TUYỂN CHỌN DỮ LIỆU MỞ
Tuyển chọn dữ liệu mở
Hướng dẫn tầng ý nghĩa cho dữ liệu mở của Đài Loan × Twinkle Hub
Nền tảng dữ liệu mở của chính phủ Đài Loan hiện có hơn năm mươi hai nghìn bộ dữ liệu. Con số đó làm ngợp bất kỳ ai thật sự muốn dùng: không biết bộ nào quan trọng, được cập nhật đến đâu, hai bảng nào ghép được với nhau, càng không biết chúng liên quan gì đến câu hỏi mình quan tâm.
Taiwan.md đã viết hơn một nghìn một trăm bài về Đài Loan, và đằng sau mỗi bài là một phán đoán: nên dùng dữ liệu nào để kiểm chứng điều này? Trang này mở tầng phán đoán đó ra: chúng tôi đánh giá hạ tầng dữ liệu thế nào, khi phân tích một vấn đề thì kết hợp những bộ dữ liệu nào và kết hợp ra sao, và mỗi lĩnh vực dữ liệu nối với những câu chuyện nào trên hòn đảo này.
Mạng lưới bên dưới là thật: bên trái là 20 lĩnh vực dữ liệu và năm kho ngữ liệu chuyên ngành (lấy từ lần thu thập Twinkle Hub); bên phải là các bài Taiwan.md đã viết. Mỗi đường nối là một phán đoán tuyển chọn trên trang này. Kéo và rê chuột để xem dữ liệu bề bộn nối với những câu chuyện rõ ràng ra sao.
Bản đồ hệ sinh thái: ba tầng, mỗi tầng giữ một việc
Để một AI (hay một con người) thật sự trả lời được câu hỏi về Đài Loan, ba tầng phải phối hợp: nơi chứa dữ liệu, đường truy vấn, và tầng ý nghĩa.
data.gov.tw và hệ thống của các cơ quan
Nền tảng dữ liệu mở của chính phủ là danh tính lâu dài của từng bộ dữ liệu: mã bộ dữ liệu, điều khoản cấp phép, cơ quan phụ trách, bản tải gốc. Mọi trích dẫn cuối cùng đều phải truy về đây.
Twinkle Hub
Trung tâm MCP đầu tiên của Đài Loan, gói dữ liệu rải rác trên hàng trăm cổng thông tin chính phủ vào một điểm truy vấn duy nhất: tìm kiếm ngữ nghĩa, truy vấn từng dòng có cấu trúc, và công cụ cho năm lĩnh vực chuyên ngành. AI lấy được dữ liệu trong một lần gọi, khỏi phải lội qua từng cổng thông tin.
Taiwan.md
Dữ liệu không tự lên tiếng. Bộ dữ liệu nào đáng chỉ ra, nó kiểm chứng nhận định nào, nó nối với đoạn lịch sử nào — đó là việc tuyển chọn. Từ tháng 6/2026, các bài của chúng tôi lần lượt có mục "Dữ liệu công khai", nối câu chuyện với dữ liệu gốc.
Đánh giá ba chiều: những gì chúng tôi thấy qua thử nghiệm thực tế
Dưới đây là đánh giá trực tiếp của Taiwan.md với tư cách người dùng, thực hiện bằng công cụ kiểm chứng của chính chúng tôi (hai đợt thử nghiệm, tháng 5 và tháng 6/2026), trình bày theo ba chiều. Đây không phải quảng cáo; đây là một lần khám sức khoẻ.
Độ đầy đủ của dữ liệu
- ✓ data.gov.tw itself lists 52,556 datasets as of 2026-10-23; Twinkle Hub's site shows 53,185 for Taiwan (self-curated sets included), plus 135,000 government e-procurement records and Legislative Yuan data (counted 2026-06)
- ✓ Each of the 20 domain categories comes with 'typical questions' and anchor examples; every dataset is tagged with a quality tier (platinum to bronze), update frequency, format, and joinable keys
- ✓ Self-curated datasets patch holes in the government portals: nationwide real-price registration (sales / pre-sale / rentals) connects straight to the Ministry of the Interior's Land Administration systems
- ✓ Five vertical corpora go beyond simple mirroring: patent full texts, national exam question banks, court judgments, drug licenses, and food nutrition (scale detailed in the next section)
- △ Search ranking skews toward county-level slices: a query for 'birth rate' returns county datasets for Nantou, Taoyuan, and Kaohsiung, and a human has to pick out the national-scale one — exactly why curation exists
- △ There is no way to query the dataset count per domain, so any inventory has to lean on officially claimed figures
- △ Some older datasets remain in un-normalized ODS format and cannot be queried as structured rows
Độ ổn định
- ✓ Measured query latency under 100ms on cache hits; every response carries a trace_id and cost fields — good transparency
- ✓ Version numbers are embedded in tool descriptions (v1.11.2 aggregate queries, v1.18 judgments), so the iteration cadence stays visible
- ✓ The judgment corpus explicitly labels its alpha scope (about 1.24 million records, 2024-05 through 2026-03) — marking boundaries clearly is more honest than pretending to be complete
- △ Two API interface changes within two months: between 2026-05-11 and 06-10, the connection moved to a session handshake, the tools were reorganized from 40 down to 21, and an entire set of deterministic tools was retired
- △ Rate limiting (HTTP 429) has already appeared during alpha, but the limit window is unpublished
- △ Our countermeasure: a thin wrapper layer isolates interface changes, and article citations are always written as static pointers, never depending on the API at runtime — the way any alpha service should be integrated
Đơn giản hoá truy cập
- ✓ One MCP endpoint replaces hundreds of government portals: a four-step flow of search, metadata fetch, row query, and aggregation, with a consistent field schema
- ✓ Structured row queries support SQL conditions and aggregation; normalized datasets can be used directly as a database
- ✓ A question spanning one address, one year, and one administrative district used to take 15 to 30 minutes of manual cross-checking across three to five portals; now it is a single call, under a second
- ✓ One-click install packages plug Claude, Cursor, and ten-plus other AI clients straight in — the friction of 'making Taiwan's data readable to AI' has been cut by an order of magnitude
- △ Requires an API key (bearer token); free during alpha, with per-tool pricing planned — whether a free path will always exist is a question the open data ecosystem should keep asking
- △ The service itself is closed-source: the data is open, the channel currently is not. Raw downloads from data.gov.tw remain the fallback path that bypasses any gateway
Năm kho ngữ liệu chuyên ngành: phần vượt ra ngoài việc sao chép
Bọc bộ dữ liệu trong một giao diện tìm kiếm thì không có gì đặc biệt; năm lĩnh vực chuyên ngành này bổ sung truy xuất ngữ nghĩa và trích xuất có cấu trúc — phần khiến Twinkle Hub vượt ra ngoài vai trò "bản sao của data.gov.tw".
Sáng chế
Truy vấn kho sáng chế bằng ngôn ngữ tự nhiên, lấy được cả mô tả kỹ thuật và yêu cầu bảo hộ đầy đủ. Khi viết về các ngành của Đài Loan, câu hỏi "công ty này có thật sự nắm công nghệ đó không" lần đầu có thể kiểm chứng bằng tìm kiếm ngữ nghĩa.
Kỳ thi quốc gia
Đề thi của Bộ Khảo thí qua các năm, tra cứu được đến từng câu hỏi. Văn hoá thi công chức của Đài Loan — cơn sốt vào biên chế, những con phố lò luyện thi — là câu chuyện chưa ai kể bằng dữ liệu.
Bản án
Truy xuất kho bản án bằng ngôn ngữ thường ngày. Với các bài về tư pháp, tranh chấp lao động và xung đột thuê nhà, câu hỏi "toà án xử thực tế ra sao" giờ đã có một cửa vào kiểm chứng được.
Thuốc và y tế
Giấy phép thuốc, các trường có cấu trúc trong tờ hướng dẫn sử dụng, chứng nhận thực phẩm chức năng và sàng lọc sơ bộ tương tác thuốc. Tầng dữ kiện cho các bài về bảo hiểm y tế toàn dân và y học.
Dinh dưỡng thực phẩm
Cơ sở dữ liệu thành phần dinh dưỡng thực phẩm của Bộ Y tế và Phúc lợi: hơn hai mươi chất dinh dưỡng cho mỗi nguyên liệu, xếp hạng theo chất, cộng dồn theo bữa ăn. Nền số liệu cho các bài về chợ đêm và ẩm thực.
Thanh quy mô dùng thang logarit: kho bản án gấp 17 lần kho giấy phép thuốc, nếu vẽ tuyến tính thì bốn thanh còn lại sẽ bị ép đến mức không thấy.
Công thức phân tích: dùng dữ liệu nào, kết hợp ra sao, để hiểu một việc
Đây là trọng tâm của trang. Mỗi thẻ là một câu hỏi phân tích có thật: dùng những bộ dữ liệu nào, ghép chúng bằng khoá gì, đọc chúng bằng phương pháp nào, và bài nào đã biến phân tích đó thành câu chuyện.
Công bằng nhà ở: những căn nhà giá rẻ do nhà nước xây — rốt cuộc ai là người hưởng lợi?
Cách kết hợp: Align by administrative district and housing complex name: allocation records tell you what price the government sold at back then, real-price registration tells you what the same address is worth today, and the social housing statistics give the volumes after the shift from selling to renting.
Cách phân tích tốt nhất: Build a time series for the same complex, then segment it by policy milestones: allocation sales in 1985, the resale wall coming down in 2002, rent-only-no-sale in 2016, Taoyuan's return to selling in 2026. The appreciation multiple divided by the years elapsed is the slope of the 'asset escalator'.
Chuyển dịch năng lượng: điện hạt nhân về không rồi khởi động lại — con số kể gì?
Cách kết hợp: Generation performance gives annual output and capacity factors; the unit table gives each reactor's decommissioning date. Align the two tables by year, then overlay the referendum and policy milestones.
Cách phân tích tốt nhất: Draw an annual capacity-factor curve and mark the three referendums (2018, 2021, 2025): how the curve descends to zero, and whether a single number moves within a year of each vote — the time lag between 'political decisions' and 'physical reality' surfaces on its own.
Tài chính bảo hiểm y tế: ai dùng, ai đóng, và hệ thống trụ được thêm bao nhiêu năm?
Cách kết hợp: Enrollment counts by age bracket yield the structural ratio of those who pay to those who use; the minutes give the timeline of premium-rate decisions; the subsidy statistics show the implementation side of ability-to-pay.
Cách phân tích tốt nhất: Turn the age-structure ratio into a quarterly series and overlay the premium-rate decisions: the structure keeps deteriorating while the rate stays put, so what fills the gap (budget injections, point values, copayments)? Every 'maintain without adjustment' in the minutes has a corresponding cost entry.
Chất lượng dân chủ: cử tri mỗi kỳ bầu cử đông đến đâu, và việc thực thi pháp luật gắt gao đến mức nào?
Cách kết hợp: Voter counts give each election's electorate; the conviction statistics give the yearly conviction volumes for vote-buying and election interference. Both slice by county and align with election results.
Cách phân tích tốt nhất: Build an 'electorate × conviction rate' pairing for each election cycle and compare enforcement intensity across cycles. The 2026 round adds AI disinformation as a new enforcement focus — establish the baseline for the two traditional categories (vote-buying, interference) first, so the scale of the new threat has a frame of reference.
Kinh tế vỉa hè: sản lượng của 230.000 gian hàng rong thực ra được tính thế nào?
Cách kết hợp: The five-year census by DGBAS (Directorate-General of Budget, Accounting and Statistics) gives the national vendor population (stall counts, workers, revenue); the county registries give the roster of night markets officially recognized by government.
Cách phân tích tốt nhất: Cross-census comparison is the key: five-year changes in stall counts and revenue, set against mobile-payment penetration and tourist arrivals. When the next census lands, every article citing the 233,000-stall figure should come back and reconcile.
An toàn giao thông: 14 triệu xe máy liên quan gì đến ba nghìn người chết mỗi năm?
Cách kết hợp: Vehicle registrations give the denominator (exposure); crash casualties give the numerator. Use the long county-level series (24 years for Taoyuan) as the methodological template first, then extend to other counties.
Cách phân tích tốt nhất: Don't stop at absolute death counts — normalize to casualties per 100,000 vehicles, computed separately for scooters and cars; the 'pedestrian hell' debate needs exactly this denominator.
Hai mươi lĩnh vực dữ liệu × bản đồ câu chuyện của Taiwan.md
Bên trái là các nhóm lĩnh vực của Twinkle Hub (lấy từ lần thu thập); bên phải là cách chúng tôi ánh xạ: dữ liệu của mỗi lĩnh vực nối với những bài nào trên hòn đảo này. Với lĩnh vực đánh dấu "Câu chuyện chưa được viết", các bộ dữ liệu chủ chốt và lộ trình phân tích đã được tuyển chọn xong nhưng bài viết thì chưa có: đó là bản đồ phát triển của chúng tôi, và là lời mời mở cho ai muốn viết.
不動產與地政
realestate_land 土地、建物、房屋、都市計畫、地價、建照使照、不動產交易、租金
Câu hỏi điển hình: 某地段近一年實價中位數;某學區內近期使用執照核發數;都市更新案件清單
經濟、產業、公司商業
economy_business 營業/公司/工廠登記、產業統計、進出口貿易、景氣/物價指數、金融市場、上市櫃公司、公平交易
Câu hỏi điển hình: 某統編公司歷史登記變更;本月某產業景氣燈號;某產業上市公司營收
政府採購與補助
procurement_subsidy 招標/決標公告、補助案件、獎助、政府支出予個人
Câu hỏi điển hình: 某廠商近五年得標金額;某機關本月補助清單
Cách phân tích: Join award records to business registrations via the unified business number: which agencies a supplier has won how much from over the years. Plot a heatmap on three axes — amount, agency, year — and the geography and networks of public spending surface on their own.
政府預決算與會計
public_finance 中央/地方總預算、會計月報、附屬單位預算、債務、國庫、主計統計
Câu hỏi điển hình: 某機關歷年預算趨勢;中央政府公共債務餘額
稅務與稅收
tax_revenue 綜合所得稅、營業稅、地價/房屋/牌照稅、稅捐稽徵、申報核定統計
Câu hỏi điển hình: 某縣市本月稅收結構;某稅目歷年實徵淨額
Cách phân tích: Break each county's net collections down by tax category: who lives on land value and house taxes (metro areas), and who lives on centrally allotted funds (everywhere else). Align with population and housing-price data via administrative district codes, and the fiscal autonomy ranking computes itself.
交通運輸、道路與停車
transport 車禍事故、公車/客運/捷運/鐵路/航班、停車場、即時路況、油價、車籍、道路設施
Câu hỏi điển hình: 某路口近一年事故數;即時公車到站;本市公有停車場剩餘車位
治安、警消與災防
public_safety 刑案、警政、消防/救護、災害示警、地震/颱風/淹水、海巡、110/119
Câu hỏi điển hình: 本市本月詐騙手法統計;即時災害示警;消防救護案件
司法、法務、矯正與裁罰
judicial_legal 法院判決、檢察偵查/起訴、矯正/監所/受刑人、訴願、政府機關裁罰名單
Câu hỏi điển hình: 某公司被金管會裁罰歷史;某地檢偵查終結概況
立法院/國會
legislature 立法院議案、法律提案、表決、公報、質詢、發言、IVOD 影音索引、立委個人資料、選區、會議記錄。
Câu hỏi điển hình: 某委員第N屆提了哪些法案;某黨團對 X 議案的表決傾向;某議題在公報的歷次發言
醫療、衛生、食品與藥物
health_food 醫事機構、健保特約、藥局、藥品/食品許可、疫情、長照、母嬰親善、食安
Câu hỏi điển hình: 住家附近健保藥局;某藥品/醫材許可資訊;近期傳染病通報
環境、氣象、生態與水文
environment 空品 AQI、河川水質、雨量、水庫、廢棄物回收、林班、生態保育、噪音、碳排
Câu hỏi điển hình: 今日本區 AQI;某河川水質歷史;本市資源回收成果
教育與科研
education_research 各級學校、教師/學生統計、補習班、圖書館、科研計畫、專利、學位論文
Câu hỏi điển hình: 某學區學校清單;某學校歷年學生數;某機構研究專利
農林漁牧
agriculture_fisheries 農產交易、畜牧場、漁港/漁船、農藥/肥料、農會、養殖、畜產統計
Câu hỏi điển hình: 某果菜市場今日交易行情;某縣畜牧場分布
勞動與就業
labor_employment 違反勞動法令、薪資、職缺、職業訓練、勞退/勞保、職災
Câu hỏi điển hình: 某雇主違反勞動法令紀錄;某產業薪資中位數
社會福利、戶政、人口、選舉與公務人事
social_population 人口/戶籍/出生/死亡/結婚/離婚、低收入戶、身心障礙、原住民/新住民、選舉投票、公務員人事
Câu hỏi điển hình: 某選區歷次得票結構;某縣身心障礙人口;本市本月人口變動
文化、觀光與體育
culture_tourism_sport 景點、博物館、古蹟、寺廟、活動行事曆、體育場館、運動賽事
Câu hỏi điển hình: 本週某縣市活動;某博物館館藏
外交、領事與兩岸
foreign_affairs 外交部公告、領事/簽證/護照、駐外館處、兩岸貿易/政策/案件、僑務、國際合作、新南向、邦交國
Câu hỏi điển hình: 某國家近年我國進出口金額;近期外交部聲明 / 兩岸政策談話;簽證 / 護照申辦規定;駐外館處清單與聯絡資訊
政府公告與檔案
gov_publication 機關新聞稿、公報、最新消息、電子公布欄、公文範本、檔案目錄、施政方針、資訊公開申請、公共政策參與
Câu hỏi điển hình: 本週某機關新聞稿;行政院公報全文檢索;某類公文 / 表單範本;政府資訊公開申請統計
Cách phân tích: Build keyword time series of regulatory changes from gazette full texts, then set them against the Legislative Yuan records in the legislature domain: the time gap between administrative announcements and the legislative trail is the real speed at which a policy takes effect.
地理底圖(橫向層)
geo_basemap 行政區界、村里界、門牌、坐標、路網、河系、土地利用
Câu hỏi điển hình: 作為其他資料集的 join 來源;空間查詢
能源、水電瓦斯與電信(橫向層)
utilities_telecom 電力供需、加油站、自來水、瓦斯、再生能源、電信與寬頻、無線網路
Câu hỏi điển hình: 即時電力負載;某行政區自來水水質;某地加油站清單
Phương pháp ghép: những khoá giúp hai bảng khớp nhau
Một bộ dữ liệu đơn lẻ chỉ là một chấm; kết hợp mới thành mạng lưới. Đây là những manh mối ghép hữu ích nhất mà thử nghiệm của chúng tôi tìm ra.
Tần suất cập nhật = độ phân giải của phân tích: phổ của mười lăm bộ dữ liệu tiêu biểu
Mỗi chấm là một bộ dữ liệu được trích trên trang này; rê chuột để xem tên. Trước khi thiết kế phân tích, hãy xem dữ liệu của bạn nằm ở đầu nào của phổ.
Mã đơn vị hành chính
The most universal join key. Standard codes for counties, cities, townships, and districts let population, housing prices, crashes, and tax revenue align onto one map; identically named districts (two Xinyi Districts) are disambiguated by code.
Mã số doanh nghiệp
A company's ID card. Business registrations, procurement awards, patent filings, and penalty lists all carry the unified number — it is how you trace a company's complete footprint.
Toạ độ và mã trạm
Environmental data (air quality, water quality, weather) hangs off monitoring stations; geographic data hangs off coordinates. Converting between these and administrative district codes is step one of any spatial analysis.
Hạng chất lượng
The platinum-to-bronze tiers are a quick screen for 'can this dataset be used as-is': platinum ones are mostly normalized and queryable as structured rows; untested ones (like the self-curated real-price registration) you verify yourself.
Tần suất cập nhật chính là độ phân giải phân tích
Monthly data supports event studies, yearly data only trends, five-yearly data (the vendor census) only cross-period comparison. Check the frequency before designing the analysis, not the other way around.
Nguyên tắc con trỏ kép
When Taiwan.md articles cite a dataset, the link always points to data.gov.tw or the competent authority's persistent page, with the query layer (Twinkle Hub) as a parallel value-added path. Keep the data's home and the query path separate, and a change in either layer never breaks the chain.
Danh mục công cụ: toàn bộ 21 công cụ
Lấy trực tiếp từ điểm cuối MCP (lần thu thập gần nhất thành công ghi ở cuối trang). Cách phân nhóm là của chúng tôi.
Bộ bốn công cụ lõi về bộ dữ liệu + chỉ mục lĩnh vực ×5
-
search_datasetsSearch Taiwan government open datasets (台灣政府開放資料 / data.gov.tw / -
get_dataset取得資料集完整 metadata 與樣本資料列。 -
query_rows讀取已 normalise 資料集的實際列;支援聚合查詢(v1.11.2+)。 -
materialize_dataset強制下載並轉換指定資料集(若已 cache 則為 no-op)。 -
list_domains列出全部 19 個 domain 標籤的定義(key、中文名、scope、典型問題、anchor 範例)。
Sáng chế ×2
-
search_patents以自然語言查詢 TIPO 發明專利公開案 corpus (data.gov.tw dataset 15992, -
get_patent_body取得單一專利的完整 description body (技術領域 / 先前技術 / 實施方式)
Kỳ thi quốc gia ×3
-
search_exam以自然語言檢索台灣國家考試試卷 (dataset 170565,考選部,OGDL). -
search_exam_questions以自然語言 + (可選) 關鍵字過濾, 檢索國家考試題目級別. -
get_exam_paper取得單一國考試卷的全部題目 + 標準答案 (測驗題).
Bản án ×2
-
search_judicial以白話 + (可選)關鍵字 / 結構化過濾,檢索台灣判決書 corpus. -
get_judicial_full取單一判決書完整 metadata + JFULL + T3 抽出欄位 (若已處理).
Thuốc và mã y tế ×6
-
lookup_icd10ICD-10-CM 中文版查詢 (衛福部健保署翻譯 v2023, data.gov.tw 177507). -
search_drug衛福部食藥署 全部藥品許可證 search (data.gov.tw 9122, 71,836 件). -
get_drug_details取單一藥品許可證的全 28 欄詳細 (data.gov.tw 9122). -
search_health_supplementsTFDA 健康食品許可證 (data.gov.tw 6951, 562 件). -
search_drug_label搜 twinkle-ai/tw-drug-labels-vision (CC-BY-4.0, ~72k 藥品仿單) 結構化欄位. -
check_drug_interaction初步篩查多藥品之間的交互作用 — naive substring scan over each
Dinh dưỡng thực phẩm ×3
-
query_food_nutrition衛福部 台灣食品營養成分資料 (data.gov.tw 8543, 226,825 行). -
search_foods_by_nutrient依單一營養素排行食物 (per 100g) — 衛福部食品營養成分 dataset 8543. -
analyze_meal_nutrition給定一頓餐 (食物名 → 克數), 算總營養成分.
Các bài đã nối với tầng dữ liệu
Từ tháng 6/2026, chúng tôi thêm mục "Dữ liệu công khai" ở cuối bài: mỗi mục liệt kê các bộ dữ liệu có thể kiểm chứng (hoặc bác bỏ) nhận định trong bài, kèm một dòng giải thích vì sao chỉ dẫn đó có mặt. Đợt đầu gồm sáu bài:
Twinkle Hub đang ở giai đoạn alpha, và phần đánh giá trên trang này sẽ được cập nhật khi nó tiến hoá. Hiện Taiwan.md không có bất kỳ quan hệ thương mại nào với Twinkle Hub; trang này là lần khám sức khoẻ trực tiếp của một người dùng nặng — và là một lời mời: chỉ khi tầng dữ liệu và tầng ý nghĩa cùng làm việc thì Đài Loan mới được hiểu trọn vẹn.
Danh sách công cụ và lĩnh vực trên trang này được thu thập lần gần nhất thành công vào 2026-06-10 · hub.twinkleai.tw · data.gov.tw