КУРАТОРСТВО ОТКРЫТЫХ ДАННЫХ

Кураторство открытых данных

Путеводитель по смысловому слою открытых данных Тайваня × Twinkle Hub

На платформе открытых данных правительства Тайваня размещено более пятидесяти двух тысяч наборов данных. Это число подавляет любого, кто действительно хочет ими пользоваться: неизвестно, какие из них важны, как долго обновляются, какие две таблицы можно соединить, не говоря уже о том, как всё это связано с интересующими вас вопросами.

Taiwan.md написал более тысячи ста статей о Тайване, и за каждой стоит решение: какими данными это следует проверить? Эта страница раскрывает такой слой решений: как мы оцениваем инфраструктуру данных, какие наборы и как сочетать при анализе вопроса и с какими историями острова связана каждая область данных.

0
государственных наборов данных (2026-10-23)
0
судебных решений с полным текстом
0
заданий госэкзаменов
0
строк анализа питательности
0
записей о госзакупках

Сеть ниже настоящая: слева — 20 областей данных и пять тематических корпусов (по результатам обхода Twinkle Hub), справа — уже написанные статьи Taiwan.md. Каждая линия — кураторское решение, принятое на этой странице. Перетаскивайте узлы и наводите курсор, чтобы увидеть, как разрозненные данные соединяются с ясными историями.

Область данных Тематический корпус Статья Taiwan.md Смысловой слой Taiwan.md

Карта экосистемы: три слоя, у каждого своя задача

Чтобы ИИ (или человек) мог по-настоящему отвечать на вопросы о Тайване, должны работать вместе три слоя: дом данных, путь запросов и слой смысла.

Дом данных (первоисточник)

data.gov.tw и системы ведомств

Правительственная платформа открытых данных — постоянная «личность» каждого набора: идентификатор набора, условия лицензии, ответственное ведомство, исходные файлы. Любая ссылка в конечном счёте должна вести сюда.

более 52 000 наборов данных (2026-10-23)
Путь запросов (шлюз MCP)

Twinkle Hub

Первый на Тайване MCP-хаб: он собирает данные, разбросанные по сотням правительственных порталов, в одну точку запросов — семантический поиск, структурированные запросы по строкам и инструменты для пяти тематических областей. ИИ получает данные одним вызовом и не бродит по порталам вручную.

21 инструмент · 20 областей
Слой смысла (кураторство)

Taiwan.md

Данные сами не говорят. На какой набор стоит указать, какое утверждение он проверяет, с каким отрезком истории связан — это кураторская работа. С июня 2026 года в наших статьях один за другим появляются разделы «Открытые данные», связывающие повествование с исходными данными.

1 100+ статей · 15 ссылок на наборы данных

Оценка по трём измерениям: что показали наши практические проверки

Ниже — оценка Taiwan.md из первых рук, как пользователя, выполненная нашими собственными средствами проверки (два раунда тестов, май и июнь 2026 года) и изложенная по трём измерениям. Это не реклама, а медосмотр.

Полнота данных

Охват настоящий и выходит за рамки простого зеркала
  • ✓ data.gov.tw itself lists 52,556 datasets as of 2026-10-23; Twinkle Hub's site shows 53,185 for Taiwan (self-curated sets included), plus 135,000 government e-procurement records and Legislative Yuan data (counted 2026-06)
  • ✓ Each of the 20 domain categories comes with 'typical questions' and anchor examples; every dataset is tagged with a quality tier (platinum to bronze), update frequency, format, and joinable keys
  • ✓ Self-curated datasets patch holes in the government portals: nationwide real-price registration (sales / pre-sale / rentals) connects straight to the Ministry of the Interior's Land Administration systems
  • ✓ Five vertical corpora go beyond simple mirroring: patent full texts, national exam question banks, court judgments, drug licenses, and food nutrition (scale detailed in the next section)
Честные пробелы
  • △ Search ranking skews toward county-level slices: a query for 'birth rate' returns county datasets for Nantou, Taoyuan, and Kaohsiung, and a human has to pick out the national-scale one — exactly why curation exists
  • △ There is no way to query the dataset count per domain, so any inventory has to lean on officially claimed figures
  • △ Some older datasets remain in un-normalized ODS format and cannot be queried as structured rows

Стабильность

Верен альфа-природе: работает быстро и быстро меняется
  • ✓ Measured query latency under 100ms on cache hits; every response carries a trace_id and cost fields — good transparency
  • ✓ Version numbers are embedded in tool descriptions (v1.11.2 aggregate queries, v1.18 judgments), so the iteration cadence stays visible
  • ✓ The judgment corpus explicitly labels its alpha scope (about 1.24 million records, 2024-05 through 2026-03) — marking boundaries clearly is more honest than pretending to be complete
Честные пробелы
  • △ Two API interface changes within two months: between 2026-05-11 and 06-10, the connection moved to a session handshake, the tools were reorganized from 40 down to 21, and an entire set of deterministic tools was retired
  • △ Rate limiting (HTTP 429) has already appeared during alpha, but the limit window is unpublished
  • △ Our countermeasure: a thin wrapper layer isolates interface changes, and article citations are always written as static pointers, never depending on the API at runtime — the way any alpha service should be integrated

Простота доступа

Это его самая сильная сторона
  • ✓ One MCP endpoint replaces hundreds of government portals: a four-step flow of search, metadata fetch, row query, and aggregation, with a consistent field schema
  • ✓ Structured row queries support SQL conditions and aggregation; normalized datasets can be used directly as a database
  • ✓ A question spanning one address, one year, and one administrative district used to take 15 to 30 minutes of manual cross-checking across three to five portals; now it is a single call, under a second
  • ✓ One-click install packages plug Claude, Cursor, and ten-plus other AI clients straight in — the friction of 'making Taiwan's data readable to AI' has been cut by an order of magnitude
Честные пробелы
  • △ Requires an API key (bearer token); free during alpha, with per-tool pricing planned — whether a free path will always exist is a question the open data ecosystem should keep asking
  • △ The service itself is closed-source: the data is open, the channel currently is not. Raw downloads from data.gov.tw remain the fallback path that bypasses any gateway

Пять тематических корпусов: то, что больше, чем зеркало

Обернуть наборы данных в поисковый интерфейс — не новость; эти пять областей добавляют семантический поиск и структурированное извлечение — то, что делает Twinkle Hub больше, чем «зеркалом data.gov.tw».

Патенты

Полные тексты опубликованных патентов на изобретения TIPO
Семантический поиск по полному тексту

Запросы на естественном языке по корпусу патентов с доступом к полным техническим описаниям и формуле изобретения. При написании о промышленности Тайваня вопрос «действительно ли эта компания владеет такой технологией» впервые можно проверить семантическим поиском.

Госэкзамены

64 815 экзаменационных работ · 320 000 заданий (2012–2025)

Работы Министерства экзаменов за разные годы с поиском вплоть до отдельного задания. Культура экзаменов на госслужбу на Тайване — погоня за местом в госсекторе, улицы, заполненные репетиторскими школами, — история, которую пока никто не рассказал через данные.

Судебные решения

около 1,24 млн записей (2024-05 – 2026-03, альфа)

Поиск по корпусу судебных решений простым языком. Для статей о судебной системе, трудовых спорах и конфликтах из-за аренды вопрос «как суды решают на практике» теперь имеет проверяемую точку входа.

Лекарства и здоровье

71 836 лицензий на лекарства · 96 803 китайских кода МКБ-10

Регистрация лекарств, структурированные поля инструкций, сертификация оздоровительных продуктов и предварительная проверка лекарственных взаимодействий. Фактический слой для статей о национальном медицинском страховании и медицине.

Питательность продуктов

226 825 строк анализа питательности

База состава пищевых продуктов Министерства здравоохранения и социального обеспечения: более двадцати нутриентов на ингредиент, с ранжированием по нутриенту и суммированием по приёму пищи. Числовая основа для статей о ночных рынках и еде.

Столбики масштаба построены в логарифмической шкале: корпус судебных решений в 17 раз больше корпуса лицензий на лекарства, и при линейной шкале остальные четыре столбика стали бы невидимыми.

Рецепты анализа: какие данные брать и как их сочетать, чтобы понять одно явление

Это сердце страницы. Каждая карточка — настоящий аналитический вопрос: какие наборы использовать, по каким ключам их соединять, каким методом читать и какая статья уже превратила анализ в историю.

Справедливость жилья: дешёвые квартиры, построенные государством, — кто в итоге на них разбогател?

Как сочетать: Align by administrative district and housing complex name: allocation records tell you what price the government sold at back then, real-price registration tells you what the same address is worth today, and the social housing statistics give the volumes after the shift from selling to renting.

Как лучше анализировать: Build a time series for the same complex, then segment it by policy milestones: allocation sales in 1985, the resale wall coming down in 2002, rent-only-no-sale in 2016, Taoyuan's return to selling in 2026. The appreciation multiple divided by the years elapsed is the slope of the 'asset escalator'.

Энергопереход: атомная энергетика ушла в ноль и снова запустилась — что произошло в цифрах?

Как сочетать: Generation performance gives annual output and capacity factors; the unit table gives each reactor's decommissioning date. Align the two tables by year, then overlay the referendum and policy milestones.

Как лучше анализировать: Draw an annual capacity-factor curve and mark the three referendums (2018, 2021, 2025): how the curve descends to zero, and whether a single number moves within a year of each vote — the time lag between 'political decisions' and 'physical reality' surfaces on its own.

Финансы медицинского страхования: кто пользуется, кто платит и сколько лет ещё продержится система?

Как сочетать: Enrollment counts by age bracket yield the structural ratio of those who pay to those who use; the minutes give the timeline of premium-rate decisions; the subsidy statistics show the implementation side of ability-to-pay.

Как лучше анализировать: Turn the age-structure ratio into a quarterly series and overlay the premium-rate decisions: the structure keeps deteriorating while the rate stays put, so what fills the gap (budget injections, point values, copayments)? Every 'maintain without adjustment' in the minutes has a corresponding cost entry.

Качество демократии: насколько велик электорат на выборах и насколько жёстко следят за нарушениями?

Как сочетать: Voter counts give each election's electorate; the conviction statistics give the yearly conviction volumes for vote-buying and election interference. Both slice by county and align with election results.

Как лучше анализировать: Build an 'electorate × conviction rate' pairing for each election cycle and compare enforcement intensity across cycles. The 2026 round adds AI disinformation as a new enforcement focus — establish the baseline for the two traditional categories (vote-buying, interference) first, so the scale of the new threat has a frame of reference.

Уже написанные истории 2026 nine-in-one elections · The Sunflower Movement

Уличная экономика: как на самом деле посчитан оборот 230 000 уличных лотков?

Как сочетать: The five-year census by DGBAS (Directorate-General of Budget, Accounting and Statistics) gives the national vendor population (stall counts, workers, revenue); the county registries give the roster of night markets officially recognized by government.

Как лучше анализировать: Cross-census comparison is the key: five-year changes in stall counts and revenue, set against mobile-payment penetration and tourist arrivals. When the next census lands, every article citing the 233,000-stall figure should come back and reconcile.

Уже написанные истории Night market economics · Night market culture

Безопасность дорог: что связывает 14 миллионов мотороллеров с тремя тысячами смертей в год?

Как сочетать: Vehicle registrations give the denominator (exposure); crash casualties give the numerator. Use the long county-level series (24 years for Taoyuan) as the methodological template first, then extend to other counties.

Как лучше анализировать: Don't stop at absolute death counts — normalize to casualties per 100,000 vehicles, computed separately for scooters and cars; the 'pedestrian hell' debate needs exactly this denominator.

Уже написанные истории Taiwan's transportation system · Taiwan's scooter culture

Двадцать областей данных × карта историй Taiwan.md

Слева — категории областей Twinkle Hub (по результатам обхода), справа — наше кураторское сопоставление: с какими статьями острова связаны данные каждой области. У областей с пометкой «История ещё не написана» ключевые наборы и пути анализа полностью подобраны, но статьи пока нет: это наша карта развития и открытое приглашение всем, кто хочет её написать.

不動產與地政

realestate_land

土地、建物、房屋、都市計畫、地價、建照使照、不動產交易、租金

Типичные вопросы: 某地段近一年實價中位數;某學區內近期使用執照核發數;都市更新案件清單

經濟、產業、公司商業

economy_business

營業/公司/工廠登記、產業統計、進出口貿易、景氣/物價指數、金融市場、上市櫃公司、公平交易

Типичные вопросы: 某統編公司歷史登記變更;本月某產業景氣燈號;某產業上市公司營收

政府採購與補助

procurement_subsidy

招標/決標公告、補助案件、獎助、政府支出予個人

Типичные вопросы: 某廠商近五年得標金額;某機關本月補助清單

История ещё не написана Who won Taiwan: the government outsourcing map inside 135,000 contract award records

Как это анализировать: Join award records to business registrations via the unified business number: which agencies a supplier has won how much from over the years. Plot a heatmap on three axes — amount, agency, year — and the geography and networks of public spending surface on their own.

政府預決算與會計

public_finance

中央/地方總預算、會計月報、附屬單位預算、債務、國庫、主計統計

Типичные вопросы: 某機關歷年預算趨勢;中央政府公共債務餘額

Связанные статьи Central government general budget

稅務與稅收

tax_revenue

綜合所得稅、營業稅、地價/房屋/牌照稅、稅捐稽徵、申報核定統計

Типичные вопросы: 某縣市本月稅收結構;某稅目歷年實徵淨額

История ещё не написана What taxes keep your county alive: a fitness check on local public finance

Как это анализировать: Break each county's net collections down by tax category: who lives on land value and house taxes (metro areas), and who lives on centrally allotted funds (everywhere else). Align with population and housing-price data via administrative district codes, and the fiscal autonomy ranking computes itself.

交通運輸、道路與停車

transport

車禍事故、公車/客運/捷運/鐵路/航班、停車場、即時路況、油價、車籍、道路設施

Типичные вопросы: 某路口近一年事故數;即時公車到站;本市公有停車場剩餘車位

治安、警消與災防

public_safety

刑案、警政、消防/救護、災害示警、地震/颱風/淹水、海巡、110/119

Типичные вопросы: 本市本月詐騙手法統計;即時災害示警;消防救護案件

Связанные статьи Typhoons

司法、法務、矯正與裁罰

judicial_legal

法院判決、檢察偵查/起訴、矯正/監所/受刑人、訴願、政府機關裁罰名單

Типичные вопросы: 某公司被金管會裁罰歷史;某地檢偵查終結概況

立法院/國會

legislature

立法院議案、法律提案、表決、公報、質詢、發言、IVOD 影音索引、立委個人資料、選區、會議記錄。

Типичные вопросы: 某委員第N屆提了哪些法案;某黨團對 X 議案的表決傾向;某議題在公報的歷次發言

Связанные статьи The Sunflower Movement

醫療、衛生、食品與藥物

health_food

醫事機構、健保特約、藥局、藥品/食品許可、疫情、長照、母嬰親善、食安

Типичные вопросы: 住家附近健保藥局;某藥品/醫材許可資訊;近期傳染病通報

環境、氣象、生態與水文

environment

空品 AQI、河川水質、雨量、水庫、廢棄物回收、林班、生態保育、噪音、碳排

Типичные вопросы: 今日本區 AQI;某河川水質歷史;本市資源回收成果

教育與科研

education_research

各級學校、教師/學生統計、補習班、圖書館、科研計畫、專利、學位論文

Типичные вопросы: 某學區學校清單;某學校歷年學生數;某機構研究專利

農林漁牧

agriculture_fisheries

農產交易、畜牧場、漁港/漁船、農藥/肥料、農會、養殖、畜產統計

Типичные вопросы: 某果菜市場今日交易行情;某縣畜牧場分布

Связанные статьи Taiwan's coffee industry · Tea culture

勞動與就業

labor_employment

違反勞動法令、薪資、職缺、職業訓練、勞退/勞保、職災

Типичные вопросы: 某雇主違反勞動法令紀錄;某產業薪資中位數

Связанные статьи Who counts as low-paid

社會福利、戶政、人口、選舉與公務人事

social_population

人口/戶籍/出生/死亡/結婚/離婚、低收入戶、身心障礙、原住民/新住民、選舉投票、公務員人事

Типичные вопросы: 某選區歷次得票結構;某縣身心障礙人口;本市本月人口變動

文化、觀光與體育

culture_tourism_sport

景點、博物館、古蹟、寺廟、活動行事曆、體育場館、運動賽事

Типичные вопросы: 本週某縣市活動;某博物館館藏

Связанные статьи Night market culture · Taiwan's baseball culture

外交、領事與兩岸

foreign_affairs

外交部公告、領事/簽證/護照、駐外館處、兩岸貿易/政策/案件、僑務、國際合作、新南向、邦交國

Типичные вопросы: 某國家近年我國進出口金額;近期外交部聲明 / 兩岸政策談話;簽證 / 護照申辦規定;駐外館處清單與聯絡資訊

政府公告與檔案

gov_publication

機關新聞稿、公報、最新消息、電子公布欄、公文範本、檔案目錄、施政方針、資訊公開申請、公共政策參與

Типичные вопросы: 本週某機關新聞稿;行政院公報全文檢索;某類公文 / 表單範本;政府資訊公開申請統計

История ещё не написана Taiwan in the gazettes: what the government announces about itself each month

Как это анализировать: Build keyword time series of regulatory changes from gazette full texts, then set them against the Legislative Yuan records in the legislature domain: the time gap between administrative announcements and the legislative trail is the real speed at which a policy takes effect.

地理底圖(橫向層)

geo_basemap

行政區界、村里界、門牌、坐標、路網、河系、土地利用

Типичные вопросы: 作為其他資料集的 join 來源;空間查詢

Связанные статьи How to read a map of Taiwan

能源、水電瓦斯與電信(橫向層)

utilities_telecom

電力供需、加油站、自來水、瓦斯、再生能源、電信與寬頻、無線網路

Типичные вопросы: 即時電力負載;某行政區自來水水質;某地加油站清單

Связанные статьи Taiwan's nuclear power debate

Методика соединения: ключи, которые совмещают две таблицы

Один набор данных — лишь точка; сеть возникает только при сочетании. Вот самые полезные подсказки для соединения, найденные в наших тестах.

Частота обновления = разрешение анализа: спектр пятнадцати показательных наборов

Каждая точка — набор данных, упомянутый на этой странице; наведите курсор, чтобы увидеть название. Прежде чем проектировать анализ, посмотрите, на каком краю спектра лежат ваши данные.

Ежемесячно ×4
Ежеквартально ×2
Ежегодно ×3
Раз в 4 года ×1
Раз в 5 лет ×1
Нерегулярно ×4
← Обновляются ежемесячно: возможны исследования событий Раз в пять лет: только сравнение между периодами →

Коды административных единиц

The most universal join key. Standard codes for counties, cities, townships, and districts let population, housing prices, crashes, and tax revenue align onto one map; identically named districts (two Xinyi Districts) are disambiguated by code.

Единые номера предприятий

A company's ID card. Business registrations, procurement awards, patent filings, and penalty lists all carry the unified number — it is how you trace a company's complete footprint.

Координаты и коды станций

Environmental data (air quality, water quality, weather) hangs off monitoring stations; geographic data hangs off coordinates. Converting between these and administrative district codes is step one of any spatial analysis.

Уровни качества

The platinum-to-bronze tiers are a quick screen for 'can this dataset be used as-is': platinum ones are mostly normalized and queryable as structured rows; untested ones (like the self-curated real-price registration) you verify yourself.

Частота обновления — это разрешение анализа

Monthly data supports event studies, yearly data only trends, five-yearly data (the vendor census) only cross-period comparison. Check the frequency before designing the analysis, not the other way around.

Принцип двойной ссылки

When Taiwan.md articles cite a dataset, the link always points to data.gov.tw or the competent authority's persistent page, with the query layer (Twinkle Hub) as a parallel value-added path. Keep the data's home and the query path separate, and a change in either layer never breaks the chain.

Каталог инструментов: полный список из 21 инструмента

Получен напрямую от конечной точки MCP (дата последнего успешного обхода указана внизу страницы). Группировка наша.

Основная четвёрка по наборам данных + указатель областей ×5

  • search_datasets Search Taiwan government open datasets (台灣政府開放資料 / data.gov.tw /
  • get_dataset 取得資料集完整 metadata 與樣本資料列。
  • query_rows 讀取已 normalise 資料集的實際列;支援聚合查詢(v1.11.2+)。
  • materialize_dataset 強制下載並轉換指定資料集(若已 cache 則為 no-op)。
  • list_domains 列出全部 19 個 domain 標籤的定義(key、中文名、scope、典型問題、anchor 範例)。

Патенты ×2

  • search_patents 以自然語言查詢 TIPO 發明專利公開案 corpus (data.gov.tw dataset 15992,
  • get_patent_body 取得單一專利的完整 description body (技術領域 / 先前技術 / 實施方式)

Госэкзамены ×3

  • search_exam 以自然語言檢索台灣國家考試試卷 (dataset 170565,考選部,OGDL).
  • search_exam_questions 以自然語言 + (可選) 關鍵字過濾, 檢索國家考試題目級別.
  • get_exam_paper 取得單一國考試卷的全部題目 + 標準答案 (測驗題).

Судебные решения ×2

  • search_judicial 以白話 + (可選)關鍵字 / 結構化過濾,檢索台灣判決書 corpus.
  • get_judicial_full 取單一判決書完整 metadata + JFULL + T3 抽出欄位 (若已處理).

Лекарства и медицинские коды ×6

  • lookup_icd10 ICD-10-CM 中文版查詢 (衛福部健保署翻譯 v2023, data.gov.tw 177507).
  • search_drug 衛福部食藥署 全部藥品許可證 search (data.gov.tw 9122, 71,836 件).
  • get_drug_details 取單一藥品許可證的全 28 欄詳細 (data.gov.tw 9122).
  • search_health_supplements TFDA 健康食品許可證 (data.gov.tw 6951, 562 件).
  • search_drug_label 搜 twinkle-ai/tw-drug-labels-vision (CC-BY-4.0, ~72k 藥品仿單) 結構化欄位.
  • check_drug_interaction 初步篩查多藥品之間的交互作用 — naive substring scan over each

Питательность продуктов ×3

  • query_food_nutrition 衛福部 台灣食品營養成分資料 (data.gov.tw 8543, 226,825 行).
  • search_foods_by_nutrient 依單一營養素排行食物 (per 100g) — 衛福部食品營養成分 dataset 8543.
  • analyze_meal_nutrition 給定一頓餐 (食物名 → 克數), 算總營養成分.

Статьи, уже подключённые к слою данных

С июня 2026 года мы добавляем в конец статей раздел «Открытые данные»: в нём перечислены наборы, которые могут подтвердить (или опровергнуть) утверждения статьи, с одной строкой о том, зачем нужна каждая ссылка. Первая партия — шесть статей:

Twinkle Hub находится в альфа-версии, и оценка на этой странице будет обновляться по мере его развития. Сейчас у Taiwan.md нет с Twinkle Hub никаких коммерческих отношений; эта страница — медосмотр из первых рук от активного пользователя и приглашение: только когда слой данных и слой смысла работают вместе, Тайвань можно понять целиком.

Списки инструментов и областей на этой странице в последний раз успешно получены 2026-06-10 · hub.twinkleai.tw · data.gov.tw