Lu Kuan-wei : il a obtenu son diplôme de médecin mais n'a jamais enfilé la blouse blanche, pariant sur une chose plus difficile à prouver que sauver des vies

Résumé en 30 secondes : en 2012, Lu Kuan-wei était étudiant de septième année à la faculté de médecine de l'Université nationale de Taïwan (NTU) et effectuait son stage à l'antenne de Yunlin de l'hôpital universitaire. Il y rencontra une fillette élevée par ses grands-parents : sa principale tutrice était tombée malade et la fillette devait l'accompagner. Il se demanda : si j'étais aujourd'hui cette enfant, aurais-je pu devenir celui qui est entré en médecine à la NTU ? L'année suivante, il a réussi l'examen général de médecine mais, au lieu d'entrer en internat, il est parti enregistrer des vidéos de mathématiques pour Junyi Academy, fondée par Fang Hsin-chou. Il voulait combler le fossé éducatif de Taïwan grâce à l'apprentissage autonome en ligne. Mais les preuves universitaires à l'échelle mondiale pointent presque unanimement dans l'autre sens : ce type d'outils aide en priorité les enfants qui disposent déjà d'appareils, d'autodiscipline et de parents qui les accompagnent. Douze ans plus tard, aucune étude indépendante avec groupe témoin n'a démontré qu'il avait inversé cette dynamique. Il est le premier à l'admettre : « L'usage des outils numériques n'équivaut pas à l'arrivée de la transformation numérique. »

Il tenait sa licence de médecin. Et pourtant, il n'est pas devenu médecin.

Lu Kuan-wei a suivi l'intégralité du cursus de sept ans en médecine à l'Université nationale de Taïwan et a passé l'examen général d'aptitude médicale. Aux yeux de la plupart des gens, c'était déjà le chemin de vie le plus stable possible. Pourtant, il n'est pas entré en internat et n'a pas enfilé cette blouse blanche¹. Par ce geste inachevé — « ne pas enfiler la blouse blanche » — Lu Kuan-wei a défini les douze années suivantes de sa vie.

Pour comprendre pourquoi il a lâché un métier dont les résultats peuvent se compter un par un, il faut d'abord revenir dans ce couloir d'hôpital, à Yunlin.

La question dans le couloir de l'hôpital

En 2012, Lu Kuan-wei, étudiant de septième année à la faculté de médecine de la NTU, effectuait son stage à l'antenne de Yunlin de l'hôpital universitaire². C'était l'un des terrains où le fossé entre ville et campagne à Taïwan se voit le plus à nu : beaucoup de patients venaient de foyers où les grands-parents élèvent les petits-enfants, de familles en précarité économique, de situations du type « quelqu'un est malade et il faut quand même que la petite-fille manque l'école pour l'accompagner ». Il rencontra une fillette dont la tutrice principale était tombée malade ; c'était donc à elle de prendre soin de l'autre. Une journaliste a rapporté ainsi la question que Lu s'est alors posée : si cette enfant avait grandi dans l'environnement où lui-même avait grandi, aurait-elle pu devenir le Lu Kuan-wei qui était entré en médecine à la NTU et qui se tenait là, debout³ ?

Cette question pèse parce qu'elle transforme la scène médicale en miroir, et ce que le miroir renvoie, c'est l'inégalité éducative. Un médecin peut soigner la maladie de la tutrice ; il ne peut pas soigner la famille dans laquelle la fillette est née.

À la même période, il prenait des gardes en soins palliatifs. Les personnes en fin de vie lui montrèrent autre chose. Il écrira plus tard : « J'ai découvert que ce à quoi les gens tiennent le plus avant de partir tient en deux choses : 1) si leurs relations avec les personnes qui comptent sont accomplies ; 2) si leurs souhaits inachevés peuvent être réalisés »⁴. La médecine peut prolonger la durée d'une vie, mais elle ne change pas forcément la façon dont une personne vit cette vie — et cette dernière se joue souvent bien plus tôt, bien plus en amont.

Ce qui a fini par le décider, c'est une observation sur les boîtes à bachot (« cram schools »). À Taïwan, une part importante des ressources d'apprentissage est entre les mains de ces écoles de bachotage privées, dont la logique commerciale est simple. Il le dit sans détour : « Nous ne pouvons servir que ceux qui peuvent payer des frais de bachotage élevés »⁵. Devant lui, une profession qui sauve des vies ; à côté, un manque qu'il considérait comme plus précoce, plus vaste, et que personne n'était venu combler.

📝 Note du curateur : la version la plus répandue dit que Lu Kuan-wei « a renoncé à la médecine » pour l'éducation — un cadrage qui transforme l'événement en sacrifice. Plus proche de son propre contexte, c'est plutôt ceci : à l'hôpital, il a vu une manière de sauver des gens qui lui paraissait « trop tardive, trop lente, un par un », alors il est allé en chercher une autre, « plus précoce et à plus grande échelle ». La différence n'est pas un choix romantique entre deux voies. Elle réside dans la façon dont il voyait « le cycle du désavantage » comme une cause de maladie située bien plus en amont que la maladie elle-même — et c'est là que la blouse blanche n'atteint pas.

Il décrit ce moment de bascule en mots tout simples. Lors d'un message de fin d'études adressé aux diplômés de Junyi, il a déclaré : « À l'hôpital, j'ai vu le cycle du désavantage et j'ai aussi compris que les médecins doivent sauver les gens un par un — alors je n'ai cessé de me demander s'il existait une manière plus précoce et à plus grande échelle d'aider davantage de personnes »⁶. Pas de grande déclaration : seulement la fatigue du « sauver un par un » et le désir d'« être plus précoce et à plus grande échelle ».

Il n'a pas non plus raconté cette décision comme un saut sans retour. Il s'est fixé un stop-loss : « Je me suis donné un délai de trois ans. Si, après trois ans à m'investir dans l'éducation, je n'avais rien à montrer, je retournerais à l'hôpital comme cadet de mes camarades »⁷. À ses parents, il n'a pas demandé qu'ils comprennent ; il a seulement promis de ne pas leur peser : « J'ai passé beaucoup de temps à réfléchir, à prier, et à parler avec mes parents, pour qu'ils sachent que je gagnerais ma vie tout seul et que je ne les embêterais pas »⁸. C'est quelqu'un qui a calculé le coût, pas quelqu'un emporté par un sentiment de mission.

Un coup de téléphone avant l'opération

En juillet 2013, après avoir terminé son service militaire comme sous-lieutenant médecin de la marine, Lu Kuan-wei a rejoint formellement la Fondation éducative Chengzhi. Son titre : « professeur de projet » — autrement dit, celui qui enregistre les vidéos⁹. Il avait une vingtaine d'années et faisait, vu de l'extérieur, un travail qu'on avait du mal à relier à « la fac de médecine de la NTU » : expliquer un par un, devant une caméra, des problèmes de mathématiques.

Ce qui l'a vraiment fait passer du statut de « jeune doué pour enregistrer des vidéos » au cœur de l'organisation, c'est un coup de téléphone en septembre 2013. Fang Hsin-chou, fondateur de Chengzhi et de Junyi — un entrepreneur qui avait d'abord réussi dans le secteur des télécommunications avant de se tourner vers l'éducation — venait d'être diagnostiqué d'un adénocarcinome pulmonaire et devait subir une opération. Avant l'intervention, il a appelé Lu Kuan-wei, qui n'avait rejoint l'équipe que depuis six mois.

📝 Note du curateur : ce coup de téléphone est le pivot de toute l'histoire, parce qu'il révèle un fait souvent recouvert par les récits de héros individuel : Junyi n'a pas été fondée par Lu Kuan-wei. Il y a eu un fondateur antérieur qui, au moment où il pouvait ne pas se relever de la table d'opération, a confié une organisation encore en devenir à un jeune médecin présent depuis six mois. Ce que Lu a repris, c'est un arbre planté par un autre.

Au bout du fil, Fang Hsin-chou a prononcé une phrase que Lu allait noter, plus tard, mot pour mot : « Si je ne reviens pas de cette opération, je vous en prie, continuez le travail de la plateforme éducative Junyi Academy, au moins dix ans, d'accord ? J'ai confiance en vous »¹⁰. Dans un autre texte en mémoire de Fang, Lu a rapporté la même confiance dans une version plus directe : « Travaillez sérieusement à Junyi pendant 10 ans, car il faut 10 ans pour qu'il y ait une chance que l'éducation change »¹¹.

« Dix ans » n'était pas une échéance lancée au hasard. C'était presque la vision du monde de Fang sur l'éducation : les résultats éducatifs n'apparaissent pas en un trimestre ou un an pour qu'on les inspecte ; il faut attendre dix ans pour avoir une chance d'apercevoir un changement. C'est l'inverse exact de la médecine, dont les résultats sont souvent quantifiables sur le moment (combien de vies sauvées, indicateurs en baisse). Les résultats de l'éducation, eux, sont longs, lents, et difficiles à prouver. Ce que Lu Kuan-wei a accepté est mesuré en « dix ans », et de surcroît, pas nécessairement mesurable avec précision.

Cette confiance, en elle-même, l'a aussi atteint. Il a écrit : « En fait, aux yeux de monsieur Fang, je n'étais pas seulement un professeur de projet doué pour les vidéos, mais un jeune homme avec un potentiel de développement ; une telle confiance, je ne l'avais quasiment jamais reçue d'un aîné »¹². L'opération de Fang a réussi. Mais cette phrase, « au moins dix ans », est devenue la règle à laquelle Lu allait, à partir de là, mesurer sa propre vie.

En 2022, Lu Kuan-wei (premier à gauche) a reçu le 5e Prix présidentiel de l'innovation en tant que représentant de Junyi, aux côtés de la présidente Tsai Ing-wen (au centre), du président de Macronix Miin Wu et d'autres lauréats. L'arbre que Fang Hsin-chou lui avait confié avait, neuf ans plus tard, atteint le Palais présidentiel. Source : Département de la technologie industrielle, ministère de l'Économie ; Avis d'information ouverte des sites Web gouvernementaux.

Les titres se sont enchaînés. En 2014, il est devenu directeur exécutif. Le 1er janvier 2018, la plateforme s'est détachée de la fondation Chengzhi pour donner naissance à la « Fondation éducative Junyi Academy » ; Lu a cumulé les fonctions de président et de directeur exécutif¹³. L'ajout du titre de « président » a tout changé. Il l'a dit ainsi : « Avant, peu importait l'étendue de la délégation, la responsabilité reposait toujours sur quelqu'un d'autre... Mais maintenant, je suis le président. C'est moi qui réponds devant la loi. Le ressenti est tout autre »¹⁴. L'arbre que Fang lui avait confié pendait désormais à son nom, sur le plan juridique comme moral.

Les quatre caractères « égalité, excellence » sont empruntés

Qu'est-ce que Junyi exactement ? La réponse commence par démonter son nom.

« Junyi » (均一) vient de « 均等、一流 », « égalité, excellence » : que les ressources éducatives soient égalitaires, et que la qualité reste de premier rang¹⁵. Ces quatre caractères ont été empruntés à Stanley Yen (Yen Chang-shou). Yen avait fondé à Taitung l'École Junyi de l'innovation ; la génération d'éducateurs à laquelle Lu appartient a repris le nom et l'a appliqué à une plateforme en ligne¹⁵. Un homme issu du tourisme qui s'est tourné vers l'éducation en milieu rural, et un homme issu de la médecine qui s'est tourné vers l'apprentissage en ligne, partagent ainsi la même aspiration sous le même nom.

L'origine technologique de Junyi vient, elle, de l'autre bout du monde. Au départ, c'était la version localisée taïwanaise de Khan Academy. En 2012, Junyi a commencé par traduire plus d'un millier de vidéos de Khan Academy, avec le bénévole Lee Heng (李恆) et d'autres¹⁶. Mais ce n'était pas une licence commerciale exclusive — le contenu de Khan Academy est publié sous licence ouverte CC BY-NC-SA, et Junyi a même forké directement, sur GitHub, le système d'exercices de Khan Academy, Perseus, pour son propre usage¹⁷. Autrement dit, Junyi se tient sur les épaules d'un géant qui s'est délibérément ouvert.

Pourquoi alors Taïwan avait-il besoin de sa propre version ? La réponse se loge dans les limites du geste de « traduire ». La traduction règle la langue, mais pas le programme scolaire. La progression mathématique, le découpage des matières scientifiques, le périmètre des examens à Taïwan ne sont pas ceux des États-Unis. En 2014, Junyi a commencé à produire ses propres contenus, alignés sur le programme taïwanais, et c'est aussi cette année-là que Lu a rendu visite au fondateur de Khan Academy, Sal Khan¹⁸. C'est en passant de « traduire Khan Academy » à « faire pousser son propre programme » que Junyi est devenue, depuis un projet de traduction, une plateforme taïwanaise.

💡 Le saviez-vous ? : le pied de page du site de Junyi indique encore aujourd'hui « derived originally from Khan Academy » — Junyi n'a pas effacé son origine. Une plateforme qui veut faire l'éducation taïwanaise reconnaît ouvertement que sa graine vient d'une organisation à but non lucratif américaine. Dans les récits technologiques de Taïwan, où l'on insiste volontiers sur « la R&D autonome », c'est une forme assez rare d'honnêteté.

Cinq millions de comptes, et personne ne sait combien apprennent vraiment

Des élèves du collège Baozhong, dans le comté de Yunlin, utilisent Junyi en classe. Ce sont les enfants que la plateforme veut servir. Mais « combien de personnes l'utilisent ainsi » et « combien de comptes ont été créés » sont deux choses différentes. Source : Baozhong Junior High School Cloud Network (Flickr), CC BY 2.0.

Ce qui est le plus cité à propos de Junyi, ce sont ses chiffres. Et les chiffres sont précisément ce qu'il faut lire avec le plus de soin.

Selon le rapport d'impact annuel 2024 de Junyi (audité par KPMG Taïwan), la plateforme cumule 5 289 000 comptes enregistrés¹⁹. Ce chiffre est souvent présenté comme « 5,28 millions d'utilisateurs », mais son sens exact est « comptes ouverts jusqu'à ce jour », et non « personnes qui l'utilisent encore ». Dans le même rapport, le nombre d'utilisateurs actifs mensuels avoisine 271 000, et celui des actifs hebdomadaires, environ 86 000¹⁹. Plus de cinq millions de comptes et 270 000 personnes qui « l'ont ouvert ce mois-ci » sont deux choses différentes.

Le nombre de vidéos mérite aussi correction. Les communications publiques de Junyi ont, par le passé, mentionné « plus de 40 000 vidéos », mais le rapport 2024 affiche 29 162¹⁹. L'écart d'un référentiel à l'autre n'a pas été expliqué publiquement par Junyi. La formulation honnête est « environ 29 000 vidéos » ou « près de 30 000 », pas 40 000.

資料來源：rapport d'impact annuel 2024 de la Fondation éducative Junyi Academy (audité par KPMG)

Quant à l'auto-positionnement fréquent de Junyi comme « la plus grande plateforme d'apprentissage numérique K-12 gratuite de Taïwan », ce « la plus grande » est pour l'instant une auto-description, sans validation d'aucune instance tierce²⁰. Cela ne signifie pas qu'il y ait fabrication — en nombre cumulé de comptes, Junyi figure bien parmi les toutes premières plateformes d'apprentissage en ligne de Taïwan. Mais derrière ces mots, « la plus grande », il n'y a pas d'arbitre indépendant, et le lecteur a le droit de le savoir.

📝 Note du curateur : une organisation à but non lucratif qui vit de dons est obligée d'utiliser des chiffres dignes d'une start-up — « cinq millions », « la plus grande » — pour démontrer à ses bailleurs qu'elle mérite leur soutien. Et ces mêmes chiffres sont précisément ceux auxquels les sceptiques croient le moins. Présenter des comptes cumulés comme des utilisateurs actifs, ou faire passer une auto-description pour un fait, c'est le type de rhétorique qui surgit le plus facilement dans cette position. Les chiffres de Junyi soutiennent l'échelle d'une grande plateforme. Mais « échelle » n'est pas synonyme d'« efficacité ». La question suivante est la vraiment difficile : parmi ces cinq millions de comptes, combien appartiennent aux enfants qu'elle voulait le plus aider ?

Ce « chat-renard IA » n'est pas aussi miraculeux que vous le pensez

Ce que Junyi a le plus mis en avant ces dernières années, ce sont ses outils d'IA. Et côté IA, le marketing est tonitruant, mais la couche basse est moins miraculeuse que l'enseigne.

L'exemple le plus concret est Jutor, un tuteur d'anglais oral à base d'IA lancé en 2023. Sous le capot, il se connecte aux modèles GPT d'OpenAI et utilise un dialogue à la mode socratique pour accompagner les élèves dans leur pratique de l'oral²¹. Zhiqing, élève d'un lycée parmi les plus convoités, décrit ainsi le ressenti d'utiliser Jutor : « À l'avenir, pour pratiquer mon oral, je n'aurai plus forcément besoin de m'inscrire à un cram school 😍... C'est comme avoir un professeur toujours disponible, assis tranquillement à côté de moi pour m'accompagner »²². En 2024, Junyi a également lancé un personnage compagnon d'apprentissage appelé le « chat-renard IA ».

Chaîne officielle de Junyi Academy : démonstration d'une pratique d'anglais oral avec Jutor. On voit comment l'outil dialogue avec une élève ; on voit aussi que, sur le fond, c'est un outil conversationnel branché sur un grand modèle de langage, et non un moteur de personnalisation capable de lire dans les pensées.

Il faut toutefois éviter de gonfler l'expression « apprentissage adaptatif par IA » jusqu'à en faire une technique miraculeuse de personnalisation qui lirait dans les têtes. Le prétendu « diagnostic intelligent » de Junyi est, en substance technique, fait de questions générées par un grand modèle de langage, d'un arbre de connaissances à base de règles, et d'un traitement automatique du langage utilisé pour la recommandation d'exercices, le tout hébergé sur BigQuery dans Google Cloud²¹. Ce n'est pas le « Knowledge Tracing » au sens où l'entendent les chercheurs en technologies éducatives — un apprentissage profond qui modélise en continu l'état des connaissances de chaque élève. Junyi n'a publié aucun article académique de ce type²¹. Le fameux « diagnostic en 10 minutes » est, par essence, un rapport par lots destiné aux enseignants après une série de tests, pas un dialogue adaptatif en temps réel entre enseignant et élève²¹.

Autrement dit, dans Junyi, l'IA est un outil utile, mais l'enseigne « apprentissage adaptatif » sonne plus fort dans le marketing que ce que la technologie peut soutenir. Cette distinction honnête importe, car elle conduit directement à la contradiction la plus dure de l'article.

La technologie aide surtout ceux qui en ont le moins besoin

Le pari de Lu Kuan-wei tient en une thèse : une plateforme d'apprentissage autonome en ligne peut combler le fossé éducatif.

Mais les preuves universitaires à l'échelle mondiale pointent presque unanimement dans le sens contraire. Dans Failure to Disrupt (la technologie seule ne peut transformer l'éducation), le chercheur en technologies éducatives Justin Reich démontre à plusieurs reprises que les ressources d'apprentissage en ligne gratuites sont souvent mieux utilisées par celles et ceux qui disposaient déjà de ressources²³. Le chercheur Mark Burns a été encore plus direct en 2023 : l'effet réel de l'éducation en ligne est souvent « the educationally rich getting richer while the educationally poor get poorer » (les riches en éducation deviennent plus riches, les pauvres en éducation deviennent plus pauvres)²⁴. C'est ce que le milieu éducatif appelle « l'effet Matthieu » : pour bien utiliser un outil d'apprentissage autonome en ligne, il faut du matériel, une connexion stable, de l'autodiscipline et des parents qui veillent à côté — soit précisément ce qui manque le plus aux enfants défavorisés. Durant la pandémie, une étude néerlandaise a constaté que les enfants issus de familles à faible niveau d'éducation avaient subi des pertes d'apprentissage environ 60 % supérieures aux autres²⁵. Le taux d'achèvement des MOOC reste depuis longtemps sous les 13 %, et les personnes qui les terminent se répartissent selon des lignes socio-économiques et géographiques²⁶.

⚠️ Point de vue contesté : la critique de la commentatrice en technologies éducatives Audrey Watters est plus tranchante encore — selon elle, le slogan du « gratuit » est en soi un piège : quand une ressource se revendique libre et ouverte pour tous, ce qu'elle élargit dans les faits, c'est souvent l'écart entre ceux qui peuvent déjà l'utiliser et les autres²⁷. En 2023, l'UNESCO a même parlé d'une « Ed-Tech Tragedy » (tragédie de la technologie éducative) pour décrire les conséquences d'une numérisation expéditive pendant la pandémie²⁸. Ces voix ne ciblent pas Junyi personnellement, mais elles représentent les vents contraires structurels que ce type de plateforme porte dès sa naissance.

Les chiffres taïwanais confirment la réalité de ces vents contraires. D'après l'enquête PISA 2022 de l'OCDE, l'écart entre élèves urbains et ruraux à Taïwan est de 54 points en mathématiques — soit environ 2,7 années scolaires ; 49 points en lecture, 44 en sciences²⁹.

資料來源：PISA 2022 (OCDE), écart urbain-rural des élèves taïwanais dans trois matières (points)

Il y a pourtant ici une nuance souvent oubliée. Huang Min-hsiung et d'autres chercheurs de l'Academia Sinica soulignent que les écarts d'apprentissage à Taïwan ne se jouent pas seulement « entre la ville et la campagne » ou « entre les écoles » : des écarts plus profonds se cachent à l'intérieur d'un même établissement, voire d'une même classe. De plus, la majorité des élèves en difficulté est concentrée dans les villes et les municipalités, et non dans les zones les plus reculées³⁰. Ce constat complique l'étiquette commode de « fossé urbain-rural » : l'écart est réel, mais sa forme est plus fragmentée, plus difficile à combler avec une plateforme appliquée uniformément à tous.

Les vents contraires les plus concrets se trouvent dans le reportage en milieu rural mené par The Reporter. Pendant les fermetures d'écoles dues à la pandémie, au collège Sanmin de Yuli, 29 des 112 élèves ont dû emprunter un ordinateur à l'établissement — soit près d'un quart sans aucun appareil utilisable à la maison³¹. L'annexe Zhenxing de l'école Wan'an ne disposait que d'un ADSL à 2 Mb, insuffisant pour faire tourner une vidéo en ligne, si bien que les élèves devaient marcher jusqu'au centre d'activités communautaire pour se connecter³². Wang Yi-qian, enseignante au collège-école d'Alishan, a prononcé une phrase qui fait taire la salle : « Le tiers restant, ce sont de vieux amis que nous n'arrivons jamais à atteindre ; nous courons tous après ce tiers-là »³³. Liu An-ting, fondatrice de Teach For Taiwan (TFT), abonde : dans ces zones, peut-être un dixième seulement des défis nés des fermetures totales pouvait être traité par des réponses relativement simples ; « les 90 % de problèmes restants n'ont pas encore de réponse »³⁴.

Aussi bonne que soit une plateforme, il faut d'abord des ordinateurs, une connexion assez rapide, et quelqu'un qui accompagne. L'effet Matthieu est ici très concret : ce sont les 29 ordinateurs prêtés de Yuli, le réseau de Wan'an qui ne supporte pas la vidéo, et ce tiers que Wang Yi-qian dit « ne jamais atteindre ». Ce sur quoi parie Lu Kuan-wei, c'est précisément contre ce vent.

Chaîne officielle de Junyi Academy : la conférence « Remote Taiwan » de Lu Kuan-wei à la conférence annuelle 2030 sur l'IA en éducation, qui traite précisément de ce vent rural contraire et de sa thèse selon laquelle les zones rurales n'ont pas besoin de pitié, mais d'être vues.

Comment il combat ce vent — et le mur qu'il reconnaît honnêtement

Junyi n'est pas aveugle à ces vents contraires. Sa manière de les combattre, c'est précisément de reconnaître que la prémisse de « l'apprentissage autonome » peut échouer chez les enfants défavorisés.

Le mécanisme d'équité le plus central de Junyi s'appelle « soutien à l'apprentissage », et la clé est qu'il ne consiste pas à laisser les enfants se connecter pour apprendre seuls : ce sont les enseignants qui les guident dans son usage³⁵. Junyi caractérise précisément ce groupe d'enfants par l'expression « ni montagne ni ville », c'est-à-dire les écoles qui ne se trouvent ni dans les zones de montagne les plus reculées, ni dans les villes bien dotées en ressources — souvent les vraies salles de classe oubliées³⁵. Pour que les enseignants sachent accompagner, Junyi organise des formations pour le tutorat des élèves défavorisés (parmi lesquels 87 % des enseignants n'avaient jamais utilisé de plateforme d'apprentissage numérique) et a formé 265 « enseignants-graines » en milieu rural, dont 80 % sont autochtones³⁶. Junyi sait que sans enseignant, une tablette n'est qu'un morceau de plastique qui s'allume.

Et les résultats ? Junyi s'auto-évalue de manière positive. Son rapport annuel 2024 a suivi plus de 6 000 enfants ayant bénéficié du soutien à l'apprentissage : le taux de réussite est de 27 % dans le groupe utilisant Junyi, contre 23 % dans le groupe témoin, soit 4 points de pourcentage d'écart ; dans les écoles « ni montagne ni ville », cet écart se creuse à 32 % contre 25 %, soit 7 points³⁷. Voilà qui ressemble à une bonne nouvelle.

Mais ici, il faut une honnêteté extrême : en parcourant les documents publics, on ne trouve aucun essai contrôlé randomisé (ECR) ni étude d'efficacité examinée par les pairs réalisés par un tiers indépendant sur Junyi³⁸. À titre de comparaison, Khan Academy, la source de Junyi, dispose d'ECR portant sur 11 000 personnes à Toronto et 5 500 en Inde, qui ont permis de calculer des effets nets de l'ordre de quelques dixièmes d'écart-type³⁹ — Junyi non. Et l'écart de 4 % évoqué plus haut peut lui-même comporter un biais de sélection : les enfants qui décident activement de recourir à Junyi ont peut-être, dès le départ, une motivation d'apprentissage plus élevée. Ce chiffre peut donc soutenir l'idée que « l'intervention de Junyi a un effet positif », mais pas l'affirmation que « Junyi a déjà prouvé qu'elle a réduit l'écart entre ville et campagne ». Junyi ne publie pas non plus de taux de rétention ou d'attrition pour les enfants des zones rurales³⁸ — or l'attrition est précisément l'endroit où l'effet Matthieu se manifeste le plus volontiers.

📝 Note du curateur : c'est ici qu'il faut le plus s'arrêter dans tout l'article. Une personne qui a misé une profession aux résultats visibles pour faire ce travail y a consacré douze ans, et n'a toujours en main aucune preuve indépendante qui lui permette de dire, droit dans les yeux, « j'ai réussi ». La tension du texte n'a jamais été « a-t-il réussi ? » : à cette question, on ne peut pas répondre aujourd'hui. La tension réside dans la façon dont il choisit de parler face à « impossible à prouver ».

Et la manière de parler que choisit Lu Kuan-wei, c'est de ne pas exagérer.

Dès 2021, il a écrit une phrase quasi anti-marketing : « L'usage des outils numériques n'équivaut pas à l'arrivée de la transformation numérique »⁴⁰. Quand le gouvernement a poussé la politique « une tablette pour chaque élève » avec un budget de plus de 20 milliards de TWD, il a publiquement pointé le problème : la majeure partie du budget continuait d'aller vers l'achat de matériel, alors que la vraie clé, c'est l'humain. Son argument : les enfants issus de familles à haut statut socio-économique ont des parents qui régulent et orientent l'usage de la tablette ; les enfants à bas statut socio-économique, eux, sont au contraire plus difficiles à empêcher de scroller sur les réseaux sociaux. Donc « une tablette pour chaque élève » doit nécessairement aller de pair avec « un enseignant pour chaque élève », sans quoi l'environnement d'apprentissage équitable n'est pas garanti⁴¹. Quand une personne qui vend un outil en ligne dit publiquement que l'outil ne suffit pas, qu'il faut absolument un enseignant, ce n'est pas le discours d'un argumentaire marketing.

Il va même jusqu'à reconnaître qu'il n'a pas les réponses. Dans un texte sur la vision future de Junyi, il a écrit : « Je me demande souvent comment je dois diriger une organisation aussi riche et plurielle que Junyi. Pour être franc, je n'ai pas encore toutes les réponses »⁴².

💡 Le saviez-vous ? : Junyi a un « principe des trois non » — non au but lucratif, non à la publicité, non à la mise en concurrence sur les appels d'offres publics. Pourquoi refuser jusqu'aux appels d'offres publics ? L'explication officielle de Junyi est : « En tant qu'organisation du secteur privé, Junyi doit jouer un rôle de contrôle et de coopération sur les enjeux éducatifs ; dès qu'il y a, par les appels d'offres, une relation transactionnelle avec l'État, des conflits d'intérêts potentiels peuvent apparaître et empêchent de bien tenir le rôle de contrôle »⁴³. Junyi a choisi de renoncer à une source de revenus stable pour préserver sa capacité à dire la vérité à la politique éducative du gouvernement.

Derrière ce principe se trouve une comptabilité assez nette. En 2024, les recettes totales de Junyi atteignent environ 96,92 millions de TWD, dont 98,87 % proviennent de dons, et les subventions publiques s'élèvent à zéro⁴⁴. Parmi les donateurs figurent Google, TSMC, ASML, DBS Bank — TSMC a mené le programme triennal « TSMC for Education » et le cours « Mon aventure des semi-conducteurs », et Google.org a accordé en 2019 une subvention de deux ans d'environ un million de dollars, la première du genre à Taïwan⁴⁵. Quant à Fang Hsin-chou, l'homme qui avait, avant son opération, confié « au moins dix ans » à Lu, il est devenu, après l'indépendance de Junyi, son « partenaire fondateur », et a financé la première année de fonctionnement⁴⁶.

Le mur qui n'a toujours pas de réponse

Si l'effet Matthieu est le mur auquel Lu Kuan-wei se heurte depuis douze ans, un autre mur, plus grand encore, se dresse aujourd'hui devant lui.

Ce mur s'appelle « baisse de la natalité multipliée par l'IA ». Lors d'un forum éducatif à l'Université nationale Chengchi (NCCU) en 2024-2025, Lu a posé les chiffres sur la table : « L'année dernière, à Taïwan, il n'y a eu que 107 000 nouveau-nés. En février de cette année, à peine plus de 6 000. Ce n'est pas une tendance lointaine, c'est en train de se produire »⁴⁷. Le nombre de naissances à Taïwan est passé de 400 000 il y a une génération à un peu plus de 100 000. Et l'arrivée de l'IA, juge-t-il, va aggraver une bipolarisation en M : les forts deviendront plus forts, les faibles plus faibles, car les enfants qui savent s'en servir et qui ont quelqu'un pour les guider pourront la transformer en super-tuteur, tandis que les enfants sans guide ne feront que s'éloigner davantage.

Sa réponse est une thèse si hardie qu'elle confine au radical : « Le problème de l'éducation intellectuelle, vraiment, on peut en confier 90 % à l'IA »⁴⁸. Ce qu'il veut dire : la transmission des connaissances — retenir des formules, résoudre des problèmes, mémoriser des dates — peut être confiée à l'IA dans neuf cas sur dix, afin de rendre à l'école son temps précieux pour l'éducation morale, l'éducation sociale, l'éducation esthétique — ces choses « que seul l'humain peut faire ». Dans sa conception, l'IA ne vient pas remplacer les enseignants ; elle vient les libérer du travail répétitif, pour qu'ils fassent ce que les machines ne peuvent pas.

Quand il en parle, il porte une urgence qu'il a lui-même décrite : « Taïwan n'a plus le temps d'attendre. Il nous faut des expérimentations éducatives à grande échelle. Maintenant. Parce que l'effet composé le plus long, c'est celui de l'éducation »⁴⁹.

Chaîne officielle de Junyi Academy : Lu Kuan-wei parle de la double pression « baisse de la natalité × IA » et soutient que « 90 % de l'éducation intellectuelle peut être confiée à l'IA », pour rendre le temps de l'école aux choses que seul l'humain peut faire.

Cette thèse a aussi, bien sûr, son ombre. Dans un rapport de 2022, l'organisation internationale Human Rights Watch (HRW) a inclus Junyi parmi les produits de technologie éducative qu'elle examinait, signalant que le site de Junyi contenait des traceurs Google Analytics et DoubleClick susceptibles d'impliquer une collecte de données sur les enfants ; Junyi n'y a pas répondu publiquement⁵⁰. Une plateforme qui veut protéger les enfants se tient elle-même à l'intérieur de la question difficile « comment les données sont-elles utilisées ». Il n'a pas toutes les réponses — et il est le premier à le reconnaître.

✦ À Pananhua, dans la communauté Bunun de Namasia, à Kaohsiung, des enfants bunun pratiquent l'anglais oral avec Jutor. Plus tard, lors de la visite d'une délégation internationale, ces enfants ont pu raconter en anglais les histoires traditionnelles de leur propre communauté à des visiteurs venus de loin⁵¹. Cette scène a poussé parce qu'il y avait des enseignants à côté pour guider et accompagner — ce n'est pas le résultat d'un enfant apprenant seul face à un écran. Mais c'est peut-être la version la plus proche de la réalisation du pari de Lu Kuan-wei : un enfant d'une zone rurale, à l'aide d'un outil venu des États-Unis et cultivé à Taïwan, raconte au monde ses propres racines.

Il a obtenu son diplôme de médecin, il n'a pas enfilé la blouse blanche. Douze ans plus tard, la chose sur laquelle il a parié — utiliser la technologie pour combler le fossé éducatif — n'a toujours pas, à elle seule, une preuve indépendante capable de la valider d'un coup de tampon. Il aurait pu, comme tant d'autres, crier « cinq millions », « la plus grande », « IA adaptative » à tue-tête, puisque personne ne saurait vraiment vérifier. Mais il a choisi de dire « la tablette n'équivaut pas à la transformation » et « je n'ai pas encore toutes les réponses ».

Une personne qui a misé une profession aux résultats visibles pour faire une chose structurellement difficile et presque impossible à prouver ne laisse pas, en fin de compte, un bulletin de victoire. Ce qu'elle laisse, c'est « je n'ai pas encore toutes les réponses » : la phrase la plus honnête que puisse offrir quelqu'un qui s'y est consacré douze ans. Et cette honnêteté mérite d'être retenue plus encore que ce à quoi il a renoncé.

Sources des images

Cet article utilise 3 images sous licence ouverte et 3 vidéos officielles de Junyi. Toutes les images sont mises en cache dans public/article-images/people/ pour éviter de pointer vers les serveurs sources ; les vidéos sont incrustées depuis la chaîne YouTube officielle de Junyi :

• Portrait de Lu Kuan-wei (image principale) — Palais présidentiel / photo de Mori, 23/11/2020, CC BY 2.0
• Élèves du collège Baozhong, Yunlin, utilisant Junyi — Baozhong Junior High School Cloud Network (Flickr), 10/04/2019, CC BY 2.0
• Photo de groupe du 5e Prix présidentiel de l'innovation — Département de la technologie industrielle, ministère de l'Économie, 29/04/2022, Avis d'information ouverte des sites Web gouvernementaux (avec attribution de l'auteur)
• Vidéos : Jutor : chaque enfant, quelle que soit son origine, peut avoir un environnement d'apprentissage de l'anglais, Lu Kuan-wei : REMOTE TAIWAN, 90 % de l'éducation intellectuelle peut-elle être confiée à l'IA ? Sur l'éducation à l'ère de la baisse de la natalité et de l'IA — Chaîne YouTube officielle de Junyi Academy

Lectures complémentaires

• Yeh Ping-cheng : PaGamO a transformé les devoirs en chasse au monstre — une autre voie d'innovation éducative gamifiée
• Huang Kuo-chen : Pinxue Tang et La compréhension de lecture, ou comment enseigner « savoir lire » comme un métier
• Liu An-ting : Teach For Taiwan (TFT), programme de deux ans qui envoie des jeunes dans les classes rurales
• Stanley Yen : du parrain du tourisme au défenseur de l'éducation en milieu rural — la personne à qui Junyi a emprunté son nom

Références