Tổng quan 30 giây: Đỗ Dịch Cần sinh năm 1976, năm 1995 dùng một chiếc máy tính 486 cũ xây dựng PTT tại ký túc xá nam Đại học Đài Loan, diễn đàn chữ thường này đã tồn tại qua vỡ nợ internet, sự trỗi dậy của Facebook, xâm nhập của lính mạng, và ba mươi năm sau vẫn là lõi của hội thoại công cộng Đài Loan. Ông đi Mỹ để nghiên cứu gen tại Viện Y tế Liên bang Mỹ (NIH), dẫn dắt Cortana AI trợ lý đa nền tảng tại Microsoft ra đời, năm 2017 tháng 3 từ bỏ mức lương cao ở Seattle để trở về Đài Loan, thành lập Taiwan AI Labs — tổ chức nghiên cứu AI phi lợi nhuận đầu tiên của châu Á. Đây là một người chọn không trở thành phiên bản Đài Loan của Mark Zuckerberg, mà làm một điều lạ hơn: dùng công nghệ tiên tiến nhất cho những nơi không kiếm được tiền.
Thâm đêm 14 tháng 9 năm 1995, ký túc xá nam Đại học Đài Loan, tòa nhà 8. Một sinh viên năm hai dùng một máy tính 486 cũ tự lắp từ chợ Quảng Hóa kết nối với mạng, chạy một dòng lệnh Linux, rồi đặt tên trang web bằng ID chuột của mình — "Ptt". Lý do là bạn phòng thường gọi anh là "Panda" (mắt mèo gấu trúc) vì anh thường thức khuya, cộng với họ "Tu (杜)", viết tắt "PT" quá ngắn, nên thêm một chữ T để phát âm nghe hay hơn.
Không có nhà báo, không có sự kiện công bố, không có nhà đầu tư. PTT chỉ như vậy mà trực tuyến.
Tự do ngôn luận là thiết kế gốc, không phải được thêm vào sau
Trước khi xây dựng PTT, Đỗ Dịch Cần đã là quản trị viên của trang BBS toàn trường Đài học Đài Loan tên là "Dừa Lâm Phong Tình". Vấn đề là nhà trường quản lý quá chặt — một sinh viên dùng biệt danh để tìm một cuộc gặp gỡ trong đêm, nhà trường quyết định đóng chức năng biệt danh. Đỗ Dịch Cần không đồng ý với logic này, cùng với một vài bạn học tập lập ra một bếp lửa riêng, để PTT độc lập khỏi quản lý chính thức.
"PTT có tự do ngôn luận, bình đẳng tiếng nói, không dùng thuật toán để phát sóng quảng cáo, có thể phát triển 25 năm như vậy là một thành công, rất hiếm khi tìm thấy trường hợp tương tự trên toàn thế giới", anh nói điều này trong một cuộc phỏng vấn năm 2020.
Hệ thống đẩy bài và chỉ trích của PTT, cơ chế dân chủ mà những người quản trị được chọn bởi người dùng, cấu trúc tài chính phi thương mại — tất cả những thiết kế này đã được viết vào DNA của hệ thống kể từ giai đoạn sơ khai của việc thành lập. Quyết định này đã làm cho nó và tất cả các nền tảng xã hội thương mại đi trên một con đường hoàn toàn khác nhau.
Một diễn đàn, xuất hiện lặp lại trong những thời kỳ quan trọng
Vào thời kỳ cao điểm, số lượng người dùng trực tuyến đồng thời trên PTT vượt quá 150,000. Con số này không giải thích tại sao nó quan trọng, nhưng một vài ngày tháng có thể nói lên:
Sự kiện Hồng Trọng Khiêu năm 2013: Tin tức về một hạ sĩ Quân đội Lục quân bị ngược đãi tới chết đã lên men trên PTT, những cư dân mạng tự phát hình thành một nhóm công dân gọi là "Liên minh Hành động Công dân 1985", thúc đẩy 250,000 người trên khắp Đài Loan ra đường phố, là một trong những cuộc biểu tình công dân tự phát quy mô lớn nhất kể từ những năm 1990 tại Đài Loan.
Phong trào Hoa Hướng Dương 2014: Những sinh viên phản đối quy trình không minh bạch của hiệp định dịch vụ thương mại chiếm đóng Viện Lập pháp, PTT trở thành trung tâm chỉ huy huy động, cũng là một bộ đo nhiệt độ để quan sát hướng dẫn dư luận từ bên ngoài.
Đại dịch COVID-19 bùng phát đầu năm 2020: Cảnh báo được bác sĩ Lý Văn Lương phát hành trên Weibo đã được chia sẻ lại trên PTT, cho phép Cơ quan Kiểm soát Bệnh tật nắm bắt tin tức dịch bệnh vào cuối tháng Giêng, sớm hơn hầu hết các chính phủ khác trong việc đáp ứng.
Ba sự kiện này được đặt cùng nhau cho thấy PTT không chỉ là một nơi mà cư dân mạng trò chuyện, mà là một tổ chức cơ sở hạ tầng có chức năng độc đáo trong xã hội công dân Đài Loan.
📝 Cấu trúc chống thương mại hóa của PTT
PTT không bán quảng cáo, không chào bán công khai, không chấp nhận các doanh nghiệp mua lại. Hoạt động máy chủ của nó phụ thuộc vào băng thông mạng học thuật Đại học Đài Loan, được quản lý bởi một câu lạc bộ nghiên cứu hệ thống bảng thông báo điện tử tự quản của sinh viên, các cố vấn pháp lý tự nguyện làm việc. Cấu trúc này làm cho nó không có áp lực để chuyển đổi thương mại, cũng không có vấn đề về thuật toán quảng cáo can thiệp — nhưng cũng vậy, nó luôn thiếu tài nguyên.
Đi Mỹ, rồi quay lại
Năm 2003, Đỗ Dịch Cần quyết định "bỏ phiếu bằng chân", rời bỏ Đài Loan.
Lý do là rất trực tiếp: lúc đó Đài Loan hoàn toàn không coi trọng ngành công nghiệp phần mềm. Anh muốn biến tin nhắn tức thời thành một dịch vụ đa thiết bị từ rất sớm, nhưng được thông báo rằng chỉ các nhà cung cấp dịch vụ viễn thông mới được phép làm; anh đã tạo ra một loại tiền kỹ thuật số sớm gọi là "P Coin", nhưng bị dừng lại vì lý do vi phạm các quy định tài chính. "Trong nước đã có người làm kinh tế kỹ thuật số, nhưng bị niên cửa chặt, và ngành công nghiệp còn coi thường, lúc đó mọi người cảm thấy trò chuyện trực tuyến không có tương lai", anh nói, với một sắc thái thất vọng bị nén chứa lâu.
Sau đó, một công ty nhỏ Trung Quốc hợp tác với Yam để tạo ra một phần mềm tin nhắn tức thời rất giống với ý tưởng ban đầu của anh. Công ty đó gọi là Tencent, phần mềm gọi là QQ.
Sau khi tới Mỹ, Đỗ Dịch Cần đầu tiên gia nhập Viện Nghiên cứu Gen Loài người của Viện Y tế Liên bang Mỹ (NIH), từ sự nghiên cứu trình tự gen và phát hiện ung thư tự động. Năm 2006, anh chuyển tới Microsoft, bắt đầu từ công nghệ lưu trữ, sau đó tham gia vào nhóm phát triển công cụ tìm kiếm Bing do Tiến sĩ Thần Hướng Dương chủ trì.
Năm 2012, anh gia nhập bộ phận AI của Microsoft, chức vụ là Trưởng Phòng Phát triển Nguyên tắc, sản phẩm anh phụ trách là Cortana. Năm 2015, nhóm Cortana do anh lãnh đạo đã công bố trợ lý giọng nói AI đa nền tảng đầu tiên trên toàn cầu — không chỉ chạy trên Windows, mà chạy trên Android và iOS. Năm 2016, Microsoft thành lập bộ phận dự án AI 6000 người (AI.R.), anh chịu trách nhiệm nghiên cứu phát triển đa nền tảng của Cortana và hợp tác chiến lược khu vực Châu Á-Thái Bình Dương của Microsoft.
📝 Ý nghĩa của Cortana: Cuộc chiến trợ lý ngôn ngữ năm 2016
Năm 2016 là năm chiến trường giữa các trợ lý AI giọng nói căng thẳng nhất: Microsoft phát hành Cortana đa nền tảng, Google phát hành Allo tại Hội nghị I/O, Facebook đưa ra Messenger Bot. Ba sản phẩm này ra mắt cùng năm, về bản chất là ba công ty đang cá cược rằng trợ lý AI có phải là hệ điều hành tiếp theo. Đỗ Dịch Cần đứng cùng phía với Microsoft, dẫn dắt hàng chục kỹ sư, tranh giành cùng một tương lai với công ty công nghệ lớn nhất thế giới.
Tháng 3 năm 2017: Từ bỏ Seattle, quay trở lại Đài Loan để xây dựng AI phi lợi nhuận
Mẹ anh qua đời vì nhiễm trùng huyết năm 2013. Anh viết trên Facebook: "Tôi nắm tay cô ấy từ ấm áp, sang sưng phù, rồi lạnh cóng, trải qua một sự tra tấn. Trước khi trái tim ngừng đập, tôi chạm vào đầu cô ấy và kêu lên: 'Dịch Cần tới xem mẹ rồi.'" Bốn năm sau, anh chính thức trở về Đài Loan.
Tháng 3 năm 2017, Đỗ Dịch Cần thành lập Phòng thí nghiệm AI Đài Loan (Taiwan AI Labs), được định tính là phi chính phủ, phi lợi nhuận, cũng là tổ chức nghiên cứu AI mở của châu Á đầu tiên. Điểm khởi hành của anh là: Đài Loan có cơ sở dữ liệu bảo hiểm y tế hoàn chỉnh nhất trên toàn cầu, có những tài năng kỹ sư phần mềm cấp thế giới, nhưng bởi vì quy mô thị trường nhỏ, nó luôn nằm ở biên giới của quyền lực ngôn luận AI.
"Đài Loan nuôi dưỡng các giáo sư cấp quốc tế, những tài năng phần mềm hàng đầu. Tôi lên kế hoạch tập hợp Phòng thí nghiệm AI Đài Loan, hợp tác một cách thực tế với các doanh nghiệp hàng đầu của Đài Loan trong các thí nghiệm AI." Anh nói như vậy trong tuyên bố thành lập, với một sắc thái mạnh mẽ hơn so với hình ảnh thường xuyên kín đáo của anh trong phương tiện truyền thông.
Những hướng làm việc của Phòng thí nghiệm AI Đài Loan được chia thành nhiều trục chính:
Hình ảnh y tế: Hợp tác với các trung tâm y tế lớn, sử dụng dữ liệu bảo hiểm y tế được loại bỏ nhận dạng để đào tạo các mô hình AI, phát triển nền tảng hỗ trợ hình ảnh y tế TaimedImg, có thể được sử dụng để phát hiện bất thường trên X-quang phổi, tự động phân vùng khối u não, để phòng khám và bệnh viện sử dụng.
Tương tác con người-máy: Phát triển Yating (Transcript từng chữ), một công cụ nhận dạng giọng nói nhắm vào giọng Đài Loan (bao gồm tiếng Đài, tiếng Hakka, Quan Thoại Đài Loan), được sử dụng rộng rãi cho việc ghi chép nhanh của các nhà báo truyền thông, hỗ trợ cho những người khiếc thính. Năm 2021, anh đã phát hành FedGPT được điều khiển bởi các mô hình ngôn ngữ lớn, cho phép các doanh nghiệp xây dựng các cơ sở kiến thức tùy chỉnh trong khi bảo vệ quyền riêng tư của dữ liệu.
Ngăn chặn chiến tranh nhận thức: Thành lập dự án Infodemic, sử dụng AI để phân tích hành vi phối hợp bất thường trên các nền tảng truyền thông xã hội, tiết lộ các chiến lược tường thuật của các nhóm tài khoản quân đội mạng và những con đường truyền bá thông tin giả.
COVID-19: Một ứng dụng, một cuộc tranh luận về quyền riêng tư
Năm 2021, Phòng thí nghiệm AI Đài Loan đã hỗ trợ chính phủ phát triển "Ứng dụng Khoảng cách Xã hội Đài Loan". Ứng dụng này sử dụng công nghệ Bluetooth để phát hiện tiếp xúc, không thu thập dữ liệu nhận dạng cá nhân, không tải lên thông tin vị trí, là một trong những giải pháp hiếm trên toàn cầu để thực hiện theo dõi những người tiếp xúc mà không cần thiết lập một cơ sở dữ liệu trung tâm.
Thiết kế này phản ánh lập trường dài hạn của Đỗ Dịch Cần: công nghệ nên phục vụ công chúng, và không nên mở rộng khả năng giám sát dưới cái gọi là sức khỏe cộng đồng. Những người chỉ trích cũng lưu ý rằng hiệu quả của cơ chế này phụ thuộc vào tỷ lệ cài đặt — nếu quá ít người tải xuống, hiệu quả theo dõi bị hạn chế; nếu chính phủ yêu cầu bắt buộc, nó lại gây ra sự nghi ngờ về tính tự nguyện.
📝 Lựa chọn chính trị của AI mã nguồn mở
Trong cuộc thi Mô hình Ngôn ngữ Lớn (LLM), Phòng thí nghiệm AI Đài Loan chọn thúc đẩy một mô hình tiếng Trung phức tạp mã nguồn mở, chứ không phải đi theo con đường cấp phép thương mại. Đằng sau quyết định này là một logic rõ ràng: nếu tất cả các hệ thống AI của Đài Loan phụ thuộc vào các mô hình của OpenAI hoặc Google, thì Đài Loan sẽ không có tiếng nói trong việc thiết lập ngữ cảnh và giá trị AI. Chủ trương của Đỗ Dịch Cần là: một mô hình mã nguồn mở có quan điểm Đài Loan, được đào tạo với dữ liệu ngôn ngữ tiếng Trung phức tạp, là điều duy nhất có thể đảm bảo Đài Loan sẽ không bị đẩy ra ngoài lề. Nhưng cũng có người nghi ngờ liệu sức cạnh tranh thương mại của mô hình mã nguồn mở có đủ để tiếp tục duy trì kinh phí nghiên cứu.
Những tiếng nói của những người chỉ trích
Hình ảnh công cộng của Đỗ Dịch Cần không hoàn toàn không có tranh cãi, và những tranh cãi này đáng được xem xét nghiêm túc.
Nghi ngờ về lập trường chính trị: Năm 2021, nhà văn thân xanh Lâm Vĩ Phong bị lộ vì đóng kịch phản trên PTT, một số bình luận cho rằng điều này tiết lộ mối quan hệ giữa lớp quản lý PTT và đảng cầm quyền. Tạ Hàn Băng chỉ trích Đỗ Dịch Cần trên tuyên truyền truyền thông Trung Thiên rằng "từ đầu đến cuối chuỗi ngành công nghiệp này là do họ tạo ra", Đỗ Dịch Cần khởi kiện, nhưng năm 2022 Tòa án Địa phương Sĩ Lâm phán quyết anh thua kiện, tòa án xác định lời chỉ trích của Tạ "không hoàn toàn lệch khỏi các sự kiện chính".
Sự phụ thuộc vào các dự án chính phủ: Ghi chép từ Wikipedia chỉ ra rằng trong giai đoạn 2018-2021, trong 8 công ty mới được thành lập bởi Đỗ Dịch Cần, có 5 công ty đã cùng nhau trúng 22 dự án chính phủ, với tổng giá trị khoảng 198 triệu 120 triệu New Taiwan Dollar. Đối với một người sáng lập một tổ chức tuyên bố phi chính phủ, phi lợi nhuận, con số này khiến một số người quan sát đặt ra câu hỏi về "tính độc lập".
Bình luận về quân đội mạng: Tháng 7 năm 2021, Đỗ Dịch Cần được phỏng vấn bởi Báo Liên hợp, anh nói, "Quân đội mạng chưa bao giờ là một sự xấu xa, một nhóm người trên mạng có cùng lý tưởng có thể bị gọi là quân đội mạng, điều quan trọng là liệu họ có sử dụng các phương tiện hợp lý để có được những gì họ cần". Phát ngôn này đã gây ra tranh cãi rộng rãi, những người chỉ trích cho rằng người sáng lập một tổ chức nghiên cứu chiến tranh nhận thức và thông tin giả mạo không nên sử dụng cách này để bình thường hóa quân đội mạng.
Luật dịch vụ trung gian kỹ thuật số: Tháng 8 năm 2022, Đỗ Dịch Cần công khai bảo vệ "Luật Dịch vụ Trung gian Kỹ thuật số" ban đầu do NCC thúc đẩy, nhưng bị chỉ trích rộng rãi vì các điều khoản quá rộng, gây ra phản ứng mạnh mẽ từ các cư dân PTT. Một vị thần sáng lập PTT, bị người dân mạng chỉ trích vì đứng ở phía "kiểm soát ngôn luận" — cảnh này, có lẽ, là chú thích phức tạp nhất cho ba mươi năm của anh.
Anh nói rằng anh không quan tâm tới thành công
Trong một cuộc phỏng vấn tạp chí Gương năm 2020, một nhà báo hỏi anh: "Bạn đã là Giám đốc Phát triển Khu vực Châu Á-Thái Bình Dương của nhóm Trí tuệ Nhân tạo Trợ lý Giọng nói Cortana tại Microsoft, lấy vợ, sinh hai con gái, quay trở lại Đài Loan để chiến đấu trong ngành công nghiệp AI là đi lên hay đi xuống?"
Khi anh nghe thấy từ "thành công", anh không thể nhịn được phản đối: "Thành công là gì? Thành công chỉ là một định nghĩa."
Sau đó anh nói một câu, như là để giải thích tất cả những lựa chọn của anh trong ba mươi năm: "PTT chưa bao giờ muốn trở thành Facebook, bán quảng cáo, những người bình thường cho rằng thành công là xem giá trị thị trường, niêm yết chứng chỉ, tôi không đồng ý."
Nếu phải tìm một sợi chỉ chính cho câu chuyện của Đỗ Dịch Cần, thì nó có thể là như thế này: Mỗi lần anh đạt tới đỉnh ở một vị trí, anh lại quyết định làm một điều không chắc chắn hơn. PTT là như vậy, rời bỏ Đài Loan là như vậy, quay trở lại Đài Loan cũng là như vậy.
Tranh cãi làm cho hình ảnh của anh trở nên phức tạp hơn, nhưng cũng thực tế hơn. Một người suốt ba mươi năm chưa bao giờ biến PTT thành hàng hóa, và một nhà kinh doanh đã nhận gần 200 triệu dự án chính phủ, cùng là một người. Một người bảo vệ diễn đàn công cộng và một người bảo vệ các quy định kỹ thuật số, cũng là cùng một người.
Mâu thuẫn không phải là điểm yếu của anh. Mâu thuẫn có thể chính là toàn bộ hình ảnh của anh.
Tài liệu tham khảo
- Mirror Weekly — [Từ đầu đến cuối] Không yêu thích thành công, yêu thích tự do Đỗ Dịch Cần (2020) (Thứ hai, phỏng vấn nhân vật tin tức)
- Wikipedia — Đỗ Dịch Cần (Tổng hợp thứ hai, có tài liệu tham khảo gốc)
- Wikipedia — Hệ thống Bảng thông báo Thực tiễn Phê Bình (PTT) (Ngày thành lập PTT, phát triển lịch sử)
- Trang web chính thức Phòng thí nghiệm AI Đài Loan (Chính, tổng quan tổ chức và hướng nghiên cứu)
- Phòng thí nghiệm AI Đài Loan — Y tế (Chính, nền tảng hình ảnh y tế TaimedImg)
- Phòng thí nghiệm AI Đài Loan — Tương tác Con người (Chính, Yating, FedGPT, dự án Infodemic)
Đọc thêm
Những chủ đề liên quan đến mục nhập này: 唐鳳、太陽花學運、迷音Miin、Lịch sử Internet Đài Loan、半導體產業