Taiwan Artificial Intelligence School: Der Anruf, der nie beendet wurde, und zehntausend KI-Ingenieure

30-Sekunden-Zusammenfassung: Am 27. März 2020 rief Chen Sheng-wei, ein 44-jähriger Forscher des Academia Sinica, den Chefredakteur von Tianxia Magazine an und teilte ihm vorsichtig mit, dass er „etwas tun“ wolle: einen kostenlosen Programmierkurs für alle gründen. Zwei Tage später stürzte er zusammen und verstarb 13 Tage später. Als er starb, hatte die Taiwan Artificial Intelligence School (AIA), die er 2018 gegründet hatte, bereits über sechztausend Menschen ausgebildet. Während das Ministerium für Technologie „AI Small Nation Strategy“ in fünf Jahren 16 Milliarden anstrebte, baute er seine Schule durch private Spenden von sechs Unternehmen – jeweils NT$30 Millionen, insgesamt NT$180 Millionen – auf, darunter Formosa Plastics, Chiliz, Innolight und andere. Nach acht Jahren überschritt die Zahl der Alumni zehntausend. Die AIA ist das am wenigsten „typisch taiwanesische“ Puzzleteil in der industriellen Aufwertung Taiwans.

Chen Sheng-wei (1976–2020), Gründer und CEO der Taiwan Artificial Intelligence School. Foto: Offizielle Seite der Taiwan Artificial Intelligence School. via aiacademy.tw.

Der Anruf, der nie abgeschlossen wurde

Am 27. März 2020 rief Chen Sheng-wei vorsichtig den Chefredakteur von Tianxia Magazine an. Er sagte: Er wollte etwas tun ¹.

Zwe Tage später stürzte er beim Rollschuhlaufen in der geraden Bahn und schlug sich am Kopf. Auf dem Heimweg verspürte er plötzlich Unwohlsein und hielt am Straßenrand an. Nach dem Krankenhausaufenthalt verstarb er am 11. April 2020 nach dreizehn Tagen Komma ². Er war 44 Jahre alt.

Das, was er tun wollte, war die Einführung eines kostenlosen Programmierbildungskurses für alle: ohne Gebühren, unabhängig vom Bildungsabschluss – jeder, der lernen wollte, konnte kommen, und dann würden die Talente an die Stellen vermittelt werden, die von den Unternehmen benötigt wurden ¹.

Der Anruf enthielt kein vollständiges Konzept. Nach dem Tod von Chen Sheng-wei wurde diese Idee von niemandem fertiggestellt.

Wenn man seinen Werdegang der letzten drei Jahre vor seinem Tod betrachtet: ab 2017 begleitete er Kong Xiang bei Besuchen in Fabriken, im Jahr 2018 begann die erste Kohorte mit 530 Teilnehmern, und im Jahr 2019 schrieb er ein Buch namens 《人工智慧在台灣》 (Künstliche Intelligenz in Taiwan). Der Anruf war eine zusätzliche Ebene zu dem, was er „schon hätte abschließen sollen“.

Das Problem war, dass er keine Zeit mehr hatte.

Ein „Abstieg“ eines Sinica-Akademikers

Chen Sheng-wei, dessen Geburtsname Chen Kuan-ta ist und der 1976 geboren wurde. Er absolvierte das Informatikstudium an der National Taiwan University (NTU) und promovierte in Elektrotechnik an der National Taiwan University (NTU). 2006 trat er als wissenschaftlicher Mitarbeiter am Institute of Information Science der Academia Sinica bei und wurde 2011 zum wissenschaftlichen Mitarbeiter und 2015 zum vollen Wissenschaftler ernannt ³.

Dies ist ein typischer Elite-Weg für akademische Kreise in Taiwan.

Forscher der Academia Sinica führen Spitzenforschung mit staatlichem Gehalt durch, veröffentlichen SCI-Artikel und betreuen Doktoranden. Chen Sheng-wei veröffentlichte über 130 wissenschaftliche Artikel an der Academia Sinica in 14 Jahren ³ und erhielt den „Li Guoding Young Researcher Award“ des ACM Taipei Chapter im Jahr 2009 sowie den „Best Journal Paper Award“ des IEEE Multimedia Technology Committee im Jahr 2014 ³.

Doch an einem Mitternacht eines Winters im Jahr 2013 sagte er seiner Frau He Jia-zhen Folgendes:

„Gibt es in Taiwan einen Bereich, in dem Fachleute sich wie Studenten weiterentwickeln und ihre Wissensangst lösen können?“ ⁴

Diese Frage hatte keine fertige Antwort. Taiwan hat Universitäten, Nachhilfeschulen und Online-Kurse, aber keinen Ort, der speziell darauf ausgerichtet ist, ingenieure, die bereits arbeiten, wieder zu Studenten zu machen.

Daher gründete er im darauffolgenden Jahr (2014) selbst die „Taiwan Data Science Conference“, die bis zu 1.800 Teilnehmer pro Jahr anzog ⁵. Im Jahr 2016 wurde der Taiwan Data Science Association gegründet. Doch Konferenz und Vereinigung blieben lediglich „jährliche Veranstaltungen“ und keine „kontinuierlichen Lernumgebungen“.

Der Unterschied liegt in der Frequenz: Wissensangst ist ein tägliches Problem, das durch eine einmalige Konferenz nicht gelöst werden kann.

An einem bestimmten Zeitpunkt im Jahr 2017 suchte ihn Professor Kong Xiang-chong, der aus Harvard nach Taiwan zurückgekehrt war, auf. Kong Xiang-chong ist Gastprofessor an der Harvard University und war damals 72 Jahre alt. Der Direktor der Academia Sinica, Liao Chun-chih, stellte Chen Sheng-wei, der erst zwei Jahre als vollwertiger Wissenschaftler tätig war (41 Jahre alt), dieser erfahrenen Akademiker vor ⁶.

Kong Xiang-chong erinnerte einem Reporter von The World:

„Hongyuan Industry war einer der ersten Unternehmen, die ich mit Sheng-wei besucht habe.“ ⁷

Die beiden fuhren zusammen und besuchten wöchentlich Fabriken im südlichen Mittelland. Sie besuchten sie, präsentierten sich wiederholt ⁶. Innerhalb von sechs Monaten hatten sie mehr als zehn Fertigungsunternehmen besucht. Zu diesem Zeitpunkt waren die meisten Unternehmenschefs gegenüber KI skeptisch, aber Chen Sheng-wei und Kong Xiang-chong trugen eine Mission der „Lehre“ (Missionary Work).

Aus dieser praktischen Beobachtung leitete sich für Chen Sheng-wei eine Selbstdefinition ab:

„Der weltliche Informatiker, der technische Missionsprediger.“ ⁸

Der Begriff „Abstieg“ wird in akademischen Kreisen oft negativ konnotiert; er bedeutet, dass ein Forscher die Spitzenforschung aufgibt und zur Anwendung und Verbreitung übergeht. Chen Sheng-wei definierte dies mit seiner eigenen Formulierung neu:

„Ein Wissenschaftler, der bereit ist, einen Schritt zu tun und durch seine eigene Methode die Gesellschaft zu führen.“ ⁹

Während der Zeit des Besuchs in den Fabriken stellten er und Kong Xiang-chong eine Sache fest: Anstatt ein einzelnes Projekt zu sein, das ein einziges Unternehmensproblem löst, brauchte Taiwan einen systemischen Aufbau, der mehr Ingenieure befähigt, Probleme zu lösen.

Auf der KI-Konferenz im Jahr 2017 kündigte Direktor Liao Chun-chih die Gründung der „Taiwan AI School“ öffentlich an ⁶.

Von dem Satz in der Mitternacht an seine Frau bis zur öffentlichen Ankündigung durch den Direktor waren ungefähr vier Jahre vergangen.

Fünf Jahre, 16 Milliarden, und 180 Millionen von sechs Unternehmen

Im August 2017 kündigte der Minister für Technologie Chen Liang-chi auf einer Pressekonferenz die „AI Small Nation Strategy“ an, mit dem Plan, innerhalb von fünf Jahren etwa NT$16 Milliarden in die Ausbildung von KI-Talenten zu investieren ¹⁰.

Dies war die offizielle staatliche Strategie für künstliche Intelligenz in Taiwan.

Parallel dazu verfolgte Chen Sheng-wei mit seinem Projekt der Taiwan AI School unterschiedliche Wege: Er suchte nach Taiyu, Chimei, Wistron, Yili Soft, MediaTek und AUO ¹¹.

Sechs Unternehmen investierten jeweils NT$30 Millionen.

Der Gesamtbetrag belief sich auf NT$180 Millionen ¹¹.

Dies war die zivilgesellschaftliche Strategie für KI-Talente in Taiwan.

Die Spannung zwischen den beiden Zahlen war weit größer als die Zahlen selbst. Das Verhältnis von 180 Millionen zu 16 Milliarden beträgt eins zu neunzig.

Doch die Umsetzungsgeschwindigkeit der beiden Strategien unterschied sich grundlegend. Was das staatliche Fünfjahresprogramm „AI Small Nation Strategy“ erreicht hat, muss man in den Jahresberichten der Regierung nachschlagen. Die zivilgesellschaftliche Version von AIA begann am 27. Januar 2018 mit einer ersten Kohorte von 530 Teilnehmern ¹².

Von der Ankündigung bis zum Start weniger als sechs Monate.

📝 Kuratorische Anmerkung

Dieses Phänomen lässt sich auf zwei Arten lesen. Die erste: Staatliche Inkompetenz, zivilgesellschaftliche Selbsthilfe; die Geschwindigkeit des industriellen Aufstiegs in Taiwan wird ständig durch Angst angetrieben. Die zweite: Der Akademiker Chen Sheng-wei dachte vier Jahre lang über das Problem nach, das er mitten in der Nacht im Jahr 2013 hatte, bevor er loslegte; daher ist die schnelle Startgeschwindigkeit nicht auf natürliche zivilgesellschaftliche Agilität zurückzuführen, sondern darauf, dass er lange genug nachgedacht hat.

Beide Lesarten sind gültig. Erst wenn sie miteinander verwoben werden, entsteht das Ganze: Die institutionelle Lücke bildet den Hintergrund, und der Einzelne trägt die Konsequenzen in den Vordergrund.

Nachdem Chen Liang-chis Pressekonferenz beendet war und der staatliche Plan gedruckt worden war, rief Chen Sheng-wei die Unternehmen an. Die CEOs fragten ihn, welche Art von Zusage er schreiben müsse, welchen Vertrag sie unterschreiben müssten und welche Rendite sie erwarten könnten. Seine Bedingungen waren direkt: Das Unternehmen besitzt nicht die Schule, nicht die Studenten, nicht die Daten. Die Schule ist eine Stiftung mit juristischer Persönlichkeit; die Studenten sind nach Abschluss frei mobil.

Die sechs Unternehmen unterzeichneten diese Bedingungen.

Die erste Vorlesung an der Academia Sinica (AS) im siebten Stock

Am Morgen des 27. Januar 2018 fand die Eröffnung der ersten Kohorte der Taiwan AI School statt, in dem Forschungsgebäude der Academia Sinica auf der 7. Etage ¹².

Die Schulung für Technologie-Leader und das Wochenendseminar für Manageren, insgesamt 530 Teilnehmer ¹², nahmen teil. Die erste Vorlesung hielt Chen Sheng-wei selbst.

Der Technologieleiter-Kurs war ein Vollzeitkurs über 12 Wochen, fünf Tage die Woche, täglich von neun bis sechzehn Uhr, und kostete NT$48.000 ¹³. Es wurden 430 Personen angemeldet, davon wurden 210 angenommen (Annahmequote: 48 %). Die Zulassungsprüfung umfasste Fächer wie Mathematik, lineare Algebra, Wahrscheinlichkeitstheorie, Statistik und Programmierung ¹³.

Das Wochenendseminar für Manageren dauerte ebenfalls 12 Wochen, jeden Samstag ganztägig (von halb zehn bis halb neun), und kostete NT$36.000 ¹⁴. Es wurden 470 Personen angemeldet, davon wurden 320 angenommen.

Die Gestaltung beider Kurse spiegelt Chen Sheng-weis Verständnis von „Befüllung“ wider.

Der Technologieleiter-Kurs richtete sich an bereits programmierende Ingenieure und füllte die Lücke im neuen Technologiesektor der KI und des maschinellen Lernens. Die Ingenieure nahmen tagsüber Urlaub für den Unterricht, wobei Arbeitgeber eine schriftliche Zustimmung gaben. Der Manageren-Kurs war für mittlere bis höhere Führungskräfte, die bereits Teams leiteten, konzipiert, um die horizontale Kommunikationsfähigkeit zu verbessern – nämlich „kann ich verstehen, was Ingenieure sagen“. Die Samstagsveranstaltung ermöglichte es ihnen, ihre Arbeit nicht zu unterbrechen.

Die beiden Kurse mit zwei verschiedenen Befüllungsansätzen stellten den ersten strukturellen Unterschied der AIA im Vergleich zu anderen Online-MOOCs dar.

CEO Chen Sheng-wei hält eine Rede bei der Taiwan AI School. Foto: Offizielle Seite der Taiwan AI School. via aiacademy.tw.

Unter den angenommenen Teilnehmern der ersten Kohorte teilte einer später auf der offiziellen Teilnehmerseite der AIA mit. Sein Matrikelnummer war AT071039 und sein Name Chen Yan-qin. Er schrieb:

„Innerhalb von drei Monaten lehrte die Schule eine erhebliche Menge an Wissen, das man normalerweise in zwei bis drei Jahren Masterstudium erwirbt.“

„Es ist nicht übertrieben zu sagen, dass die Taiwan AI School eine Militärakademie für KI ist.“¹⁵

Die Metapher der „Militärakademie für KI“ erfasste den Charakter der ersten Kohorte: 100 % Anwesenheit, Abschlussarbeiten waren an reale Industrieprobleme gebunden und die Kommilitonen wurden in ein gemeinsames Hochdruckumfeld gedrängt.

Am 29. April 2018 fand der Abschlusstag für die 530 Teilnehmer der ersten Kohorte statt ¹⁶. Die Abschlussarbeiten der Teilnehmer umfassten praktische Projekte wie Aktienprognose-Systeme, Fehlererkennung in Produktionsprozessen und Kundenabwanderungswarnsysteme. Mitarbeiter von Wistron, AUO, Evergrande, Chunghwa Telecom und Cathay Financial Holding nahmen teil; einige beschreiben es als „Rekrutierungsmesse“ ¹⁶.

Die Abschlussumfrage der ersten Kohorte ergab: 72 % kehrten zu ihrem ursprünglichen Arbeitgeber zurück, 15 % fanden einen neuen Job, 4 % gründeten ein eigenes Unternehmen, 7 % warteten auf eine Gelegenheit und 2 % setzten sich weiterbilden fort ¹⁷.

Die Zahl von 72 %, die „zurück zum alten Arbeitgeber“ gingen, war zweischneidig für die AIA.

Sie bewies, dass die AIA kein „Tool zur Jobveränderung“ war, sondern ein „Weiterbildungsweg während der Anstellung“. Die Arbeitgeber brachten ihre Mitarbeiter zur AIA und verloren somit nicht direkt Talente. Es bedeutete aber auch, dass die Talentproduktion der AIA die KI-Fähigkeiten in die bestehenden Industrien einspeiste, anstatt eine neue Welle von KI-Start-ups zu schaffen. Dies unterschied sich vom staatlich geführten Modell Chinas im Jahr 2018 mit „der weltweit ersten Erstellung eines nationalen KI-Lehrbuchs und 9 großen Strategien mit 100 Maßnahmen“ [^46]: Während China eine nationale KI-Strategie aufbauen wollte, stärkte Taiwan die bestehenden Industrien mithilfe von KI.

Die beiden Modelle korrespondieren mit zwei unterschiedlichen Wirtschaftsstrukturen. Die taiwanesische Halbleiterindustrie war stark genug; was benötigt wurde, waren KI-Ingenieure, die in die bestehende ICT-Kette integriert werden konnten, nicht eine unabhängige KI-Industrie.

„Wir lösen unsere eigenen Probleme“

Chen Sheng-wei wiederholte immer einen Satz. Er sagte ihn zu den Medien, zu den Teilnehmern und zu den Unternehmern:

„Wenn die Welt Taiwan sehen soll, dann denkt sie an KI.“¹⁸

Dieser Satz wurde in verschiedenen Kontexten verwendet. Obwohl er auf den ersten Blick wie ein gängiges nationales Motto Taiwans klingen mag, erhält er durch seine entsprechende Strategie (AIA nimmt keine staatlichen Gelder an, besitzt keine Teilnehmerdaten und ermöglicht freien Wechsel nach Abschluss) eine tiefere Bedeutung.

Es geht nicht um die Regierung als Subjekt, das „Taiwan“ der Welt zeigt, sondern um die Zivilgesellschaft als Subjekt, das „wir“ der Welt zeigen. In seinem letzten langen Interview vor seinem Tod prägte Chen Sheng-wei diese Rahmung noch konkreter:

„Man sagt, Daten seien das Öl des neuen Zeitalters; daher ist künstliche Intelligenz (KI) die Elektrizität des neuen Zeitalters, und in Zukunft wird keine moderne Industrie ohne KI auskommen.“¹⁹

Dieser Satz wurde im Buch „Künstliche Intelligenz in Taiwan: Chancen und Herausforderungen der industriellen Transformation“²⁰ gesammelt, das er 2019 zusammen mit Wen Yi-ling veröffentlichte (erschienen bei Tianxia Magazine). Unter dem Buchtitel stand eine kleine Zeile: „Chancen und Herausforderungen der industriellen Transformation“.

Dieses Buch ist fast das Manifest von AIA: Es behandelt KI als etwas auf Infrastrukturebene („Grundversorgung“, die jede Industrie braucht und ohne die nicht auskommt), und nicht als Spielzeug akademischer Eliten.

Im Jahr 2018 wurde Chen Sheng-wei zum ersten Leiter der Technologieabteilung in der taiwanesischen Finanzbranche ernannt, nachdem er von Huang Nan-zhou, dem Generalmanager der E.SUN Financial Holding, rekrutiert worden war²¹. Das Datenteam CRV (Customer Risk & Value) von E.SUN Financial baute unter seiner Leitung ein professionelles Data-Science-Team in der Größe von 80 Personen auf²¹ und förderte „fast hundert KI-Projekte“.

Er hatte die dreifache Rolle als Geschäftsführer von AIA, Technologiechef bei E.SUN Financial Holding und Forscher am Academia Sinica inne. Er sagte dem Tsinghua Alumni Center selbst, warum er diese Stelle bei E.SUN angenommen habe:

„Wenn ich zurückdenke, war ich ehrlich gesagt ein wenig resistent! Softwareleute denken oft, dass Banken nichts mit ihnen zu tun haben; ich dachte ursprünglich, ich hätte nie etwas mit Banken zu tun, außer Geld einzuzahlen.“²²

Aber er hat sie angenommen. Denn „in die Industrie eintreten“ ist eine Erweiterung der Philosophie von AIA: Es reicht nicht, nur Ingenieure auszubilden und sie dann gehen zu lassen; auch Akademiker müssen selbst hineingehen und es vorleben.

Ein Satz, den Chen Mei-ling, die damalige Vorsitzende des National Science and Technology Council (NSTC), bei seinem Tod schrieb, fasst diese Philosophie zusammen:

„Chen Sheng-wei wartet nicht auf staatliche Ressourcen, sondern schafft sie selbst und löst die Bedürfnisse der industriellen Transformation Taiwans mit den richtigen Methoden – er hilft Taiwan wirklich.“²³

Tausend Tage ohne Urlaub

Von der Zeit, als er im März 2017 mit Kong Xiang wieder bei Hongyuan Industries war, bis zu seinem Tod im April 2020, waren es insgesamt etwa einhundertzehn Tage.

In diesen über hundert Tagen war Chen Sheng-wei in drei Rollen tätig: leitender Forscher am Institute of Information Technology der Academia Sinica (akademische Forschung), Geschäftsführer der Taiwan AI School (Lehre + Fundraising + Organisation) und Technologiechef bei E.SUN Financial Holding / E.SUN Bank (industrielle Praxis).

Seine Ehefrau He Jia-zhen erwähnte in einer Online-Gedenkveranstaltung nach seinem Tod, dass sie ihn in diesen Jahren kaum gesehen habe⁴.

Professor Lin Yi-ping (Lehrprofessur für Informatik an der National Taiwan University) sprach drei Tage nach seinem Tod mit der Central News Agency und berichtete, er habe „letzte Woche noch mit ihm über eine Zusammenarbeit gesprochen“. Das bedeutet, Chen Sheng-wei war in der Woche seines Sturzes noch im Dienst²⁴.

Der Direktor der Academia Sinica, Liao Chun-chih, trauerte nach seinem Tod:

„Chen Sheng-wei ist ein außergewöhnliches Talent, das man in einem Jahrhundert kaum findet. In dieser Generation war Sheng-wei für mich einer der besten Führer, Organisatoren, Kommunikatoren und Innovatoren, die ich je getroffen habe.“²⁵

Der Generaldirektor von E.SUN Financial Holding, Huang Nan-zhou, zitierte Chen Sheng-weis Schlagworte:

„Die Richtung darf nicht falsch sein, die Geschwindigkeit darf nicht langsam sein!“ „Wie ist es? Ist es schwer? Genau das macht es herausfordernd!“²⁶

Dies sind Erinnerungen von Kollegen. Aber in Interviews mit Chen Sheng-wei selbst vor seinem Tod betonte er wiederholt, dass er weder ein „Held“ noch ein „Märtyrer“ sei. Ein Gedenkbeitrag der Central News Agency vom 13. April 2020 zitierte die Beobachtung der Schriftstellerin Yan Ze-ya:

„Er hätte viel Geld verdienen können“, aber er wollte „make a difference“²⁷.

Den englischen Ausdruck „make a difference“ hatte Chen Sheng-wei selbst verwendet. Er beschrieb seine Vision wie folgt: er hoffe, die Gesellschaft ein wenig besser zu machen.

Am 29. März 2020 stürzte Chen Sheng-wei auf einer Rollbahn und erlitt einen Kopfschuss. Auf dem Heimweg verspürte er plötzlich Unwohlsein und hielt am Straßenrand an. Er wurde ins Krankenhaus gebracht, wo er aufgrund eines Hirnblutungsanfalls bewusstlos wurde. 13 Tage später, am 11. April 2020, starb er².

Porträt von Chen Sheng-wei aus einem Interview für Yuanjian kurz vor seinem Tod. Foto: Chang Zhijie / Yuanjian Magazine, 2020. via gvm.com.tw (Fair Use Editorial Commentary).

Nach Bekanntwerden seines Todes arbeiteten Alumni der AIA, E.SUN Financial Holding, Academia Sinica, g0v und die taiwanesische Data-Science-Community zusammen und starteten am 21. April eine Online-Trauerseite im Stil eines Anime-Spiels. Das Team arbeitete nächtelang bis nach eins Uhr morgens²⁵.

Chen Sheng-wei war in der Gaming-Szene unter dem Spitznamen „Fox God“ (World of Warcraft) bekannt und war einer der wenigen Wissenschaftler an der Academia Sinica, die sowohl als „Data Scientist“ als auch als „Gamer“ tätig waren. Der Animationsstil des Online-Trauergedankens spiegelte seine Identität als „Otaku“ wider. Innerhalb eines Tages nach dem Start sammelten die Kommentarseiten fast tausend Nachrichten.

Yu Meng-xun von der Public Trust Association erinnerte daran, wie Chen Sheng-wei bei der Übergabe seiner erstellten Plattform an Nachfolger sagte:

„Die Plattform gehört jetzt dir, alles ist für dich! Jetzt musst du dir selbst etwas einfallen lassen!“²⁸

Das war seine typische Art zu sprechen: direkt, ohne Umschweife und mit einem leichten Witz, wenn er Dinge abgab. Er arbeitete extrem schnell; in den Jahren vor seinem Tod gab er alles sauber ab. Der Nachfolger bei der AIA war Cai Ming-shun. Die Stelle als Technologiechef bei E.SUN Financial Holding war eine Nebentätigkeit. Die Position des Forschers an der Academia Sinica wurde intern weiterbearbeitet.

Aber die letzte Sache, die er tun wollte – der „kostenlose allgemeine Programmkurs“ in diesem Anruf – konnte niemand übernehmen.

Die drei Jahre ohne ihn

Am 31. August 2020 fand die rechtliche Umstrukturierung von AIA statt ²⁹.

Die Stiftung für Technologieökosystementwicklung (財團法人科技生態發展公益基金會) beendete den beauftragten Vertrag mit der KI-Technologie-Stiftung (人工智慧科技基金會). Tsai Ming-chun wurde zur stellvertretenden Geschäftsführerin von AIA und Liao Hong-yuan zum stellvertretenden Geschäftsführer der Stiftung ernannt.

Tsai Ming-chun verfügt über mehr als 20 Jahre Erfahrung in den Bereichen Data Science und digitale Transformation bei internationalen Unternehmen wie SAP, Oracle und Teradata. Sie trat 2017 dem Aufbau-Team von AIA bei und übernahm die Rolle des operativen Direktors ³⁰. Als Chen Sheng-wei verstarb, hatte er bereits etwa drei Jahre bei AIA gearbeitet.

Dies war ein doppelter Belastungstest: „Gründerverlust + institutionalische Herausforderung“.

Das Muster in Technologie-NGOs ist oft: Der Gründer stirbt, und die Organisation zerfällt innerhalb von zwei Jahren, da der persönliche Charme des Gründers der Kitt der Organisation ist. AIA hingegen konnte bis Mai 2024 über 10.000 Alumni und mehr als 2.000 Kooperationsunternehmen erreichen ³¹.

Doch zwischen 2020 und 2024 erlebte AIA einen fundamentalen Wandel in seiner Kursstruktur.

AIA im Jahr 2018: Ein 12-wöchiger Intensivkurs, der zu 100 % physisch stattfand; die Technologieführerkurse kosteten NT$48.000 und die Managerkurse NT$36.000; der Fokus lag auf der „Verknüpfung des Abschlussprojekts mit realen Unternehmensproblemen“.

AIA im Jahr 2024: Ein dreitägiger, 21-stündiger „Einführungskurs in Large Language Models“ (LLM), dessen Gebühr NT$17.000 beträgt (Alumni-Rabatt NT$15.300). Der Inhalt umfasst Gemini, ChatGPT, Ollama, Make, NotebookLM, Gamma und Suno sowie die Line API ³².

Der Wandel vom „Elite-Intensivkurs“ zum „LLM-Kurzseminar“ ist eine Reaktion auf die Zeitenwende. Nach der Einführung von ChatGPT Ende 2022 veränderte sich die globale Nachfrage nach KI-Bildung grundlegend. AIA musste LLM-Module hinzufügen, die Kursgebühren erschwinglicher machen und auch für Teilnehmer ohne technischen Hintergrund zugänglich sein.

Diese Entwicklung löste interne Debatten aus: „Sind wir immer noch das gleiche AIA?“ Die Alumni-Community war gespalten zwischen der Fortführung der Philosophie von Chen Sheng-wei („Anwendungsorientierung“) und dem Ruf nach einer vollständigen Transformation des AIA-Modells für das LLM-Zeitalter ³¹.

⚠️ Kontroverse Ansichten

AIA ist nicht die Erfolgsgeschichte aller Alumni.

Am 16. November 2018 veröffentlichte ein Teilnehmer des AIA Taichung-Kurses auf dem PTT Soft_Job Board (Benutzername name0625) eine Kritik, in der er mehrere spezifische Mängel auflistete:

„Insgesamt war das Lehrmaterial: mangelnde Systematik, fehlende Aufrichtigkeit. Es ähnelte eher einem Gruppenprojekt an der Universität, bei dem jeder seinen Teil selbst erledigte, ohne Integration.“

„Die (Video-)Aufnahmen waren hauptsächlich in 720p; die Lautstärke unterschied sich stark zwischen verschiedenen Clips am selben Tag, und manchmal gab es Sprechpausen von über fünf Sekunden.“

„Wer hat nach Abschluss des Kurses angehoben? Ich habe weniger als die Hälfte gesehen; wer hat das gesamte Praktikum nach dem Zeitplan abgeschlossen? Ich habe fast niemanden gesehen.“

„Die Jobvermittlung für den Taichung-Kurs wurde von der Assistenz bereits mitgeteilt, dass es wahrscheinlich nicht viele Unternehmen geben würde.“ ³³

Diese Kritik zeigt eine andere Seite des AIA jenseits der ersten Kohorte am Hauptsitz in Taipeh: Die Lehrkräfte an den Zweigstellen waren weniger qualifiziert als die am Hauptsitz; die Ressourcen für die Abschlussvermittlung waren geringer als am Hauptsitz, und die Kursvideos wurden vorab aufgenommen statt live durchgeführt, was sich stark von dem Erlebnis der Teilnehmer des ursprünglichen „physischen Intensivkurses mit 100 % Anwesenheit“ in Taipeh unterschied.

Die offizielle Erzählung von AIA erwähnt diese Kritik nicht proaktiv. Gleichzeitig muss man jedoch anerkennen: Die Qualitätsunterschiede, die durch das Zweigstellen-System, die Online-Umstellung und die Skalierung entstanden sind, sind ein unvermeidlicher interner Diskussionspunkt in der tatsächlichen Funktionsweise dieser Talentproduktionslinie.

Am 8. Oktober 2021 wurde die „Chen Sheng-wei Memorial Lecture“ (陳昇瑋紀念講座) von AIA offiziell gestartet ³⁴. Der erste Gastredner war Jian Li-feng, ehemaliger CEO von Google Taiwan, mit dem Thema „Trends of AI: An Industrial Perspective“.

He Jia-zhen sprach bei der Eröffnungsveranstaltung:

„Ich danke der ‚Stiftung für die Taiwan Artificial Intelligence School‘ dafür, dass sie die [Chen Sheng-wei Memorial Lecture] ins Leben gerufen hat. Dies ist eine positive Anerkennung von Sheng-wei und wird sein Engagement fortsetzen, um Taiwan durch KI weltweit sichtbar zu machen.“ ³⁵

Tsai Ming-chun wurde im Jahr 2025 in der 18. Ausgabe des „100 MVP Manager“-Preises von Manager Magazine ausgezeichnet ³⁰. Am 27. und 28. September 2024 veranstaltete AIA die „Taiwan Artificial Intelligence Conference“ (台灣人工智慧年會) am Academia Sinica ³⁶, wodurch der Kontext der von Chen Sheng-wei selbst im Jahr 2014 gegründeten „Taiwan Data Science Conference“ fortgesetzt wurde.

Von 2018 bis 2026 war AIA acht Jahre aktiv. Chen Sheng-wei war nur in den ersten drei Jahren dabei.

Der Kurs, der nie stattfand

Der Anruf vom 27. März 2020 wurde von niemandem vollständig gehört.

Zwei Tage später stürzte Chen Sheng-wei; dreizehn Tage später starb er. Der kostenlose Programmierkurs für alle, den er plante, wurde nicht realisiert.

Doch im Mai 2024 überschritt die AIA die Marke von zehntausenden Alumni. Bei der Pressekonferenz mit Cai Ming-shun musste Chen Sheng-weis Satz „Wir müssen KI denken, um Taiwan der Welt zu zeigen“ nicht mehr wiederholt werden. In den letzten sechs Jahren hatte dieser Satz durch Zehntausende von Ingenieuren in Lebensläufen der taiwanesischen Technologiebranche verankert worden.

Die AIA entwickelte sich von einem Vollzeit-Intensivcamp über 12 Wochen für NT$48.000 zu einem LLM-Kurzseminar von 3 Tagen und 21 Stunden für NT$17.000. Von einer technologischen Führungspersönlichkeit zur industriellen Verbreitung. Von einer Schule zu einer Talentpipeline.

Der „kostenlose Programmierkurs für alle“, den Chen Sheng-wei wollte, wurde nicht realisiert. Aber das andere, was er wollte – „dass niemand mehr zurückbleibt, weil ihm KI-Talente fehlen“ – wurde teilweise erreicht.

Dieser unvollendete Anruf hinterließ einen unerfüllten Wunsch bei zehntausenden Menschen, die einst in den AIA-Klassenzimmern gesessen hatten.

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Weiterführende Lektüre:

• Der Aufstieg der KI-Nation: Taiwans Entwicklungsstrategie und Zukunftsperspektiven — Eine Gesamtbeschreibung der taiwanesischen KI-Politik, der industriellen Anordnung, der fünf strategischen Bereiche und der internationalen Zusammenarbeit
• Alltag der KI in Taiwan — Praktische Anwendung von KI in alltäglichen Szenarien wie Convenience Stores, Krankenhäusern, landwirtschaftlichen Betrieben und Klassenzimmern in Taiwan
• Die Halbleiterindustrie — Wie die von AIA in acht Jahren ausgebildeten KI-Ingenieure in das bestehende ICT-Ökosystem der halbleiterführenden Nation zurückkehren können
• Warum Taiwan seine eigenen Wissensdatenbanken braucht — Der Schulleiter Cai Ming-shun sagte, dass der Anteil lokaler Daten im weltweiten Netz unter 0,1% liegt; dieser Artikel quantifiziert diese Lücke und diskutiert, wer die Version schreiben sollte

Bildquellen

Dieser Artikel verwendet drei Bilder mit öffentlicher Lizenz, die alle in public/article-images/technology/ gecacht wurden, um Hotlinking von den Quelldientern zu vermeiden:

• Porträt des CEO Chen Sheng-wei (2018) — Foto: Taiwan AI School offiziell, 2018, fair use redaktioneller Kommentar zum Porträt des AIA-Gründers
• Rede von Chen Sheng-wei (2018) — Foto: Taiwan AI School offiziell, Zeitraum 2018–2019, fair use redaktioneller Kommentar
• Porträtinterview von Chen Sheng-wei für Yuanjian Magazine (2020) — Foto: Chang Zhijie / Yuanjian Magazine, Gedenkspezial vom 21. April 2020, fair use redaktioneller Kommentar zum Porträt der verstorbenen Persönlichkeit

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Referenzen

1. The World: Der AI-Treiber Taiwans – Er sagte zwei Tage vor seinem Tod noch vorsichtig, er wolle etwas tun — Ein nekrologischer Sonderbericht von The World aus dem Jahr 2020, der die Details des Anrufs von Chen Sheng-wei an den Chefredakteur von The World am 27. März dokumentiert, in dem er sagte, er wolle etwas tun (Titel und Zusammenfassung können aus öffentlichen Suchergebnissen abgerufen werden, Teile sind hinter einer Paywall).↩²
2. Central News Agency: Chen Sheng-wei, CEO der Taiwan AI School, verstorben — Nachrufbericht der Central News Agency vom 13. April 2020, einschließlich Details zum Tod (Sturz mit Rollstuhl, Bewusstlosigkeit auf dem Heimweg beim Autofahren und Tod).↩²
3. AIA: Profilseite des CEO Chen Sheng-wei — Die offizielle Vorstellungspage der Taiwan Artificial Intelligence School, mit seiner akademischen Laufbahn (Tsinghua Informatik → NTU Elektrotechnik Dr. → CAS Forschungsassistent 2006-08 → Assistenzforscher 2011-01 → Postdoktorand 2015-03), über 130 Publikationen und Auszeichnungen.↩²³
4. The Future City of The World: Erinnerung an Chen Sheng-wei und die taiwanische Data Science Community (Übermittlung durch He Jia-zhen) — Ein Gedenksonderbericht über Chen Sheng-wei aus dem Jahr 2020 von The Future City of The World, in dem He Jia-zhen das, was Chen Sheng-wei ihr Ende 2013 mitten in der Nacht gesagt hat, bei der Abschlussrede des Data Science Kongresses 2020 wiedergibt.↩²
5. Wikipedia: Chen Sheng-wei (Ergänzung) — Siehe [^1], ergänzt durch die Teilnahme an der Taiwan Data Science Conference 2014 (bis zu 1.800 Teilnehmer) und die Gründung des Taiwan Data Science Association im Jahr 2016.↩
6. Future City Taiwan: Rettet die KI die Nation? Sechs Unternehmen gründen Taiwan AI School für 180 Millionen TWD — Eine Tiefenreportage von Future City Taiwan aus dem Jahr 2018, einschließlich Interviews mit Kong Xiangzhong und Fallstudien von Hongyuan Industry sowie Besuche bei zehn Fabriken.↩²³
7. Tianxia Future City: Kong Xiangs Wiederbesuchsgespräch (Hongyuan Xingye Segment) — Wie in [^7], dokumentiert Tianxia Future City einen Tiefenbericht aus dem Jahr 2018, der die Erinnerungen von Kong Xiangzhong an den Beginn der Zusammenarbeit mit Hongyuan Xingye festhält.↩
8. Central News Agency: Chen Sheng-wei fördert die AI-Entwicklung — Ein nekrologischer Sonderbericht der Central News Agency vom 13. April 2020, der das Zitat von Chen Sheng-wei enthält: „ein weltliches Informatiker, ein technischer Missionar“.↩
9. Central News Agency: Chen Sheng-wei fördert die AI-Entwicklung (Abschnitt über akademische Verantwortung) — Wie in [^A3], enthält der nekrologische Sonderbericht der Central News Agency vom 13. April 2020 auch die Selbstbeschreibung von Chen Sheng-wei: „Ein Wissenschaftler muss nur bereit sein, einen Schritt zu tun“.↩
10. Executive Yuan Global Information Network: AI Small Nation Strategy — Die offizielle Politikseite des Executive Yuan, auf der Minister Chen Liang-chi vom August 2017 den Fünfjahresplan für KI in Taiwan ankündigte, einschließlich des Budgetumfangs und des politischen Rahmens.↩
11. Taiwan AI School Englisch About Seite — Die offizielle englische Vorstellungseite der AIA mit einer Liste von sechs gemeinsamen Sponsorunternehmen (TSMC, Chemico, EverMedia, Yilong Electronics, MediaTek, AUO) und dem Hintergrund der Gründung.↩²
12. iThome: Taiwan AI School beginnt heute; die erste Kohorte von 530 Teilnehmern nimmt an vier Monaten intensives Training teil — Bericht von iThome vom 27. Januar 2018, einschließlich Details zur Eröffnungszeremonie, der Aufnahme von 530 Personen und der Struktur der ersten Klasse.↩²³
13. AIA: Rekrutierungsbroschüre für die erste Kohorte des Technologieführertrainings — Offizielle Rekrutierungsseite der Taiwan AI School mit Details zu den Kursen, einschließlich Studiengebühren von NT$48.000, 12 Wochen Vollzeit und einem Eignungstest aus 5 Fächern.↩²
14. AIA: Rekrutierungsbroschüre für die erste Kohorte des Manager-Wochenendseminars — Offizielle Rekrutierungsseite der Taiwan AI School mit Details zu den Kursen, einschließlich Studiengebühren von NT$36.000, Volltag jeden Samstag und einer Aufnahme von 470 Teilnehmern bei 320 Plätzen.↩
15. AIA Schüler-Erfahrungsseiten — Die offizielle Seite für Erfahrungsberichte der Schüler der Taiwan Artificial Intelligence School, die das Abschlussfeedback von Chen Yanqin (AT071039) aus dem ersten technischen Führungskräftetrainingskurs enthält, einschließlich des Vergleichs „AI als Militarschule“.↩
16. Taipei Times: Erste Gruppe von AI-Akademie-Absolventen — Englischer Bericht der Taipei Times vom 29. April 2018 über die Abschlusszeremonie der ersten Kohorte, bei der Unternehmen wie MediaTek, AUO, EverMedia, Chunghwa Telecom und Cathay Bank zur Rekrutierung anwesend waren.↩²
17. TechNews: Abschlusszeremonie der ersten Kohorte der Taiwan AI School steht bevor — Bericht von TechNews vom 25. April 2018, mit Details zur Vorbereitung der Abschlusszeremonie und den Umfrageergebnissen der ersten Alumni (72 % blieben beim alten Arbeitgeber, 15 % suchten nach neuer Arbeit, 4 % gründeten ein Unternehmen).↩
18. The Future City of The World: Erinnerung an Chen Sheng-wei — Ein Gedenksonderbericht über Chen Sheng-wei aus dem Jahr 2020 von The Future City of The World, der seine wiederholte Vision enthält: „Wenn man möchte, dass die Welt Taiwan sieht, denkt man an KI“.↩
19. Central News Agency: Chen Sheng-wei treibt den Industrieschwung durch KI an — Ein nekrologischer Sonderbericht der Central News Agency vom 13. April 2020, der das zitierte Zitat aus dem Buch Artificial Intelligence in Taiwan von Chen Sheng-wei verwendet: „Daten sind das Öl des neuen Zeitalters; KI ist die Energie des neuen Zeitalters“.↩
20. Books.com: Künstliche Intelligenz in Taiwan – Chancen und Herausforderungen des Industrieschwungs — Verfasst von Chen Sheng-wei und Wen Yi-ling, veröffentlicht vom 3. Juli 2019 bei The World Magazine, ein schriftliches Manifest der AIA.↩
21. United News Network: Huang Nan-zhou trauert um Chen Sheng-wei — Ein Trauerartikel von Huang Nan-zhou, dem Generaldirektor der E.Sun Group, vom April 2020, mit Informationen über die Positionen von Chen Sheng-wei im Jahr 2018 als Technologiechef bei E.Sun Financial Holding und E.Sun Bank sowie in einem CRV Big Data Team mit 80 Mitarbeitern.↩²
22. Tsinghua Alumni Center: Interview mit Chen Sheng-wei — Ein Interview vom Tsinghua Alumni Center, in dem Chen Sheng-wei seine anfängliche Haltung („Ehrlich gesagt, ich war etwas resistent“) zu seiner Ernennung zum Technologiechef der E.Sun Financial Holding im Jahr 2018 beschreibt.↩
23. CNA: Mei-Ling Chen trauert um Cheng Sheng-Wei — Sonderausgabe von CNA aus dem Jahr 2020, die die Ansichten von Mei-Ling Chen, der ehemaligen Vorsitzenden des Nationalen Entwicklungsforums, enthält: „Ich werde nicht auf staatliche Ressourcen warten, sondern meine eigenen schaffen.“↩
24. CNA: Lin Yi-Ping spricht über Cheng Sheng-Wei — Die Sonderausgabe von CNA aus dem Jahr 2020 enthält die Erinnerungen von Professor Lin Yi-Ping (Lebenslanger Gastprofessor für Informatik der National Taiwan University): „Ich habe letzte Woche mit ihm gesprochen, um eine Zusammenarbeit zu besprechen.“↩
25. Yuanjian Magazine: Nekrologischer Sonderbericht über den Tod von Chen Sheng-wei — Ein nekrologischer Sonderbericht von Yuanjian Magazine vom 21. April 2020, der die Originalaussage des Direktors des Academia Sinica, Liao Jun-zhi, „ein einmaliger Talent“ und den Hintergrund einer Online-Gedenkveranstaltung enthält.↩²
26. Yuanjian Magazine: Huang Nan-zhou spricht über Chen Sheng-wei — Ein nekrologischer Sonderbericht von Yuanjian Magazine vom April 2020, in dem der CEO von E.Sun Financial, Huang Nan-zhou, die Lieblingsphrasen von Chen Sheng-wei wiedergibt.↩
27. CNA: Yan Ze-Ya trauert um Cheng Sheng-Wei — Die Sonderausgabe von CNA aus dem Jahr 2020 zitiert die Beobachtungen des Schriftstellers Yan Ze-Ya über Cheng Sheng-Wei: „Er könnte viel Geld verdienen, aber er möchte etwas bewirken.“↩
28. Right Plus Duolingo: Yu Meng-xun gedenkt Chen Sheng-wei — Ein Gedenkbeitrag des Non-Profit-Organisation Right Plus vom 14. April 2020, der den direkten und prägnanten Redestil von Chen Sheng-wei beim Übergang der Plattform an Yu Meng-xun dokumentiert.↩
29. AIA Mitteilung: Anpassung der Stiftungstruktur — Offizielle AIA-Mitteilung vom 31. August 2020, die die Umstrukturierung der juristischen Person nach dem Tod von Chen Sheng-wei, die Ernennung von Tsai Ming-shun zum stellvertretenden CEO und Liao Hongyuan zum stellvertretenden Stiftungsvorsitzenden dokumentiert.↩
30. AIA: Cai Ming-shun erhält den '100 MVP Manager' für 2025 — Die Ankündigung der Taiwan Artificial Intelligence School im Jahr 2025, dass Cai Ming-shun mit dem '100 MVP Manager' der 18. Ausgabe von Manager Magazine ausgezeichnet wurde, einschließlich seiner Karriere bei SAP / Oracle / Teradata.↩²
31. Canopi Canopy: Wie die AI School 'ihre eigenen Probleme löst'? — Ein Tiefeninterview von Tsai Ming-shun und Hou Yi-xiu aus dem Canopy Life Magazine im Jahr 2024, mit den neuesten Daten über mehr als 10.000 Alumni und über 2.000 Kooperationsunternehmen im Mai 2024.↩²
32. AIA: Broschüre für den Anfängerkurs zur Implementierung großer Sprachmodelle — Die Anmeldeseite der Taiwan Artificial Intelligence School (AIA) für den Anfängerkurs LLM-A 2024, mit Informationen zu 3 Tagen und 21 Stunden, Studiengebühren von NT$17.000 und Kursinhalten (Gemini, ChatGPT, Ollama, Make, NotebookLM, Gamma, Suno, Line API).↩
33. PTT Soft_Job: Erfahrungsberichte der AIA Taichung-Gruppe — Erfahrungsbericht von PTT Soft_Job Nutzer name0625 vom 16. November 2018, der spezifische Kritik an der Kursintegration, der Videoqualität und den Jobvermittlungsressourcen enthält.↩
34. AIA: Gedenkveranstaltung für Chen Sheng-wei startet am 08/10 — Die offizielle Seite der Taiwan Artificial Intelligence School zur Gedenkveranstaltung für Chen Sheng-wei vom 8. Oktober 2021, mit Reden von He Jia-zhen, Liao Hong-yuan und Jian Li-feng sowie dem Thema des ersten Vortrags.↩
35. AIA Gedenkveranstaltungs-Eröffnungszeremonie: Rede von He Jia-Chin — Wie in [^17], enthält die offizielle Seite der Eröffnungszeremonie der AIA Gedenkveranstaltung den Originaltext der Rede von He Jia-Chin vom 8. Oktober 2021.↩
36. AIA Taiwan Artificial Intelligence Conference 2024 — Die offizielle Veranstaltungsseite der AIA, die vom 27. bis 28. September 2024 am Academia Sinica stattfand und die Tradition der Taiwan Data Science Conference von Chen Sheng-wei aus dem Jahr 2014 fortsetzt.↩