Ở góz ngõ của bạn, bác sĩ chỉ mất 25 giây để hoàn thành đánh giá nguy cơ tiểu đường mà trước đây cần 20 phút. Nhân viên cửa hàng tiện lợi đã xử lý đơn đặt thực phẩm tươi sống chỉ trong 3 phút, thay vì 15 phút trước đây. Câu hỏi khách hàng mà bạn đặt trên LINE, phản hồi lại không phải từ con người. Người Đài Loan tương tác với AI hàng ngày vài lần, nhưng phần lớn người ta không nhận thức chuyện này.
Một bác sĩ và 25 giây
Trần Bác sĩ là bác sĩ chuyên khoa Nội nhiệm học tại một trường phẫu thuật cộng đồng ở Thành phố Ngoại tỉnh mới. Mỗi ngày anh ta khám 40 đến 50 bệnh nhân. Từ tháng 3 năm 2026, quy trình khám của anh Thêm một bước: Hệ thống đánh giá nguy cơ tiểu đường do Cơ quan Bảo hiểm y tế phát triển với Google Health tự động chạy khi anh ta mở hồ sơ bệnh án. Màn hình bên phải hiển thị một ô màu: xanh cho nguy cơ thấp, vàng cho nguy cơ trung bình, đỏ cho nguy cơ cao. 25 giây.
Ba tháng trước, cùng một đánh giá cần thiên vị lên lịch sử bệnh nhân, so sánh dữ liệu xét nghiệm, tham khảo hướng dẫn lâm sàng, ít nhất 20 phút. Sớm hơn nữa, phần lớn các trường phẫu thuật cộng đồng không thực hiện đánh giá này vì không đủ thời gian.
Hệ thống này được gọi là «AI-on-DM», là kết quả hợp tác trong năm năm giữa Cơ quan Bảo hiểm y tế và Google Health, triển khai tại khoảng 20.000 trường phẫu thuật cộng đồng trên toàn quốc. Trước đây cần 40 chuyên gia dành ba tuần lọc 20.000 người, giờ chỉ mất 1 giờ 24 phút để hoàn thành, tăng khả năng xử lý lên 14.400 lần. Trong cùng một tháng, Cơ quan Bảo hiểm y tế trên ứng dụng «Nắm túi sức khỏe» dùng cho hàng triệu người đã ra mắt trợ lý giáo dục sức khỏe được đẩy mạnh bởi Gemini: Đài Loan có lẽ là trường hợp đầu tiên trên thế giới tích hợp mô hình ngôn ngữ lớn vào ứng dụng y tế công cộng cấp quốc gia.
Trần Bác sĩ nói anh cảm nhận chính không phải là «nhanh hơn», mà là «những việc trước đây không thể làm được giờ đây có thể thực hiện được». Một trường phẫu thuật cộng đồng không thể duy trì một đội chuyên môn riêng để đánh giá nguy cơ, nhưng AI đã cho phép mỗi trường phẫu thuật đều có khả năng này.
AI trong siêu thị tiện lợi
Sáu giờ sáng, chủ quản của Family Mart mở máy tính bảng, màn hình đã liệt kê sản phẩm đặt hàng tươi sống hôm nay. Thời tiết, lưu lượng người đi bộ, doanh số ngày hôm trước, các sự kiện gần đó, hệ thống đã tính toán. Điều chỉnh hai mặt hàng, xác nhận, ba phút xong việc. Ba năm trước, việc này cần 15 phút, dựa vào kinh nghiệm và trực giác.
Family Mart nhập nhại hệ thống đặt đơn thực phẩm tươi sống bằng AI vào năm 2022, thời gian đặt hàng giảm 75%, lượng thực phẩm hỏng giảm gần một chục phần trăm. Kết hợp chính sách «Thân thiện với ánh sáng thực phẩm» cho sản phẩm sắp hết hạn giảm giá 70%, giảm khoảng 370 tấn lãng phí thực phẩm mỗi tháng. Các chuỗi siêu thị đồng nhau nhập nhại hệ thống dự báo và đặt hàng dựa trên dữ liệu, giúp quản lý tồn kho hơn 7.000 cửa hàng trên toàn quốc chuyển từ «dựa vào cảm giác» sang «dựa trên dữ liệu».
Mật độ siêu thị tiện lợi của Đài Loan thứ hai trên thế giới, mỗi 1.500 người chỉ có một chợ. AI xâm nhập vào kênh này, tiếp cận không chỉ là những người dùng sớm nhận thứng công nghệ, mà là mỗi người đi vào siêu thị mua bánh mì.
LINE: Cánh cửa ẩn dụ của AI tại Đài Loan
Sự xâm nhập của AI tại Đài Loan không đến từ Silicon Valley: nó sinh ra từ các nhóm LINE.
LINE có hơn 22 triệu người dùng hoạt động hàng tháng ở Đài Loan, tỷ lệ tiếp cận vượt 90%, cao hơn cả Nhật Bản và Thái Lan. Người dùng trung bình và nặng mỗi ngày mở LINE trung bình 22 lần. Đây không chỉ là phần mềm truyền tin, mà còn là giao diện đầu tiên của phần lớn người Đài Loan khi tiếp xúc với các dịch vụ kỹ thuật số.
Vào cuối năm 2024, số lượng tài khoản chính thức của LINE tại Đài Loan vượt 3,09 triệu, tăng 45% số lượng tin nhắn trò chuyện một-cho-một hàng năm, và số lượng tin nhắn thông báo gửi tăng 4,5 lần hàng năm. Động lực ẩn sau đó là AI: hiện tại, tính năng trò chuyện với AI được tích hợp sẵn trong tài khoản chính thức của LINE, các doanh nghiệp chỉ cần tải lên dữ liệu sản phẩm hoặc đường dẫn web, hệ thống sẽ tự động tạo FAQ và trả lời câu hỏi khách hàng. Trước đây cần kết nối bằng kỹ thuật viên để triển khai chatbot, giờ chỉ cần vài bước trên bảng điều khiển.
Vào tháng 10 năm 2025, LINE tại Đài Loan tại hội nghị CONVERGE công bố bước đột phá «Kỷ nguyên AI Agent», chính thức ra mắt MINI HOME như cửa ngõ mới của người dùng, tích hợp nhiều thương hiệu khác nhau vào trang ví điện tử LINE. Vào hữu nửa năm 2026, họ cũng sẽ ra mắt LINE Touch: khi điện thoại gần nhãn hiệu NFC, sẽ khởi động trang dịch vụ chỉ trong một giây, đặt vé, đặt hàng, đăng ký sự kiện đều hoàn thành trong một chiếc chạm.
Các robot dịch thuật cũng là công cụ hàng ngày trong hệ sinh thái LINE. Các bot dịch thức của bên thứ ba như Ligo hỗ trợ hơn 100 ngôn ngữ, được sử dụng rộng rãi trong các nhóm du lịch và thương mại quốc tế. Công nghệ nhận dạng giọng nói của CLOVA đã được tối giản hóa cho tiếng Trung nội ngữ tại Đài Loan, có thể chuyển đổi giọng nói thành văn bản ngay cả trong môi trường ồn ào, ứng dụng trong ghi chép họp mặt và phân tích giọng nói khách hàng.
Người Đài Loan tương tác với AI hàng ngày vài lần, chỉ là AI được ẩn sau giao diện LINE, trông giống như «phản hồi tự động của hệ thống».
Mặt khác của AI trong y tế: Từ nghiên cứu tới phân tích mẫu gốc
Chỉ là một phần băng đá của hệ thống đánh giá tiểu đường của Cơ quan Bảo hiểm y tế. Hệ thống «Phát hiện vảy hạch sụn bàng qua AI ngay trong thời gian thực» do AetherAI (雲象科技) hợp tác với Đại học Y Dược Tài Nhiên và Bảo hiểm Quốc tế phát triển đã được cấp phép y tế từ Bộ Y tế và Dược phẩm (TFDA), độ chính xác đạt 95,8%, độ trễ dưới 0,2 giây. Dữ liệu huấn luyện bắt nguồn từ hơn 3.000 bệnh nhân và hơn 4 triệu hình ảnh. Bảng phân tích đếm số mẫu gốc bằng AI của họ cũng đồng thời nhận được chứng nhận TFDA và CE của Liên minh Châu Âu, là trường hợp đầu tiên trên thế giới.
Hệ thống y tế bảo hiểm cộng đồng của Đài Loan tích lũy hơn 20 năm dữ liệu, bao phủ 99,9% dân số. Khoảng vựt dữ liệu này đang được AI khai thác lại. Các mô hình dựa trên chỉ số nghiêm trọng của các hội chuyên môn về tiểu đường thứ ba của Cộng hòa Dân quốc Trung Hoa, phân tích dữ liệu bảo mật của Cơ quan Bảo hiểm y tế, đánh giá nguy cơ cho hơn 2 triệu người bệnh tiểu đường loại hai. Rất ít quốc gia nào sở hữu một cơ sở dữ liệu duy nhất quy mô và độ đầy đủ này để huấn luyện AI y tế.
Drone và cảm biến trong đồng ruộng
Ở một trang đồng xoài ở Điệp Hạ một, nông dân đã nộp đơn cho trợ cấp nông nghiệp thông minh và triển khai hệ thống nhà kính thông minh và tưới phun thông minh. Kết quả: tỷ lệ thất phạm giảm dưới 5%.
Các câu chuyện tương tự đang diễn ra khắp Đài Loan. Chương trình «Nâng cấp ngành lương thực» do Bộ Nông nghiệp thúc đẩy đã thiết lập 111 khu vực tích hợp lúa, triển khai cảm biến và công nghệ nhận dạng hình ảnh bằng AI để theo dõi liên tục dữ liệu đất và khí hậu, đánh giá thời điểm thu hoạch tối ưu. Nông dân chỉ cần kết nối điện thoại lên đám mây để hoàn thành «tuabin quang»—không cần đứng dưới nắng nắng cả buổi chiều.
Drone là một điểm tiếp xúc khác nhanh chóng xâm nhập. Dữ liệu thực nghiệm cho thấy, việc sử dụng drone phun thuốc trừ sâu giảm thời gian làm việc tới 95%, lượng thuốc trừ sâu giảm 60%. Nông dân ở Trung Phụ của Già Yên dùng drone phun thuốc cho vườn sữa, chỉ trong năm phút hoàn thành hai thửa đất. Trong thí nghiệm so sánh, tỷ lệ diệt sâu bằng cách phun thủ công là 63%, còn bằng drone đạt 93%.
Các cơ quan địa phương như tỉnh Già Yên và thành phố Khu Xây dựng cung cấp trợ cấp nông nghiệp thông minh, bao gồm hệ thống cảm biến thông minh, hệ thống kiểm soát môi trường, drone, trợ cấp lên tới 50% chi phí thiết bị, tối đa 50 triệu đồng.
Nhưng sự lan tỏa của công nghệ cũng mang lại các vấn đề mới. Các vụ việc tranh chấp chất thải từ việc phun thuốc bằng drone lan tỏa đang ngày càng phổ biến: một nông dân lúa ở Già Yên thuê công ty phun thuốc làm việc, thuốc trừ sâu lan tỏa đến vườn cà chua bên kia, gây chết chín hơn một nửa cây trồng. Tòa án quyết định bồi thường hơn 450.000 đồng. Mặc dù có giấy phép đủ tiêu chuẩn, số lượng người lái drone nông nghiệp chưa đủ, quy định không được phép phun khi gió nhanh hơn 3 mét/giây, và phải giữ khoảng cách 20 mét với các đồng ruộng lân cận, nhưng thực thi vẫn còn khoảng trống.
Công nghệ đã đến. Hệ thống và con người đang theo kịp.
AI trong lớp học như giáo viên trợ giúp
Nền tảng «Cá nhân hóa năng lực» do Bộ Giáo dục phát triển, tích hợp trợ giúp học tập sinh nsai «e độ», có thể dẫn dắt học sinh làm rõ khái niệm, luyện tập bài tập, cung cấp phản hồi tích cực qua trò chuyện. Đến tháng 3 năm 2025, đã có hơn 750.000 giáo viên và học sinh sử dụng, trung bình hơn 30.000 người trực tuyến mỗi ngày.
Con số này phản ánh nhu cầu cấu trúc của chương trình giảng dạy mới 108. Chương trình giảng dạy mới nhấn mạnh vào hồ sơ quá trình học tập, học tập tự chủ, học tập khám phá—những yếu tố này đều cần hướng dẫn cá nhân hoá, nhưng tỷ lệ giáo viên và học sinh tại Đài Loan không cho phép mỗi học sinh có trợ giảng riêng. AI đã điền vào khoảng trống này.
AI sinh tạo cũng đang thay đổi cách chuẩn bị bài giảng. Các giáo viên không còn bị giới hạn bởi khung cảnh của sách giáo khoa, có thể nhanh chóng tạo ra các tài liệu giảng dạy đa dạng, câu hỏi, kế hoạch học tập. Trong giáo dục năng lực liên ngành được chú trọng trong chương trình giảng dạy mới 108, AI trở thành trợ giúp nghiên cứu của các giáo viên—tích hợp nhanh chóng kiến thức từ các lĩnh vực khác nhau, tạo dựng bản nháp bài giảng.
Các tổ chức không nhà nước như nền tảng đồng đều giáo dục cũng nỗ lực phát triển các công cụ hỗ trợ học tập dựa trên AI, cung cấp cho học sinh tiểu học và trung học cơ sở các lộ trình học tập tự điều chỉnh. Trong phần giáo dục đại học, Bộ Giáo dục đang thúc đẩy «Kế hoạch phát triển năng lực trí tuệ nhân tạo và ứng dụng» (AITCP), xây dựng bản đồ các khóa học AI chung giữa các trường.
Tuy nhiên, thách thức thực sự không nằm ở công nghệ. Khi 46% người tiêu dùng tại Đài Loan đã sử dụng công cụ AI sinh tạo, nhóm tuổi 18 đến 25 cao nhất đạt 69% (MIC, tháng 4 năm 2024), trường học không chỉ cần giảng dạy «cách sử dụng AI», mà còn phải dạy «cách đánh giá đúng đắn nội dung do AI tạo ra».
Cách nhân dân Đài Loan nhìn nhận AI
Theo khảo sát của MIC, hơn 90% người dân tại Đài Loan đều nghe nói về AI, tỷ lệ người ta cho rằng họ hiểu về AI sinh tạo tăng từ 24% vào năm 2023 lên 40% vào năm 2024. Gần 70% người tiêu dùng cho rằng AI sinh tạo có tiềm năng phát triển.
Nhưng giữa «nghe nói» và «tin tưởng» có một khoảng cách. Người dân tại Đài Loan lo lắng hai phức hợp chính về AI là quá phụ thuộc vào công nghệ và quyền riêng tư. Các quy định pháp lý của chính phủ, độ trong suốt của dữ liệu, và nền tảng kiến thức đủ đều là các điều kiện tiên quyết để người dân sẵn sàng sử dụng sản phẩm AI.
Trên phần doanh nghiệp, các con số lại thu hút sự chú ý. Khảo sát lớn về sự hiện diện của AI trong các ngành công nghiệp tại Đài Loan do KPMG công bố năm 2025 cho thấy, chỉ số hiện diện của AI trong doanh nghiệp đạt chỉ trung bình 32 điểm (trên 100 điểm), và trong vòng ba năm liền không vượt qua 40. Gần nửa doanh nghiệp chưa công bố chiến lược phát triển AI, điểm chiến lược trong ngành thương mại dịch vụ và bán lẻ chỉ đạt 13,7 điểm. Hơn 40% doanh nghiệp cho biết không có các biện pháp liên quan đến quản lý dữ liệu AI.
Nói cách khác: người tiêu dùng tại Đài Loan đã tiếp xúc với AI rộng rãi trong cuộc sống hàng ngày (khách hàng hỗ trợ LINE, thực phẩm tươi sống trong siêu thị, ứng dụng bảo hiểm y tế), nhưng phần lớn doanh nghiệp vẫn còn ở mức độ «hỗ trợ công cụ», thiếu vắng lộ trình triển khai AI toàn diện. Sự xâm nhập của AI đến từ phía người tiêu dùng, không phải từ chiến lược doanh nghiệp xuống.
Vào tháng 12 năm 2025, Quốc hội thông qua đề cưỡng ba lần «Luật Cơ bản về Trí tuệ nhân tạo», toàn bộ 20 điều, xác định 7 nguyên tắc quản trị (phát triển bền vững, tự do con người, bảo vệ quyền riêng tư, an ninh, minh bạch, công bằng, trách nhiệm), Bộ Khoa học và Công nghệ là cơ quan chủ trách nhiệm, Bộ Phát triển Số điện tử chịu trách nhiệm về khung phân loại rủi ro. Đây là luật AI đầu tiên của Đài Loan, đồng thời là một trong ít các quốc gia ở khu vực châu Á xử lý vấn đề quản trị AI ở cấp độ luật cơ bản.
Tâm lý người dân tại Đài Loan nhìn nhận AI, mở lòng hơn người châu Âu, nhưng cũng lo lắng hơn người châu Âu. Sự mở lòng là do LINE, bảo hiểm y tế, siêu thị đã khiến AI trở thành một phần của cuộc sống hàng ngày; sự lo lắng là do không ai nói với họ rằng những thứ «được xử lý tự động» đó thực sự dựa trên cơ chế nào.
Bãi đất nơi sinh ra AI của các nhóm LINE
Cuộc sống hàng ngày với AI tại Đài Loan có một cấu trúc độc đáo: nó lan truyền theo các hạ tầng sinh sống hiện có, phát triển từ dưới lên. LINE là hạ tầng truyền thông, siêu thị tiện lợi là hạ tầng thương mại, bảo hiểm y tế là hạ tầng y tế. AI gắn bó vào các hệ thống mà người Đài Loan đã tin tưởng, do đó xâm nhập nhanh chóng và sâu sắc.
Đầu tư quốc gia đang được tăng cường. Kế hoạch «AI mới 10 đầu mục chính» của Nội minh dự kiến sẽ đầu tư ít nhất 190 tỷ đồng trong vòng bốn năm (tương đương 5,9 tỷ USD), bao gồm bán dẫn, cơ sở hạ tầng tính toán, cũng như các ứng dụng AI trong lĩnh vực y tế, nông nghiệp, giáo dục. Mô hình ngôn ngữ lớn tiếng Trung hoa truyền thống do Bộ Khoa học và Công nghệ phát triển, TAIDE, đã được triển khai trong hệ thống tra cứu kiến thức nông nghiệp «Đấu Trường TAIDE» và giáo dục tiếng Hán đương đại cho học sinh trung học cơ sở.
Nhưng câu chuyện chỉ là một nửa. Thực sự quyết định tương lai AI của Đài Loan chính là người quản xung đông ở thời gian sáu giờ sáng nhấn nút xác nhận, bác sĩ chuyên khoa Nội nhiệm học nhìn báo cáo nguy cơ AI, hoặc nông dân ở Điệp Hạ đi qua quang trường trên điện thoại.
Họ sẽ không nói mình đang «sử dụng AI». Họ sẽ nói: «được hệ thống đề xuất», «trên ứng dụng viết là», «máy tính toán ra».
AI tại Đài Loan, đã không còn là đề tài công nghệ mới. Nó đã trở thành một phần của ngôn ngữ hàng ngày—chỉ là chưa ai gọi nó như vậy.
Tài liệu tham khảo
- Hệ thống AI của Family Mart giảm 370 tấn lãng phí thực phẩm mỗi tháng — Thức ăn nhanh, 2022
- Cơ quan Bảo hiểm y tế hợp tác với Google: AI-on-DM cách mạng hóa chương trình hỗ trợ 3,2 triệu bệnh nhân tiểu đường — tenten, 2026
- How Google and Taiwan Are Building an AI Blueprint for Public Health — Google Blog, 2026
- Khảo sát AI sinh tạo của MIC: 46% người tiêu dùng đã sử dụng công cụ AI sinh tạo — Viện Nghiên cứu Kinh tế và Công nghệ MIC, 2025
- LINE BIZ CONVERGE 2025: Hơn 3,09 triệu tài khoản chính thức tại Đài Loan — LINE Đài Loan, 2024
- Tầm nhìn của LINE Đài Loan về kỷ nguyên AI Agent — LY Corporation, 2026
- AetherAI hợp tác với Đại học Y Dược Tài Nhiên và Bảo hiểm Quốc tế ra mắt AI phát hiện vảy hạch sụn bàng đầu tiên tại Đài Loan — Thánh giác công nghệ, 2026
- Kỷ nguyên mới của AI tại Đài Loan: Phân tích chiến lược thực tiễn sau khi thông qua Luật Cơ bản về Trí tuệ nhân tạo — Trường Đại học AI Đài Loan, 2025
- Báo cáo xu hướng và triển vọng AI trong các ngành công nghiệp tại Đài Loan — KPMG, 2025
- Hiệu quả của việc dùng drone phun thuốc trừ sâu? Nông dân ngạc nhiên chỉ trong 5 phút xong 2 thửa đất vườn sữa — Báo thông tin nông nghiệp, 2025
- Nền tảng Cá nhân hóa năng lực của Bộ Giáo dục đạt hơn 750.000 giáo viên và học sinh sử dụng — Báo tuổi trẻ, 2025
Đọc thêm
- Chiến lược phát triển và tương lai của AI tại Đài Loan: Từ giải Nobel Khoa học 2024 đến đêm Nha Trang — Quan sát chi tiết các kịch bản hàng ngày của AI và gập lại vào bảng chiến lược toàn cụt: phần cứng 90%, phần mềm thì không có tên nào của người Đài Loan xuất hiện trong cấu trúc giải Nobel 2024.
- Ngành công nghiệp AI
- Phát triển AI
- Trường Đại học AI Đài Loan — Cách các kỹ sư hơn 8.000 người vào cuộc sống hàng ngày với AI: Từ năm 2018 khi mở cổng vào năm 2024, lịch sử đào tạo hơn 10.000 tỷ phú.