В той поликлинике у переулка у вашего дома врач за 25 секунд выполняет оценку риска диабета, которая раньше занимала 20 минут. Продавец в FamilyMart за три минуты оформляет заказ свежей еды, на который раньше уходило пятнадцать минут. На ваш вопрос в службе поддержки LINE отвечает не человек. Тайваньцы каждый день взаимодействуют с ИИ более десяти раз, но почти никто не осознаёт этого факта.
25 секунд одного врача
Врач Чэнь — заведующий терапией в районной поликлинике Нового Тайбэя, ежедневно принимает сорок-пятьдесят пациентов. Начиная с марта 2026 года в его приём добавился новый шаг: система ИИ-оценки риска диабета Управления медицинского страхования (健保署) в момент открытия истории болезни автоматически завершает стратификацию риска осложнений. Справа на экране появляется цветной блок: зелёный — низкий риск, жёлтый — средний, красный — высокий. 25 секунд.
Три месяца назад та же оценка требовала ручного изучения анамнеза, сверки лабораторных данных, обращения к клиническим рекомендациям — минимум 20 минут. Ещё раньше большинство районных поликлиник просто не проводили эту оценку, потому что не было времени.
Эта система называется «AI-on-DM» — результат пятилетнего сотрудничества Управления медицинского страхования и Google Health, развёрнута примерно в двухдесяти тысячах районных поликлиник по всему Тайваню. Раньше для скрининга двадцати тысяч человек требовались 40 экспертов и три недели, теперь — 1 час 24 минуты, рост пропускной способности в 14 400 раз. В том же месяце Управление медицинского страхования в приложении «Банк здоровья» (健康存摺), которым пользуются десятки миллионов, запустило обучающего помощника на базе Gemini: Тайвань, возможно, стал первым в мире случаем интеграции крупной языковой модели в государственное приложение общественного здравоохранения.
Врач Чэнь говорит, что его главное впечатление — не «стало быстрее», а «то, чего раньше не могли сделать, теперь можем». Одна районная поликлиника не может содержать штат узких специалистов для оценки рисков, но ИИ даёт каждой поликлинике эту возможность.
ИИ в магазине у дома
Утром в половине седьмой менеджер FamilyMart открывает планшет: на экране уже сформирован рекомендуемый объём заказа свежей еды на сегодня. Погода, поток посетителей, вчерашние продажи, ближайшие мероприятия — система учла всё. Скорректировал две позиции, нажал подтверждение — три минуты и готово. Три года назад на это уходило пятнадцать минут, опираясь на опыт и интуицию.
FamilyMart ввёл систему ИИ-заказа свежей еды в 2022 году: время заказа сократилось на 75 %, объём утилизации свежей еды снизился почти на десятую долю. В сочетании с механизмом «Дружественное время еды» (友善食光) — скидкой 30 % перед истечением срока — ежемесячно уменьшается около 370 тонн пищевых отходов. Uni-President (統一超商) также внедрил систему прогнозирования продаж для закупок, переведя управление запасами в более чем 7000 точках по всему острову «с интуиции» на «данные».
Плотность магазинов у дома в Тайване вторая в мире: на 1500 человек приходится одна точка. ИИ, проникший в этот канал, затрагивает не ранних пользователей технологий, а каждого, кто заходит в магазин за рисовым шариком онфан.
LINE: невидимый вход ИИ в Тайване
Проникновение ИИ в Тайване не пришло из Кремниевой долины: оно выросло внутри групп LINE.
Ежемесячная активная аудитория LINE в Тайване достигает 22 млн, проникновение превышает 90 % — выше, чем в Японии и Таиланде. Средне- и тяжелые пользователи в среднем открывают LINE 22 раза в день. Это не просто мессенджер, а первый интерфейс цифровых сервисов для большинства тайваньцев.
К концу 2024 года число официальных аккаунтов LINE в Тайване превысило 3,09 млн, год к году рост сообщений в диалогах «один-к-одному» — 45 %, объём рассылок уведомлений — в 4,5 раза. Двигателем стал ИИ: официальные аккаунты LINE теперь имеют встроенную функцию ИИ-чат-ботов, продавцу достаточно загрузить данные о товарах или ссылку — система сама сгенерирует FAQ и будет отвечать клиентам в реальном времени. Раньше для чат-бота нужны были инженеры для интеграции, теперь достаточно нескольких кликов в админке.
В октябре 2025 года на ежегодной конференции CONVERGE LINE Тайвань объявила о входе в «эпоху ИИ-агентов», официально представила MINI HOME как новую точку входа пользователя, интегрировав несколько брендовых LINE MINI App на странице LINE Wallet. В первой половине 2026 года планируется запуск LINE Touch: приближение телефона к NFC-метке за секунду запускает сервисную страницу — получение купонов, заказ еды, регистрация на мероприятие — всё одним касанием.
Боты-переводчики также стали повседневным инструментом экосистемы LINE. Сторонние боты перевода вроде Ligo поддерживают более 100 языков, массово используются в туристических и международно-торговых группах LINE. Технология распознавания речи CLOVA LINE уже адаптирована для китайского в Тайване, способна в шумной среде превращать речь в текстовые протоколы, применяется в протоколировании совещаний, анализе голосовых обращений в службу поддержки.
Тайваньцы каждый день взаимодействуют с ИИ более десяти раз, просто ИИ скрыт за интерфейсом LINE, выглядит как «автоматический ответ системы».
Другая сторона медицинского ИИ: от колоноскопии до миелограмм
Модель диабета Управления медицинского страхования — лишь вершина айсберга. Система «Мгновенное ИИ-обнаружение полипов при колоноскопии», разработанная aetherAI (雲象科技) совместно с больницей НТУ (台大醫院) и больницей Катаи (國泰醫院), уже получила разрешение TFDA (衛福部食藥署) на медицинское изделие, точность 95,8 %, задержка ниже 0,2 секунды. Обучающая выборка — более 3000 пациентов, свыше 400 тысяч снимков. Их ИИ-классификация и подсчёт миелограмм костного мозга одновременно получила разрешение TFDA и сертификат CE ЕС — мировой прецедент.
Система всеобщего медицинского страхования Тайваня за более чем 20 лет накопила полные медицинские записи, охватывающие 99,9 % населения. Эта руда данных сейчас перерабатывается ИИ. Модель на базе индекса тяжести осложнений, признанного тремя крупными профессиональными обществами — Обществом диабета Китайской Республики (Тайвань) (中華民國糖尿病學會) и др. — анализирует деидентифицированные данные медицинского страхования, проведя стратификацию риска для более чем 2 млн пациентов с диабетом 2 типа. В мире мало стран, обладающих единой базой такого масштаба и полноты для обучения медицинского ИИ.
Беспилотники и датчики в полях
В саду безцветников в Доулю (斗六), Юньлинь, фермер получил субсидию на умное сельское хозяйство, установил умные люки и умную систему орошения. Результат: уровень потерь снижен ниже 5 %.
Подобные истории повторяются по всему Тайваню. «План повышения качества зерновой отрасли» (糧食產業升級計畫), 추진яемый Министерством сельского хозяйства (農業部), уже создал по всей стране 111 зон рисовых кластеров, внедрил датчики и технологии ИИ-распознавания изображений для оперативного мониторинга почвы и климата, определения оптимального срока уборки. Фермер телефоном подключается к облаку и завершает «обход полей» — больше не нужно целый послеобеденный время идти под палящим солнцем.
Беспилотники — ещё одна быстро проникающая точка входа. По полевым данным, беспилотная агроопрыскивация по сравнению с ручной сокращает время операций на 95 %, расход пестицидов — на 60 %. Фермер в Чжунпу (中埔), Цзяи, опрыскивает поле лобы два доле (около 0,2 га) за менее чем пять минут. В сравнительном эксперименте на рисовых полях эффективность удаления вредителей при ручной опрыскиваке — 63 %, при беспилотной — 93 %.
Цзяй (嘉義縣), Каохсиун (高雄市) и другие местные правительства выдают субсидии на умное сельское хозяйство, охватывающие умные сенсорные системы, системы контроля среды, беспилотники и др., субсидия до 50 % стоимости оборудования, потолок 500 тысяч тайваньских долларов.
Но технологическое распространение порождает новые проблемы. Споры о дрифте пестицидов на соседние поля при беспилотной опрыскиваке случаются часто: в Цзяй фермер нанял подрядчика для обработки гербицидом, пестицид сдёрнул на соседнее томатное поле, погибло более половины растений, суд взыскал более 450 тысяч долларов. Квалифицированных пилотов агро-беспилотников с двойной лицензией всё ещё недостаточно, норма требует: при ветре выше 3 м/с не опрыскивать, к соседнему полю оставлять 20 метров, но на практике есть разрыв.
Технология уже готова. Институты и кадры ещё догоняют.
ИИ-репетитор в классе
Платформа «Адаптивное обучение» (因材網), разработанная Министерством образования, включает генеративного ИИ-партнёра по обучению «e度», который через диалог помогает ученикам прояснять концепции, тренировать задания, получать позитивную обратную связь. На март 2025 года пользователями стали более 750 тысяч учителей и учеников, ежедневно в среднем онлайн более 30 тысяч.
За этой цифрой стоит структурная потребность программы 108 (108課綱). Новая программа акцентирует портфолио учебного пути, автономное обучение, исследовательское обучение — всё это требует индивидуального сопровождения, а соотношение учителей и учеников в Тайване не позволяет дать каждому личного наставника. ИИ заполняет этот пробел.
Генеративный ИИ также меняет подготовку уроков. Учителя больше не ограничены рамками учебников, могут быстро создавать разнообразные материалы, задания, планы учебных траекторий. В междисциплинарном обучении, на которое делает ставку программа 108, ИИ становится исследовательским ассистентом учителя — быстро интегрирует знания разных дисциплин, генерирует черновики планов уроков.
Частные платформы вроде Junyi Academy (均一教育平台) также активно развивают ИИ-инструменты поддержки обучения, предлагая школьникам начальной и средней школы адаптивные учебные траектории. В высшем образовании Министерство образования 추진яет «План подготовки талантов в области технологий и применения ИИ» (AITCP), создаёт межвузовскую карту ИИ-курсов.
Однако настоящий вызов не в технологии. Когда 46 % тайваньских потребителей уже пользовались генеративными ИИ-инструментами, а в возрасте 18–25 лет — 69 % (опрос MIC Института информационной индустрии, 2024 Q4), школа должна учить не только «как пользоваться ИИ», а «как судить, правилен ли результат ИИ».
Как тайваньцы смотрят на ИИ
По данным опроса MIC Института информационной индустрии, более 90 % тайваньцев слышали об ИИ, доля считающих, что понимают генеративный ИИ, выросла с 24 % в 2023 году до 40 % в 2024 году. Почти семь из десяти потребителей считают, что у генеративного ИИ есть перспективы.
Но между «слышал» и «доверяет» — расстояние. Две главные тревоги тайваньцев по поводу ИИ — чрезмерная зависимость от технологий и приватность. Государственное регулирование, прозрачность данных, достаточный фон знаний — три условия, при которых граждане готовы использовать ИИ-продукты.
Цифры на стороне бизнеса еще более показательны. Крупное исследование KPMG 2025 года по ИИ-трансформации тайваньской индустрии показывает: средний индекс ИИ-зрелости предприятий — всего 32 балла из 100, три года подряд не пробивает 40. Почти половина предприятий до сих пор не объявила стратегию развития ИИ, в розничной торговле и сервисе балл стратегии — всего 13,7. Более 40 % предприятий указывают, что у них нет мер по управлению данными для ИИ.
Другими словами: тайваньские потребители уже массово соприкасаются с ИИ в быту (служба поддержки LINE, свежая еда в магазинах у дома, приложение медицинского страхования), но большинство предприятий всё ещё на уровне «инструментальной помощи», лишены полноценной дорожной карты внедрения ИИ. Проникновение ИИ идёт снизу вверх от потребительского конца, а не сверху вниз от корпоративной стратегии.
В декабре 2025 года Законодательный юань (立法院) на третьем чтении принял «Основной закон об искусственном интеллекте» (人工智慧基本法), полный текст — 20 статей, закреплены семь принципов управления (устойчивое развитие, человеческий суверенитет, защита приватности, кибербезопасность, прозрачность, справедливость, подотчётность), центральный ведомственный орган — Национальный совет по науке и технологиям (國科會), за рамку классификации рисков отвечает Министерство цифрового развития (數位發展部). Это первый специализированный закон об ИИ в Тайване и один из немногих в Азии, регулирующих управление ИИ на уровне основного закона.
Отношение тайваньцев к ИИ более открытое, чем у европейцев, но и более тревожное. Открытое — потому что LINE, медицинское страхование, магазины у дома уже сделали ИИ бытовым; тревожное — потому что никто не объяснил им, как именно принимают решения те «автоматические обработки системы».
Остров ИИ, выросший из групп LINE
У тайваньского бытового ИИ уникальная структура: оно распространяется вдоль существующей жизненной инфраструктуры, растёт снизу вверх. LINE — коммуникационная инфраструктура, магазины у дома — розничная инфраструктура, медицинское страхование — медицинская инфраструктура. ИИ прививается к системам, которым тайваньцы уже доверяют, поэтому проникает быстро и глубоко.
Государственные вложения усиливаются. План «Новые десять крупных строительств ИИ» (AI 新十大建設) Административного юйня (行政院) предусматривает за четыре года инвестиции не менее 190 млрд тайваньских долларов (около 5,9 млрд долларов США), охватывающие полупроводники, вычислительную инфраструктуру, а также применение ИИ в медицине, сельском хозяйстве, образовании и других сферах быта. Крупная языковая модель на традиционном китайском TAIDE, разработанная Национальным советом по науке и технологиям, уже применяется в семь сферах, включая систему поиска аграрных знаний «Шэньnung TAIDE» (神農 TAIDE) и обучение тайваньскому в начальной и средней школе.
Но цифры рассказывают лишь половину истории. Направление тайваньского ИИ на самом деле определяют тот менеджер FamilyMart, нажимающий «подтвердить» в половине седьмой утра, тот врач терапии, смотрящий на ИИ-отчёт о рисках в поликлинике, тот фермер в Юньлине, обходящий поля телефоном.
Они не скажут, что «используют ИИ». Они скажут: «Система рекомендует», «В приложении написано», «Машина посчитала».
ИИ в Тайване уже не тема технологических новостей. Он стал частью повседневного языка — просто пока никто так его не называл.
Справочные материалы
- Политика «трёх сокращений» FamilyMart: ИИ-система ежемесячно помогает сократить 370 тонн остатков еды——Шили, 2022
- Управление медстрахования вместе с Google: как AI-on-DM точечное обучение по диабету переписывает модель заботы о 3,2 млн пациентах——tenten, 2026
- How Google and Taiwan Are Building an AI Blueprint for Public Health——Google Blog, 2026
- Опрос MIC Института информационной индустрии по генеративному ИИ: 46 % потребителей использовали генеративные ИИ-инструменты——Институт информационной индустрии, 2025
- LINE BIZ CONVERGE 2025: официальных аккаунтов по всему Тайваню более 3,09 млн——LINE Тайвань, 2024
- LINE Taiwan's Vision for an AI Agent Era——LY Corporation, 2026
- aetherAI с больницей НТУ и Катаи получила первое в Тайване разрешение на ИИ-медицинское изделие для обнаружения полипов при колоноскопии——Global Biotech Monthly
- Новая эпоха управления ИИ в Тайване: интерпретация промышленной практики после принятия «Основного закона об ИИ»——Тайваньская школа ИИ, 2025
- Отчёт KPMG по тенденциям и перспективам применения ИИ в тайваньской индустрии——KPMG, 2025
- Какова эффективность беспилотной опрыскиваки пестицидами? Фермеры в восторге: 5 минут на опрыскивание 2 долей поля лобы——Upstream News
- ИИ-партнёр по обучению платформы «Адаптивное обучение» Министерства образования: более 750 тысяч учителей и учеников——Youth Daily News, 2025
Дополнительное чтение
- Развитие ИИ в Тайване и будущая стратегия: от двойного Нобеля 2024 до ночного рынка Нинся — Возвращает сценарные наблюдения ИИ-быта к общему шахматному полю: структурное напряжение между 90 % в железе и нулем тайваньских имен в программном слое Нобеля 2024.
- Промышленность ИИ
- Развитие ИИ
- Тайваньская школа ИИ — Как 8000 инженеров вошли в ИИ-быт: история воспитания от открытия 2018 года до 10 000 выпускников в 2024 году