동네 내과 의원에서 의사가 25초 만에 과거엔 20분이 걸렸던 당뇨 위험 평가를 끝냈다. 편의점 직원은 3분 만에 예전엔 15분 걸리던 신선식품 발주를 마쳤다. LINE으로 문의한 고객 서비스에 답장을 보낸 건 사람이 아니었다. 대만 사람들은 매일 수십 번씩 AI와 상호작용하지만, 이 사실을 의식하는 사람은 거의 없다.
의사의 25초
천 원장은 신베이시의 한 지역 의원에서 일하는 가정의학과 전문의로, 매일 40~50명의 환자를 진료한다. 2026년 3월부터 그의 진료 과정에 한 단계가 추가됐다. 건강보험서의 AI 당뇨 위험 평가 시스템이 그가 환자 차트를 여는 순간 자동으로 합병증 위험 등급을 계산한다. 화면 오른쪽에 색상 블록이 나타난다. 초록색은 저위험, 노란색은 중위험, 빨간색은 고위험. 25초.
석 달 전만 해도 같은 평가를 하려면 병력을 수동으로 검토하고, 검사 데이터를 대조하고, 임상 가이드라인을 참조해야 했다. 최소 20분이 걸렸다. 그보다 더 전에는 대부분의 지역 의원이 이런 평가 자체를 시행하지 않았다. 시간이 없었기 때문이다.
이 시스템의 이름은 'AI-on-DM'으로, 건강보험서와 구글 헬스의 5년 협력 성과물이다. 전국 약 2만 개 지역 의원에 배포됐다. 원래 전문가 40명이 3주에 걸쳐 2만 명을 선별 검사해야 했던 작업이 이제 1시간 24분이면 완료된다. 처리 역량이 14,400배 향상된 것이다. 같은 달, 건강보험서는 1,000만 명이 사용하는 '건강 저축통장' 앱에 Gemini 기반 건강 상담 도우미를 출시했다. 대만은 국가급 공중보건 앱에 대형 언어 모델을 통합한 전 세계 최초의 사례일 가능성이 높다.
천 원장이 가장 크게 느끼는 변화는 '빨라졌다'는 것이 아니라 '예전에는 할 수 없었던 일을 이제 할 수 있게 됐다'는 점이다. 지역 의원에는 위험 평가를 담당할 전문 팀을 갖출 여력이 없지만, AI가 모든 의원에 그 역량을 부여해 줬다.
편의점 안의 AI
오전 6시 30분, 패밀리마트 점장이 태블릿을 열자 화면에 오늘의 신선식품 권장 발주량이 이미 나열돼 있다. 날씨, 유동인구, 전날 판매량, 주변 행사까지 시스템이 모두 계산했다. 두 가지 품목만 조정하고 확인을 누르자 3분이 지났다. 3년 전에는 경험과 감으로 15분이 걸렸던 작업이다.
패밀리마트는 2022년 AI 신선식품 발주 시스템을 도입해 발주 시간을 75% 단축하고 신선식품 폐기량을 약 10% 줄였다. 유통기한 임박 시 30% 할인하는 '친절한 식품 시간' 제도와 결합해 매월 약 370톤의 음식물 쓰레기를 줄이고 있다. 세븐일레븐도 유사한 판매 예측 발주 시스템을 도입해 전국 7,000개 이상 점포의 재고 관리를 '감으로'에서 '데이터로' 전환했다.
대만의 편의점 밀도는 세계 2위로, 1,500명당 1개 점포가 있다. AI가 이 유통 채널에 침투했다는 것은 기술 얼리어답터가 아니라 편의점에서 삼각김밥을 사는 모든 사람에게 영향을 미친다는 뜻이다.
LINE: 대만 AI의 보이지 않는 관문
대만의 AI 침투는 실리콘밸리에서 건너온 것이 아니다. LINE 단체 채팅방에서 자라났다.
LINE의 대만 월간 활성 사용자는 2,200만 명으로 보급률이 90%를 넘는다. 일본이나 태국보다도 높다. 중·고사용자는 하루 평균 22번 LINE을 연다. 이것은 단순한 메신저가 아니다. 대부분의 대만인이 디지털 서비스를 접하는 첫 번째 인터페이스다.
2024년 말, LINE 대만의 공식 계정 수가 309만을 돌파했고, 1:1 대화 메시지는 전년 대비 45% 증가했으며, 알림형 메시지 발송량은 4.5배 급증했다. 이 배경에는 AI가 있다. LINE 공식 계정에는 이제 AI 챗봇 기능이 내장돼 있어, 상점은 상품 정보나 URL을 업로드하기만 하면 시스템이 자동으로 FAQ를 생성하고 고객 질문에 즉시 답변한다. 이전에는 엔지니어를 고용해야 연동할 수 있었던 챗봇이 이제 관리 화면에서 몇 번의 클릭으로 활성화된다.
2025년 10월, LINE 대만은 CONVERGE 연간 컨퍼런스에서 'AI 에이전트 시대' 진입을 선언하며 MINI HOME을 사용자 새 진입점으로 공식 출시했다. 여러 브랜드의 LINE MINI App을 LINE 월렛 페이지에 통합한 것이다. 2026년 상반기에는 LINE Touch도 출시 예정이다. 스마트폰을 NFC 태그에 가져다 대면 1초 만에 서비스 페이지가 열리고, 쿠폰 수령, 주문, 행사 등록이 한 번의 터치로 완료된다.
번역 봇도 LINE 생태계의 일상 도구다. Ligo 등 서드파티 번역 봇은 100개 이상의 언어를 지원하며 여행업계와 국제 무역 LINE 단체 채팅방에서 광범위하게 사용된다. LINE의 CLOVA 음성 인식 기술은 대만 중국어에 맞게 현지화돼 시끄러운 환경에서도 음성을 텍스트로 변환하며, 회의록 작성, 고객 서비스 음성 분석 등에 활용된다.
대만인들은 매일 수십 번씩 AI와 상호작용하지만, AI는 LINE 인터페이스 뒤에 숨어 있어 '자동 응답 시스템'처럼 보일 뿐이다.
의료 AI의 또 다른 얼굴: 대장 내시경부터 골수 도말까지
건강보험서의 당뇨 모델은 빙산의 일각에 불과하다. 에테르AI(雲象科技)가 타이완대병원, 궈타이병원과 공동 개발한 '대장 내시경 실시간 AI 용종 탐지' 시스템은 보건복지부 식품의약품안전처(TFDA) 의료기기 허가를 획득했으며, 정확도는 95.8%, 지연 시간은 0.2초 미만이다. 학습 데이터는 3,000명 이상의 환자로부터 얻은 40만 장 이상의 이미지다. 이 회사의 골수 도말 AI 분류 계수 시스템은 TFDA와 유럽 CE 인증을 동시에 획득한 전 세계 최초의 사례다.
대만의 전 국민 건강보험 제도는 99.9%의 인구를 포괄하는 20년 이상의 완전한 의료 기록을 축적했다. 이 데이터 금맥이 이제 AI에 의해 재발굴되고 있다. 모델은 중화민국 당뇨병학회 등 3개 전문 학회가 인증한 합병증 중증도 지수를 기반으로 비식별화된 건강보험 데이터를 분석해 200만 명 이상의 2형 당뇨병 환자를 위험 등급으로 분류한다. 이 정도 규모와 완전성을 갖춘 단일 데이터베이스로 의료 AI를 훈련할 수 있는 나라는 전 세계에 거의 없다.
논밭의 드론과 센서
윈린 더우류의 무화과 농원에서 한 농부가 스마트 농업 보조금을 신청해 스마트 천창과 스마트 관개 시스템을 도입했다. 그 결과, 손실률이 5% 미만으로 떨어졌다.
이런 사례가 대만 전역에서 반복되고 있다. 농업부의 '식량 산업 고도화 계획'은 전국에 111개 쌀 집단 재배 구역을 구축하고 센서와 AI 영상 인식 기술을 도입해 토양과 기후 데이터를 실시간으로 파악하고 최적의 수확 시기를 판단하고 있다. 농부들은 스마트폰으로 클라우드에 접속하면 '논 순찰'이 완료된다. 뙤약볕 아래 오후 내내 걸을 필요가 없다.
드론은 또 다른 급속 침투 채널이다. 실제 테스트 데이터에 따르면, 드론 농약 살포는 인력에 비해 작업 시간을 95% 줄이고 농약 사용량을 60% 감소시킨다. 자이 중부의 농부는 드론으로 수세미 밭에 농약을 살포하는 데 5분도 채 걸리지 않았다. 벼논 비교 실험에서 전통 인력 방제의 해충 제거율은 63%인 반면 드론은 93%에 달했다.
자이현, 가오슝시 등 지방정부는 스마트 센서 시스템, 환경 제어 시스템, 드론 등을 포함한 스마트 농업 보조금을 지원하며, 보조금 한도는 장비비용의 50%까지, 최대 50만 대만달러다.
그러나 기술 확산은 새로운 문제도 낳는다. 드론 농약 살포 시 인접 농지 비산 논란이 잇따르고 있다. 자이의 한 벼농사 농부는 대행 살포 업체에 제초제 살포를 위탁했는데, 농약이 이웃 토마토 밭에 날아가 절반 이상의 식물이 고사했다. 법원은 45만여 대만달러 배상을 판결했다. 합격 이중 자격증을 취득한 농업용 드론 조종사는 아직 부족하고, 규정은 초속 3미터 이상의 풍속에서는 살포 불가, 인접 농지와 20미터 거리 유지를 요구하지만 현장 집행에는 여전히 격차가 있다.
기술은 이미 준비됐다. 제도와 인재가 뒤를 쫓고 있다.
교실 안의 AI 과외 교사
교육부가 개발한 '인재 네트워크(因材網)' 플랫폼에는 생성형 AI 학습 파트너 'e도'가 내장돼 있다. 대화를 통해 학생이 개념을 명확히 하고, 문제를 연습하며, 긍정적인 피드백을 받도록 안내한다. 2025년 3월 기준, 75만 명 이상의 교사와 학생이 이용하며 일일 평균 3만 명 이상이 접속한다.
이 수치 뒤에는 108 교육과정의 구조적 필요성이 있다. 새 교육과정은 학습 이력 포트폴리오, 자기 주도 학습, 탐구적 학습을 강조하는데, 이 모든 것이 개별 맞춤형 지도를 필요로 한다. 대만의 교사 대 학생 비율은 모든 학생에게 전담 지도 교사를 제공할 여건이 되지 않는다. AI가 이 공백을 메우고 있다.
생성형 AI는 수업 준비 방식도 바꾸고 있다. 교사들은 더 이상 교과서 틀에 갇히지 않고 다양한 교재, 문제, 학습 경로 계획을 빠르게 만들어낼 수 있다. 108 교육과정이 중시하는 융합 역량 교육에서 AI는 교사의 연구 보조자가 됐다. 다른 학문 분야의 지식을 빠르게 통합하고 교안 초안을 생성한다.
균일교육플랫폼 등 민간 기관도 적극적으로 AI 보조 학습 도구를 개발하며 초중학생을 위한 적응형 학습 경로를 제공한다. 고등교육 분야에서는 교육부가 '인공지능 기술 및 응용 인재 양성 계획(AITCP)'을 추진해 학교 간 AI 교육과정 지도를 구축하고 있다.
그러나 진짜 과제는 기술에 있지 않다. 대만 소비자의 46%가 이미 생성형 AI 도구를 사용했고, 18~25세 연령층은 69%에 달할 때(자료책 MIC, 2024년 4분기 조사), 학교가 가르쳐야 할 것은 단순히 'AI를 사용하는 법'이 아니라 'AI가 출력하는 내용이 맞는지 판단하는 법'이다.
대만인들은 AI를 어떻게 보는가
자료책 MIC의 조사에 따르면, 대만 국민의 90% 이상이 AI에 대해 들었으며, 생성형 AI를 이해한다고 생각하는 비율은 2023년 24%에서 2024년 40%로 상승했다. 소비자의 약 70%는 생성형 AI에 발전 가능성이 있다고 본다.
그러나 '들었다'는 것과 '신뢰한다'는 것 사이에는 거리가 있다. 대만 국민이 AI에 가장 크게 불안을 느끼는 두 가지는 기술 과의존과 프라이버시권이다. 정부 규제, 데이터 투명성, 충분한 배경 지식이 소비자들이 AI 제품을 사용할 의향을 갖는 세 가지 전제 조건이다.
기업 측의 수치는 더욱 시사하는 바가 크다. KPMG 2025년 대만 산업 AI화 실태 조사에 따르면 기업 AI화 지수 평균은 32점(100점 만점)으로, 3년 연속 40점을 돌파하지 못했다. 절반에 가까운 기업이 AI 발전 전략을 발표하지 않았으며, 소매 무역 서비스업의 전략 점수는 13.7점에 불과했다. 40% 이상의 기업이 AI 데이터 거버넌스 관련 조치가 없다고 밝혔다.
즉, 대만 소비자들은 이미 일상 속에서 AI를 대량으로 접하고 있지만(LINE 고객 서비스, 편의점 신선식품, 건강보험 앱), 대부분의 기업은 여전히 '도구 보조' 단계에 머물러 있으며 완전한 AI 도입 경로가 부재한 상태다. AI 침투는 소비자 단에서 역방향으로 유입되고 있는 것이지, 기업 전략에서 아래로 밀어내고 있는 것이 아니다.
2025년 12월, 입법원은 《인공지능 기본법》을 3독회 통과시켰다. 전문 20조로 7대 거버넌스 원칙(지속 가능한 발전, 인간 자율성, 프라이버시 보호, 보안, 투명성, 공정성, 책임성)을 명시하고, 국가과학기술위원회를 중앙 주무 기관으로, 디지털발전부가 위험 분류 프레임워크를 담당하도록 했다. 대만 최초의 AI 전문 법률이자 아시아에서 기본법 차원에서 AI 거버넌스를 다룬 드문 입법 사례다.
대만인의 AI에 대한 태도는 유럽인보다 개방적이면서도 유럽인보다 불안하다. 개방적인 것은 LINE, 건강보험, 편의점이 이미 AI를 일상으로 만들었기 때문이고, 불안한 것은 '시스템이 자동으로 처리한다'는 그 결정이 어떻게 이루어지는지 아무도 알려주지 않기 때문이다.
LINE 단체 채팅방에서 자라난 AI 섬
대만의 AI 일상에는 독특한 구조가 있다. 기존의 생활 인프라를 따라 확산하며 아래에서 위로 자라난다는 것이다. LINE은 통신 인프라, 편의점은 소매 인프라, 건강보험은 의료 인프라다. AI는 대만인이 이미 신뢰하는 이 시스템에 접목됐기에 침투 속도가 빠르고 깊이도 깊다.
국가 투자는 계속 확대되고 있다. 행정원의 'AI 신 10대 건설' 계획은 4년간 최소 1,900억 대만달러(약 59억 달러)를 투입할 예정이며, 반도체·컴퓨팅 인프라뿐 아니라 의료, 농업, 교육 등 민생 분야 AI 응용도 포함한다. 국가과학기술위원회가 개발한 번체 중국어 대형 언어 모델 TAIDE는 농업 지식 검색 시스템 '신농(神農) TAIDE'와 초중학교 대만어 교육 등 7개 분야에 이미 적용됐다.
그러나 수치는 절반의 이야기만 전할 뿐이다. 대만 AI의 진정한 미래를 결정하는 것은 오전 6시 30분에 패밀리마트에서 확인 버튼을 누르는 점장, 의원에서 AI 위험 보고서를 바라보는 가정의학과 의사, 스마트폰으로 논밭을 순찰하는 윈린의 농부다.
그들은 자신이 'AI를 사용하고 있다'고 말하지 않는다. 그들은 이렇게 말한다. "시스템이 권장하는 거야" "앱에 그렇게 나왔어" "기계가 계산한 거야".
대만에서 AI는 더 이상 기술 뉴스의 화제가 아니다. 일상 언어의 일부가 됐다. 다만 아직 아무도 그것을 그렇게 부르지 않을 뿐이다.
참고 자료
- 패밀리마트 '3감 정책' AI 시스템 매월 370톤 음식물 쓰레기 감소 — 푸드넥스트, 2022
- 건강보험서, 구글과 손잡다: AI-on-DM 당뇨 정밀 건강교육이 320만 환자 돌봄 방식을 어떻게 바꾸는가 — tenten, 2026
- How Google and Taiwan Are Building an AI Blueprint for Public Health — Google Blog, 2026
- 자료책 MIC 생성형 AI 조사: 소비자의 46%가 생성형 AI 도구 사용 경험 — 자료책 산업정보연구소, 2025
- LINE BIZ CONVERGE 2025 대만 전체 공식 계정 309만 돌파 — LINE 대만, 2024
- LINE Taiwan's Vision for an AI Agent Era — LY Corporation, 2026
- 에테르AI, 타이완대병원·궈타이병원과 함께 국내 최초 대장 내시경 AI 용종 탐지 의료기기 허가 취득 — 글로벌 바이오테크 먼슬리
- 대만 AI 거버넌스 새 시대: 《인공지능 기본법》 통과 후 산업 실전 해석 — 대만 인공지능 학교, 2025
- KPMG 대만 산업 AI 응용 트렌드 및 전망 보고서 — KPMG, 2025
- 드론 농약 살포 효과는? 농부 경탄 5분 만에 수세미 밭 2분지 완료 — 업다운 뉴스
- 교육부 인재 네트워크 AI 학습 파트너 75만 교사·학생 이용 — 청년 일보, 2025