30 giây tóm tắt: Nhờ nhà máy sản xuất chip AI NVIDIA của TSMC, Đài Loan chiếm lĩnh vị trí then chốt trong chuỗi cung ứng phần cứng AI toàn cầu. Sau khi AI sinh thành lập bùng nổ năm 2023, Đài Loan bắt đầu suy nghĩ "cách sử dụng AI" thay vì chỉ "sản xuất chip cho người khác"; chính phủ đã thúc đẩy bốn chiến lược AI, nhưng vẫn có 70% doanh nghiệp chưa vượt qua ngưỡng chuyển đổi AI. Đài Loan đang chuyển từ sản xuất theo hợp đồng phần cứng sang đổi mới ứng dụng AI.
Khi ChatGPT xuất hiện bất ngờ vào cuối năm 2022, rất nhiều người Đài Loan có thể chưa nhận ra rằng, phần lớn cơ sở hạ tầng phần cứng hỗ trợ cuộc cách mạng AI này là "hàng Đài Loan sản xuất".
Đế chế chip AI của TSMC
Câu chuyện phải bắt đầu từ TSMC (Công ty chế tạo bán dẫn Đài Loan). Khi NVIDIA phát hành dòng GPU RTX 30 năm 2020, công nghệ quy trình 7 nanomet của TSMC đóng vai trò quan trọng. Khi NVIDIA nổi tiếng vì ChatGPT năm 2023 và chip H100 AI cực kỳ khan hiếm, TSMC lại lần nữa trở thành người chỉ huy âm thầm.
Đây không phải sự ngẫu nhiên. TSMC đã bắt đầu hợp tác sâu sắc với NVIDIA từ năm 2016, đầu tư vào công nghệ quy trình tiên tiến nhất. Vào thời điểm đó, nhiều người cảm thấy AI còn quá xa xôi, nhưng TSMC đã đặt cược đúng.
Năm 2024, doanh thu liên quan AI của TSMC chiếm hơn 50% tổng doanh thu. Không chỉ NVIDIA, các ông lớn chip AI như AMD, Broadcom, Marvell đều phụ thuộc vào công nghệ sản xuất của TSMC. Có thể nói, nếu không có TSMC, sẽ không có làn sóng AI sôi động ngày hôm nay.
Tuy nhiên, điều này cũng khiến Đài Loan rơi vào tình cảnh suy ngẫm: chúng ta chỉ là kẻ sản xuất chip cho người khác, hay là cần phát triển khả năng AI riêng?
Từ tư duy sản xuất hợp đồng đến đổi mới ứng dụng
Sau khi ChatGPT gây ra cơn sốt AI toàn cầu năm 2023, chính phủ và các doanh nghiệp Đài Loan bắt đầu suy tính nghiêm túc về chiến lược AI.
Viện Hành pháp đã phát hành "Bốn chiến lược AI" năm 2024: mở rộng năng lực tính toán, liên kết các lĩnh vực ứng dụng, thu hút nhân tài, triển khai các ứng dụng. Nói cách khác: xây dựng các trung tâm tính toán AI, tìm ra các kịch bản ứng dụng AI, đào tạo nhân tài AI, thúc đẩy các ngành công nghiệp sử dụng AI.
Nhưng trong quá trình thực thi thực tế, các thách thức rất lớn. Theo một cuộc khảo sát doanh nghiệp năm 2025, vẫn còn 70% các doanh nghiệp Đài Loan chưa thực sự triển khai AI. Lý do chính rất thực tế: không biết cách sử dụng, thiếu dữ liệu, thiếu nhân tài, chi phí quá cao.
Điều này phản ánh một đặc điểm của ngành công nghiệp Đài Loan: phần cứng rất mạnh, phần mềm tương đối yếu. Chúng ta có thể sản xuất chip tiên tiến nhất thế giới, nhưng không chắc chắn biết cách sử dụng AI để giải quyết các vấn đề thương mại.
Câu chuyện AI y tế của Đài Loan
Tuy nhiên, cũng có những ví dụ thành công. Lĩnh vực AI y tế ở Đài Loan được phát triển khá tốt.
Công ty Vân Tượng đã phát triển một hệ thống AI phân tích hình ảnh bệnh lý, có thể tự động nhận dạng các bệnh phẩm ung thư, độ chính xác ngang bằng các bác sĩ giàu kinh nghiệm. Hệ thống này đã được sử dụng tại các trung tâm y học hàng đầu như Bệnh viện Đại học Đài Loan, đồng thời cũng đã được cơ quan FDA của Mỹ chứng nhận.
Tại sao AI y tế lại phát triển tốt ở Đài Loan? Có một vài yếu tố chính:
Thứ nhất, Đài Loan có một hệ thống y tế hàng đầu thế giới. Chế độ bảo hiểm y tế quốc gia cho phép Đài Loan tích lũy lượng lớn dữ liệu bệnh lý chất lượng cao. Thứ hai, đào tạo bác sĩ ở Đài Loan rất nghiêm ngặt, nên các câu trả lời tiêu chuẩn của hệ thống AI khá đáng tin cậy. Cuối cùng, các bác sĩ Đài Loan tương đối cởi mở, sẵn sàng thử các công nghệ mới.
Acer Smart Health cũng đạt được bước tiến trong việc phát hiện bệnh võng mạc do tiểu đường. Hệ thống AI của họ có thể phân tích ảnh mắt trong vòng 30 giây, độ chính xác vượt quá 90%. Điều này đặc biệt hữu ích cho y tế vùng sâu — không cần bác sĩ chuyên khoa, một phòng khám thường có thể cung cấp chẩn đoán cấp chuyên nghiệp.
Thử nghiệm AI trong ngành sản xuất
Ngành sản xuất Đài Loan cũng đang thử nghiệm chuyển đổi AI, nhưng tiến độ rất không đều.
Công ty Delta Electronics được coi là ví dụ làm tốt hơn. Họ đã triển khai một hệ thống kiểm tra chất lượng AI tại nhà máy, sử dụng thị giác máy để kiểm tra các khuyết tật trên bảng mạch điện. Trước đây cần kiểm tra bằng mắt thường, bây giờ AI có thể hoạt động 24 giờ không dừng, và chính xác hơn mắt người.
Foxconn cũng đang thúc đẩy các nhà máy AI, sử dụng AI để dự báo sự cố thiết bị, tối ưu hóa lịch trình sản xuất. Nhưng quy mô Foxconn quá lớn, tiến độ triển khai ở các nhà máy khác nhau, hiệu quả vẫn đang được đánh giá.
Tương đối mà nói, việc triển khai AI ở các doanh nghiệp vừa và nhỏ lại khó hơn. Thiếu nguồn lực, không có nhân tài chuyên môn, không biết bắt đầu từ đâu, là những vấn đề phổ biến. Mặc dù chính phủ có các kế hoạch hỗ trợ, nhưng thủ tục đăng ký phức tạp, các doanh nghiệp vừa và nhỏ thường e ngại.
Ngành tài chính — những người bảo thủ về AI
Ngành tài chính Đài Loan có thái độ khá thận trọng với AI, chủ yếu lo lắng về kiểm soát rủi ro.
Tuy nhiên vẫn có một số nỗ lực. Ngân hàng Ngọc Sơn đã phát triển một hệ thống AI chăm sóc khách hàng, có thể trả lời các câu hỏi về dịch vụ ngân hàng thông thường. Ngân hàng Trung Tín sử dụng AI phân tích rủi ro tín dụng, nâng cao độ chính xác của quyết định cho vay.
Nhưng nhìn chung, việc ứng dụng AI trong ngành tài chính Đài Loan vẫn khá bề ngoài, phần lớn dừng lại ở giai đoạn chatbot dịch vụ khách hàng. Các ứng dụng AI cốt lõi thực sự, chẳng hạn như giao dịch thuật toán, mô hình hoá rủi ro, vẫn chưa phổ biến rộng rãi.
Điều này có thể liên quan đến nền văn hóa bảo thủ của ngành tài chính, cũng như môi trường quản lý khá nghiêm khắc. Các vấn đề như khả năng giải thích của quyết định AI, công bằng, đặc biệt nhạy cảm trong ngành tài chính.
Cuộc chiến giành lấy nhân tài
Nhân tài AI hiện tại là cái cổ chai lớn nhất của Đài Loan.
Theo thống kê từ các sàn giao dịch nhân lực, mức lương trung bình của các vị trí liên quan AI năm 2024 tăng từ 41.000 (đơn vị: đồng Đài Loan) lên 57.000 (đơn vị: đồng Đài Loan), mức tăng vượt quá 30%. Mức lương của các kỹ sư AI cao cấp thậm chí có thể vượt quá 1 triệu.
Nhưng ngay cả khi tiền lương cao, nhân tài vẫn không đủ. Mặc dù Đại học Quốc gia Đài Loan đã mở rất nhiều khóa học liên quan AI, nhưng các học sinh được đào tạo ra còn khá lý thuyết, kinh nghiệm thực tế chưa đủ.
Các doanh nghiệp bắt đầu tự đào tạo nhân tài. Các công ty lớn như TSMC, Foxconn đều có các kế hoạch đào tạo AI nội bộ. Một số công ty khởi nghiệp AI cũng bắt đầu hợp tác với các trường học, cung cấp cơ hội thực tập.
Sự cạnh tranh về nhân tài AI nước ngoài còn khốc liệt hơn. Các công ty như NVIDIA, Google, Microsoft lần lượt thiết lập các trung tâm nghiên cứu và phát triển ở Đài Loan, cạnh tranh cao mức lương để thu hút nhân tài. Các công ty Đài Loan gặp áp lực rất lớn để giữ lại nhân tài.
Sự chật vật của hệ sinh thái khởi nghiệp
Môi trường khởi nghiệp AI ở Đài Loan vẫn đang trong giai đoạn khởi đầu.
So với Thung lũng Silicon ở Mỹ hoặc Thâm Quyến ở Trung Quốc, số lượng công ty khởi nghiệp AI ở Đài Loan tương đối ít, quy mô cũng tương đối nhỏ. Lý do chính là thị trường quá nhỏ, nguồn vốn không đủ, nhân tài có hạn.
Tuy nhiên cũng có một số điểm sáng. Các công ty đầu tư mạo hiểm như AppWorks, giai đoạn ban đầu của các nhà đầu tư bắt đầu tập trung vào lĩnh vực AI, cung cấp vốn và hướng dẫn. "Trung tâm Nghiên cứu Đổi mới AI" của chính phủ cũng cung cấp hỗ trợ công nghệ.
Điều thú vị là, các công ty khởi nghiệp AI ở Đài Loan thường chọn khai thác sâu trong các lĩnh vực dọc, thay vì phát triển các sản phẩm nền tảng. Ví dụ như chuyên sâu vào AI nông nghiệp, AI dệt may, hoặc AI y tế cụ thể. Điều này có thể phù hợp hơn với đặc điểm ngành công nghiệp Đài Loan.
Tác động của cuộc chiến công nghệ Mỹ-Trung
Cuộc chiến công nghệ Mỹ-Trung có tác động rất lớn đến ngành công nghiệp AI ở Đài Loan.
Một mặt, lệnh cấm chip AI của Mỹ với Trung Quốc khiến các công ty Đài Loan như TSMC hưởng lợi. Các công ty Mỹ như NVIDIA cần nhiều chip sản xuất ở Đài Loan hơn, để đáp ứng nhu cầu AI toàn cầu (ngoại trừ Trung Quốc).
Nhưng mặt khác, Đài Loan cũng phải chịu áp lực lựa chọn phe. Một số công nghệ AI bị danh sách quản lý, các công ty Đài Loan cần thận trọng hơn trong hợp tác công nghệ.
Thêm vào đó là phức tạp hơn: nhiều công ty Đài Loan có hoạt động kinh doanh quan trọng ở Trung Quốc. Cách cân bằng giữa tuân thủ luật pháp Mỹ và duy trì quan hệ thương mại với Trung Quốc trở thành bài toán khó cho các doanh nghiệp.
Đặc sắc AI của Đài Loan
Sau vài năm phát triển, ngành công nghiệp AI ở Đài Loan bắt đầu có những nét riêng.
Trước hết là "tích hợp phần cứng-phần mềm". Đài Loan có khả năng sản xuất phần cứng mạnh mẽ, cộng với ứng dụng phần mềm, có thể cung cấp các giải pháp AI hoàn chỉnh. Đây là ưu thế tương đối so với các công ty phần mềm thuần tuý.
Thứ hai là "ứng dụng dọc". Đài Loan có hiểu biết sâu sắc về ngành công nghiệp trong các lĩnh vực cụ thể (như y tế, sản xuất), AI + chuyên môn lĩnh vực có thể là con đường độc đáo của Đài Loan.
Ngoài ra còn có "hiệu quả chi phí". Các giải pháp AI ở Đài Loan thường rẻ hơn Châu Âu và Mỹ, nhưng đáng tin cậy hơn Trung Quốc, có sức cạnh tranh nhất định trên thị trường quốc tế.
Cơ hội và thách thức trong tương lai
Tương lai của ngành công nghiệp AI ở Đài Loan, chìa khóa nằm ở việc tìm ra vị trí riêng của mình.
Chúng ta không thể cạnh tranh với Mỹ về các mô hình cơ sở, cũng không thể cạnh tranh với Trung Quốc về quy mô thị trường. Nhưng chúng ta có thể tìm ra cơ hội trong các lĩnh vực ứng dụng cụ thể, tích hợp phần cứng-phần mềm, hoặc các giải pháp hiệu quả chi phí.
AI biên (edge AI) có thể là một hướng đi. Đài Loan có lợi thế trong IoT, hệ thống nhúng, cộng với khả năng sản xuất chip AI, chuỗi cung ứng hoàn chỉnh cho các thiết bị AI biên có thể là điểm mạnh của Đài Loan.
AI xanh cũng là cơ hội. Đài Loan đang thúc đẩy trung hòa carbon ròng, nhu cầu ứng dụng công nghệ AI trong tiết kiệm năng lượng, tối ưu hóa rất lớn.
Nhưng các thách thức cũng rất thực tế: thiếu nhân tài, thị trường quá nhỏ, cạnh tranh quốc tế khốc liệt. Để ngành công nghiệp AI ở Đài Loan thành công, cần sự phối hợp chặt chẽ của chính phủ, doanh nghiệp, giới học thuật, cũng cần thêm kiên nhẫn và đầu tư dài hạn.
Rốt cuộc, AI không phải là công nghệ có thể đạt được trong một sớm một chiều, mà là một khả năng cần tích lũy lâu dài. Đài Loan có cơ hội, nhưng con đường vẫn còn rất dài.
Tài liệu tham khảo
- Chính sách phát triển trí tuệ nhân tạo của Hội đồng Khoa học quốc gia
- Văn phòng thúc đẩy ngành công nghiệp AI của Bộ Kinh tế
- Viện Thông tin công nghiệp (III): Tình hình phát triển ngành công nghiệp AI ở Đài Loan
- TSMC: Phân tích hoạt động kinh doanh AI trong báo cáo thường niên năm 2024
- Bộ Phát triển Kỹ thuật số: Kết quả triển khai Bốn chiến lược AI