Tóm tắt 30 giây: Đài Loan nắm giữ vị trí then chốt trong chuỗi cung ứng phần cứng AI toàn cầu nhờ TSMC sản xuất chip AI của NVIDIA. Sau sự bùng nổ của AI tạo sinh vào năm 2023, Đài Loan bắt đầu suy nghĩ về "cách sử dụng AI" thay vì chỉ "làm chip cho người khác". Chính phủ đã thúc đẩy bốn chiến lược AI, nhưng vẫn có bảy mươi phần trăm doanh nghiệp chưa vượt qua ngưỡng số hóa bằng AI. Đài Loan đang chuyển đổi từ gia công phần cứng sang đổi mới ứng dụng AI.
Khi ChatGPT xuất hiện đột ngột vào cuối năm 2022, nhiều người dân Đài Loan có lẽ không ngờ rằng nền tảng phần cứng hỗ trợ cuộc cách mạng AI này lại có rất nhiều sản phẩm "do Đài Loan sản xuất".
Đế chế chip AI của TSMC
Câu chuyện phải bắt đầu từ TSMC. Khi NVIDIA ra mắt dòng GPU RTX 30 vào năm 2020, công nghệ quy trình 7 nanomet của TSMC đã đóng vai trò không thể thiếu. Khi nhu cầu về chip AI H100 trở nên quá lớn do sự nổi tiếng của ChatGPT vào năm 2023, TSMC lại một lần nữa trở thành người đứng sau hậu trường.
Đây không phải là ngẫu nhiên. TSMC đã hợp tác sâu rộng với NVIDIA từ năm 2016 và đầu tư vào công nghệ quy trình tiên tiến nhất. Lúc đó, nhiều người cho rằng AI còn quá xa vời, nhưng TSMC đã đặt cược đúng chỗ.
Năm 2024, doanh thu liên quan đến AI của TSMC chiếm hơn 50% tổng doanh thu. Không chỉ NVIDIA, các tập đoàn chip AI lớn như AMD, Broadcom và Marvell đều không thể tách rời công nghệ sản xuất của TSMC. Có thể nói, nếu không có TSMC, sẽ không có cơn sốt AI ngày nay.
Nhưng điều này cũng khiến Đài Loan phải suy ngẫm: Chúng ta chỉ là người làm chip cho người khác, hay cần phát triển năng lực AI của riêng mình?
Từ tư duy gia công sang đổi mới ứng dụng
Sau làn sóng AI toàn cầu do ChatGPT gây ra vào năm 2023, chính phủ và doanh nghiệp Đài Loan bắt đầu nghiêm túc suy nghĩ về chiến lược AI.
Văn phòng Hành pháp đã đưa ra "Bốn Chiến lược AI" vào năm 2024: mở rộng năng lực tính toán, tìm kiếm trường ứng dụng, thu hút nhân tài và thúc đẩy ứng dụng trong các ngành nghề khác nhau. Nói một cách dễ hiểu là: xây dựng trung tâm tính toán AI, tìm kiếm kịch bản ứng dụng AI, đào tạo nhân tài AI, và thúc đẩy mọi ngành sử dụng AI.
Tuy nhiên, khi thực hiện trên thực tế, người ta nhận ra thách thức rất lớn. Theo khảo sát doanh nghiệp năm 2025, vẫn có bảy mươi phần trăm doanh nghiệp Đài Loan chưa thực sự triển khai AI. Lý do chủ yếu rất thực tế: không biết cách sử dụng, thiếu dữ liệu, thiếu nhân tài và chi phí quá cao.
Điều này phản ánh một đặc điểm của ngành công nghiệp Đài Loan: phần cứng rất mạnh, nhưng phần mềm tương đối yếu thế. Chúng ta có thể làm ra những con chip tiên tiến nhất thế giới, nhưng chưa chắc đã dùng AI để giải quyết các vấn đề kinh doanh.
Câu chuyện AI y tế của Đài Loan
Tuy nhiên, cũng có những ví dụ thành công. AI y tế của Đài Loan được coi là một lĩnh vực phát triển khá tốt.
Hệ thống AI hình ảnh bệnh lý do Công ty Cổ phần Vân Tượng (Yunxiang Technology) phát triển có thể tự động phân tích các lát cắt mô học ung thư với độ chính xác ngang ngửa bác sĩ giàu kinh nghiệm. Hệ thống này đã được sử dụng tại các trung tâm y tế hàng đầu như Đại học Đài Loan và đã nhận được chứng nhận từ FDA Hoa Kỳ.
Tại sao AI y tế lại phát triển tốt ở Đài Loan? Có một vài yếu tố then chốt:
Thứ nhất, Đài Loan có một hệ thống y tế đẳng cấp thế giới. Hệ thống bảo hiểm y tế giúp Đài Loan tích lũy lượng lớn dữ liệu bệnh án với chất lượng cao. Thứ hai, bác sĩ Đài Loan được đào tạo nghiêm ngặt, nên các câu trả lời tiêu chuẩn của hệ thống AI khá đáng tin cậy. Cuối cùng, bác sĩ Đài Loan tương đối cởi mở và sẵn sàng thử nghiệm công nghệ mới.
Acer Medical (Hồng Cơ Trí Y) cũng đã có những đột phá trong việc phát hiện bệnh võng mạc tiểu đường. Hệ thống AI của họ có thể phân tích ảnh đáy mắt trong vòng 30 giây với độ chính xác trên 90%. Điều này đặc biệt hữu ích cho y tế vùng sâu, vùng xa—không cần bác sĩ chuyên khoa, phòng khám thông thường cũng có thể cung cấp chẩn đoán cấp độ chuyên nghiệp.
Thí nghiệm AI của ngành sản xuất
Ngành công nghiệp sản xuất Đài Loan cũng đang cố gắng chuyển đổi bằng AI, nhưng tiến độ không đồng đều.
Foxconn (Đài Đạt Điện) là một ví dụ làm khá tốt. Họ đã triển khai hệ thống kiểm tra chất lượng AI tại nhà máy Thái Đạt, sử dụng thị giác máy tính để kiểm tra các lỗi trên bảng mạch điện tử. Trước đây cần kiểm tra bằng mắt người, giờ đây AI có thể hoạt động 24/24 không nghỉ và chính xác hơn mắt người.
Foxconn cũng đang thúc đẩy nhà máy AI, sử dụng AI để dự đoán sự cố thiết bị và tối ưu hóa lịch trình sản xuất. Nhưng quy mô của Foxconn quá lớn, tiến độ triển khai tại các nhà máy khác nhau không đồng đều, hiệu quả vẫn đang được đánh giá.
So với đó, việc áp dụng AI ở các doanh nghiệp vừa và nhỏ còn khó khăn hơn. Thiếu nguồn lực, thiếu nhân tài chuyên môn, và không biết bắt đầu từ đâu là những vấn đề phổ biến. Mặc dù chính phủ có các kế hoạch trợ cấp, nhưng thủ tục đăng ký phức tạp khiến các doanh nghiệp vừa và nhỏ thường nản lòng.
Phe bảo thủ AI trong ngành tài chính
Thái độ của ngành tài chính Đài Loan đối với AI khá thận trọng, chủ yếu là lo ngại về quản lý rủi ro.
Tuy nhiên, vẫn có một số thử nghiệm. Ngân hàng E.Sun (Ngọc Sơn Ngân Hàng) đã phát triển hệ thống dịch vụ khách hàng bằng AI để trả lời các vấn đề nghiệp vụ ngân hàng thông thường. Ngân hàng CTBC (Trung Tín Ngân Hàng) sử dụng AI để phân tích rủi ro tín dụng, nâng cao độ chính xác trong quyết định cho vay.
Nhưng nhìn chung, ứng dụng AI của ngành tài chính Đài Loan vẫn còn mang tính bề nổi, phần lớn dừng lại ở giai đoạn chatbot dịch vụ khách hàng. Các ứng dụng cốt lõi thực sự của AI, như giao dịch thuật toán, mô hình hóa rủi ro, v.v., chưa được phổ biến trên quy mô lớn.
Điều này có thể liên quan đến văn hóa thận trọng của ngành tài chính, và cũng liên quan đến môi trường quản lý tương đối nghiêm ngặt. Các vấn đề về khả năng giải thích và tính công bằng của quyết định AI đặc biệt nhạy cảm trong ngành tài chính.
Cuộc chiến giành nhân tài
Nhân tài AI là nút thắt lớn nhất hiện nay của Đài Loan.
Theo thống kê từ các trang tuyển dụng, mức lương trung bình cho các vị trí liên quan đến AI đã tăng từ 41.000 Đài tệ lên 57.000 Đài tệ vào năm 2024, với mức tăng hơn 30%. Lương của kỹ sư AI cấp cao thậm chí có thể vượt quá một triệu Đài tệ.
Nhưng dù trả lương nhiều đến đâu, nhân tài vẫn không đủ. Đại học Đài Loan mặc dù đã mở rất nhiều khóa học liên quan đến AI, nhưng sinh viên được đào tạo vẫn còn thiên về lý thuyết, kinh nghiệm thực tiễn chưa đủ.
Giới doanh nghiệp bắt đầu tự đào tạo nhân tài. Các tập đoàn lớn như TSMC và Foxconn đều có các kế hoạch đào tạo AI nội bộ. Một số công ty khởi nghiệp AI cũng bắt đầu hợp tác với trường học để cung cấp cơ hội thực tập.
Sự cạnh tranh từ nhân tài AI nước ngoài còn khốc liệt hơn. Các công ty như NVIDIA, Google và Microsoft liên tục thành lập trung tâm R&D tại Đài Loan để săn đón nhân tài bằng mức lương cao. Các công ty Đài Loan chịu áp lực rất lớn trong việc giữ chân nhân tài.
Cuộc vật lộn của hệ sinh thái khởi nghiệp
Môi trường khởi nghiệp AI của Đài Loan vẫn đang trong giai đoạn sơ khai.
So với Thung lũng Silicon (Hoa Kỳ) hay Thâm Quyến (Trung Quốc), các công ty khởi nghiệp AI của Đài Loan ít hơn và quy mô cũng nhỏ hơn. Lý do chính là thị trường quá nhỏ, vốn không đủ và nhân tài có hạn.
Tuy nhiên, cũng có một số điểm sáng. Các quỹ đầu tư như AppWorks và ZhiChu Venture Capital đã bắt đầu tập trung vào lĩnh vực AI, cung cấp vốn và cố vấn. "Trung tâm Nghiên cứu Đổi mới AI" của chính phủ cũng cung cấp hỗ trợ kỹ thuật.
Điều thú vị là các startup AI Đài Loan thường chọn phát triển chuyên sâu trong các lĩnh vực dọc, thay vì làm sản phẩm dạng nền tảng. Ví dụ như tập trung vào AI nông nghiệp, AI dệt may, hoặc AI y tế chuyên biệt. Điều này có thể phù hợp hơn với đặc điểm của ngành công nghiệp Đài Loan.
Ảnh hưởng của cuộc chiến công nghệ Trung-Mỹ
Cuộc chiến công nghệ Trung-Mỹ ảnh hưởng rất lớn đến ngành AI của Đài Loan.
Một mặt, lệnh cấm chip AI của Mỹ đối với Trung Quốc đã mang lại lợi ích cho các công ty Đài Loan như TSMC. Các công ty Mỹ như NVIDIA cần nhiều chip được sản xuất tại Đài Loan để đáp ứng nhu cầu AI toàn cầu (ngoài Trung Quốc).
Nhưng mặt khác, Đài Loan cũng phải chịu áp lực lựa chọn phe. Một số công nghệ bị liệt vào danh mục kiểm soát, các công ty Đài Loan cần thận trọng hơn trong hợp tác công nghệ.
Phức tạp hơn là nhiều công ty Đài Loan có hoạt động kinh doanh quan trọng tại Trung Quốc. Làm thế nào để vừa tuân thủ quy định của Mỹ, vừa duy trì mối quan hệ thương mại với Trung Quốc đã trở thành một bài toán khó cho các doanh nghiệp.
Đặc trưng AI của Đài Loan
Sau nhiều năm phát triển, ngành công nghiệp AI của Đài Loan bắt đầu có những đặc trưng riêng.
Thứ nhất là "tích hợp phần cứng và phần mềm". Đài Loan có năng lực sản xuất phần cứng mạnh mẽ, kết hợp với ứng dụng phần mềm, có thể cung cấp các giải pháp AI hoàn chỉnh. Đây là lợi thế của Đài Loan so với các công ty chỉ tập trung vào phần mềm thuần túy.
Thứ hai là "ứng dụng dọc". Đài Loan có kinh nghiệm chuyên môn sâu rộng trong các lĩnh vực cụ thể (như y tế, sản xuất), và AI + chuyên ngành có thể là con đường độc đáo của Đài Loan.
Và còn có "hiệu quả chi phí". Các giải pháp AI của Đài Loan thường rẻ hơn so với Châu Âu và Mỹ, nhưng đáng tin cậy hơn Trung Quốc, nên có sức cạnh tranh nhất định trên thị trường quốc tế.
Cơ hội và thách thức trong tương lai
Tương lai của ngành công nghiệp AI Đài Loan nằm ở việc tìm ra vị thế của mình.
Chúng ta khó có thể cạnh tranh với Hoa Kỳ về các mô hình nền tảng, cũng không thể cạnh tranh với Trung Quốc về quy mô thị trường. Nhưng chúng ta có thể tìm thấy cơ hội trong các lĩnh vực ứng dụng cụ thể, tích hợp phần cứng và phần mềm, hoặc các giải pháp hiệu quả chi phí.
AI biên (Edge AI) có thể là một hướng đi. Đài Loan có lợi thế về IoT và hệ thống nhúng, kết hợp với năng lực sản xuất chip AI, chuỗi cung ứng hoàn chỉnh cho thiết bị AI biên có thể là thế mạnh của Đài Loan.
AI xanh cũng là một cơ hội. Đài Loan đang thúc đẩy mục tiêu phát thải ròng bằng 0 (Net Zero), nhu cầu ứng dụng công nghệ AI trong tiết kiệm năng lượng, tối ưu hóa rất lớn.
Nhưng thách thức cũng rất thực tế: thiếu nhân tài, thị trường quá nhỏ, cạnh tranh quốc tế gay gắt. Để ngành AI Đài Loan thành công, cần có sự hợp tác chặt chẽ giữa chính phủ, doanh nghiệp và giới học thuật, đồng thời cần nhiều kiên nhẫn và đầu tư dài hạn hơn.
Rốt cuộc, AI không phải là một công nghệ đạt được trong một sớm một chiều, mà là năng lực tích lũy qua thời gian dài. Đài Loan có cơ hội, nhưng con đường còn rất dài.
Tài liệu tham khảo
- Định hướng phát triển chính sách Trí tuệ Nhân tạo của Viện Khoa học Tự nhiên Quốc gia
- Văn phòng Thúc đẩy Công nghiệp AI thuộc Bộ Kinh tế
- Hiệp hội Nghiên cứu và Phát triển Thông tin (ICT) Đài Loan: Hiện trạng phát triển ngành AI Đài Loan
- TSMC: Phân tích hoạt động kinh doanh AI trong Báo cáo thường niên năm 2024
- Bộ Phát triển Kỹ thuật số: Kết quả thúc đẩy Bốn Chiến lược AI