Sự trỗi dậy của quốc gia đảo AI: Phát triển và chiến lược tương lai về Trí tuệ nhân tạo

Tổng quan 30 giây

Đài Loan đã áp dụng "chiến lược lớn của một quốc gia nhỏ" trong lĩnh vực trí tuệ nhân tạo (AI), tận dụng lợi thế sản xuất chất bán dẫn và chuỗi công nghiệp ICT hoàn chỉnh, nhanh chóng khởi động kế hoạch thúc đẩy AI cấp quốc gia sau cú sốc AlphaGo vào năm 2016. Bằng cách thành lập Trường Trí tuệ nhân tạo Đài Loan, thiết lập các trung tâm nghiên cứu đổi mới AI và thúc đẩy "Kế hoạch hành động AI 2.0", mục tiêu là trở thành một trung tâm trọng điểm về ứng dụng AI và đào tạo nhân tài trong khu vực Châu Á - Thái Bình Dương. Đối mặt với sự cạnh tranh toàn cầu về AI, Đài Loan phát triển ưu thế về chip AI và điện toán biên dựa trên công nghệ chất bán dẫn "ngọn núi thần bảo vệ đất nước".

Từ khóa: Chiến lược quốc gia đảo AI, lợi thế chất bán dẫn, đào tạo nhân tài, AI hóa công nghiệp, điện toán biên

Bài học từ AlphaGo: Thời khắc thức tỉnh AI của Đài Loan

Bước ngoặt lịch sử năm 2016

Vào tháng 3 năm 2016, AlphaGo của Google DeepMind đã đánh bại kỳ thủ cờ vua chuyên nghiệp hàng đầu Lý Thế Tẩu (Lee Sedol) với tỷ số bốn-một. "Trận chiến giữa người và máy" này không chỉ gây chấn động toàn cầu mà còn là sự khai sáng quan trọng cho sự phát triển AI của Đài Loan. Khi thế giới chứng kiến lần đầu tiên AI giành chiến thắng tuyệt đối trước cao thủ đỉnh cao trong các trò chơi chiến lược phức tạp, giới công nghệ Đài Loan bắt đầu nhận ra: đây không chỉ là một tiến hóa công nghệ, mà là "Cuộc cách mạng Công nghiệp thứ tư" có khả năng thay đổi cục diện cạnh tranh toàn cầu.

Ý nghĩa đa chiều của AlphaGo là: nó đã chứng minh tiềm năng của học sâu (deep learning) và dữ liệu lớn vượt xa dự đoán, cho thấy AI đã có thể xử lý các quyết định phức tạp, báo hiệu công nghệ phòng thí nghiệm sẽ tiến tới ứng dụng công nghiệp, và gióng lên hồi chuông cảnh tỉnh "không chuyển đổi thì bị tụt hậu" đối với Đài Loan.

Thời khắc thức tỉnh AI của Đài Loan

Sau sự kiện AlphaGo, chính phủ và ngành sản xuất Đài Loan nhanh chóng đạt được sự đồng thuận: Đài Loan không thể bỏ lỡ làn sóng AI này. Vào tháng 8 năm 2017, Bộ trưởng Khoa học và Công nghệ Trần Lương Cơ (Chen Liang-chi) đã đề xuất "Chiến lược lớn của một quốc gia nhỏ về AI", dự kiến đầu tư khoảng 16 tỷ Đài tệ trong bốn đến năm năm. Tháng 1 năm 2018, Chính phủ Hành pháp lại đưa ra "Kế hoạch hành động AI Đài Loan".¹² Quyết định này dựa trên nhận thức rõ ràng: mặc dù Đài Loan là một quốc gia nhỏ, nhưng sở hữu ưu thế công nghệ và vị trí chiến lược độc đáo.

Ưu thế đặc biệt của AI Đài Loan: Nền tảng chiến lược từ hệ sinh thái chất bán dẫn

Lợi thế tự nhiên của hệ sinh thái chất bán dẫn

Ưu thế cạnh tranh lớn nhất trong sự phát triển AI của Đài Loan đến từ năng lực sản xuất chất bán dẫn hàng đầu thế giới. TSMC (Taiwan Semiconductor Manufacturing Company) không chỉ là nhà đúc chip lớn nhất toàn cầu mà còn là đối tác then chốt trong việc chế tạo chip AI:

TSMC nhận gia công các loại chip cao cấp cho các gã khổng lồ AI như NVIDIA, Google và Apple; ưu thế chất bán dẫn trực tiếp chuyển hóa thành tính không thể thay thế của chuỗi cung ứng AI. Trên cơ sở này, các nhà sản xuất Đài Loan mở rộng sang ba hướng: chip AI biên tiêu thụ điện năng thấp, ứng dụng IoT thông minh AIoT và cơ sở hạ tầng điện toán thời gian thực 5G + AI, tạo ra "hiệu ứng nhân" của chất bán dẫn $\times$ AI.

Chuỗi sinh thái công nghiệp ICT hoàn chỉnh

Đài Loan sở hữu chuỗi công nghiệp ICT (Công nghệ Thông tin và Truyền thông) hoàn chỉnh từ thiết kế chip đến tích hợp hệ thống, cung cấp điều kiện vô cùng thuận lợi cho sự công nghiệp hóa của ngành AI:

Chiến lược quốc gia: Khung chính sách "Chiến lược lớn của một quốc gia nhỏ về AI"

Giai đoạn 1: Giai đoạn nền tảng (2017-2020)

Kế hoạch hành động AI Đài Loan (2018-2021)³

• Ngân sách: Dự kiến đầu tư từ 9 tỷ đến 10 tỷ Đài tệ mỗi năm²
• Năm chiến lược: Nhân tài AI, công nghệ, thực địa, công nghiệp, thể chế

Thành tựu xây dựng cốt lõi:

1. Trường Trí tuệ nhân tạo Đài Loan (thành lập năm 2018)

   • Được thúc đẩy bởi Giáo sư Liêu Tuấn Trí (Liao Jun-zhì), Viện sĩ Học viện Khoa học Cửu, và Giáo sư Khổng Tường Trọng (Kong Xiang-chong) của Đại học Harvard, cùng các nhà nghiên cứu như Trần Thăng Vĩ (Chen Sheng-wei); khai giảng vào tháng 1 năm 2018⁴
   • Thiết lập mô hình đào tạo nhân tài AI hợp tác giữa doanh nghiệp và học thuật.

2. Trung tâm Nghiên cứu Đổi mới AI

   • Bộ Khoa học và Công nghệ thành lập bốn trung tâm nghiên cứu AI tại Đại học Đài Loan (National Taiwan University), Đại học Quốc gia Chung Thành (National Tsing Hua University), Đại học Khoa học và Công nghệ Đài Loan (National Chiao Tung University) và Đại học Thành Công (National Sun Yat-in University) từ năm 2018⁵
   • Các dự án nghiên cứu hợp tác giữa doanh nghiệp và học thuật.

3. Kế hoạch Bệnh viện AI

   • Tham gia bởi Bệnh viện Đài Loan (NTU Hospital), Bệnh viện Chang Gung, v.v.
   • Phát triển ứng dụng AI y tế và quản trị dữ liệu.

Giai đoạn 2: Kế hoạch hành động AI 2.0 (2023-2026)

Kế hoạch hành động AI 2.0³

• Mục tiêu tổng thể: Tăng giá trị sản phẩm phần cứng và phần mềm nhờ ứng dụng AI vượt quá 250 tỷ Đài tệ trước năm 2026³
• Lĩnh vực trọng điểm: Y tế chính xác, sản xuất thông minh, thành phố thông minh, quản trị số

Phát triển đột phá:

1. Hợp tác quốc tế về AI

   • Thiết lập quan hệ đối tác AI với Hoa Kỳ, Nhật Bản và Liên minh Châu Âu.
   • Tham gia xây dựng tiêu chuẩn AI quốc tế.

2. Tăng tốc AI hóa công nghiệp

   • Các ngành sản xuất truyền thống áp dụng chuyển đổi AI.
   • Ứng dụng AI trong các dịch vụ như tài chính, bán lẻ, logistics.

3. Hoàn thiện môi trường pháp lý

   • Sửa đổi Luật bảo vệ thông tin cá nhân.
   • Ban hành hướng dẫn đạo đức AI.
   • Thiết lập cơ chế sandbox (thử nghiệm).

Năm lĩnh vực chiến lược của AI Đài Loan

1. Y tế chính xác: Người tiên phong toàn cầu trong AI y tế

Đài Loan có ưu thế độc đáo trong lĩnh vực AI y tế nhờ sự kết hợp giữa dữ liệu bảo hiểm quốc gia và hệ thống y tế chất lượng cao:

Thành tựu tiêu biểu:

• Bệnh viện Đài Loan (NTU): Hợp tác với các công ty công nghệ và dược phẩm phát triển phần mềm chẩn đoán hỗ trợ bệnh võng mạc tiểu đường, độ chính xác đạt hơn 95%⁶.
• Cloud Imaging Technology (Vân Tượng Khoa Kỹ): Hệ thống quản lý ảnh bệnh học kỹ thuật số đã được chứng nhận bởi FDA Hoa Kỳ⁷.

Ưu thế cạnh tranh:

• Cơ sở dữ liệu bảo hiểm bao trùm toàn dân.
• Hệ thống y tế chất lượng cao.
• Môi trường pháp lý tương đối cởi mở.

2. Sản xuất thông minh: Thực tiễn Công nghiệp 4.0 của Đài Loan

Ngành sản xuất Đài Loan có ưu thế về gia công chính xác và kiểm soát chất lượng, việc áp dụng AI đã mang lại sự nâng cao năng lực cạnh tranh có thể định lượng được:

Các trường hợp ứng dụng:

• TSMC: Tối ưu hóa quy trình wafer bằng AI, nâng cao tỷ lệ thành phẩm.
• Foxconn (Hồng Hải): Kiểm tra chất lượng bằng AI trong nhà máy thông minh.
• Delta Electronics (Đài Đạt Điện): Giải pháp điều khiển công nghiệp AI.

Đặc điểm kỹ thuật:

• Điện toán biên kết hợp với kiểm soát quy trình.
• Kiểm tra chất lượng thị giác máy móc.
• Hệ thống bảo trì dự đoán.

3. Thành phố thông minh: Thí nghiệm đổi mới trong quản trị số

Với mật độ đô thị cao và cơ sở hạ tầng kỹ thuật số hoàn chỉnh, Đài Loan là nơi thử nghiệm tốt nhất cho ứng dụng AI thành phố thông minh:

Ví dụ, vào năm 2015, chính quyền thành phố Đài Nam (Tainan) đã khởi động "Kế hoạch thành phố thông minh 4G Đài Nam" với mục tiêu triển khai hai mươi ứng dụng trong ba năm⁸.

4. Công nghệ tài chính: Đột phá sáng tạo từ cơ chế sandbox giám sát

Ủy ban Quản lý Tài chính Đài Loan đã thiết lập hệ thống "sandbox giám sát", cung cấp môi trường thử nghiệm cho đổi mới FinTech và AI tài chính:

Ứng dụng sáng tạo:

• Kiểm soát rủi ro AI: Chấm điểm tín dụng, phát hiện rửa tiền.
• Tư vấn đầu tư thông minh: Đề xuất đầu tư cá nhân hóa.
• Công nghệ bảo hiểm: Tự động hóa bồi thường, đề xuất hợp đồng.

5. Công nghệ nông nghiệp: Mô hình Đài Loan về Nông nghiệp chính xác

Kết hợp cảm biến IoT và phân tích AI, Đài Loan đã phát triển các giải pháp thông minh phù hợp với nền nông nghiệp tinh tế quy mô nhỏ:

Điểm nổi bật về công nghệ:

• Chẩn đoán sâu bệnh bằng AI: Nhận dạng hình ảnh cây trồng.
• Nhà kính thông minh: Tự động điều chỉnh tham số môi trường.
• Dự báo bán sản phẩm nông nghiệp: Dự báo nhu cầu và phân tích giá cả.

Đào tạo nhân tài: Công trình nền tảng cho sự phát triển AI của Đài Loan

Trường Trí tuệ nhân tạo Đài Loan: Đào tạo nhân tài định hướng công nghiệp

Kế hoạch đào tạo nhân tài do Trường Trí tuệ nhân tạo Đài Loan dẫn đầu đã tạo ra mô hình độc đáo "kỹ sư + AI":

Đặc điểm đào tạo:

• Định hướng công nghiệp: Chương trình học trực tiếp đáp ứng nhu cầu doanh nghiệp.
• Thực hành là chính: Các sản phẩm tốt nghiệp gắn liền với các vấn đề thực tế của doanh nghiệp.
• Đa dạng kênh: Lớp lãnh đạo kỹ thuật, lớp quản lý.

Trung tâm Nghiên cứu Đổi mới AI tại các trường đại học

Từ năm 2018, Bộ Khoa học và Công nghệ đã thành lập các trung tâm nghiên cứu AI tại bốn trường đại học, mỗi nơi phụ trách một lĩnh vực riêng:⁵

Thu hút nhân tài quốc tế

Đài Loan sử dụng nhiều cơ chế để thu hút nhân tài AI quốc tế:

• Chương trình Học giả Ngọc Sơn (Yushan Scholars): Thu hút các học giả AI hàng đầu đến Đài Loan.
• Quy định về tuyển dụng và sử dụng lao động nước ngoài: Nới lỏng giấy phép lao động cho nhân tài AI.
• Visa khởi nghiệp: Khuyến khích các đội ngũ AI quốc tế đến Đài Loan kinh doanh.

Ứng dụng công nghiệp: Thực tiễn triển khai AI tại Đài Loan

Hệ sinh thái khởi nghiệp AI

Số lượng công ty khởi nghiệp AI của Đài Loan đã tăng đáng kể kể từ năm 2016:

Các startup AI tiêu biểu:

1. Appier (Bội Tinh Tương Tác Khoa Kỹ)

   • Thường được mệnh danh là "Kỳ lân đầu tiên của Đài Loan"⁹.
   • Niêm yết trên Sở giao dịch chứng khoán Tokyo vào tháng 3 năm 2021¹⁰.
   • Lĩnh vực kinh doanh bao gồm trí tuệ nhân tạo và phân tích dữ liệu.

2. Cloud Imaging Technology (Vân Tượng Khoa Kỹ)

   • AI bệnh học kỹ thuật số và ảnh y tế.
   • Hệ thống quản lý ảnh bệnh học kỹ thuật số đã được chứng nhận bởi FDA Hoa Kỳ và IVDR Châu Âu⁷.

Chuyển đổi AI của các tập đoàn lớn

Các tập đoàn lớn truyền thống của Đài Loan đã áp dụng công nghệ AI trên quy mô lớn:

Mô hình sản xuất:

• TSMC: Tối ưu hóa quy trình bằng AI.
• Delta Electronics (Đài Đạt Điện): Giải pháp tiết kiệm năng lượng bằng AI.
• Amedia (Đa Giác Quang Điện): Kiểm tra chất lượng bằng AI.

Đổi mới dịch vụ:

• Chung Hwa Telecom (Trung Hoa Viễn Tín): Dịch vụ khách hàng AI, tối ưu hóa mạng lưới.
• Cathay Financial Holding (Quốc Thái Kim Khống): Tài chính AI, quản lý rủi ro.
• FamilyMart (Đồng Nhất Siêu Thương): Bổ sung hàng hóa bằng AI, phân tích hành vi người tiêu dùng.

Hợp tác quốc tế: Kết nối toàn cầu của AI Đài Loan

Hợp tác AI Đài - Mỹ

Các hạng mục hợp tác trọng điểm:

• Chip AI chất bán dẫn: Hợp tác sâu rộng với các gã khổng lồ công nghệ Hoa Kỳ.
• AI an ninh mạng: Cùng nhau chống lại các mối đe dọa trên không gian mạng.
• AI y tế: Trao đổi công nghệ và chứng nhận FDA.

Quan hệ đối tác AI Đài - Nhật

Lĩnh vực hợp tác:

• Sản xuất thông minh: Toyota, Panasonic nghiên cứu và phát triển AI tại Đài Loan.
• Công nghệ chăm sóc dài hạn: Ứng phó với thách thức của xã hội già hóa.
• AI phòng chống thiên tai: Hệ thống cảnh báo động đất, bão.

Hợp tác đạo đức AI với EU

Đài Loan đã cử đại diện tham gia thảo luận về các tiêu chuẩn đạo đức AI của EU và ban hành hướng dẫn đạo đức AI trong nước, đưa nhân quyền và tính minh bạch vào quy tắc phát triển AI.

Thách thức và cơ hội: Triển vọng chiến lược 2024-2030

Những thách thức chính

Sự phát triển AI của Đài Loan đối mặt với bốn thách thức cốt lõi: thiếu hụt nhân tài nghiên cứu AI cấp cao và sự cạnh tranh từ Singapore, Trung Quốc đại lục; căng thẳng giữa yêu cầu pháp lý bảo vệ thông tin cá nhân và nhu cầu mở dữ liệu, gây khó khăn trong tích hợp đa lĩnh vực; cuộc chiến công nghệ Mỹ-Trung làm phức tạp hóa lựa chọn chuỗi cung ứng của Đài Loan; tốc độ AI hóa không đồng đều giữa các ngành truyền thống và doanh nghiệp vừa và nhỏ, tạo ra khoảng cách số.

Cơ hội phát triển tương lai

Làn sóng AI tạo sinh mở ra không gian ứng dụng mới trong các lĩnh vực dọc, và Đài Loan có lợi thế nhất để tham gia vào các ngành như y tế, sản xuất, nông nghiệp vì đã có dữ liệu và thực địa. Về điện toán biên, sự phổ biến của 5G và việc thông minh hóa thiết bị IoT giải phóng nhu cầu chip lớn, hoàn toàn phù hợp với ưu thế công nghệ của TSMC và MediaTek. Xu hướng tái cấu trúc chuỗi cung ứng quốc tế (Friend-shoring) làm tăng giá trị định vị "đối tác đáng tin cậy" của Đài Loan; mục tiêu phát thải ròng bằng 0 cũng tạo ra thị trường mới cho việc tối ưu hóa năng lượng bằng AI.

Tầm nhìn năm 2030: Bản đồ tương lai của AI Đài Loan

Mục tiêu chiến lược "AI Đài Loan"

Các mục tiêu định lượng chính thức có hai cấp độ: Kế hoạch hành động AI 2.0 yêu cầu tăng giá trị sản phẩm phần cứng và phần mềm nhờ ứng dụng AI vượt quá 250 tỷ Đài tệ trước năm 2026³; vào năm 2025, Chính phủ Hành pháp lại đề ra "Mười dự án xây dựng mới về AI", với mục tiêu tạo ra giá trị 15 nghìn tỷ Đài tệ vào năm 2040¹¹. Phương hướng định tính tập trung vào việc trở thành trung tâm ứng dụng AI của Châu Á - Thái Bình Dương, thiết lập tiêu chuẩn toàn cầu cho AI + sản xuất, và tăng cường năng lực phát triển bền vững thông qua mục tiêu xã hội kiên cường bằng AI.

Hành động chiến lược then chốt

1. Xây dựng đám mây chủ quyền AI

   • Thiết lập nguồn tài nguyên tính toán AI cấp quốc gia.
   • Đảm bảo tính tự chủ của các dịch vụ AI quan trọng.

2. Hoàn thiện pháp chế AI

   • Luật Cơ bản về Trí tuệ nhân tạo được thông qua lần thứ ba vào ngày 23 tháng 12 năm 2025, và là cơ quan quản lý của Ủy ban Khoa học và Công nghệ¹².
   • Cơ chế quản trị AI liên bộ.

3. Liên minh AI quốc tế

   • Làm sâu sắc hơn mối quan hệ đối tác AI dân chủ.
   • Thúc đẩy hợp tác tiêu chuẩn AI quốc tế.

4. Trình độ nhận thức AI toàn dân

   • Phổ cập giáo dục phổ thông về AI.
   • Khắc phục khoảng cách số.

Ý nghĩa thế giới của mô hình AI Đài Loan

Con đường AI của Đài Loan cung cấp một ví dụ tham khảo cho "chiến lược lớn của một quốc gia nhỏ": bằng cách tập trung vào ưu thế chất bán dẫn, tăng cường hợp tác quốc tế và xây dựng đào tạo nhân tài định hướng công nghiệp, các nền kinh tế vừa và nhỏ cũng có thể thiết lập vị thế không thể thay thế trong lĩnh vực AI.

Quỹ đạo phát triển của Đài Loan đồng thời thể hiện một khía cạnh khác: về hướng dẫn đạo đức AI, khuôn khổ bảo vệ thông tin cá nhân và hệ thống sandbox giám sát, Đài Loan cố gắng thiết lập các quy tắc cho việc phát triển AI dựa trên nguyên tắc dân chủ minh bạch, tạo ra sự tương phản với mô hình phát triển AI của một số quốc gia độc tài. Quan điểm này có ý nghĩa tham khảo nhất định trong các cuộc thảo luận về quản trị AI toàn cầu, nhưng công tác xây dựng thể chế vẫn chưa hoàn thành và hiệu quả cần được quan sát lâu dài.

Kết luận

Từ cú sốc AlphaGo năm 2016 đến sự phổ biến của AI tạo sinh vào năm 2024, Đài Loan đã mất chưa đầy một thập kỷ để xây dựng một hệ sinh thái AI bao gồm sản xuất chip, đào tạo nhân tài và ứng dụng công nghiệp. TSMC là nhà đúc chính cho các chip AI như NVIDIA; Trường Trí tuệ nhân tạo Đài Loan đã đào tạo hàng nghìn kỹ sư và quản lý đang làm việc từ năm 2018; có nhiều trường hợp triển khai cụ thể trong các lĩnh vực dọc như AI y tế, sản xuất thông minh và công nghệ tài chính.

Con đường này chưa hoàn chỉnh: vẫn còn thiếu nhân tài nghiên cứu AI cấp cao, căng thẳng giữa bảo vệ thông tin cá nhân và mở dữ liệu vẫn chưa được giải quyết, tốc độ AI hóa của doanh nghiệp vừa và nhỏ cũng không đồng đều. Nhưng Đài Loan đã thiết lập tính không thể thay thế của chuỗi cung ứng AI trên nền tảng chất bán dẫn, và tìm thấy điểm tựa trong khe hở của sự cạnh tranh công nghệ Mỹ-Trung với vị thế "đối tác dân chủ".

Đọc thêm:

• Ngô Triết Vũ (Wu Zheyu) — Nghệ sĩ truyền thông mới làm sao duy trì nghề thợ đồng hồ trong "thời đại bão hòa AI tạo sinh", một góc nhìn sáng tạo bên ngoài ngành công nghiệp AI
• Trường Trí tuệ nhân tạo Đài Loan — Từ sự "xuống trần" của Trần Thăng Vĩ và việc gây quỹ cộng đồng 180 triệu, xem tuyến sản xuất nhân tài ngoài chiến lược AI của chính phủ bù đắp như thế nào

Tài liệu tham khảo