Resumo em 30 segundos: Taiwan, graças à TSMC fabricar chips de IA da NVIDIA, ocupa uma posição chave na cadeia de fornecimento global de hardware de IA. Após a explosão da IA generativa em 2023, Taiwan começou a refletir, a partir de "fazer chips para outros", sobre "como usar a IA". O governo impulsionou quatro grandes estratégias de IA, mas ainda cerca de 70% das empresas não ultrapassaram o limiar da adoção de IA. Taiwan está a transitar da fabricação por encomenda de hardware para a inovação em aplicações de IA.
Quando o ChatGPT surgiu no final de 2022, muitos taiwaneses talvez não imaginassem que a base de hardware que sustenta esta revolução de IA é, em grande parte, "made in Taiwan".
O império de chips de IA da TSMC
A história começa com a TSMC. Quando a NVIDIA lançou a série RTX 30 de GPUs em 2020, a tecnologia de processo de 7 nanómetros da TSMC foi indispensável. Quando a NVIDIA se tornou um fenómeno em 2023 graças ao ChatGPT, e os chips de IA H100 estavam em falta no mercado, a TSMC voltou a ser a força motriz nos bastidores.
Isto não foi por acaso. A TSMC começou a colaborar profundamente com a NVIDIA em 2016, investindo nas tecnologias de processo mais avançadas. Na altura, muitos achavam que a IA ainda estava muito distante, mas a TSMC apostou certo.
Em 2024, a receita relacionada com IA da TSMC representou mais de 50% da receita total. Não só a NVIDIA, mas também AMD, Broadcom, Marvell e outros grandes fabricantes de chips de IA dependem da tecnologia de fabrico da TSMC. Pode dizer-se: sem a TSMC, não haveria o atual boom de IA.
Mas isto também levou Taiwan a uma reflexão: somos apenas fabricantes de chips para outros, ou devemos desenvolver as nossas próprias capacidades de IA?
Da mentalidade de fabricação por encomenda à inovação em aplicações
Após o ChatGPT desencadear a febre global de IA em 2023, o governo e as empresas de Taiwan começaram a pensar seriamente na estratégia de IA.
O Yuan Executivo lançou em 2024 as "quatro grandes estratégias de IA": expandir capacidade de computação, conectar domínios de aplicação, atrair talentos, impulsionar aplicações. Em termos simples: construir centros de computação de IA, encontrar cenários de aplicação de IA, cultivar talentos de IA, promover o uso de IA em todos os setores.
Mas a execução prática revelou grandes desafios. Segundo um inquérito empresarial de 2025, ainda cerca de 70% das empresas de Taiwan não adotaram verdadeiramente a IA. As razões são muito práticas: não sabem como usar, não têm dados, não têm talentos, custos demasiado altos.
Isto reflete uma característica da indústria de Taiwan: hardware muito forte, software relativamente fraco. Sabemos fazer os chips mais avançados do mundo, mas não necessariamente sabemos usar IA para resolver problemas de negócio.
A história da IA médica em Taiwan
No entanto, há casos de sucesso. A IA médica em Taiwan é uma das áreas com desenvolvimento mais avançado.
O sistema de IA de imagem patológica da aetherAI (雲象科技) consegue ler automaticamente lâminas patológicas de cancro, com precisão comparável a patologistas seniores. Este sistema já é usado em centros médicos de topo como o Hospital da Universidade Nacional de Taiwan (NTU), e obteve certificação da FDA nos EUA.
Por que a IA médica consegue prosperar em Taiwan? Vários fatores-chave:
Primeiro, Taiwan tem um sistema médico de nível mundial. O sistema de seguro de saúde nacional permitiu acumular uma enorme quantidade de dados clínicos de alta qualidade. Segundo, a formação médica em Taiwan é rigorosa, o que torna as respostas-padrão para treino de IA mais fiáveis. Terceiro, os médicos taiwaneses são relativamente abertos a experimentar novas tecnologias.
A Acer Medical AI (宏碁智醫) também alcançou avanços na deteção de retinopatia diabética. O seu sistema de IA consegue ler fotografias do fundo do olho em 30 segundos, com precisão superior a 90%. Isto é especialmente útil para a medicina em áreas remotas — não é necessário um médico especialista, uma clínica geral pode fornecer diagnóstico de nível profissional.
As experiências de IA na indústria transformadora
A indústria transformadora de Taiwan também está a tentar a transformação por IA, mas o progresso é desigual.
A Delta Electronics (台達電) é um caso de sucesso. Introduziram um sistema de inspeção de qualidade por IA na fábrica da Delta Electronics (泰達電子廠), usando visão computacional para inspecionar defeitos em placas de circuito. Antes era necessária inspeção visual manual; agora a IA trabalha 24 horas sem parar, com mais precisão que o olho humano.
A Foxconn (Hon Hai / 鴻海) também está a impulsionar fábricas de IA, usando IA para prever falhas de equipamento e otimizar programação de produção. Mas a escala da Foxconn é enorme, o ritmo de adoção varia entre fábricas, e os efeitos ainda estão a ser avaliados.
Em comparação, a adoção de IA pelas PME é mais difícil. Falta de recursos, ausência de talentos profissionais, não saber por onde começar — são problemas generalizados. Embora o governo tenha programas de subsídio, os procedimentos de candidatura são complexos, e as PME muitas vezes desistem.
O setor financeiro: adotantes conservadores
O setor financeiro de Taiwan tem uma atitude relativamente conservadora face à IA, principalmente por preocupações com controlo de risco.
Ainda assim, há algumas tentativas. O E.SUN Bank (玉山銀行) desenvolveu um sistema de atendimento ao cliente por IA, capaz de responder a questões bancárias gerais. O CTBC Bank (中信銀行) usa IA para analisar risco de crédito, melhorando a precisão das decisões de empréstimo.
Mas, no geral, as aplicações de IA no setor financeiro taiwanês ainda são superficiais, maioritariamente limitadas a chatbots de atendimento. Aplicações nucleares de IA, como negociação algorítmica, modelação de risco, ainda não se generalizaram.
Isto pode estar relacionado com a cultura conservadora do setor financeiro, e também com um ambiente regulatório mais estrito. A explicabilidade e equidade das decisões de IA são questões especialmente sensíveis na banca.
A guerra por talentos
Talento em IA é atualmente o maior gargalo de Taiwan.
Segundo estatísticas do portal de empregos 104 (104 Job Bank / 人力銀行), o salário médio de vagas relacionadas com IA subiu de 41.000 para 57.000 dólares taiwaneses em 2024, um aumento superior a 30%. O salário de engenheiros de IA seniores pode ultrapassar 1 milhão de dólares taiwaneses.
Mas mesmo pagando bem, o talento continua escasso. Embora as universidades de Taiwan ofereçam muitos cursos relacionados com IA, os formandos tendem a ser mais teóricos, com pouca experiência prática.
As empresas começaram a cultivar os seus próprios talentos. TSMC, Foxconn e outras grandes empresas têm programas internos de formação em IA. Algumas startups de IA também começaram a colaborar com escolas, oferecendo oportunidades de estágio.
A competição por talentos internacionais de IA é ainda mais intensa. NVIDIA, Google, Microsoft e outras instalaram centros de I&D em Taiwan, oferecendo salários altos para atrair talento. A pressão para as empresas taiwanesas reterem talento é enorme.
Os desafios do ecossistema de startups
O ecossistema de startups de IA em Taiwan ainda está numa fase inicial.
Comparado com o Vale do Silício nos EUA ou Shenzhen na China, Taiwan tem menos startups de IA, e de menor escala. As razões principais: mercado demasiado pequeno, capital insuficiente, talento limitado.
Mas há pontos positivos. A AppWorks e a ZhenFund (之初創投) e outras sociedades de capital de risco começaram a focar-se na área de IA, fornecendo capital e mentoria. O "Centro de Investigação em Inovação de IA" (AI創新研究中心) do governo também fornece apoio técnico.
Curiosamente, as startups de IA de Taiwan costumam escolher aprofundar setores verticais, em vez de fazer produtos de plataforma. Por exemplo, especializam-se em IA para agricultura, IA para indústria têxtil, ou IA médica específica. Isto pode ser mais adequado às características da indústria de Taiwan.
O impacto da guerra tecnológica EUA-China
A guerra tecnológica EUA-China tem grande impacto na indústria de IA de Taiwan.
Por um lado, a proibição dos EUA à exportação de chips de IA para a China beneficia empresas taiwanesas como a TSMC. A NVIDIA e outras empresas americanas precisam de mais chips fabricados em Taiwan para satisfazer a procura global (excluindo a China) de IA.
Mas, por outro lado, Taiwan enfrenta pressão para escolher um lado. Algumas tecnologias de IA foram listadas como itens controlados, e as empresas taiwanesas precisam de ser mais cautelosas na cooperação tecnológica.
Mais complexo: muitas empresas taiwanesas têm negócios importantes na China. Como cumprir as leis americanas mantendo relações comerciais com a China tornou-se um dilema para as empresas.
As características da IA em Taiwan
Após alguns anos de desenvolvimento, a indústria de IA de Taiwan começa a ter as suas próprias características.
Primeiro, "integração hardware-software". Taiwan tem forte capacidade de fabrico de hardware, aliada a aplicações de software, podendo fornecer soluções completas de IA. Esta é uma vantagem de Taiwan face a empresas puramente de software.
Segundo, "aplicações verticais". Taiwan tem know-how profundo em setores específicos (como médica, transformadora), e IA + especialização setorial pode ser o caminho único de Taiwan.
Terceiro, "custo-efetividade". As soluções de IA de Taiwan costumam ser mais baratas que as europeias/americanas, mas mais fiáveis que as chinesas, tendo certa competitividade no mercado internacional.
Oportunidades e desafios futuros
O futuro da indústria de IA de Taiwan depende de encontrar o seu próprio posicionamento.
Dificilmente competiremos com os EUA em modelos fundamentais, nem com a China em escala de mercado. Mas podemos encontrar oportunidades em áreas de aplicação específicas, integração hardware-software, ou soluções de custo-efetividade.
A IA de borda (Edge AI) pode ser uma direção. Taiwan tem vantagens em IoT e sistemas embarcados, aliadas à capacidade de fabrico de chips de IA; a cadeia de fornecimento completa de dispositivos de IA de borda pode ser um ponto forte de Taiwan.
A IA verde também é uma oportunidade. Taiwan está a promover o zero líquido de carbono, e a procura de aplicações de IA em poupança de energia e otimização é grande.
Mas os desafios são reais: talento insuficiente, mercado demasiado pequeno, competição internacional feroz. Para a indústria de IA de Taiwan ter sucesso, é necessária a colaboração entre governo, empresas e academia, e também mais paciência e investimento a longo prazo.
Afinal, IA não é uma tecnologia que se alcance num passo; é uma capacidade que requer acumulação a longo prazo. Taiwan tem oportunidades, mas o caminho ainda é longo.
Referências
- Direções de desenvolvimento da política de IA do Conselho Nacional de Ciência e Tecnologia
- Gabinete de Promoção da Indústria de IA do Ministério da Economia
- Instituto de Investigação da Indústria da Informação: Situação atual do desenvolvimento da indústria de IA em Taiwan
- TSMC: Análise do negócio de IA no relatório anual de 2024
- Ministério do Desenvolvimento Digital: Resultados da promoção das quatro grandes estratégias de IA