Visão geral em 30 segundos: Taiwan, graças à TSMC fabricar chips de IA da NVIDIA, ocupa uma posição chave na cadeia de abastecimento global de hardware de IA. Após a explosão da IA generativa em 2023, Taiwan começou a refletir sobre como usar a IA, deixando de apenas "fabricar chips para outros". O governo impulsionou quatro grandes estratégias de IA, mas ainda cerca de 70% das empresas não ultrapassaram a barreira da adoção de IA. Taiwan está a transitar da fabricação por encomenda de hardware para a inovação em aplicações de IA.
Quando o ChatGPT surgiu no final de 2022, muitos em Taiwan talvez não tenham imaginado que a base de hardware que sustenta essa revolução de IA é, em grande parte, "feita em Taiwan".
O império de chips de IA da TSMC
A história começa com a TSMC. Quando a NVIDIA lançou a série RTX 30 de GPUs em 2020, a tecnologia de processo de 7 nanómetros da TSMC foi indispensável. Quando a NVIDIA explodiu em popularidade em 2023 graças ao ChatGPT, e os chips de IA H100 ficaram em falta, a TSMC voltou a ser a força motriz nos bastidores.
Não foi por acaso. A TSMC colabora profundamente com a NVIDIA desde 2016, investindo nas tecnologias de processo mais avançadas. Na altura, muitos achavam que a IA ainda estava demasiado distante, mas a TSMC apostou certo.
Em 2024, a receita relacionada com IA da TSMC representou mais de 50% da receita total. Não só a NVIDIA, mas também AMD, Broadcom, Marvell e outros grandes fabricantes de chips de IA dependem da tecnologia de fabrico da TSMC. Pode dizer-se: sem a TSMC, não haveria a atual febre de IA.
Mas isso também colocou Taiwan a pensar: somos apenas fabricantes de chips para outros, ou devemos desenvolver as nossas próprias capacidades de IA?
Da mentalidade de fabricação por encomenda à inovação em aplicações
Após o ChatGPT desencadear a febre global de IA em 2023, o governo e as empresas de Taiwan começaram a levar a sério a estratégia de IA.
O Executivo lançou em 2024 as "Quatro Grandes Estratégias de IA": expandir capacidade de computação, conectar domínios de aplicação, atrair talento, promover aplicações. Em linguagem simples: construir centros de computação de IA, encontrar cenários de aplicação de IA, cultivar talento de IA, impulsionar o uso de IA em todos os setores.
Mas na execução prática, descobriu-se que os desafios são grandes. Segundo um inquérito empresarial de 2025, ainda cerca de 70% das empresas de Taiwan não adotaram verdadeiramente a IA. As razões são muito práticas: não sabem como usar, não têm dados, não têm talento, o custo é demasiado alto.
Isto reflete uma característica da indústria de Taiwan: hardware muito forte, software relativamente fraco. Sabemos fazer os chips mais avançados do mundo, mas não necessariamente sabemos usar IA para resolver problemas de negócio.
A história da IA médica em Taiwan
No entanto, também há exemplos de sucesso. A IA médica de Taiwan é uma das áreas com desenvolvimento mais avançado.
O sistema de IA de imagiologia patológica da AetherAI (雲象科技) consegue ler automaticamente lâminas de patologia oncológica, com precisão comparável a patologistas seniores. Este sistema já é usado no Hospital Universitário Nacional de Taiwan (台大醫院) e outros centros médicos de topo, e obteve certificação da FDA dos EUA.
Por que a IA médica consegue florescer em Taiwan? Vários fatores-chave:
Primeiro, Taiwan tem um sistema médico de classe mundial. O sistema de seguro saúde nacional permitiu acumular uma enorme quantidade de dados clínicos, e de alta qualidade. Segundo, a formação médica em Taiwan é rigorosa, as respostas-padrão para treino de sistemas de IA são mais fiáveis. Terceiro, os médicos taiwaneses são relativamente abertos, dispostos a experimentar novas tecnologias.
A Acer Medical (宏碁智醫) também teve avanços na deteção de retinopatia diabética. O seu sistema de IA consegue ler fotografias do fundo do olho em 30 segundos, com precisão superior a 90%. Isto é especialmente útil para a medicina em áreas remotas — não é necessário um médico especialista, uma clínica geral consegue fornecer diagnóstico de nível profissional.
As experiências de IA na indústria transformadora
A indústria transformadora de Taiwan também está a tentar a transformação por IA, mas o progresso é desigual.
A Delta Electronics (台達電) é um caso de sucesso relativo. Introduziram um sistema de inspeção de qualidade por IA na fábrica da Delta Electronics (泰達電子), usando visão computacional para inspecionar defeitos em placas de circuito. Antes era necessária inspeção visual manual, agora a IA trabalha 24 horas sem parar, e com mais precisão que o olho humano.
A Foxconn (鴻海) também está a impulsionar fábricas de IA, usando IA para prever falhas de equipamento, otimizar agendamento de produção. Mas a escala da Foxconn é demasiado grande, o ritmo de adoção varia entre fábricas, os efeitos ainda estão a ser avaliados.
Em comparação, a adoção de IA nas PME é mais difícil. Falta de recursos, não têm talento especializado, não sabem por onde começar, são problemas generalizados. O governo tem programas de subsídio, mas os procedimentos de candidatura são complexos, as PME muitas vezes desistem.
O setor financeiro: conservador com IA
O setor financeiro de Taiwan tem uma atitude relativamente conservadora face à IA, principalmente por preocupações com controlo de risco.
Ainda assim, há algumas tentativas. O E.SUN Bank (玉山銀行) desenvolveu um sistema de atendimento ao cliente por IA, que responde a questões bancárias gerais. O CTBC Bank (中信銀行) usa IA para analisar risco de crédito, melhorando a precisão das decisões de empréstimo.
Mas no geral, as aplicações de IA no setor financeiro de Taiwan ainda são superficiais, maioritariamente limitadas a chatbots de atendimento. Aplicações nucleares de IA, como negociação algorítmica, modelação de risco, ainda não se generalizaram.
Isto pode estar relacionado com a cultura conservadora do setor financeiro, e com o ambiente regulatório mais estrito. A explicabilidade, equidade das decisões de IA são questões especialmente sensíveis na banca.
A guerra por talento
O talento de IA é atualmente o maior gargalo de Taiwan.
Segundo estatísticas do 104 Job Bank (人力銀行), o salário médio de vagas relacionadas com IA subiu de 41.000 para 57.000 dólares taiwaneses em 2024, aumento superior a 30%. O salário de engenheiros de IA seniores pode ultrapassar 1 milhão.
Mas mesmo pagando bem, o talento continua insuficiente. A Universidade Nacional de Taiwan (台灣大學) embora ofereça muitos cursos relacionados com IA, os formandos continuam mais teóricos, com pouca experiência prática.
As empresas começaram a cultivar o seu próprio talento. TSMC, Foxconn e outras grandes empresas têm programas internos de formação em IA. Algumas startups de IA também começaram a colaborar com universidades, oferecendo estágios.
A competição por talento estrangeiro é ainda mais intensa. NVIDIA, Google, Microsoft estabeleceram centros de I&D em Taiwan, oferecendo salários altos para atrair talento. A pressão para as empresas de Taiwan reterem talento é enorme.
Os desafios do ecossistema de startups
O ecossistema de startups de IA de Taiwan ainda está na fase inicial.
Comparado com o Vale do Silício nos EUA ou Shenzhen na China, as startups de IA de Taiwan são menos numerosas e de menor escala. As razões principais: mercado demasiado pequeno, capital insuficiente, talento limitado.
Mas também há pontos positivos. A AppWorks, a ZhenFund (之初創投) e outras sociedades de capital de risco começaram a focar-se em IA, fornecendo capital e mentoria. O "Centro de Investigação em Inovação de IA" do governo também fornece apoio técnico.
Curiosamente, as startups de IA de Taiwan tendem a escolher aprofundar setores verticais, em vez de fazer produtos de plataforma. Por exemplo, especializam-se em IA agrícola, IA têxtil, ou IA médica específica. Isto talvez se adeque mais às características da indústria de Taiwan.
O impacto da guerra tecnológica EUA-China
A guerra tecnológica EUA-China tem grande impacto na indústria de IA de Taiwan.
Por um lado, o embargo dos EUA a chips de IA para a China beneficiou a TSMC e outras empresas taiwanesas. A NVIDIA e outras empresas americanas precisam de mais chips fabricados em Taiwan para satisfazer a procura global (exceto China) de IA.
Mas por outro lado, Taiwan também enfrenta pressão para escolher um lado. Algumas tecnologias de IA foram listadas como itens controlados, as empresas de Taiwan precisam de ser mais cautelosas na cooperação tecnológica.
Mais complexo: muitas empresas de Taiwan têm negócios importantes na China. Como cumprir as regulamentações americanas mantendo relações comerciais com a China, tornou-se um dilema para as empresas.
As características da IA de Taiwan
Após alguns anos de desenvolvimento, a indústria de IA de Taiwan começa a ter as suas próprias características.
Primeiro, "integração hardware-software". Taiwan tem forte capacidade de fabrico de hardware, aliada a aplicações de software, pode fornecer soluções completas de IA. Esta é a vantagem de Taiwan face a empresas puramente de software.
Segundo, "aplicações verticais". Taiwan tem know-how profundo em setores específicos (como médico, transformador), IA + especialização setorial pode ser o caminho único de Taiwan.
Terceiro, "custo-efetividade". As soluções de IA de Taiwan costumam ser mais baratas que as europeias/americanas, mas mais fiáveis que as chinesas, tendo certa competitividade no mercado internacional.
Oportunidades e desafios futuros
O futuro da indústria de IA de Taiwan depende de encontrar o seu próprio posicionamento.
Dificilmente competiremos com os EUA em modelos fundamentais, nem com a China em escala de mercado. Mas podemos encontrar oportunidades em áreas de aplicação específicas, integração hardware-software, ou soluções de custo-efetividade.
IA de borda (edge AI) pode ser uma direção. Taiwan tem vantagens em IoT, sistemas embarcados, aliada à capacidade de fabrico de chips de IA, a cadeia de abastecimento completa de dispositivos de IA de borda pode ser um ponto forte de Taiwan.
IA verde também é uma oportunidade. Taiwan está a impulsionar emissões líquidas zero, a procura de aplicações de IA em poupança de energia, otimização é grande.
Mas os desafios são muito reais: talento insuficiente, mercado demasiado pequeno, competição internacional feroz. Para a indústria de IA de Taiwan ter sucesso, precisa de cooperação entre governo, empresas, academia, e também de mais paciência e investimento a longo prazo.
Afinal, IA não é tecnologia que se consiga num passo, mas capacidade que requer acumulação a longo prazo. Taiwan tem oportunidades, mas o caminho ainda é longo.
Referências
- Conselho Nacional de Ciência e Tecnologia: Direções de desenvolvimento de política de IA
- Ministério da Economia: Gabinete de Promoção da Indústria de IA
- Instituto de Pesquisa da Indústria de Tecnologia da Informação: Situação atual do desenvolvimento da indústria de IA de Taiwan
- TSMC: Análise de negócios de IA no relatório anual de 2024
- Ministério do Desenvolvimento Digital: Resultados da promoção das quatro grandes estratégias de IA