نظرة عامة في 30 ثانية: تحتل تايوان مكانة محورية في سلسلة توريد أجهزة الذكاء الاصطناعي العالمية بفضل تصنيع شركة تايوان لأشباه الموصلات (TSMC) لرقائق NVIDIA الخاصة بالذكاء الاصطناعي. بعد انفجار الذكاء الاصطناعي التوليدي في عام 2023، بدأت تايوان بالانتقال من مجرد "تصنيع الرقائق للآخرين" إلى التفكير في "كيفية استخدام الذكاء الاصطناعي"، حيث أطلقت الحكومة استراتيجية الذكاء الاصطناعي ذات المحاور الأربعة، لكن لا تزال سبع شركات من كل عشر لم تعبر عتبة تبني الذكاء الاصطناعي. تايوان في طور التحول من التصنيع التعاقدي للأجهزة إلى الابتكار في تطبيقات الذكاء الاصطناعي.
عندما ظهر ChatGPT في أواخر عام 2022، ربما لم يدرك الكثير من التايوانيين أن البنية التحتية للأجهزة التي تدعم ثورة الذكاء الاصطناعي هذه هي إلى حد كبير "صنع في تايوان".
إمبراطورية رقائق الذكاء الاصطناعي في TSMC
تبدأ القصة من شركة تايوان لأشباه الموصلات (TSMC). عندما أطلقت NVIDIA سلسلة GPU من طراز RTX 30 في عام 2020، كانت تقنية التصنيع بدقة 7 نانومتر من TSMC لا غنى عنها. وعندما ذاع صيت NVIDIA في عام 2023 بفضل ChatGPT، وواجهت رقائق H100 للذكاء الاصطناعي طلبًا يفوق العرض، كانت TSMC مرة أخرى القوة الدافعة خلف الكواليس.
هذا ليس صدفة. بدأت TSMC تعاونًا عميقًا مع NVIDIA منذ عام 2016، مستثمرة في أحدث تقنيات التصنيع. في ذلك الوقت، كان كثيرون يرون أن الذكاء الاصطناعي لا يزال بعيدًا، لكن TSMC راهنت على الحصان الصحيح.
في عام 2024، شكلت الإيرادات المتعلقة بالذكاء الاصطناعي في TSMC أكثر من 50٪ من إجمالي الإيرادات. ليس NVIDIA فحسب، بل إن عمالقة رقائق الذكاء الاصطناعي مثل AMD وBroadcom وMarvell جميعًا يعتمدون على تقنية تصنيع TSMC. يمكن القول إنه لولا TSMC، لما كانت موجة الذكاء الاصطناعي الحالية موجودة.
لكن هذا وضع تايوان أمام تساؤل: هل نحن مجرد مصنعين للرقائق للآخرين، أم علينا تطوير قدراتنا الخاصة في الذكاء الاصطناعي؟
من عقلية التصنيع التعاقدي إلى الابتكار في التطبيقات
بعد أن أشعل ChatGPT حمى الذكاء الاصطناعي العالمية في عام 2023، بدأت الحكومة التايوانية والشركات بالتفكير الجاد في استراتيجية الذكاء الاصطناعي.
أطلق مجلس الوزراء (الهيئة التنفيذية) في عام 2024 "استراتيجية الذكاء الاصطناعي ذات المحاور الأربعة": توسيع القدرة الحسابية، وربط مجالات التطبيق، واستقطاب المواهب، وعرض التطبيقات. بلغة بسيطة: بناء مراكز حوسبة للذكاء الاصطناعي، وإيجاد سيناريوهات تطبيق للذكاء الاصطناعي، وتنمية مواهب الذكاء الاصطناعي، ودفع مختلف الصناعات لاستخدام الذكاء الاصطناعي.
لكن التنفيذ الفعلي كشف عن تحديات كبيرة. وفقًا لمسح الشركات لعام 2025، لا تزال سبع شركات من كل عشر شركات تايوانية لم تتبنَّ الذكاء الاصطناعي فعليًا. الأسباب واقعية للغاية: عدم معرفة كيفية الاستخدام، وغياب البيانات، وغياب المواهب، وارتفاع التكلفة.
هذا يعكس خاصية في الصناعة التايوانية: قوة في الأجهزة، وضعف نسبي في البرمجيات. نحن نصنع أكثر الرقائق تقدمًا في العالم، لكننا لا نجيد بالضرورة استخدام الذكاء الاصطناعي لحل مشاكل الأعمال.
قصة الذكاء الاصطناعي الطبي في تايوان
ومع ذلك، توجد نماذج ناجحة. يُعد الذكاء الاصطناعي الطبي من أكثر المجالات تطورًا في تايوان.
نظام الذكاء الاصطناعي للصور المرضية الذي طورته شركة "أيثير أيه آي" (aetherAI)، قادر على قراءة شرائح علم الأمراض السرطانية تلقائيًا، بدقة تضاهي الأطباء المخضرمين. يُستخدم هذا النظام بالفعل في مستشفيات طبية من الطراز الأول مثل مستشفى جامعة تايوان الوطنية، كما حصل على اعتماد إدارة الغذاء والدواء الأمريكية (FDA).
لماذا نجح الذكاء الاصطناعي الطبي في تايوان؟ عوامل رئيسية عدة:
أولًا، تمتلك تايوان نظامًا طبيًا عالمي المستوى. نظام التأمين الصحي الوطني مكّن تايوان من تراكم كميات هائلة من السجلات الطبية عالية الجودة. ثانيًا، تدريب الأطباء في تايوان صارم، مما يجعل الإجابات القياسية لأنظمة الذكاء الاصطناعي أكثر موثوقية. ثالثًا، أطباء تايوان منفتحون نسبيًا ومستعدون لتجربة التقنيات الجديدة.
كما حققت "إيسر للطب الذكي" (Acer Medical) اختراقًا في فحص اعتلال الشبكية السكري. يستطيع نظامهم الذكائي قراءة صور قاع العين في 30 ثانية، بدقة تتجاوز 90٪. هذا مفيد بشكل خاص للطب الريفي — حيث لا حاجة لأطباء متخصصين، ويمكن للعيادات العامة تقديم تشخيص بمستوى احترافي.
تجارب الذكاء الاصطناعي في قطاع التصنيع
يحاول قطاع التصنيع في تايوان أيضًا التحول بالذكاء الاصطناعي، لكن التقدم متفاوت.
تُعد "دلتا إلكترونيكس" (Delta Electronics) مثالًا ناجحًا نسبيًا. أدخلت نظام فحص جودة بالذكاء الاصطناعي في مصنع "تايدا إلكترونيكس"، باستخدام الرؤية الآلية لفحص عيوب لوحات الدوائر. في الماضي، كان الفحص البصري اليدوي مطلوبًا، أما الآن فيمكن للذكاء الاصطناعي العمل على مدار 24 ساعة دون توقف، وبدقة تفوق العين البشرية.
كما تدفع "هون هاي" (فوكسكون) نحو مصانع الذكاء الاصطناعي، باستخدام الذكاء الاصطناعي للتنبؤ بأعطال المعدات وتحسين جدولة الإنتاج. لكن حجم هون هاي ضخم، وتقدم التبني يختلف بين المصانع، والآثار لا تزال قيد التقييم.
بالمقارنة، تواجه الشركات الصغيرة والمتوسطة صعوبات أكبر في تبني الذكاء الاصطناعي. نقص الموارد، وغياب المواهب المتخصصة، وعدم معرفة من أين تبدأ، مشاكل شائعة. ورغم وجود برامج دعم حكومية، فإن إجراءات التقديم معقدة، فتُحجم الشركات الصغيرة والمتوسطة غالبًا.
القطاع المالي: تيار محافظ في الذكاء الاصطناعي
يتسم موقف القطاع المالي التايواني تجاه الذكاء الاصطناعي بالتحفظ، بشكل رئيسي بسبب مخاوف إدارة المخاطر.
ومع ذلك، توجد بعض المحاولات. طور "بنك إيسن" (E.SUN Bank) نظام خدمة عملاء بالذكاء الاصطناعي قادر على الإجابة عن استفسارات الأعمال المصرفية العامة. استخدم "بنك تشاينا تراست" (CTBC Bank) الذكاء الاصطناعي لتحليل مخاطر الائتمان، مما عزز دقة قرارات الإقراض.
لكن بشكل عام، لا تزال تطبيقات الذكاء الاصطناعي في القطاع المالي التايواني سطحية، واقتصرت في الغالب على مرحلة روبوتات المحادثة لخدمة العملاء. التطبيقات الجوهرية للذكاء الاصطناعي، مثل التداول الخوارزمي ونمذجة المخاطر، لم تنتشر على نطاق واسع بعد.
قد يعود ذلك إلى الثقافة المحافظة في القطاع المالي، وإلى بيئة تنظيمية صارمة نسبيًا. قضايا قابلية قرارات الذكاء الاصطناعي للتفسير والعدالة، حساسة بشكل خاص في القطاع المالي.
حرب استقطاب المواهب
تمثل مواهب الذكاء الاصطناعي حاليًا أكبر عنق زجاجة في تايوان.
وفقًا لإحصائيات بنك المواهب (104 Job Bank)، قفز متوسط رواتب الوظائف الشاغرة المتعلقة بالذكاء الاصطناعي في عام 2024 من 41,000 دولار تايواني جديد إلى 57,000 دولار تايواني جديد، بزيادة تتجاوز 30٪. قد تتجاوز رواتب مهندسي الذكاء الاصطناعي ذوي الخبرة المليون دولار تايواني جديد.
لكن حتى مع الرواتب المرتفعة، تظل المواهب غير كافية. ورغم أن جامعة تايوان الوطنية وجامعات أخرى تطرح العديد من المقررات المتعلقة بالذكاء الاصطناعي، فإن الخريجين يميلون أكثر للنظرية وتفتقر خبرتهم العملية.
بدأت الشركات بتدريب مواهبها بنفسها. لدى شركات كبرى مثل TSMC وهون هاي برامج تدريب داخلية للذكاء الاصطناعي. كما بدأت بعض شركات الذكاء الاصطناعي الناشئة بالتعاون مع الجامعات لتوفير فرص تدريب.
المنافسة على المواهب العالمية أكثر شراسة. شركات مثل NVIDIA وGoogle وMicrosoft أنشأت مراكز بحث وتطوير في تايوان، وتستقطب المواهب برواتب عالية. الضغط على الشركات التايوانية للاحتفاظ بالمواهب هائل.
معاناة المنظومة الناشئة
لا تزال بيئة الشركات الناشئة في الذكاء الاصطناعي في تايوان في مراحلها الأولى.
بالمقارنة مع وادي السيليكون الأمريكي أو شينزين الصينية، شركات الذكاء الاصطناعي الناشئة في تايوان أقل عددًا وأصغر حجمًا. الأسباب الرئيسية: صغر السوق، ونقص التمويل، وندرة المواهب.
ومع ذلك، توجد نقاط مضيئة. بدأت شركات رأس المال الاستثماري مثل "أب ووركس" (AppWorks) و"زيرو فنتشرز" (Zeroth Ventures) بالتركيز على مجال الذكاء الاصطناعي، مقدمة تمويلًا وإرشادًا. كما يوفر "مركز أبحاث الابتكار في الذكاء الاصطناعي" الحكومي دعمًا تقنيًا.
من المثير للاهتمام أن الشركات الناشئة في الذكاء الاصطناعي في تايوان تميل غالبًا للتعمق في مجالات رأسية محددة، بدلاً من بناء منتجات منصاتية. مثل التخصص في الذكاء الاصطناعي الزراعي، أو الذكاء الاصطناعي لصناعة النسيج، أو الذكاء الاصطناعي الطبي المتخصص. قد يكون هذا أكثر ملاءمة لخصائص الصناعة التايوانية.
تأثير الحرب التكنولوجية الأمريكية-الصينية
للحرب التكنولوجية الأمريكية-الصينية تأثير كبير على صناعة الذكاء الاصطناعي في تايوان.
من ناحية، استفادت شركات تايوانية مثل TSMC من حظر الولايات المتحدة تصدير رقائق الذكاء الاصطناعي إلى الصين. شركات أمريكية مثل NVIDIA تحتاج إلى المزيد من الرقائق المصنعة في تايوان، لتلبية طلب الذكاء الاصطناعي العالمي (باستثناء الصين).
لكن من ناحية أخرى، تواجه تايوان ضغوطًا للانحياز لجانب. بعض تقنيات الذكاء الاصطناعي أدرجت ضمن بنود الرقابة، وعلى الشركات التايوانية توخي الحذر أكثر في التعاون التقني.
الأكثر تعقيدًا أن العديد من الشركات التايوانية لديها أعمال مهمة في الصين. كيف تلتزم باللوائح الأمريكية مع الحفاظ على العلاقات التجارية مع الصين، معضلة تواجه الشركات.
خصائص الذكاء الاصطناعي التايوانية
بعد بضع سنوات من التطور، بدأت صناعة الذكاء الاصطناعي في تايوان تكتسب خصائصها الخاصة.
أولًا "تكامل الأجهزة والبرمجيات". تمتلك تايوان قدرة قوية على تصنيع الأجهزة، مقترنة بتطبيقات البرمجيات، مما يمكنها من تقديم حلول ذكاء اصطناعي متكاملة. هذه ميزة لتايوان مقارنة بشركات البرمجيات البحتة.
ثانيًا "التطبيقات الرأسية". تتمتع تايوان بخبرة صناعية عميقة في مجالات محددة (مثل الطب والتصنيع)، وقد يكون "الذكاء الاصطناعي + الخبرة المتخصصة" المسار الفريد لتايوان.
ثالثًا "فعالية التكلفة". حلول الذكاء الاصطناعي التايوانية عادة ما تكون أقل تكلفة من الحلول الأوروبية والأمريكية، لكن أكثر موثوقية من الحلول الصينية، مما يمنحها تنافسية معينة في السوق الدولية.
الفرص والتحديات المستقبلية
مستقبل صناعة الذكاء الاصطناعي في تايوان يكمن في إيجاد موقعها الخاص.
من غير المرجح أن تنافس تايوان الولايات المتحدة في النماذج الأساسية، ولا أن تنافس الصين في حجم السوق. لكن قد تجد فرصًا في مجالات تطبيقية محددة، أو في الحلول المتكاملة للأجهزة والبرمجيات، أو في الحلول ذات فعالية التكلفة.
قد يكون ذكاء الحافة (Edge AI) اتجاهًا. تتمتع تايوان بمزايا في إنترنت الأشياء والأنظمة المدمجة، مقترنة بقدرة تصنيع رقائق الذكاء الاصطناعي، فقد تكون سلسلة التوريد الكاملة لأجهزة ذكاء الحافة نقطة قوة لتايوان.
الذكاء الاصطناعي الأخضر أيضًا فرصة. تدفع تايوان نحو صافي انبعاثات كربونية صفري، والطلب كبير على تطبيقات الذكاء الاصطناعي في توفير الطاقة والتحسين.
لكن التحديات واقعية أيضًا: نقص المواهب، وصغر السوق، والمنافسة الدولية الشرسة. لنجاح صناعة الذكاء الاصطناعي في تايوان، تحتاج إلى تعاون وثيق بين الحكومة والشركات والأوساط الأكاديمية، وإلى المزيد من الصبر والاستثمار طويل الأجل.
ففي النهاية، الذكاء الاصطناعي ليس تقنية تتحقق بين ليلة وضحاها، بل قدرة تحتاج إلى تراكم طويل الأمد. تايوان لديها الفرصة، لكن الطريق لا يزال طويلًا.
المراجع
- المجلس الوطني للعلوم والتكنولوجيا: اتجاهات تطوير سياسة الذكاء الاصطناعي
- وزارة الاقتصاد: مكتب تعزيز صناعة الذكاء الاصطناعي
- معهد أبحاث تكنولوجيا المعلومات: الوضع الحالي لتطوير صناعة الذكاء الاصطناعي في تايوان
- TSMC: تحليل أعمال الذكاء الاصطناعي في التقرير السنوي 2024
- وزارة التنمية الرقمية: نتائج تعزيز استراتيجية الذكاء الاصطناعي ذات المحاور الأربعة