نظرة عامة في 30 ثانية: تحتل تايوان موقعًا محوريًا في سلسلة التوريد العالمية لأجهزة الذكاء الاصطناعي بفضل تصنيع شركة TSMC لرقائق NVIDIA الخاصة بالذكاء الاصطناعي. بعد انفجار الذكاء الاصطناعي التوليدي في عام 2023، بدأت تايوان تتحول من مجرد "تصنيع الرقائق للآخرين" إلى التفكير في "كيفية استخدام الذكاء الاصطناعي"، حيث أطلقت الحكومة أربع استراتيجيات رئيسية للذكاء الاصطناعي، لكن لا تزال سبع من كل عشر شركات لم تتجاوز عتبة تبني الذكاء الاصطناعي. تايوان في طور الانتقال من التصنيع التعاقدي للأجهزة إلى الابتكار في تطبيقات الذكاء الاصطناعي.
عندما ظهر ChatGPT في أواخر عام 2022، ربما لم يتخيل الكثير من التايوانيين أن البنية التحتية للأجهزة التي تدعم ثورة الذكاء الاصطناعي هذه هي إلى حد كبير "صنع في تايوان".
إمبراطورية TSMC لرقائق الذكاء الاصطناعي
تبدأ القصة من شركة TSMC. عندما أطلقت NVIDIA سلسلة RTX 30 من وحدات معالجة الرسوميات (GPU) في عام 2020، كانت تكنولوجيا التصنيع بدقة 7 نانومتر من شركة TSMC لا غنى عنها. وعندما ذاع صيت NVIDIA في عام 2023 بفضل ChatGPT، وأصبح رقاقة H100 للذكاء الاصطناعي في طلب يفوق العرض، أصبحت شركة TSMC مرة أخرى القوة الدافعة خلف الكواليس.
هذا ليس صدفة. بدأت شركة TSMC منذ عام 2016 تعاونًا عميقًا مع NVIDIA، مستثمرة في أحدث تقنيات التصنيع. في ذلك الوقت، كان الكثيرون يعتقدون أن الذكاء الاصطناعي لا يزال بعيدًا، لكن شركة TSMC راهنت على الحصان الرابح.
في عام 2024، شكلت إيرادات شركة TSMC المتعلقة بالذكاء الاصطناعي أكثر من 50% من إجمالي إيراداتها. ليس NVIDIA فحسب، بل إن عمالقة رقائق الذكاء الاصطناعي مثل AMD وBroadcom وMarvell جميعًا يعتمدون على تكنولوجيا تصنيع شركة TSMC. يمكن القول إنه لولا شركة TSMC، لما كانت موجة الذكاء الاصطناعي الحالية موجودة.
لكن هذا وضع تايوان أيضًا أمام تساؤل: هل نحن مجرد مصنعين للرقائق للآخرين، أم ينبغي لنا تطوير قدراتنا الخاصة في الذكاء الاصطناعي؟
من عقلية التصنيع التعاقدي إلى الابتكار في التطبيقات
بعد أن أثار ChatGPT موجة عالمية من الذكاء الاصطناعي في عام 2023، بدأت الحكومة والشركات التايوانية في التفكير بجدية في استراتيجية الذكاء الاصطناعي.
أطلق مجلس الوزراء (الهيئة التنفيذية) في عام 2024 "استراتيجيات الذكاء الاصطناعي الأربع": توسيع القدرة الحاسوبية، ربط مجالات التطبيق، استقطاب المواهب، نشر التطبيقات. بلغة بسيطة: بناء مراكز حوسبة للذكاء الاصطناعي، إيجاد سيناريوهات تطبيقية للذكاء الاصطناعي، تدريب مواهب الذكاء الاصطناعي، دفع مختلف الصناعات لاستخدام الذكاء الاصطناعي.
لكن التنفيذ الفعلي كشف عن تحديات كبيرة. وفقًا لاستطلاع للشركات في عام 2025، لا تزال سبع من كل عشر شركات تايوانية لم تتبنَّ الذكاء الاصطناعي بشكل حقيقي. الأسباب واقعية للغاية: عدم معرفة كيفية الاستخدام، عدم توفر البيانات، عدم توفر المواهب، التكلفة العالية جدًا.
هذا يعكس سمة من سمات الصناعة التايوانية: قوة في الأجهزة، وضعف نسبي في البرمجيات. نحن نصنع أكثر الرقائق تقدمًا في العالم، لكننا لا نعرف بالضرورة كيف نستخدم الذكاء الاصطناعي لحل مشاكل الأعمال.
قصة الذكاء الاصطناعي الطبي في تايوان
ومع ذلك، توجد نماذج ناجحة. يُعد الذكاء الاصطناعي الطبي من أكثر المجالات تطورًا في تايوان.
طورت شركة "يون شيانغ" للتكنولوجيا (AetherAI) نظام ذكاء اصطناعي للصور المرضية، قادر على قراءة الشرائح المرضية للسرطان تلقائيًا، بدقة تضاهي أطباء الأمراض ذوي الخبرة. يُستخدم هذا النظام بالفعل في مستشفيات طبية رائدة مثل مستشفى جامعة تايوان الوطنية، وحصل أيضًا على اعتماد إدارة الغذاء والدواء الأمريكية (FDA).
لماذا نجح الذكاء الاصطناعي الطبي في تايوان؟ عوامل رئيسية عدة:
أولًا، تمتلك تايوان نظامًا طبيًا عالمي المستوى. نظام التأمين الصحي الوطني سمح لتايوان بتجميع كميات هائلة من السجلات الطبية، وبجودة عالية. ثانيًا، تدريب الأطباء في تايوان صارم، مما يجعل الإجابات القياسية لأنظمة الذكاء الاصطناعي أكثر موثوقية. ثالثًا، الأطباء التايوانيون منفتحون نسبيًا، ومستعدون لتجربة التقنيات الجديدة.
كما حققت شركة "إيسر" للطب الذكي (Acer Medical AI) اختراقًا في فحص اعتلال الشبكية السكري. يمكن لنظامهم الذكي قراءة صور قاع العين في 30 ثانية، بدقة تتجاوز 90%. هذا مفيد بشكل خاص للطب الريفي — لا حاجة لأطباء متخصصين، يمكن للعيادات العامة تقديم تشخيص بمستوى احترافي.
تجارب الذكاء الاصطناعي في الصناعة التحويلية
الصناعة التحويلية في تايوان أيضًا تحاول التحول بالذكاء الاصطناعي، لكن التقدم متفاوت.
شركة "دلتا إلكترونيكس" (Delta Electronics) من النماذج الناجحة نسبيًا. أدخلت نظام فحص جودة بالذكاء الاصطناعي في مصنع "تايدا إلكترونيكس"، باستخدام الرؤية الآلية لفحص عيوب لوحات الدوائر. في الماضي، كان الفحص البصري اليدوي مطلوبًا، أما الآن فيمكن للذكاء الاصطناعي العمل على مدار 24 ساعة دون توقف، وبدقة تفوق العين البشرية.
شركة "فوكسكون" (Foxconn/Hon Hai) أيضًا تدفع نحو مصانع الذكاء الاصطناعي، باستخدام الذكاء الاصطناعي للتنبؤ بأعطال المعدات، وتحسين جدولة الإنتاج. لكن حجم شركة "فوكسكون" ضخم، وتقدم الإدخال يختلف بين المصانع، والآثار لا تزال قيد التقييم.
بالمقارنة، تواجه الشركات الصغيرة والمتوسطة صعوبات أكبر في تبني الذكاء الاصطناعي. نقص الموارد، عدم توفر مواهب متخصصة، عدم معرفة من أين تبدأ، مشاكل شائعة. الحكومة لديها برامج دعم، لكن إجراءات التقديم معقدة، مما يجعل الشركات الصغيرة والمتوسطة غالبًا تحجم عن التقدم.
القطاع المالي: تيار محافظ في الذكاء الاصطناعي
موقف القطاع المالي التايواني من الذكاء الاصطناعي محافظ نسبيًا، بشكل رئيسي بسبب مخاوف إدارة المخاطر.
ومع ذلك، توجد بعض المحاولات. طور بنك "يوي شان" (E.SUN Bank) نظام خدمة عملاء بالذكاء الاصطناعي، قادر على الإجابة على استفسارات الأعمال المصرفية العامة. استخدم بنك "تشونغ تاي" (CTBC Bank) الذكاء الاصطناعي لتحليل مخاطر الائتمان، مما عزز دقة قرارات الإقراض.
لكن بشكل عام، لا تزال تطبيقات الذكاء الاصطناعي في القطاع المالي التايواني سطحية، تقتصر في الغالب على مرحلة روبوتات المحادثة لخدمة العملاء. التطبيقات الجوهرية للذكاء الاصطناعي، مثل التداول الخوارزمي، نمذجة المخاطر، لم تنتشر على نطاق واسع بعد.
قد يرتبط هذا بالثقافة المحافظة في القطاع المالي، وكذلك ببيئة تنظيمية صارمة نسبيًا. قضايا قابلية تفسير قرارات الذكاء الاصطناعي، العدالة، حساسة بشكل خاص في القطاع المالي.
حرب استقطاب المواهب
مواهب الذكاء الاصطناعي هي حاليًا أكبر عنق زجاجة في تايوان.
وفقًا لإحصائيات "بنك الموارد البشرية" (104 Job Bank)، قفز متوسط رواتب الوظائف الشاغرة المتعلقة بالذكاء الاصطناعي في عام 2024 من 41,000 دولار تايواني إلى 57,000 دولار تايواني، بزيادة تزيد عن 30%. رواتب مهندسي الذكاء الاصطناعي ذوي الخبرة قد تتجاوز المليون دولار تايواني.
لكن حتى مع الرواتب المرتفعة، لا تزال المواهب غير كافية. الجامعات التايوانية أطلقت العديد من المقررات المتعلقة بالذكاء الاصطناعي، لكن الخريجين يميلون أكثر إلى الجانب النظري، وتفتقر خبرتهم العملية.
بدأ قطاع الشركات في تدريب المواهب ذاتيًا. شركات كبرى مثل شركة TSMC وشركة "فوكسكون" لديها برامج تدريب داخلي للذكاء الاصطناعي. بعض شركات الذكاء الاصطناعي الناشئة بدأت أيضًا تتعاون مع المدارس، وتوفر فرص تدريب.
المنافسة على المواهب العالمية في الذكاء الاصطناعي أكثر شراسة. شركات مثل NVIDIA وGoogle وMicrosoft أنشأت مراكز بحث وتطوير في تايوان، وتستقطب المواهب برواتب عالية. الضغط على الشركات التايوانية للاحتفاظ بالمواهب كبير جدًا.
كفاح المنظومة الناشئة
بيئة الشركات الناشئة في الذكاء الاصطناعي في تايوان لا تزال في مرحلة البداية.
بالمقارنة مع وادي السيليكون الأمريكي أو شينزين الصينية، شركات الذكاء الاصطناعي الناشئة في تايوان أقل عددًا، وأصغر حجمًا. الأسباب الرئيسية: السوق صغير جدًا، التمويل غير كافٍ، المواهب محدودة.
ومع ذلك، توجد بعض النقاط المشرقة. شركات رأس المال الاستثماري مثل AppWorks و"تشي تشو" (Zhichu Capital) بدأت تركز على مجال الذكاء الاصطناعي، وتوفر التمويل والإرشاد. "مركز أبحاث الابتكار في الذكاء الاصطناعي" الحكومي يوفر أيضًا الدعم التقني.
من المثير للاهتمام أن شركات الذكاء الاصطناعي الناشئة في تايوان تميل غالبًا إلى التعمق في مجالات رأسية محددة، بدلاً من تطوير منتجات منصاتية. مثل التخصص في الذكاء الاصطناعي الزراعي، ذكاء اصطناعي لصناعة النسيج، أو ذكاء اصطناعي طبي محدد. هذا قد يكون أكثر ملاءمة لسمات الصناعة التايوانية.
تأثير الحرب التكنولوجية الأمريكية-الصينية
للحرب التكنولوجية الأمريكية-الصينية تأثير كبير على صناعة الذكاء الاصطناعي في تايوان.
من ناحية، حظر الولايات المتحدة تصدير رقائق الذكاء الاصطناعي إلى الصين، أفاد شركات تايوانية مثل شركة TSMC. شركات أمريكية مثل NVIDIA تحتاج إلى المزيد من الرقائق المصنعة في تايوان، لتلبية الطلب العالمي (باستثناء الصين) على الذكاء الاصطناعي.
لكن من ناحية أخرى، تواجه تايوان أيضًا ضغوطًا للانحياز لجانب. بعض تقنيات الذكاء الاصطناعي أدرجت كعناصر خاضعة للرقابة، مما يتطلب من الشركات التايوانية مزيدًا من الحذر في التعاون التقني.
الأكثر تعقيدًا أن العديد من الشركات التايوانية لديها أعمال مهمة في الصين. كيف تلتزم باللوائح الأمريكية مع الحفاظ على العلاقات التجارية مع الصين، أصبح معضلة للشركات.
خصائص الذكاء الاصطناعي على الطريقة التايوانية
بعد سنوات من التطور، بدأت صناعة الذكاء الاصطناعي في تايوان تكتسب خصائصها الخاصة.
أولًا "تكامل الأجهزة والبرمجيات". تايوان تمتلك قدرة قوية على تصنيع الأجهزة، مقترنة بتطبيقات البرمجيات، يمكنها توفير حلول ذكاء اصطناعي كاملة. هذه ميزة لتايوان مقارنة بشركات البرمجيات البحتة.
ثانيًا "التطبيقات الرأسية". تايوان تمتلك خبرة صناعية عميقة (know-how) في مجالات محددة (مثل الطب، التصنيع)، والجمع بين الذكاء الاصطناعي والخبرة المتخصصة قد يكون المسار الفريد لتايوان.
ثالثًا "الفعالية من حيث التكلفة". حلول الذكاء الاصطناعي التايوانية عادة ما تكون أقل تكلفة من الحلول الأوروبية والأمريكية، لكن أكثر موثوقية من الحلول الصينية، مما يمنحها تنافسية معينة في السوق الدولية.
الفرص والتحديات المستقبلية
مستقبل صناعة الذكاء الاصطناعي في تايوان، يكمن في إيجاد موقعها الخاص.
من غير المرجح أن تنافس الولايات المتحدة في النماذج الأساسية، ومن غير المرجح أن تنافس الصين في حجم السوق. لكن قد نجد فرصًا في مجالات تطبيقية محددة، تكامل الأجهزة والبرمجيات، أو حلول فعالة من حيث التكلفة.
الذكاء الاصطناعي الحدي (Edge AI) قد يكون اتجاهًا. تايوان لديها مزايا في إنترنت الأشياء (IoT)، الأنظمة المدمجة، مقترنة بقدرة تصنيع رقائق الذكاء الاصطناعي، سلسلة التوريد الكاملة لأجهزة الذكاء الاصطناعي الحدية قد تكون نقطة قوة لتايوان.
الذكاء الاصطناعي الأخضر أيضًا فرصة. تايوان تدفع نحو صافي انبعاثات كربونية صفري، والطلب على تطبيقات الذكاء الاصطناعي في توفير الطاقة، التحسين، كبير جدًا.
لكن التحديات واقعية أيضًا: نقص المواهب، السوق صغير جدًا، المنافسة الدولية شرسة. نجاح صناعة الذكاء الاصطناعي في تايوان يتطلب تعاونًا وثيقًا بين الحكومة، الشركات، الأوساط الأكاديمية، ويتطلب أيضًا المزيد من الصبر والاستثمار طويل الأجل.
ففي النهاية، الذكاء الاصطناعي ليس تقنية تتحقق بين ليلة وضحاها، بل قدرة تحتاج إلى تراكم طويل الأمد. تايوان لديها فرصة، لكن الطريق لا يزال طويلًا.
المراجع
- اتجاهات تطوير سياسة الذكاء الاصطناعي في المجلس الوطني للعلوم والتكنولوجيا
- مكتب تعزيز صناعة الذكاء الاصطناعي في وزارة الاقتصاد
- معهد بحوث تكنولوجيا المعلومات: الوضع الحالي لتطوير صناعة الذكاء الاصطناعي في تايوان
- شركة TSMC: تحليل أعمال الذكاء الاصطناعي في التقرير السنوي 2024
- وزارة الشؤون الرقمية: نتائج تعزيز استراتيجيات الذكاء الاصطناعي الأربع