30 सेकंड अवलोकन: ली-फेंग चिएन (Lee-Feng Chien，1963年生) ताइवान के सूचना विज्ञान विद्वान और उद्यमी हैं। उन्होंने तामकांग विश्वविद्यालय के इलेक्ट्रॉनिक कंप्यूटर विभाग में अध्ययन किया, फिर ताइवान विश्वविद्यालय से सूचना इंजीनियरिंग में मास्टर और डॉक्टरेट की उपाधि प्राप्त की, चीनी पूर्ण-पाठ खोज के इस अल्पज्ञात क्षेत्र में ताइवान के डेटा खोज क्षेत्र के शुरुआती शोधकर्ताओं में से एक बने, कई शोध छात्रों द्वारा उपयोग किए जाने वाले "राष्ट्रीय मास्टर और डॉक्टरेट थीसिस ऑनलाइन खोज प्रणाली" विकसित की, बाद में केंद्रीय अनुसंधान अकादमी के सूचना विज्ञान अनुसंधान संस्थान के उप निदेशक बने। 2006 में, वे गूगल ताइवान के पहले कर्मचारी बने, चौदह वर्षों में एक व्यक्ति के कार्यालय को दो हजार से अधिक लोगों के अनुसंधान एवं विकास आधार में विकसित किया, जनवरी 2020 के अंत में सेवानिवृत्त हुए। सेवानिवृत्ति के बाद वे एपियर (Appier)、आईकाला (iKala)、चुनघ्वा टेलीकॉम आदि के निदेशक मंडल में शामिल हुए, और अपनी अधिकांश ऊर्जा ताइवान को एक बात याद दिलाने में लगाई: AI आ गया है, जबकि ताइवान की वास्तविक बाधा प्रतिभा है। उन्होंने "π-प्रकार की प्रतिभा" प्रस्तावित की, उन आठ प्रकार की सॉफ्ट पावर को सूचीबद्ध किया जिनमें मनुष्य अभी भी AI से जीतते हैं, और बार-बार चेतावनी दी कि ताइवान "पांच साल में प्रतिभा नहीं मिलेगी, दस साल में उपभोक्ता नहीं मिलेंगे"।1234
2019年，ली-फेंग चिएन ने गूगल ताइपे 101 कार्यालय में आई त्साई इंग-वेन राष्ट्रपति को समझाया।Photo: 總統府，CC BY 2.0 via Wikimedia Commons。
गूगल के आने से पहले, खोज वही करते थे
ली-फेंग चिएन को समझने के लिए, उस युग में वापस जाना होगा जब गूगल ताइवान नहीं आया था।
उस समय ताइवान के शोध छात्र एक मास्टर या डॉक्टरेट थीसिस खोजना चाहते थे, तो वे "राष्ट्रीय मास्टर और डॉक्टरेट थीसिस ऑनलाइन खोज प्रणाली" नामक वेबसाइट का उपयोग करते थे, यह अभी भी गूगल के ताइवान आने से पहले की बात है। इस प्रणाली को बनाने वाले प्रमुख शोधकर्ताओं में से एक ली-फेंग चिएन थे। उनका जन्म 1963 में हुआ, उन्होंने तामकांग विश्वविद्यालय के इलेक्ट्रॉनिक कंप्यूटर विभाग में अध्ययन किया, फिर ताइवान विश्वविद्यालय के सूचना इंजीनियरिंग संस्थान में प्रवेश किया, और मास्टर और डॉक्टरेट की उपाधि प्राप्त की।15 शोध संस्थान चरण में, उन्होंने सबसे पहले कृत्रिम बुद्धिमत्ता और वाक् पहचान को छुआ, बाद में चीनी खोज (पूर्ण-पाठ खोज) के उस समय के अल्पज्ञात क्षेत्र में चले गए, ताइवान के डेटा खोज क्षेत्र के शुरुआती शोधकर्ताओं में से एक बने।1
आज इस बात को देखना एक प्रकार का समय का विचलन लगता है। दुनिया ने बाद में "खोज" इन दो शब्दों को लगभग गूगल का पर्याय बना दिया, लेकिन उससे पहले, ताइवान में पहले से ही कोई एक अधिक मूलभूत समस्या पर विचार कर रहा था: चीनी भाषा को मशीन कैसे समझाए, कैसे विभाजित करे, कैसे खोजे।
1990 के दशक में चीनी खोज वास्तविक तकनीकी कठिनाई थी। अंग्रेजी वाक्यों में रिक्त स्थान होते हैं, मशीन एक नज़र में शब्द की सीमाएं जान लेती है; चीनी एक लंबी श्रृंखला में जुड़ी लिखी जाती है, मशीन को पहले "शोध छात्र ऑनलाइन खोज" जैसे स्ट्रिंग को "शोध छात्र／ऑनलाइन／खोज" ऐसे सार्थक शब्दों में काटना सीखना पड़ता है, तब जाकर खोज की बात आती है। इस चरण को शब्द विभाजन कहते हैं, जिसमें भाषा विज्ञान ज्ञान और सांख्यिकीय विधियों की एक साथ आवश्यकता होती है। ली-फेंग चिएन ने केंद्रीय अनुसंधान अकादमी में उन वर्षों में जो संचित किया, वह ठीक यही बुनियादी कौशल है जो चीनी को मशीन-पठनीय डेटा में बदलता है। यही वह कारण भी है जो उन्हें बाद में दूसरों से अलग बनाता है: वे न केवल प्रबंधन समझते हैं, वे वास्तव में समझते हैं कि खोज यह चीज चीनी दुनिया में कहां कठिन है।
उस युग में जब ताइवान के शैक्षणिक जगत में शायद ही कोई "सूचना पुनर्प्राप्ति" को मुख्य युद्धक्षेत्र मानता था, ली-फेंग चिएन के शोध ने ताइवान में चीनी खोज को स्थानीय तकनीकी संचय दिया। उनके द्वारा विकसित खोज और थीसिस क्वेरी प्रणाली वास्तविक उपयोगकर्ताओं की सेवा करती थी——थीसिस लिखने वाले शोध छात्र, डेटा खोजने वाले विद्वान——बल्कि पत्रिकाओं पर सिद्धांत तक सीमित नहीं रहती थी। इस "बनाकर लोगों के उपयोग के लिए" अभिविन्यास को बाद में वे गूगल के काम में भी ले गए। और ठीक इसलिए क्योंकि उन्होंने शैक्षणिक जगत में ही खोज को पर्याप्त गहराई तक किया था, 2006 में जब गूगल ताइवान में पैर जमाना चाहता था, तो वह एक ऐसे व्यक्ति को ढूंढ सका जो तकनीक समझता हो, और ताइवान के इंजीनियरिंग सर्कल को भी समझता हो, रास्ता खोलने के लिए।
डॉक्टरेट स्नातक होने के बाद, वे केंद्रीय अनुसंधान अकादमी में प्रवेश कर गए, सूचना विज्ञान अनुसंधान संस्थान के उप निदेशक तक पहुंचे, ताइवान विश्वविद्यालय में पढ़ाया, और माइक्रोसॉफ्ट एशिया अनुसंधान संस्थान के तकनीकी सलाहकार भी रहे।1 उन्होंने 1990 के दशक में ताइवान के उच्च-स्तरीय तकनीकी प्रतिभाओं के लिए एक दुर्लभ रास्ता चुना: अमेरिकी शैक्षणिक जगत में नहीं रहे, सीधे सिलिकॉन वैली भी नहीं गए, बल्कि ताइवान लौट आए, शोध ऊर्जा को द्वीप पर छोड़ दिया। उस "विदेश गए तो वापस नहीं आते" के युग में, यह अपने आप में एक चुनाव था।
जब तक गूगल वास्तव में ताइवान में प्रवेश करने का निर्णय नहीं ले लेता, एक ऐसे व्यक्ति को ढूंढने के लिए जो खोज समझता हो, और ताइवान के शैक्षणिक व इंजीनियरिंग सर्कल को भी समझता हो, ली-फेंग चिएन पहले से ही उस स्थान पर खड़े थे।
एक सामान्य कथन का सुधार: कुछ सामग्री (इस लेख के प्रारंभिक संस्करण सहित) ने एक बार लिखा था कि ली-फेंग चिएन "ताइवान विश्वविद्यालय कंप्यूटर विज्ञान स्नातक, अमेरिकी मैरीलैंड विश्वविद्यालय डॉक्टरेट" हैं। चीनी विकिपीडिया और कई शैक्षणिक अनुभव सामग्रियों की क्रॉस-जांच के बाद, उनकी सही शैक्षणिक योग्यता है तामकांग विश्वविद्यालय इलेक्ट्रॉनिक कंप्यूटर विभाग स्नातक、ताइवान विश्वविद्यालय सूचना इंजीनियरिंग संस्थान मास्टर और डॉक्टरेट, और मैरीलैंड विश्वविद्यालय में अध्ययन का कोई रिकॉर्ड नहीं है।15
कर्मचारी संख्या 001
2006 में, ली-फेंग चिएन गूगल में शामिल हुए, गूगल के ताइवान में पहले कर्मचारी बने।26
"पहला कर्मचारी" सुनने में सम्मानजनक पदवी लगता है, करने में अधिक एक व्यक्ति द्वारा पूरी कंपनी को उठाने जैसा है। उन्हें शून्य से शुरू करना था, ताइवान में टीम बनाना, इंजीनियर ढूंढना। इस काम की वास्तविक कठिनाई लक्ष्य में ही निहित है: ताइवान के इंजीनियरों को पूरी दुनिया द्वारा उपयोग किए जाने वाले उत्पाद बनाने देना, और यह विदेशी तैयार उत्पादों को लाने से कहीं अधिक कठिन है।
गूगल ने 2006 में ताइवान में एशिया का पहला बड़ा अनुसंधान एवं विकास केंद्र स्थापित करने का चयन किया, जापान या दक्षिण कोरिया नहीं, इसके पीछे कई स्तर के विचार थे: ताइवान का इंजीनियर प्रतिभा पूल、चीनी-अंग्रेजी द्विभाषी क्षमता、हार्डवेयर आपूर्ति श्रृंखला के साथ भौगोलिक निकटता、तथा ताइवान विश्वविद्यालय जैसे शीर्ष विश्वविद्यालयों की सूचना इंजीनियरिंग शोध ऊर्जा। ली-फेंग चिएन की केंद्रीय अनुसंधान अकादमी पृष्ठभूमि ने उन्हें गूगल वैश्विक शोध दिशा और ताइवान शैक्षणिक पारिस्थितिकी को जोड़ने वाला सबसे उपयुक्त पुल बना दिया।2
2007年 गूगल ताइवान प्रेस कॉन्फ्रेंस। उस समय शोध केंद्र अभी प्रारंभिक अवस्था में था, भविष्य में गूगल एशिया-प्रशांत का सबसे बड़ा इंजीनियरिंग आधार बनेगा।Photo: Rico Shen，CC BY-SA 4.0 via Wikimedia Commons。
उनके नेतृत्व में, गूगल ताइवान के शोध आइटम खोज इंजन से विज्ञापन तकनीक、मोबाइल एप्लिकेशन、क्लाउड सेवाओं तक विस्तारित हुए। उन्होंने ताइवान के शोध छात्रों को प्रायोजित करने वाली प्रतिभा प्रशिक्षण योजना को भी बढ़ावा दिया, जिससे युवा लोगों को ताइवान छोड़े बिना वैश्विक शोध अग्रिम पंक्ति से जुड़ने का अवसर मिला। यह बिंदु बहुत महत्वपूर्ण है: ताइवान को लंबे समय से "प्रतिभा पलायन" की चिंता रही है, उत्कृष्ट शोध छात्र स्नातक होते ही विदेश चले जाते हैं, जबकि गूगल ताइवान ने एक और संभावना प्रदान की, जिससे द्वीप के इंजीनियर मूल स्थान पर ही विश्व-स्तरीय विषय कर सकें।
गूगल ताइवान को वास्तव में एक और स्तर पर ले जाने वाला, 2017 का एक सौदा था। उस वर्ष सितंबर में, गूगल ने लगभग 1.1 बिलियन अमेरिकी डॉलर में HTC के अधीन "Powered by HTC" Pixel शोध टीम、लगभग दो हजार इंजीनियरों को अपने अधीन कर लिया, सौदा 2018 की शुरुआत में पूरा हुआ, जिससे ताइवान एक झटके में गूगल का एशिया-प्रशांत में सबसे बड़ा इंजीनियरिंग आधार बन गया।78 ली-फेंग चिएन के नेतृत्व वाले गूगल ताइवान के लिए, यह "स्वयं धीरे-धीरे बढ़ने" से "एक बार में एक बड़ा टुकड़ा बढ़ने" का मोड़ था, और ताइवान की गूगल वैश्विक मानचित्र में स्थिति को एक स्तर ऊपर ले गया।
2020 में उनकी सेवानिवृत्ति तक, गूगल ताइवान के कर्मचारी उस वर्ष उनके अकेले से बढ़कर दो हजार से अधिक हो चुके थे (2017 में शामिल HTC टीम सहित), बाद में लगातार लगभग तीन हजार लोगों के पैमाने तक विस्तारित हुए, गूगल के एशिया-प्रशांत में अनिवार्य शोध आधार बन गए।2 उन्होंने गूगल ताइवान में चौदह वर्ष कार्य किया, 31 जनवरी 2020 को औपचारिक रूप से पद छोड़ दिया, उस वर्ष वे सत्तावन वर्ष के थे।29
ये चौदह वर्ष, विशुद्ध खोज के युग、स्मार्टफोन के उदय、AI के प्रयोगशाला से उद्योग की ओर प्रारंभिक चरण तक फैले हुए हैं। 2019 में, त्साई इंग-वेन राष्ट्रपति ने गूगल ताइपे 101 कार्यालय का दौरा किया, ली-फेंग चिएन ने व्यक्तिगत रूप से समझाया, वह तस्वीर किसी हद तक उस चरण को स्थिर करती है: एक अमेरिकी प्रौद्योगिकी कंपनी का ताइवान शोध केंद्र, पहले से ही इतना महत्वपूर्ण हो चुका था कि राष्ट्राध्यक्ष के यात्रा कार्यक्रम का एक पड़ाव बन जाए।
उन्होंने वास्तव में केवल प्रबंधन नहीं किया। वे गूगल की वह संस्कृति "डेटा से बोलो、विचार नहीं तो मीटिंग रूम पर कब्जा मत करो" ताइवान टीम में ले आए, और लंबे समय तक परिसर और उद्योग के बीच आवाजाही करते रहे। वे अक्सर एक वाक्य कहते हैं: भले ही विदेश न गए हों, ताइवान में भी अंतरराष्ट्रीय काम किया जा सकता है।10
सेवानिवृत्त पर विश्राम नहीं
बहुत से लोग सोचते हैं ली-फेंग चिएन सेवानिवृत्त हुए यानी मैदान छोड़ दिया। वे इसके विपरीत और व्यस्त हो गए।
गूगल छोड़ने के कुछ ही दिन बाद, फरवरी 2020 में, वे ताइवान की दो AI स्टार्टअप के निदेशक मंडल में शामिल हो गए: एपियर (Appier) और आईकाला (iKala)।11 ये दोनों कंपनियां बहुत प्रतिनिधिक हैं। एपियर मार्केटिंग AI प्लेटफॉर्म बनाती है, बाद में टोक्यो स्टॉक एक्सचेंज में सूचीबद्ध हुई; आईकाला मार्केटिंग तकनीक और क्लाउड AI समाधान बनाती है। बाद में उन्होंने यूनिफॉर्म प्लेटफॉर्म एजुकेशन फाउंडेशन के निदेशक का पद भी संभाला, 2024 में परिवहन मंत्रालय द्वारा नामित होकर चुनघ्वा टेलीकॉम के कानूनी निदेशक बने12, और लंबे समय तक AAMA ताइपे इन्क्यूबेटर योजना में सलाहकार रहे, एक के बाद एक ताइवान स्टार्टअप टीमों का मार्गदर्शन किया।211 सेवानिवृत्ति के समय उन्होंने कहा था, भविष्य में यिलान में रहने वाले बुजुर्ग माता-पिता के साथ अधिक समय बिताना चाहते हैं।2
इन पहचानों में, यूनिफॉर्म प्लेटफॉर्म एजुकेशन फाउंडेशन के निदेशक का पद सबसे कम "प्रौद्योगिकी" लगता है, फिर भी सबसे स्पष्ट रूप से दिखाता है कि उनकी चिंता कहां है। यूनिफॉर्म एक मुफ्त ऑनलाइन शिक्षण मंच है, जो ताइवान के प्राथमिक और माध्यमिक छात्रों की सेवा करता है, विशेष रूप से दूरदराज के क्षेत्रों के। एक व्यक्ति जिसने वैश्विक प्रौद्योगिकी कंपनी में चौदह वर्ष बिताए, सेवानिवृत्ति के बाद समय K-12 शिक्षा को देता है, इसके पीछे एक ही निर्णय है: ताइवान की भविष्य की प्रतिस्पर्धा, अंततः इस बात पर लौटती है कि अगली पीढ़ी को पढ़ाया गया है या नहीं। उन्होंने विभिन्न अवसरों पर उल्लेख किया है, शिक्षा और प्रतिभा वास्तव में एक ही समस्या है जो अलग-अलग समय बिंदुओं पर दिखाई देती है——आज दूरदराज की कक्षा में बैठा वह प्राथमिक/माध्यमिक छात्र जो निष्पक्ष रूप से अच्छी शिक्षण सामग्री प्राप्त कर सकता है या नहीं, ठीक दस साल बाद उस "ताइवान को मिलती है या नहीं मिलती" प्रतिभा पूल का हिस्सा है। संसाधनों को सबसे शुरुआती छोर पर जल्दी निवेश करना, उनके द्वारा सोचा गया सबसे व्यावहारिक दीर्घकालिक निवेश है। यह सुराग, और बाद में प्रतिभा के प्रति उनकी चिंता, वास्तव में एक ही चीज के दो छोर हैं।
निदेशक、सलाहकार、वक्ता, ये पहचानें पहली नज़र में बिखरी हुई लगती हैं, जोड़ने पर एक सुसंगत दिशा होती है। प्रारंभिक स्टार्टअप के पास आमतौर पर विचार होते हैं, वास्तव में दुर्लभ है निर्णय शक्ति और विश्वसनीयता पृष्ठभूमि। एक व्यक्ति जिसने पर्याप्त मामले देखे हैं, जानता है कि कौन सा रास्ता चल सकता है, बगल में एक वाक्य कह दे, तो टीम का आधा साल का गलत रास्ता बचा सकता है, और यह भूमिका संयोग से ली-फेंग चिएन निभा सकते हैं। उन्होंने गूगल के चौदह वर्षों में संचित तकनीकी निर्णय और अंतरराष्ट्रीय संबंध, ताइवान AI पारिस्थितिकी तंत्र के सबसे प्रारंभिक、और सबसे अधिक सहारे की जरूरत वाले उस खंड में निवेश कर दिए। गूगल छोड़ने के बाद, वे एक अधिक पारलौकिक स्थिति में खड़े हो गए: अब किसी एक कंपनी के लिए लड़ाई नहीं लड़ते, बल्कि पूरे ताइवान उद्योग की ऊंचाई पर बोलते हैं।
AI युग, सबसे कर्कश वह अनुस्मारक
उस ऊंचाई पर खड़े होकर, वे एक तेजी से चिंताजनक बात कहने लगे: क्या ताइवान AI का सामना करने के लिए तैयार है? उनका उत्तर लगभग हमेशा "अभी नहीं" होता है।
ली-फेंग चिएन यांग मिंग जियाओतोंग विश्वविद्यालय बोया व्याख्यान में "AI युग भविष्य की प्रतिभा" पर बोलते हुए।
उनकी सबसे अधिक उद्धृत चेतावनी है, ताइवान "पांच साल में प्रतिभा नहीं मिलेगी, दस साल में उपभोक्ता नहीं मिलेंगे"।413 यह बात विनम्र नहीं है, सुनने में असहज लगती है, लेकिन वे बहुत सीधे कहते हैं। प्रतिभा को अंतरराष्ट्रीय कंपनियां अधिक वेतन से खींच ले जाएंगी, बाजार कम जन्म दर और पैमाने की सीमा के कारण सिकुड़ जाएगा, दोनों चीजें एक साथ होती हैं। उनका नुस्खा है "ताइवान+N" और "नया समुद्र पार जाना"। तथाकथित "ताइवान+N", का अर्थ है ताइवान को बाजार की कल्पना केवल द्वीप के अंदर तेईस लाख लोगों तक सीमित नहीं रखनी चाहिए; AI और इंटरनेट के माध्यम से, एक ताइवान टीम द्वारा बनाई गई चीज सीधे दक्षिण पूर्व एशिया、जापान और यहां तक कि वैश्विक स्तर पर सेवा कर सकती है, पैमाने की कमजोरी को ताइवान को आधार बनाकर बाहर की ओर विकीर्ण करने वाली रणनीति में बदल सकती है। यह "नया समुद्र पार जाना" विमर्श, किसी हद तक वह बात है जो उन्होंने गूगल में देखी——ताइवान के इंजीनियर पूरी दुनिया द्वारा उपयोग किए जाने वाले उत्पाद बना सकते हैं——को पूरे उद्योग के लिए सलाह के रूप में विस्तारित करना है।4
विभिन्न देशों द्वारा प्रचारित "संप्रभु AI" की बात आने पर, वे ताइवान के सबसे मूल अंतर को भी सीधे इंगित करते हैं: न कंप्यूटिंग शक्ति में, न तकनीक में, बल्कि प्रतिभा में।14 वे अक्सर ताइवान की स्थिति को एक वाक्य में सारांशित करते हैं: कंप्यूटिंग शक्ति बहुत मजबूत, अनुप्रयोग बहुत कमजोर। TSMC ताइवान को दुनिया का सबसे अच्छा AI चिप देता है, लेकिन चिप प्रदान करती है कंप्यूटिंग शक्ति, कंप्यूटिंग शक्ति स्वचालित रूप से AI क्षमता नहीं बन जाती। वास्तव में यह निर्धारित करता है कि एक देश AI युग में कौन सी स्थिति प्राप्त कर सकता है, वह है मॉडल विकास、अनुप्रयोग कार्यान्वयन और डेटा रणनीति, और ये ठीक वे स्थान हैं जहां ताइवान अपेक्षाकृत कमजोर है। हार्डवेयर का खंदक ताइवान के पास पहले से है, सॉफ्टवेयर और लोगों का खंदक अभी खोदा नहीं गया, यही कारण है कि जब वे प्रतिभा की बात करते हैं तो उनका लहजा हमेशा विशेष रूप से तीव्र होता है।
π-प्रकार की प्रतिभा और आठ प्रकार की सॉफ्ट पावर
तो युवा लोगों को क्या करना चाहिए? ली-फेंग चिएन ने "π-प्रकार की प्रतिभा" की अवधारणा प्रस्तावित की। अतीत में सभी एकल विशेषज्ञता की "I-प्रकार की प्रतिभा" की बात करते थे, या एक क्षेत्र पार करने वाली "T-प्रकार की प्रतिभा" की, उनका मानना है कि AI युग में "π" इस अक्षर की तरह दो पैरों पर खड़ा होना चाहिए: पेशेवर गहराई भी हो, और पर्याप्त चौड़ाई भी।315 वे यह भी याद दिलाते हैं, AI ने कार्य की आधार रेखा को काफी बढ़ा दिया है। अतीत में 60 अंक पास, आज AI आपका अधिकांश बुनियादी काम कर देता है, पास रेखा 80 अंक तक धकेल दी गई है।3
वह क्या है जो AI नहीं कर सकता, मनुष्य अभी भी जीतता है? उन्होंने आठ मुख्य सॉफ्ट पावर सूचीबद्ध कीं: "प्रश्न पूछना、अभिव्यक्ति、सहानुभूति、चिंतन、देखभाल、सहयोग、वार्ता और नेतृत्व।"3 उनमें से वे सबसे अधिक प्रश्न पूछने पर जोर देते हैं। वे कहते हैं: "अच्छे उत्तर बुद्धिमान प्रश्नों से आते हैं।" यदि आप एक क्षेत्र की मूल बातें भी नहीं समझते, तो सही प्रश्न नहीं पूछ सकते, और AI को चीजें अच्छी तरह से करने का निर्देश भी नहीं दे सकते।3
प्रश्न पूछने के बारे में, उन्होंने एक वाक्य छोड़ा जिसे बाद में बार-बार उद्धृत किया गया:
"एक प्रश्न एक उत्तर नकल कहलाता है, दस प्रश्न दस उत्तर सीखना कहलाता है, सौ प्रश्न सौ उत्तर सृजन कहलाता है।"3
उन्होंने बात को और क्रूर भी कहा। उन्होंने देखा कि अमेरिकी उद्यमों ने पहले ही "नए स्नातकों को नियुक्त न करना" शुरू कर दिया है, क्योंकि AI ने प्रारंभिक कार्य की उत्पादकता पूरी कर दी है, और यह लहर अगली लहर ताइवान तक पहुंच जाएगी। उनके लिए, युवा पीढ़ी का वर्तमान कार्य पहले ही बदल चुका है: पाठ्यक्रम रटने के बजाय, जितनी जल्दी हो सके कार्यस्थल में प्रवेश कर व्यावहारिक अनुभव संचित करना, सीखना कि कैसे AI को "निर्देशित" कर चीजें पूरी करवाएं।16 वे इन बातों को विश्वविद्यालय के व्याख्यान कक्ष、उद्योग मंच、कंपनी के आंतरिक प्रशिक्षण में ले जाते हैं, दर्शक इंजीनियर भी हैं, उद्यम निर्णयकर्ता भी, क्योंकि उनकी नज़र में, AI परिवर्तन जहां अटकता है वह अक्सर तकनीक में नहीं, बल्कि संगठन में किसी ऐसे व्यक्ति के न होने में होता है जो यह निर्णय ले सके कि "कौन सी समस्या AI को देनी उपयुक्त है, कौन सी नहीं"।
उनकी चिंता में, एक टुकड़ा युवा लोगों के लिए है। एक तरफ वे कहते हैं उद्यम तेजी से नए स्नातकों को नियुक्त नहीं करना चाहेंगे, दूसरी तरफ वे खुद उतरकर प्राथमिक/माध्यमिक मुफ्त शिक्षा मंच बनाते हैं, ये दोनों चीजें एक ही समस्या की ओर इशारा करती हैं: यदि AI ने प्रवेश की सीढ़ी खींच ली, तो अभी तक सीढ़ी पर न चढ़ी अगली पीढ़ी का क्या होगा। उनका उत्तर बहुत व्यावहारिक है: युग द्वारा समाप्त होने की प्रतीक्षा करने के बजाय, जल्दी तैयारी करो——जल्दी मैदान में उतरो、जल्दी AI के साथ सहयोग करना सीखो、जल्दी उन आठ प्रकार की सॉफ्ट पावर को प्रशिक्षित करो जिन्हें AI प्रतिस्थापित नहीं कर सकता, प्रवेश की सीढ़ी अभी है तब पहले चढ़ जाओ।
ये बातें विश्वसनीय इसलिए हैं, क्योंकि वे जहां खड़े हैं उससे संबंधित है। ताइवान की प्रतिभा को खोदकर ले जाया जाएगा यह कहने वाला, एक ऐसा व्यक्ति है जिसने गूगल ताइवान को एक व्यक्ति से हजारों तक बनाया; AI कार्य को फिर से लिखेगा यह कहने वाला, एक ऐसा व्यक्ति है जिसने खोज की है, एक के बाद एक प्रौद्योगिकी लहरें देखी हैं। यह उनकी चेतावनी को आसानी से खतरे की घंटी मानकर खारिज नहीं करने देता——वे बाहर से ताइवान प्रौद्योगिकी उद्योग पर टिप्पणी नहीं कर रहे, वे स्वयं ताइवान प्रौद्योगिकी उद्योग का एक हिस्सा हैं।
एक अग्रदूत की स्थिति
ली-फेंग चिएन के आधे जीवन को एक साथ रखकर देखें, एक बहुत ताइवानी रास्ता दिखाई देता है।
उन्होंने पहले ताइवान में स्वयं खोज की, इस क्षेत्र के अग्रदूत बने; फिर गूगल में प्रवेश किया, एक व्यक्ति के कार्यालय को दो हजार से अधिक लोगों के शोध आधार में विकसित किया, साबित किया कि ताइवान के इंजीनियर विश्व-स्तरीय उत्पाद बना सकते हैं; सेवानिवृत्ति के बाद, उन्होंने दादा-दादी की भूमिका नहीं निभाई, बल्कि पीछे मुड़कर, सबसे सीधी、यहां तक कि सबसे अधिक चिंता पैदा करने वाली भाषा में, ताइवान को याद दिलाया कि AI की इस लहर में पीछे न छूट जाए।
यह रास्ता इसलिए दुर्लभ है, क्योंकि यह तीन आमतौर पर अलग पहचानों को एक ही व्यक्ति पर जोड़ता है: शीर्ष तकनीकी शोधकर्ता、बहुराष्ट्रीय कंपनी के क्षेत्रीय नेता、और सार्वजनिक मंच पर खड़े होकर भारी बात कहने को तैयार उद्योग वरिष्ठ। ताइवान में इनमें से किसी भी प्रकार के लोगों की कमी नहीं, कमी है तीनों को एक सतत प्रक्षेपवक्र में चलाने वाले、और पीछे वालों के लिए रास्ता दिखाने को तैयार लोगों की। केंद्रीय अनुसंधान अकादमी की चीनी खोज से, गूगल ताइवान के पहले कर्मचारी तक, फिर आज विभिन्न अवसरों पर प्रतिभा、शिक्षा、नया समुद्र पार जाना चिल्लाने तक, उनका प्रत्येक अनुभव वास्तव में अगले के लिए、और दूसरों के लिए रास्ता बना रहा है। यह निरंतरता, किसी भी एकल पदवी से अधिक, बता सकती है कि वे कौन हैं।
इसीलिए, उनकी वे बातें जो लोगों को असहज करती हैं, इसके बजाय गंभीरता से सुनने योग्य हैं। वे सुरक्षित स्थान पर खड़े होकर ताइवान को बदनामी नहीं दे रहे, बल्कि अपना दूसरा आधा जीवन, "ताइवान के लिए थोड़ा और समय जीतने" इस बात पर दांव पर लगा रहे हैं। प्रतिभा वास्तव में पांच साल में तल तक पहुंचेगी या नहीं、बाजार वास्तव में दस साल में सिकुड़ेगा या नहीं, ये भविष्यवाणियां शत-प्रतिशत सच हों या न हों, लेकिन वे जो प्रश्न पूछते हैं वह हमेशा मान्य रहता है।
ऐसी भूमिका घर्षण लेकर आना तय है। कुछ को लगता है वे प्रतिभा चिंता को बढ़ा-चढ़ाकर कहते हैं, कुछ "नया समुद्र पार जाना" इस विमर्श से पूरी तरह सहमत नहीं। लेकिन शायद ही कोई इंकार करे कि वे जो समस्याएं उठाते हैं वे वास्तविक समस्याएं हैं। उनकी स्थिति, ताइवान के तकनीकी लोगों में सबसे दुर्लभ उस प्रकार की है: सबसे निचले स्तर का तकनीकी शोध किया है, सबसे शीर्ष अंतरराष्ट्रीय कंपनी में भी रहे हैं, अंत में बाहर निकलकर, पूरे द्वीप के लिए एक कठिन प्रश्न पूछने को चुना——जब दूसरों की प्रौद्योगिकी लहरें एक के बाद एक टकराती हैं, तो ताइवान को किस पर भरोसा करना होगा, ताकि अंत में केवल दूसरों का बाजार बनकर न रह जाए।
विस्तारित पठन：
- डू यी-जिन — PTT से माइक्रोसॉफ्ट, फिर ताइवान कृत्रिम बुद्धिमत्ता प्रयोगशाला तक, ताइवान AI का एक और रास्ता।
- चांग चुंग-मोउ — ताइवान प्रौद्योगिकी उद्योग "पहले स्वयं करो、फिर विश्व-स्तरीय करो" का एक और प्रोटोटाइप।
- ताइवान कृत्रिम बुद्धिमत्ता स्कूल — ताइवान कैसे नागरिक शक्ति से AI प्रतिभा अंतर भरता है।
- शि चेन-रोंग — OEM से ब्रांड तक, ताइवान के बारे में कैमरे के सामने बात करने को तैयार एक और प्रौद्योगिकी गॉडफादर।
छवि स्रोत
- मुख्य फोटो: राष्ट्रपति भवन，Wikimedia Commons，CC BY 2.0। मूल फ़ाइल: Google Taiwan Branch Engineering Director Lee-Feng Chien speaking with President Tsai Ing-wen（2019-04-17）।
- लेख 2007 प्रेस कॉन्फ्रेंस फोटो: Rico Shen，Wikimedia Commons，CC BY-SA 4.0। मूल फ़ाइल: 2007 Google Taiwan Press Conference Executives।
- वीडियो: यांग मिंग जियाओतोंग विश्वविद्यालय बोया व्याख्यान, ली-फेंग चिएन मुख्य वक्ता "AI युग भविष्य की प्रतिभा", YouTube आधिकारिक अपलोड, केवल इंलाइन बाहरी लिंक एम्बेड के लिए।
संदर्भ सामग्री
- ली-फेंग चिएन — विकिपीडिया — चीनी विकिपीडिया ली-फेंग चिएन प्रविष्टि, जन्म वर्ष、शैक्षणिक योग्यता (तामकांग इलेक्ट्रॉनिक कंप्यूटर स्नातक、ताइवान विश्वविद्यालय सूचना इंजीनियरिंग मास्टर डॉक्टरेट)、केंद्रीय अनुसंधान अकादमी सूचना विज्ञान संस्थान उप निदेशक、माइक्रोसॉफ्ट एशिया अनुसंधान संस्थान सलाहकार、गूगल ताइवान महाप्रबंधक और सेवानिवृत्ति के बाद निदेशक पदों के सूचकांक के रूप में, मुख्य कथन अन्य स्रोतों जैसे डिजिटल युग、टेनशिया आदि से क्रॉस-रेफरेंस।↩2345
- गूगल ली-फेंग चिएन ने सेवानिवृत्ति की घोषणा की! ताइवान के पहले कर्मचारी से प्रबंध निदेशक तक, 31 जनवरी को औपचारिक रूप से पद छोड़ा — डिजिटल युग 2020 रिपोर्ट, 2006 में शामिल होने、ताइवान के पहले कर्मचारी、14 वर्ष कार्य、टीम 1 व्यक्ति से 2000 से अधिक तक बढ़ी、31 जनवरी सेवानिवृत्ति、सेवानिवृत्ति के बाद AAMA सलाहकार और यिलान में माता-पिता के साथ रहने जैसे तथ्यों को दर्ज।↩234567
- सॉफ्टवेयर इंजीनियर को PM की तरह सोचना चाहिए! ली-फेंग चिएन ने मनुष्य के AI से जीतने की 8 बड़ी सॉफ्ट पावर का खुलासा किया — डिजिटल युग रिपोर्ट, शब्दशः उद्धरण स्रोत: "अच्छे उत्तर बुद्धिमान प्रश्नों से आते हैं।" "एक प्रश्न एक उत्तर नकल कहलाता है, दस प्रश्न दस उत्तर सीखना कहलाता है, सौ प्रश्न सौ उत्तर सृजन कहलाता है।" और 8 बड़ी सॉफ्ट पावर सूची、π-प्रकार की प्रतिभा、AI द्वारा पास रेखा 60 अंक से 80 अंक तक धकेलना।↩23456
- ली-फेंग चिएन: ताइवान 5 साल में प्रतिभा नहीं मिलेगी, 10 साल में उपभोक्ता नहीं मिलेंगे! AI युग के "नए समुद्र पार जाने" के दो प्रमुख स्तर — डिजिटल युग रिपोर्ट, ली-फेंग चिएन की ताइवान प्रतिभा और बाजार के प्रति चेतावनी, और "ताइवान+N/नया समुद्र पार जाना" विमर्श को दर्ज।↩23
- ली-फेंग चिएन शैक्षणिक अनुभव (करियर व्याख्यान परिचय) — ली-फेंग चिएन के तामकांग、ताइवान विश्वविद्यालय、केंद्रीय अनुसंधान अकादमी、गूगल ताइवान के शैक्षणिक अनुभव को संकलित, शैक्षणिक योग्यता और शोध दिशा (चीनी खोज अग्रदूत) की क्रॉस-पुष्टि के लिए उपयोग किया गया।↩2
- More growth ahead in Taiwan — गूगल आधिकारिक ब्लॉग (अंग्रेजी, प्राथमिक स्रोत), ताइवान में गूगल के विकास और निवेश के बारे में, गूगल ताइवान शोध पैमाने के आधिकारिक पक्षलेख के रूप में।↩
- Google and HTC Announce US$1.1 Billion Cooperation Agreement — HTC आधिकारिक प्रेस विज्ञप्ति (अंग्रेजी, प्राथमिक स्रोत), 21 सितंबर 2017 को घोषित गूगल द्वारा 1.1 बिलियन डॉलर में "Powered by HTC" Pixel शोध टीम और गैर-विशिष्ट पेटेंट लाइसेंस प्राप्त करना।↩
- गूगल ने मैक्रोटेक के साथ 1.1 बिलियन डॉलर का सौदा पूरा किया, ताइवान एशिया-प्रशांत का सबसे बड़ा इंजीनियरिंग आधार बना — iThome रिपोर्ट, लगभग दो हजार HTC इंजीनियरों के गूगल में विलय、सौदा 2018 की शुरुआत में पूरा、ताइवान गूगल एशिया-प्रशांत का सबसे बड़ा इंजीनियरिंग आधार बना दर्ज।↩
- ली-फेंग चिएन ने गूगल से सेवानिवृत्ति की घोषणा की (2020-01-31) — iThome रिपोर्ट, सेवानिवृत्ति तिथि 31 जनवरी 2020 की क्रॉस-पुष्टि।↩
- गूगल ताइवान पूर्व प्रबंध निदेशक ली-फेंग चिएन: भले ही विदेश न गए हों, ताइवान में भी अंतरराष्ट्रीय काम किया जा सकता है! — Cheers हैप्पी वर्क पीपल साक्षात्कार, ली-फेंग चिएन के "ताइवान में अंतरराष्ट्रीय काम करने" के दृष्टिकोण को दर्ज।↩
- गूगल ताइवान 1 नंबर कर्मचारी ली-फेंग चिएन सेवानिवृत्त पर विश्राम नहीं! AI स्टार्टअप एपियर और आईकाला के निदेशक मंडल में शामिल — डिजिटल युग 2020 रिपोर्ट, ली-फेंग चिएन के गूगल छोड़ने के बाद एपियर (ऐपियर) और आईकाला के निदेशक मंडल में शामिल होने को दर्ज।↩2
- परिवहन मंत्रालय ने ली-फेंग चिएन、वू शेंग-युआन को चुनघ्वा टेलीकॉम निदेशक बनने के लिए आमंत्रित किया — आर्थिक दैनिक 2024 रिपोर्ट, परिवहन मंत्रालय द्वारा ली-फेंग चिएन को चुनघ्वा टेलीकॉम कानूनी निदेशक (गैर-स्वतंत्र निदेशक) नामित, उनके AI और क्लाउड उद्योग अनुभव का उपयोग करने के लिए।↩
- ली-फेंग चिएन: ताइवान 5 साल में कोई प्रतिभा नहीं, 10 साल में कोई बाजार नहीं! AI युग "नया समुद्र पार जाना" 2 प्रमुख बिंदु — बिजनेस वीकली रिपोर्ट, डिजिटल युग के साथ क्रॉस-पुष्टि "5 साल कोई प्रतिभा नहीं, 10 साल कोई बाजार नहीं" चेतावनी और नया समुद्र पार जाना दावा।↩
- प्रौद्योगिकी क्रांति... ताइवान संप्रभु AI के लिए प्रयासरत ली-फेंग चिएन: प्रतिभा की कमी — यूनाइटेड डेली न्यूज रिपोर्ट, ली-फेंग चिएन के संप्रभु AI पर बोलते समय ताइवान के सबसे मूल अंतर के प्रतिभा होने को इंगित करने को दर्ज।↩
- AI युग में लोकप्रिय π लोग, एक व्यक्ति तीन के बराबर! कंपनी कैसे प्रशिक्षित करे? — टेनशिया पत्रिका रिपोर्ट, ली-फेंग चिएन की π-प्रकार की प्रतिभा अवधारणा और AI युग प्रतिभा मांग को संकलित, π-प्रकार की प्रतिभा विमर्श की क्रॉस-पुष्टि के लिए उपयोग किया गया।↩
- AI प्रभाव के तहत, बेरोजगार होने वाला पहला नामी स्कूल स्नातक है! ली-फेंग चिएन: उद्यम "नए स्नातकों को नियुक्त नहीं करते" लहर अमेरिका से ताइवान तक फैलेगी — Cheers/टेनशिया लर्निंग रिपोर्ट, ली-फेंग चिएन के "उद्यम नए स्नातकों को नियुक्त नहीं करते" लहर और युवा पीढ़ी के प्रतिक्रिया तरीके के अवलोकन को दर्ज।↩