Jamie Lin: Pencarian Taiwan Sebelum Google Tiba

Ringkasan 30 detik: Jamie Lin (Lee-Feng Chien, lahir 1963) adalah seorang ilmuwan dan pengusaha ilmu komputer Taiwan. Ia belajar di Departemen Elektronika Tamkang University, kemudian meraih gelar master dan doktor di Bidang Teknik Informatika National Taiwan University. Menjadi salah satu peneliti pertama di bidang pencarian teks penuh Mandarin di Taiwan, ia mengembangkan "Sistem Penelusuran Disertasi Pascasarjana Nasional Daring" yang digunakan oleh ribuan mahasiswa penelitian, dan kemudian menjadi wakil direktur Institute of Information Science, Academia Sinica. Pada tahun 2006, ia menjadi karyawan nomor 001 Google Taiwan, dan dalam empat belas tahun mengubah sebuah ruang kantor berisi satu orang menjadi pusat penelitian dengan lebih dari dua ribu karyawan. Ia pensiun pada akhir Januari 2020. Setelah pensiun, ia bergabung dengan dewan direksi Appier, iKala, dan China Telecom, serta memusatkan sebagian besar energinya untuk mengingatkan Taiwan tentang satu hal penting: AI telah datang, dan hambatan sejati Taiwan adalah talenta. Ia mengajukan konsep "talenta bentuk Pi", menguraikan delapan keterampilan lunak di mana manusia masih unggul atas AI, dan berulang kali memperingatkan Taiwan bahwa "dalam lima tahun tidak akan menemukan talenta, dalam sepuluh tahun tidak akan menemukan konsumen".¹²³⁴

Pada tahun 2019, Jamie Lin menjelaskan kepada Presiden Tsai Ing-wen yang berkunjung ke kantor Google Taiwan di Taipei 101. Foto: Kantor Kepresidenan, CC BY 2.0 via Wikimedia Commons.

Pencarian Taiwan Sebelum Google Tiba

Untuk memahami Jamie Lin, kita harus kembali ke era sebelum Google masuk ke Taiwan.

Pada waktu itu, mahasiswa pascasarjana Taiwan yang ingin mencari disertasi menggunakan situs bernama "Sistem Penelusuran Disertasi Pascasarjana Nasional Daring" — ini terjadi sebelum Google datang ke Taiwan. Salah satu peneliti kunci yang mengembangkan sistem ini adalah Jamie Lin. Ia dilahirkan pada tahun 1963, belajar di Departemen Elektronika Tamkang University, kemudian melanjutkan ke Graduate Institute of Information Engineering National Taiwan University, meraih gelar master dan doktor.¹⁵ Pada fase penelitian, bidang pertama yang ia sentuh adalah kecerdasan buatan dan pengenalan suara; kemudian ia beralih ke pencarian teks penuh Mandarin, sebuah bidang yang sangat niche pada saat itu, menjadi salah satu peneliti pertama di Taiwan di bidang penelusuran data.¹

Melihat hal ini dari perspektif hari ini menimbulkan rasa ketidaksinkronan waktu. Dunia kemudian membuat kata "pencarian" hampir identik dengan Google, tetapi sebelum itu, Taiwan sudah ada orang yang berpikir tentang masalah yang lebih fundamental: bagaimana mesin memahami Mandarin, memotongnya, dan menemukannya?

Pencarian Mandarin pada tahun 1990-an adalah tantangan teknis yang nyata. Kalimat Inggris memiliki spasi, mesin dapat langsung tahu di mana batas kata; Mandarin adalah rangkaian karakter panjang yang terhubung. Mesin harus terlebih dahulu belajar memotong rangkaian seperti "mahasiswa pencarian online" menjadi "mahasiswa / pencarian / online" — kata-kata yang bermakna — baru pencarian dapat dimulai. Langkah ini disebut pemisahan kata (word segmentation), memerlukan pengetahuan linguistik dan metode statistik bersama-sama. Yang Jamie Lin kumpulkan selama bertahun-tahun di Academia Sinica adalah keterampilan dasar mengubah Mandarin menjadi data yang dapat dibaca mesin. Ini juga yang memberinya kepercayaan diri yang membedakan di kemudian hari: dia tidak hanya memahami manajemen, tetapi benar-benar mengerti kesulitan apa yang dihadapi pencarian di dunia Mandarin.

Di era ketika sangat sedikit orang di akademisi Taiwan yang menjadikan "penelusuran informasi" sebagai medan utama, penelitian Jamie Lin memberi kepada pencarian Mandarin di Taiwan akumulasi teknis yang homegrown. Sistem penelusuran dan penelusuran disertasi yang ia kembangkan melayani pengguna aktual — mahasiswa penelitian yang menulis tesis, peneliti yang mencari data — bukan teori yang hanya tinggal di jurnal. Orientasi "membuat sesuatu untuk digunakan orang" ini kemudian dibawa oleh Jamie Lin ke pekerjaan di Google sepanjang waktu. Justru karena ia telah membuat pencarian cukup mendalam saat masih di akademisi, ketika Google benar-benar memutuskan untuk mengakar di Taiwan pada tahun 2006, mereka mencari seseorang yang memahami teknologi dan juga lingkaran teknik Taiwan.

Setelah meraih doktor, dia masuk Academia Sinica, menjadi wakil direktur Institute of Information Science, juga mengajar di National Taiwan University, dan pernah menjadi penasihat teknis Microsoft Asia Research Institute.¹ Dia menjalani jalan yang jarang di antara profesional teknis tingkat lanjut Taiwan pada tahun 1990-an: tidak tinggal di akademisi Amerika, juga tidak langsung pergi ke Silicon Valley, tetapi kembali ke Taiwan, meninggalkan energi penelitian di pulau itu. Di era "pergi ke luar negeri berarti tidak terlalu kembali", pilihan ini dengan sendirinya adalah satu bentuk keputusan.

Ketika Google benar-benar memutuskan masuk ke Taiwan dan mencari seseorang yang memahami pencarian dan juga lingkaran akademik dan teknik Taiwan, Jamie Lin sudah berdiri di posisi itu.

Koreksi pada pernyataan umum: Beberapa data (termasuk versi awal artikel ini) pernah menulis bahwa Jamie Lin adalah "sarjana teknik informasi National Taiwan University, doktor dari University of Maryland, Amerika Serikat". Setelah cross-check dengan Wikipedia Mandarin dan berbagai dokumen riwayat pendidikan, pendidikan yang benar adalah sarjana Departemen Elektronika Tamkang University, master dan doktor Graduate Institute of Information Engineering National Taiwan University, tidak ada catatan pendaftaran University of Maryland.¹⁵

Karyawan Nomor 001

Pada tahun 2006, Jamie Lin bergabung dengan Google, menjadi karyawan nomor 001 Google Taiwan.²⁶

"Karyawan nomor 001" terdengar seperti gelar kehormatan, tetapi dalam praktik lebih seperti satu orang memikul seluruh perusahaan. Ia harus memulai dari nol, membangun tim di Taiwan, menemukan insinyur. Kesulitan sebenarnya dari pekerjaan ini terletak pada tujuannya sendiri: membuat para insinyur Taiwan menciptakan produk yang akan digunakan seluruh dunia, dan ini jauh lebih sulit daripada memindahkan produk luar ke dalam.

Google memilih untuk mendirikan pusat penelitian dan pengembangan berskala besar pertama di Asia di Taiwan pada tahun 2006, bukan Jepang atau Korea Selatan, karena beberapa pertimbangan: basis talenta insinyur Taiwan, kemampuan dwibahasa Inggris-Mandarin, kedekatan geografis dengan rantai pasokan perangkat keras, dan kapasitas penelitian teknik informasi dari universitas terkemuka seperti National Taiwan University. Latar belakang Jamie Lin di Academia Sinica menjadikan dia jembatan paling cocok yang menghubungkan arah penelitian dan pengembangan global Google dengan ekosistem akademik Taiwan.²

Konferensi pers Google Taiwan 2007. Pada saat itu pusat penelitian dan pengembangan masih dalam fase awal, dan kemudian akan tumbuh menjadi basis teknik terbesar Google di Asia Pasifik. Foto: Rico Shen, CC BY-SA 4.0 via Wikimedia Commons.

Di bawah kepemimpinannya, proyek penelitian dan pengembangan Google Taiwan meluas dari mesin pencari hingga teknologi iklan, aplikasi seluler, layanan cloud. Ia juga mendorong program pembinaan talenta yang mendanai mahasiswa penelitian Taiwan, memungkinkan generasi muda tidak perlu meninggalkan Taiwan untuk terhubung dengan garis depan penelitian global. Poin ini sangat krusial: Taiwan telah lama memiliki kegelisahan tentang "brain drain", mahasiswa berbakat langsung pergi ke luar negeri setelah lulus, dan Google Taiwan menyediakan kemungkinan lain — memungkinkan insinyur di pulau itu untuk bekerja pada topik kelas dunia tepat di tempat mereka.

Yang membuat Google Taiwan benar-benar melompat ke level lain adalah transaksi pada tahun 2017. Pada September tahun itu, Google mengumumkan bahwa dengan sekitar US$1,1 miliar, ia akan menggabungkan tim penelitian dan pengembangan Pixel "Powered by HTC" milik HTC — sekitar dua ribu insinyur — ke bawah naungannya; transaksi selesai pada awal 2018, membuat Taiwan sekaligus menjadi basis teknik terbesar Google di Asia Pasifik.⁷⁸ Bagi Google Taiwan di bawah pimpinan Jamie Lin, ini adalah titik balik dari "tumbuh perlahan sendiri" menjadi "tumbuh sekali dalam jumlah besar", juga mendorong posisi Taiwan dalam peta global Google ke level yang lebih tinggi.

Pada tahun 2020 ketika ia pensiun, karyawan Google Taiwan telah berkembang dari satu orang waktu itu menjadi lebih dari dua ribu (termasuk tim HTC yang digabungkan pada tahun 2017), dan terus berkembang hingga skala sekitar tiga ribu, menjadi basis penelitian dan pengembangan yang tak tergantikan bagi Google di Asia Pasifik.² Ia menjabat di Google Taiwan selama empat belas tahun, secara resmi turun dari jabatan pada 31 Januari 2020, pada usia lima puluh tujuh tahun.²⁹

Empat belas tahun ini melintasi era pencarian murni, kebangkitan smartphone, hingga AI dari laboratorium berjalan menuju industri di fase awal. Pada tahun 2019, Presiden Tsai Ing-wen mengunjungi kantor Google Taipei 101, dengan Jamie Lin menjelaskan secara langsung, dan foto itu dalam beberapa hal menangkap momen itu: pusat penelitian dan pengembangan Taiwan sebuah perusahaan teknologi Amerika, telah menjadi cukup penting untuk menjadi bagian dari jadwal kunjungan kepala negara.

Apa yang dia lakukan sebenarnya bukan hanya manajemen. Dia membawa budaya kerja Google — "berbicara dengan data, jika tidak memiliki ide jangan duduk di ruang pertemuan" — ke tim Taiwan, juga lama-lama menjembatani antara kampus dan industri. Dia sering mengatakan satu kalimat: bahkan tanpa pernah pergi ke luar negeri, di Taiwan seseorang juga dapat melakukan hal-hal internasional.¹⁰

Pensiun Tetapi Tidak Menganggur

Banyak orang mengira ketika Jamie Lin pensiun, dia akan mundur dari panggung. Sebaliknya, dia justru lebih sibuk.

Beberapa hari setelah meninggalkan Google, Februari 2020, dia bergabung dengan dewan direksi dua perusahaan rintisan AI Taiwan: Appier (沛星 Technologies) dan iKala.¹¹ Dua perusahaan ini sangat representatif. Appier membuat platform AI pemasaran, kemudian tercatat di Bursa Efek Tokyo; iKala membuat solusi teknologi pemasaran dan AI cloud. Kemudian dia juga menjadi direktur Yuni Education Foundation, pada tahun 2024 ditunjuk oleh Kementerian Transportasi sebagai direktur perusahaan China Telecom¹², dan dalam jangka panjang menjadi mentor di AAMA Taipei Cradle Program, membimbing gelombang demi gelombang tim startup Taiwan.²¹¹ Saat pensiun, dia pernah mengatakan bahwa di masa depan dia ingin menemani orang tua yang tinggal di Yilan dan sudah berusia lanjut.²

Di antara identitas ini, menjadi direktur Yuni Education Foundation tampak paling tidak "teknologi", tetapi paling menunjukkan di mana perhatiannya berada. Yuni adalah platform pembelajaran daring gratis yang melayani siswa sekolah menengah pertama dan atas Taiwan, terutama daerah terpencil. Seseorang yang telah bekerja empat belas tahun di perusahaan teknologi global, setelah pensiun menempatkan waktu ke pendidikan K-12, di baliknya adalah penilaian yang sama: daya saing masa depan Taiwan akhirnya harus kembali ke apakah kita berhasil mendidik generasi berikutnya. Di berbagai kesempatan dia telah menyebutkan bahwa pendidikan dan talenta sebenarnya adalah hal yang sama pada titik waktu yang berbeda — siswa sekolah menengah pertama dan atas di kelas terpencil hari ini, apakah dapat secara adil mendapatkan materi pengajaran yang baik, adalah basis talenta sepuluh tahun kemudian yang "Taiwan temukan atau tidak temukan". Menginvestasikan sumber daya di hulu paling awal adalah investasi jangka panjang paling praktis yang dapat dia bayangkan. Benang merah ini, dan kecemasannya kemudian tentang talenta, sebenarnya adalah dua ujung hal yang sama.

Direktur, mentor, pembicara — beberapa identitas ini sekilas terlihat tersebar, tetapi ketika dirangkai ada arah yang konsisten. Startup awal biasanya memiliki ide, yang benar-benar langka adalah penilaian dan dukungan kredibilitas. Seseorang yang telah melihat cukup banyak kasus dan tahu jalan mana yang bisa ditempuh, berbicara satu kalimat di sisinya dapat menghemat tim setengah tahun kerja sia-sia, dan peran ini persis yang dapat Jamie Lin mainkan. Dia menginvestasikan penilaian teknis dan koneksi internasional yang terakumulasi selama empat belas tahun di Google ke fase paling awal — dan paling membutuhkan dorongan — dari ekosistem AI Taiwan. Setelah meninggalkan Google, dia berdiri di posisi yang lebih netral: tidak lagi berjuang untuk satu perusahaan tunggal, tetapi berbicara dari ketinggian seluruh industri Taiwan.

Era AI, Peringatan yang Paling Menyakitkan

Dari ketinggian itu, dia mulai berbicara tentang sesuatu yang semakin mengkhawatirkan: apakah Taiwan siap menghadapi AI? Jawabannya hampir selalu "belum".

Jamie Lin berbicara tentang "Era AI — Talenta Masa Depan" di kuliah humaniora National Yang Ming Chiao Tung University.

Peringatan yang paling sering dikutip darinya adalah bahwa Taiwan "dalam lima tahun tidak akan menemukan talenta, dalam sepuluh tahun tidak akan menemukan konsumen".⁴¹³ Kalimat ini sama sekali tidak sopan, terdengar membuat orang tidak nyaman, tetapi dia mengatakan dengan sangat blak-blakan. Talenta akan disedot oleh perusahaan internasional dengan gaji yang lebih tinggi, pasar akan menyusut karena angka kelahiran rendah dan keterbatasan skala, dua hal ini terjadi bersamaan. Resep yang dia tawarkan disebut "Taiwan + N" dan "pelayaran baru". Yang dimaksud dengan "Taiwan + N" adalah Taiwan tidak boleh membayangkan pasar hanya terdiri dari 23 juta penduduk pulau itu; melalui AI dan internet, tim Taiwan yang membuat sesuatu dapat langsung melayani Asia Tenggara, Jepang bahkan seluruh dunia, mengubah kerugian skala menjadi strategi yang berpusat di Taiwan dan memancar ke luar. Narasi "pelayaran baru" ini sampai batas tertentu adalah Jamie Lin memperbesar apa yang dia lihat di Google — bahwa insinyur Taiwan dapat membuat produk yang digunakan seluruh dunia — menjadi saran untuk seluruh industri.⁴

Ketika berbicara tentang "AI berdaulat" yang didorong setiap negara, dia juga secara langsung menunjukkan bahwa tidak ada rongga inti Taiwan bukan dalam daya komputasi, bukan dalam teknologi, melainkan dalam talenta.¹⁴ Dia sering merangkum situasi Taiwan ke dalam satu kalimat: daya komputasi sangat kuat, aplikasi sangat lemah. TSMC membuat Taiwan menguasai chip AI terbaik di dunia, tetapi chip menyediakan daya komputasi — daya komputasi tidak akan secara otomatis berubah menjadi kemampuan AI. Yang benar-benar menentukan posisi apa yang akan diterima negara di era AI adalah pengembangan model, pendaratan aplikasi, dan strategi data, dan inilah yang relatif tipis di Taiwan. Moat hardware Taiwan sudah ada, moat software dan manusia belum digali, ini juga mengapa ketika dia berbicara tentang talenta nada bicaranya selalu sangat mendesak.

Talenta Berbentuk Pi dan Delapan Keterampilan Lunak

Lalu apa yang seharusnya dilakukan kaum muda? Jamie Lin mengajukan konsep "talenta berbentuk Pi". Dulu orang berbicara tentang "talenta berbentuk I" dengan keahlian tunggal, atau "talenta berbentuk T" yang melampaui satu bidang, dia percaya bahwa di era AI harus seperti huruf "Pi" berdiri dengan dua kaki: memiliki kedalaman profesional, juga memiliki lebar yang cukup.³¹⁵ Dia juga mengingatkan bahwa AI secara signifikan telah menaikkan tolok ukur pekerjaan. Dulu 60 poin lulus, kini AI membantu menangani sebagian besar pekerjaan dasar, garis kelulusan dipindahkan ke 80 poin.³

Lalu apa yang AI tidak bisa lakukan, yang manusia masih menang? Dia mencantumkan delapan keterampilan lunak inti: "bertanya, mengekspresikan diri, empati, pemikiran kritis, kepedulian, kolaborasi, negosiasi, dan kepemimpinan."³ Di antara ini dia paling menekankan bertanya. Dia mengatakan: "Jawaban yang baik berasal dari pertanyaan yang cerdas." Jika Anda bahkan tidak memahami dasar-dasar suatu bidang, Anda tidak dapat mengajukan pertanyaan yang benar, dan tidak dapat mengarahkan AI untuk menyelesaikan hal-hal dengan baik untuk Anda.³

Tentang bertanya, dia meninggalkan satu kalimat yang kemudian dikutip berulang kali:

"Satu pertanyaan satu jawaban adalah plagiarisme, sepuluh pertanyaan sepuluh jawaban adalah pembelajaran, seratus pertanyaan seratus jawaban adalah kreasi."³

Dia juga membuat poin yang lebih kejam. Dia mengamati bahwa perusahaan Amerika sudah mulai "tidak merekrut fresh graduate", karena AI mengisi produktivitas pekerjaan tahap awal, dan gelombang ini berikutnya akan sampai ke Taiwan. Bagi dia, tugas mendesak generasi muda sudah berubah: daripada menghafal buku teks, lebih baik cepat masuk ke tempat kerja untuk mengakumulasi pengalaman praktis, belajar bagaimana "mengarahkan" AI untuk menyelesaikan pekerjaan.¹⁶ Dia akan membawa pemikiran ini ke ruang kuliah universitas, forum industri, pelatihan dalam perusahaan — audiens adalah insinyur juga pembuat keputusan bisnis, karena dalam pandangannya, AI transformation sering tertahan bukan di teknologi, tetapi di organisasi di mana tidak ada yang dapat menilai "masalah mana yang sesuai untuk AI, mana yang tidak".

Ada satu sisi dari kecemasannya yang adalah kekhawatiran untuk generasi muda. Dia di satu sisi mengatakan bisnis akan semakin tidak mau merekrut fresh graduate, di sisi lain dia turun untuk membuat platform pendidikan gratis sekolah menengah pertama dan atas, dua hal ini menunjuk ke masalah yang sama: jika AI menarik tangga masuk, bagaimana generasi berikutnya yang belum berdiri di tangga itu? Jawabannya sangat praktis: daripada menunggu untuk dihapus dari sejarah, lebih baik persiapkan diri lebih awal — masuk panggung lebih awal, belajar berkolaborasi dengan AI lebih awal, latih delapan keterampilan yang AI tidak bisa ganti lebih awal, manfaatkan saat tangga masuk masih ada untuk berdiri lebih dulu.

Alasan mengapa perkataan ini memiliki daya persuasi, terkait dengan posisi yang dia tempati. Dia yang mengatakan talenta Taiwan akan diambil adalah orang yang dengan tangannya membangun Google Taiwan dari satu orang menjadi ribuan orang; dia yang mengatakan AI akan menulis ulang pekerjaan adalah orang yang telah melakukan pencarian, melihat gelombang teknologi berulang kali. Ini membuat peringatannya tidak mudah dianggap sebagai mengucapkan kebenaran yang seram — dia bukan mengevaluasi industri teknologi Taiwan dari luar, dia sendiri adalah bagian dari industri teknologi Taiwan.

Posisi Seorang Pelopor

Ketika menempatkan setengah kehidupan Jamie Lin bersama, akan dilihat satu jalan yang sangat Taiwan.

Dia pertama kali melakukan pencarian di Taiwan sendiri, melakukannya hingga menjadi pelopor di bidang ini; kemudian masuk Google, membawa satu ruang kantor menjadi basis penelitian dan pengembangan dengan lebih dari dua ribu orang, membuktikan bahwa insinyur Taiwan dapat membuat produk kelas dunia; setelah pensiun, dia tidak menikmati masa tua yang santai, tetapi berbalik kembali, dengan nada paling blak-blakan bahkan paling membuat cemas, mengingatkan Taiwan agar tidak tertinggal di gelombang AI ini.

Jalan ini jarang karena mengawinkan tiga identitas yang biasanya dipisahkan pada satu orang: peneliti teknis terkemuka, pemimpin regional perusahaan multinasional, dan veteran industri yang bersedia berdiri di depan publik berbicara dengan keras. Taiwan tidak kekurangan salah satu dari ketiga jenis orang ini, yang kurang adalah mereka yang menjalani tiga orang sebagai satu lintasan kontinyu, dan masih bersedia berbalik untuk menunjukkan jalan bagi mereka di belakang. Dari pencarian teks penuh Mandarin di Academia Sinica, hingga menjadi karyawan nomor 001 Google Taiwan, hingga hari ini berteriak tentang talenta, pendidikan, pelayaran baru di berbagai kesempatan, setiap segmen pengalaman dia sebenarnya adalah sedang menyiapkan jalan untuk segmen berikutnya, juga untuk orang lain. Kontinuitas ini lebih dapat menjelaskan siapa dia dibanding gelar tunggal apa pun.

Juga karena ini, perkataan yang membuat orang tidak nyaman darinya, justru layak didengar dengan serius. Dia tidak berdiri di posisi aman mengecam Taiwan, tetapi menempatkan babak kedua hidupnya, mempertaruhkannya pada "membantu Taiwan mendapatkan sedikit lebih banyak waktu" hal ini. Apakah talenta benar-benar akan habis dalam lima tahun, apakah pasar benar-benar akan menyusut dalam sepuluh tahun, prediksi ini belum tentu 100 persen benar, tetapi pertanyaan yang ingin dia tanyakan selalu berlaku.

Posisi seperti ini tidak bisa tidak membawa gesekan. Ada yang merasa dia membesar-besarkan kegelisahan talenta, ada yang tidak sepenuhnya setuju dengan narasi "pelayaran baru". Tetapi sangat sedikit orang yang menyangkal bahwa masalah yang dia tunjukkan adalah masalah nyata. Posisinya, persis adalah jenis yang paling jarang di antara orang teknologi Taiwan: pernah melakukan penelitian teknis paling dasar, juga pernah tinggal di perusahaan internasional paling terkemuka, pada akhirnya memilih berdiri, untuk seluruh pulau bertanya satu pertanyaan yang sulit — ketika gelombang teknologi orang lain satu demi satu menghampiri, apa yang Taiwan andalkan, agar tidak pada akhirnya hanya tinggal menjadi pasar bagi orang lain.

Bacaan lanjutan:

• Tu I-chin (杜奕瑾) — Dari PTT ke Microsoft, hingga ke Taiwan AI Lab, jalan lain dari AI Taiwan.
• Chang Chung-mou (張忠謀) — Prototipe lain "lakukan sesuatu dulu sendiri, kemudian lakukan hingga kelas dunia" industri teknologi Taiwan.
• Taiwan AI School (台灣人工智慧學校) — Bagaimana Taiwan menggunakan kekuatan swasta untuk mengisi celah talenta AI.
• Shih Chen-jung (施振榮) — Dari kontrak manufaktur ke merek, ayah teknologi Taiwan lainnya yang bersedia berdiri di depan kamera berbicara tentang Taiwan.

Sumber Gambar

• Foto hero: Kantor Kepresidenan, Wikimedia Commons, CC BY 2.0. Berkas asli: Google Taiwan Branch Engineering Director Lee-Feng Chien speaking with President Tsai Ing-wen (2019-04-17).
• Foto konferensi pers 2007 dalam artikel: Rico Shen, Wikimedia Commons, CC BY-SA 4.0. Berkas asli: 2007 Google Taiwan Press Conference Executives.
• Video: Kuliah humaniora National Yang Ming Chiao Tung University, Jamie Lin pembicara "Era AI — Talenta Masa Depan", unggahan resmi YouTube, hanya untuk embedding eksternal inline.

Referensi