一本の記事はどのように生まれるのか:Taiwan.md の AI 執筆本能に抗う六段階の制作ライン(REWRITE-PIPELINE v7.5 × EDITORIAL v6.12)

あなたが読む Taiwan.md の一本一本の記事には、温度があり、場面があり、検証可能性があります。その背後には、6 つの段階、20 以上の飛ばしてはならないゲート、そして自分では原稿を書かない AI 編集部があります。この機械が存在する唯一の理由は、AI 執筆が最も犯しやすい誤りにあります。事実を見つけたら時系列に並べる、情報量のないプラスチックのような文を生やす、英語の要約を逆翻訳して偽の引用にする、古い記事を読むことでその悪い癖に感染する。これは、この制作ラインを分解して説明する記事であり、それ自体もまたこの制作ラインから生まれたものです。

30 秒で読む概要: あなたが読む Taiwan.md の一本一本の記事の背後には、六段階の制作ラインがあります。まず観点を考え、次に検索し、結末を先に書き、一字一句を検証し、視覚要素を補い、双方向リンクを張ります。この制作ラインは、一般的な「きちんと記事を書く手順」ではありません。すべてのゲートが、AI 執筆が最も犯しやすい一つの誤りに向けられています。事実を見つけたら時系列に並べる、情報量のないプラスチックのような文を生やす、英語の要約を逆翻訳して偽の引用にする、古い記事を読むことでその悪い癖に感染する。この文章はその制作ラインを分解して説明するものであり、それ自体もまたこの制作ラインから生まれたものです。

2026 年 6 月 18 日午後 7 時 53 分、一つの commit が静かに main ブランチへ入りました。台湾の三人組バンド「大象體操」についての記事が公開されたのです。中国語本文 5,604 字、脚注 56 個、場面型の小見出し 11 個を備えた記事でした1。その時点で、コンピューターの前には誰もいませんでした。Taiwan.md の routine フライホイールが、誰も当番にいない夜に、自分で書き上げ、自分で ship したのです。

しかしその commit の前に、この文章はすでに 100 回近い検索を走らせ、59 個の情報源を読み、12 箇所で検証によって当初の書き方を覆されていました。6 つの段階と 20 以上の飛ばしてはならないゲートを通過し、役割分担の明確な AI 編集部を動員していました。あなたが読んでいるのは、水面上に見えている 5,604 字です。この文章が見せたいのは、水面下の機械です。

約 100 回の検索1 本の記事
〈大象體操〉一篇の取材:約 95 回のクエリ、59 個の情報源、12 箇所の反証
資料來源:Taiwan.md routine 記録、2026-06-18

なぜ一本の記事のために機械を作るのか

AI に一つのテーマを渡して記事を書かせると、たいていこうなります。少し検索し、見つけた事実を時系列に並べ、各段落に意味ありげなまとめを一文添え、最後に「今後も発展を続けるでしょう」と書きます。この種の記事は、すでにウィキペディアにあります。AI コンテンツファームは毎日何万本も生産しています。Taiwan.md は初日から、それをしないと決めました。

問題は、この悪い癖が AI の初期設定であり、偶発的な失敗ではないことです。REWRITE-PIPELINE はそれを、繰り返し現れる六つの失敗に分解しました。token が後半で尽き、後半が草稿化すること。途中のチェックポイントがなく、品質が無音で下がること。結末を最後まで残し、力尽きて定型文になること。リッチテキストの規範が後半で忘れられること。異なる切り口が、それぞれ独立した工程として扱われてしまうこと。そして最も致命的なのは、事実を見つけてから観点を考え直し、結果として年代記に密度の偏りを足したものを書いてしまうことです2

だから、この制作ラインの設計論理はとても単純です。起こりうる失敗一つにつき、それを止めるゲートを一つ置く。これは汎用的な「よい執筆」手順ではありません。AI slop の反相なのです。

「ウィキペディアは『PTT とは何か』に答えます。Taiwan.md は『なぜ PTT はあなたが 8 分かけて読むに値するのか』に答えます。」

大象體操が制作ラインの反対側から出てきた姿は、こうでした。

5,604 字
中国語本文
〈大象體操〉
56 個
脚注、それぞれ Ctrl-F で照合できなければならない
一次検証
11 段
場面型の小見出し、時系列には並べない
叙事のリズム
12 箇所
研究段階で当初の書き方を覆した
反証優先
出典:Taiwan.md routine 記録、2026-06-18

六つの関門、それぞれが一つの失敗を防ぐ

この制作ラインは最初から最後まで六つの段階で構成され、どの記事も完走しなければなりません。テーマも長さも問いません。

Stage 0 観点では、このテーマが台湾人にとってどのような記憶なのか、核心的な張力がどこにありうるのかを先に考えます。Stage 1 取材で初めて検索を始めます。全文で少なくとも 80 回のクエリを走らせ、配分も固定されています。中国語情報源は少なくとも 40、英語は少なくとも 20、一次情報は少なくとも 15、反対側は少なくとも 5。自分の仮説に反する証拠を探さざるを得ないようにします3Stage 2 執筆の最初の動作は結末を書くことです。人は最後には消耗するため、最も重要な結末を最後に残すことは、最も疲れた自分に渡すことと同じだからです。Stage 3 検証では一字一句を照合します。算術、単位、すべての引用は原典で Ctrl-F 検索できなければなりません。Stage 4 形では視覚化とメディアを補います。Stage 5 接続では、この記事を知識ベース内のほかの記事へ双方向に接続します。

六段階の力配分は意図的です。原稿執筆が四割強を占めますが、検索と検証を合わせるとほぼ半分に近くなります。一本の記事で本当に時間がかかるのは、タイピングそのものではなく、その前と後なのです。

一本の記事の労力はどこに使われるか(各段階の token 予算上限、%)
Stage 0 観点
12 編集前の思考
Stage 1 取材
28 検索 ≥ 80 回
Stage 2 執筆
42 結末を先に書く
Stage 3 検証
18 一字一句の事実確認
Stage 4 形
8 視覚とメディア
Stage 5 接続
5 双方向リンク
出典:REWRITE-PIPELINE v7.5 各段階予算

先に考え抜き、それから検索する

六つの段階のうち、最も直感に反するのは最初の段階です。

多くの AI 執筆は「検索で事実を見つけ、その後で観点を補う」ものです。Taiwan.md は v6.0 で順序を逆にしました。検索を始める前に、編集長の視点で六つの問いを考え抜きます。このテーマは台湾人にとってどのような記憶なのか、どのような見落とされた側面があるのか、私たちの生活史とどのようにつながるのか。考え抜いてから、その問いを持って検索し、検証します。

この順序がなぜ重要なのかを示す教訓となる記事があります。かつて蘋果西打について書いたとき、制作ラインは先に検索しました。検索で見つかったのは、一時は売れ行きが落ち、消えかけた危機でした。その結果、全体が絶滅危惧の物語になりました。観察者は戻ってきて、蘋果西打は台湾人にとって 60 年にまたがる集合的記憶であり、ビー玉ラムネ時代のガラス瓶から現在まで続く飲み物なのだと修正しました4。それを一つの危機ニュースとして書くことは、記憶のスケールを小さく見てしまうことでした。先に検索した版は、温かい記憶を不安に変えてしまったのです。

AI の本能:検索してから語る
vs
Taiwan.md:先に考えてから検索する
AI の本能:検索してから語る大量の事実を掘り出し、後から無理に観点をつなぐ
Taiwan.md:先に考えてから検索する先に観点を決め、問いを持って検索し検証する
AI の本能:検索してから語る事実をすべて記事に詰め込み、密度が崩れる
Taiwan.md:先に考えてから検索する観点に入らない事実は cut する
AI の本能:検索してから語る貫く anchor がなく、結末が定型文になる
Taiwan.md:先に考えてから検索する対応する anchor が見つからない観点は考え直す
AI の本能:検索してから語る企業年表や人物履歴になる
Taiwan.md:先に考えてから検索する「なるほど」と思える物語にする
AI の本能:検索してから語る出典:REWRITE-PIPELINE v7.5 Stage 0 観点
Taiwan.md:先に考えてから検索する

検索:研究報告を論文のように書く

観点が決まってから、検索を始めます。Taiwan.md の検索には二つの硬い数字があります。深掘り記事一本につき全工程で少なくとも 80 回のクエリ。そして情報源の配分は固定され、中国語が少なくとも 40、英語が少なくとも 20、一次情報が少なくとも 15、反対立場が少なくとも 5 です。最後の枠は最も手を抜いて飛ばされやすいものですが、自分の仮説と衝突する証拠を探すことを強制します。裏付けになるものだけを選ぶことはできません。

検索が終わっても、要約を記事に詰め込めばよいわけではありません。深掘り記事の背後には、大学院論文に準じる研究報告があります。構成は八章です。観点、検索ログ、テーマ別の発見、引用庫、反例とガードレール、執筆者へのクリーンな事実パック、参考文献とチェックリスト、そして最後の章には各研究 agent の原報告が一字一句そのまま入ります。規則の一つは厳しく聞こえます。検索したのに元の軌跡を報告に書き戻していなければ、検索していないものとみなす、というものです。報告こそがこの記事の真実の源泉です。まずツールの検収に通らなければなりません。重複しない情報源が少なくとも 25 個、英語情報源がゼロではないこと、一次情報がゼロではないこと5。通過できなければ、その記事には書き始める資格すらありません。

≥ 80 回
深掘り記事一本の検索深度
中 40/英 20/一次 15/反対 5
8 節
研究報告の構造
大学院論文に準じる
≥ 25 個
重複しない情報源(ツール検収通過)
英語≠0、一次≠0
出典:REWRITE-PIPELINE v7.5 Step 1.1 / 1.7

論争的なテーマには、さらに一段階が加わります。政治、歴史観、政策のようなテーマを書く場合、別に「反対側」の agent を割り当てます。本文の立場と異なり、しかも筋の通った情報源を探す専門役です。各項目には必ず URL を付けられなければなりません。足りなければ、無理に作らず「対立する論述は弱い」と正直に書きます。一つの声しかない記事は、ここでは完成とはみなされません。

引用には一本の赤線があります。引用符は約束です。括られているものは原話そのものでなければなりません。そのため、すべての引用文は原典で Ctrl-F 検索できる必要があります。最もよくある罠は、ツールが中国語サイトを取りに行ったのに、返ってきたのが英語の要約であり、執筆者がその英語を中国語へ訳し戻して「直接引用」にしてしまうことです。それは捏造です。2026 年に書いた李洋の spore でも、この罠を踏みました。ツールが返した英語は「I was the earliest to arrive at school, yet I fell short of keeping pace with my classmate Qi-lin」でした。これを中国語へ戻すと「我最早到學校,但跟不上齊麟」になります。しかし李洋の中国語原話は実際には「體育班 15 個人,我屬於後面那一掛,齊麟是前面那一掛」でした6。意味は近いものの、語気はまったく違います。だから逆翻訳の引用は一律に無効なのです。

書く:どの記事にも一人の人がいなければならない

素材がそろうと、最も力を使う関門に入ります。EDITORIAL は、Taiwan.md が素材を温度ある記事にする方法を自分に教える文書です。その冒頭には三つの鉄則があります。物語があり、情報だけではないこと。すべての事実が検証可能であること。どの記事にも一人の人がいることです7

三つ目は最も見落とされやすく、同時に最も重要です。人が記憶するのは機構ではなく、概念でもなく、人だからです。TSMC についての記事なら、会社から始めるより、一人の具体的な人物から始めたほうがよい。全民健康保険についての記事なら、一枚のカード、一つの診察室、一人の人から始めます。抽象的なテーマを、読者が追える一人の人へ戻して初めて、文章には体温が宿ります。そして、読了後に人へ語りたくなるという先ほどの約束を受け止められるのです。

書き始める前に見つけるべき五つのもの

EDITORIAL は、執筆状態に入る前の準備を「素材を見る目」と呼んでいます。素材を受け取ったら、まず五つのものを見つけなければなりません。見つからなければ、書き始めてはいけません8

矛盾。一文で言える核心的な張力です。ある人が X をしたが、その人が信じる Y と衝突している。物件。読者の目に見え、手で触れられる具体的なものです。たとえば呉宝春のライチローズパン、87 階に吊られた 660 トンの金色の大球。引用。実在の人物が一字一句述べた言葉です。引用符を付けることは「これは原話です」という約束なので、必ず情報源で Ctrl-F 検索できなければなりません。場面。時間、場所、動作のある瞬間です。「政策が通った」を「2025 年 1 月 8 日、立法院の社会福祉及び衛生環境委員会が審査した日」へ戻します。細部。服の色、その日の天気、話し方の口調。仕様表には存在しないものの、「本当に誰かが現場にいた」ことを示す証拠です。

この五つのうち、矛盾が第一です。

矛盾が見つからなければ、その記事は書き直されるべきではない
REWRITE-PIPELINE v7.5,Stage 1.4 矛盾のロック

張力は衝突、失敗、危機でありえます。ただし見る角度は「この物事はどのように今日まで育ち、どこへ向かうのか」であって、「どこが壊れていて、誰が責められるべきか」ではありません。同じ矛盾でも、建設的な見方は読者に参加したいと思わせ、終末的な見方は読者を逃げたくさせます。

結末を先に書き、導入には手を残す

書く順序は、読む順序とちょうど逆です。

Stage 2 の最初の動作は結末を書くことです。奇妙に聞こえますが、理屈は実際的です。人は最後には消耗します。最も重要な結末を最後に残すことは、最も疲れた自分に渡すことと同じです。多くの場合、「今後も輝き続けるでしょう」のような定型文が生まれます。先に結末を書くことで、この崩落点を塞ぎます。よい結末には二つの任務があります。導入で埋めたある画面を回収すること。そして、読者を導入より一段深い位置、しかも何かをしたいと思える位置へ連れていくことです。

Taiwan.md は六種類のよい結末を収集してきました。画面を一つ残して読者に考えさせる余韻型、最後の一文で前をひっくり返す反転型、カメラを未来へ押し出す、または過去へ引き戻す時間跳躍型、真の問いを残す問い型、矛盾を解決せずそこに置いておくグレーゾーン型、そして導入へ戻って閉じた輪を完成させる叙事的閉環型です。黒冠麻鷺の記事は閉環の典型です。導入は「1865 年、スウィンホーが淡水で一つの標本を採集し、記録に二文字を書いた。稀有」でした。結末は「スウィンホーが 160 年前に淡水で『稀有』と書いたその鳥の低い鳴き声を、今日、私たちは大安森林公園で毎日のように聞く。『霧、霧、霧』」でした9。同じ二文字でも、途中の全篇の蓄積によって、読者が振り返ると意味が変わっています。

一方、導入は手を残します。最初の三文が読者が残るかどうかを決めますが、その任務は読者を現場へ招くことであり、出来事を語り尽くすことではありません。「桃芝台風が来た日、彰化の青山国小の許碧蘭先生は学校にいました」。この文は「学校にいました」で止めるからこそ、読者は次に何が起きたのかを知りたくなります。完全なニュース lead のように時間、場所、出来事、動作、結果をすべて説明してしまうと、読者は情報を得ますが、先を読む引力を失います。

タイトルはクリックされるべき約束である

タイトルは読者の第一印象です。Taiwan.md には硬い形式があります。すべての記事は「主題:副題 hook」というコロン・サンドイッチを採ります。名詞だけを書くのは百科事典の stub であり、キュレーション精神と衝突します。

百科 stub(悪い)
vs
コロン・サンドイッチ(良い)
百科 stub(悪い)周杰倫
コロン・サンドイッチ(良い)周杰倫:4 in Love の隣の練習室から『不能說的祕密』までの二十五年
百科 stub(悪い)戴資穎
コロン・サンドイッチ(良い)戴資穎:高雄左営の少女から三度の世界女王へ、コート外の静かな抵抗
百科 stub(悪い)台風休暇
コロン・サンドイッチ(良い)台風休暇:誰の休みで、誰の勤務か
百科 stub(悪い)出典:EDITORIAL v6.12 §Title コロン・サンドイッチ
コロン・サンドイッチ(良い)

副題の一文は単独で tweet できるものでなければならず、読者が一目でつかめるほど具体的でなければなりません。AI は核心的な矛盾を美しい抽象文に圧縮するのが得意ですが、その結果、すべてのキーワードが抽象名詞となり、読者は「何の何なのか」と問うしかなくなります。判定は簡単です。記事を読んでいない人にタイトルを見せ、その人が各キーワードを指して「これはどの具体物を指すのか」と言えるかどうかです。「全民健康保険:一枚のカードが支える世界一、支えきれない未来」は一枚のカードを使っています。「蘭嶼の核廃棄物:三年の約束、置かれて四十年」は数字の落差を使っています。具体的な語は「これを知りたい」と思わせてクリックさせます。コンテンツファームだけが「衝撃」でクリックを騙し取るのです10

一つの矛盾が、全篇を支えなければならない

見つけた核心的な矛盾は、導入で一度触れたきり消えてはいけません。それは背骨のように、導入、中盤、結末にそれぞれ現れなければ、全篇は立ちません。

黒冠麻鷺の記事の背骨は「鳥は変わらず、土地が変わった」という一文でした。それは概要に現れ、中盤では「動作は間違っていない。舞台が間違っていた」と変奏され、結末では「一つの島がコンクリートの間に湿った林床をわずかに残す物語」として収束します。同じ矛盾を五回変奏するからこそ、読者は読み終えたときに「つまり何なのか」をつかめます。この背骨がなければ、記事は一本の年表か、テーマの断片の寄せ集めになります。

背骨のほかに、各段落も着地しなければなりません。Taiwan.md には具体性の規律があります。叙事段落ごとに少なくとも一つの具体的な錨が必要です。人名、年、地名、正確な数字、作品名、引用。抽象が細部を覆い隠すことは、AI 執筆の最も一般的な指紋です。各段落に錨がなければ、全文を読んでも頭に残るのは「彼は影響力のある人物だ」のような空洞だけです。検査方法は逆向き抽象テストと呼ばれます。段落内の「示す」「反映する」「象徴する」といった抽象動詞を隠し、残った内容だけで段落として成立するかを見るのです。成立しなければ抽象過多であり、具体を補います。

観点があることは、どちらかの側に立つことと同じではありません。本当の観点とは、「一般的な説明は因果を逆にしている」と言える勇気です。黒冠麻鷺の記事は、一般的な科学解説を一つ能動的に解体しました。多くの人は「都市に適応し、人を恐れなくなった」と言います。この説明は手軽ですが、因果を逆にしています。サギ科の鳥の神経反射が三十年で人間に無感覚になるよう進化することはありません。真実に近いのは、台北の緑地が増えたことです。この種の逆向きの説明は、免責事項として結末に補うのではなく、主叙事へ編み込む必要があります。

最後は呼吸です。ノンフィクション散文の一段落が担うのは一つの論点であり、因果、細部、場面を含みます。孤立した事実一つではありません。一つの事実を一段落、一つの事実を一段落と切ると、読んだ感覚は細切れになります。段落同士も「一方で」「注目すべきは」のような枠組み語で無理につなぐのではなく、前段の末尾が自然に次段の冒頭を導くようにします。研究素材が四つの理由を与えてくれても、それを流れる文として連続して書き、「第一、第二、第三、第四」と列挙してはいけません。それは prose に包んでも、なおリスト口調です。

プラスチック文はなぜプラスチックなのか

五つのものを見つけ、書き始めた後で最大の敵になるのはプラスチック文です。

プラスチック文の本質は容易に見分けられます。それを取り除いても、記事から情報が何も減らない文です。場所を取りますが、意味を運びません。EDITORIAL は五つの品種を挙げています。最もよくあるのは「万能接着剤」です。「X の精神を示している」のような文で、主語を台湾から日本へ換えてもそのまま成立します。さらに「偽のアップグレード」もあります。「歌手であるだけでなく、文化的象徴でもある」のような文です。前半を削っても、後半だけで立っています。

さらに見えにくいのが、「X ではなく Y である」という対立文です。これは洞察があるように聞こえます。しかし分解すると、X はたいてい AI が読者の前提として勝手に仮定した立場であり、それを Y へ反転させて深く見せています。問題は、多くの読者はそもそも X を前提にしていないことです。X は Y を演出するために作られた藁人形なのです。X を削り、直接 Y を書いたほうが、文章はより直接的で、より自信を持ちます。この規則は数字になるほど厳格です。1500 字の長文では、「X ではなく Y」とそのすべての変種の合計は 3 箇所を超えてはいけません。

プラスチック版:主語を換えても成立する
vs
キュレーション版:この一件だけに属する
プラスチック版:主語を換えても成立する台湾半導体の実力を示した
キュレーション版:この一件だけに属するTSMC が世界の先端プロセス 65% のシェアを獲得した
プラスチック版:主語を換えても成立する歌手であるだけでなく、文化的象徴でもある
キュレーション版:この一件だけに属する周杰倫の〈稻香〉は四川地震の被災地で慰めの曲として三か月流された
プラスチック版:主語を換えても成立する台湾民主化の発展に深い影響を与えた
キュレーション版:この一件だけに属する戒厳令解除後初の総統直接選挙、投票率 76%
プラスチック版:主語を換えても成立する驚くべき工学的成果
キュレーション版:この一件だけに属する年平均 3.7 回地震が起きる島に世界一高いビルを建てた
プラスチック版:主語を換えても成立する出典:EDITORIAL v6.12 §プラスチック vs キュレーション対照
キュレーション版:この一件だけに属する

📝 キュレーター・ノート:あなたが今読んでいるこの段落も、先ほど同じ検査を通過しました。Taiwan.md には自動ツールがあり、各記事のプラスチック文、「X ではなく Y」の偽対立、ダッシュの密度を検出します。この「制作ラインを紹介する」記事を書くときも、これらの規則は一つも緩めていません。規律を語る記事が自ら破戒するなら、その記事には語る資格がありません。

文法からも翻訳調を取り除く

プラスチック文は空疎な言葉です。欧文化した文は別の病です。内容はあるのに、文法が英語なのです。AI が生成する中国語にはもともと翻訳調が混じります。底層では英語の文構造で考えているためです。記事はプラスチック文ゼロでも、全体として字幕のように読めてしまうことがあります。

高頻度の問題はいくつかあります。受動文の濫用。「最も重要な産業と見なされている」は「人々は最も重要な産業と呼ぶ」で足ります。「的」地獄。「台湾の夜市の文化の精髄」のように「的」が三つ続けば、文を分けるべきです。弱い動詞の包装。「これについて深い研究を行った」は、直接「深く研究した」と書きます。さらに「透過……來」は、九割が「用」に置き換えられるか、そもそも削除できます。検査方法は一つだけです。声に出して読むことです。翻訳字幕のように聞こえれば欧文化しています。一人の人が話しているように聞こえれば通過です。この目の根には、余光中が四十年前に書いた「論中文的常態與變態」があります。合言葉で締めるなら、阿嬤は「透過」とは言いませんし、「作為一個母親」とも言いません。

台湾を、参加したくなる場所として書く

プラスチック文と欧文化は文単位の規律です。その上位にあるのは姿勢です。

Taiwan.md は主権、認知戦、人口、環境のような重いテーマも深く書きます。ただし一本の線があります。希望は誠実さの上に置く、という線です。すべての問題を見たうえで、読者を不安、小ささ、無力感とともに去らせることは拒みます。判定基準は一文です。読者が読み終えたとき、台湾のために何かをしたいと思うのか、それともより不安になり、自分が足りないと感じるのか。前者は残し、後者は直します。だから同じ危機でも、枠組みは「この物事はどのように今日まで育ち、どこへ向かうのか」であり、「もうすぐ失われる、あなたは怖がるべきだ」ではありません。「消えつつある X」「今やらなければ間に合わない」というメディア不安文体は、認知戦と同じ形をしているため使いません。

節度はもう一つの面です。実在の人の家庭、病気、矛盾、失敗は書くことができます。しかし死、自殺、人倫の悲劇については、具体的な情景描写で踏みとどまらなければなりません。死については時間、場所、公開報道された事実を書けますが、最後の瞬間を秒単位で再構成しません。自傷については出来事と社会的文脈を書けますが、方法の詳細は書きません。判定基準も一文です。当事者や遺族がこの段落を読んだとき、感じるのはドキュメンタリー監督の厳粛な扱いなのか、それとも涙を稼ぎたいメディアの接近なのか。

もう一つ、小さいけれど重要な習慣があります。ためらわずに「台湾」と書くことです。指紋は外電直訳調の中に隠れています。台湾と書くのを避けるために、「この島」「この場所」を代名詞にする癖です。特にタイトルと導入に現れます。島を文学的イメージとして、あるいは地理的場面として書くことはもちろん可能であり、奨励もされます。取り除くべきなのは、台湾と書くことを避ける回避です。

一目でわかる違い

これらの規律を合わせるとどう見えるのか。前後比較を見るのが最も早いです。

同じく戴資穎を書く場合、AI の空洞テンプレートは「台湾の著名なバドミントン選手で、国際大会で優れた成績を収め、何度も受賞し、台湾に栄光をもたらした」となり、その後に四つの bullet が続くでしょう。主な実績、試合スタイル、国際的影響、社会貢献。段落全体に具体的な年は一つもなく、具体的な試合も一つもなく、主語をどの選手に換えても成立します。

AI の空洞テンプレート
vs
キュレーション版
AI の空洞テンプレート優れた成績、台湾に栄光をもたらした
キュレーション版世界ランキング 1 位に立ち、その座に 214 週立ち続けた
AI の空洞テンプレート四つの bullet:実績/スタイル/影響力/貢献
キュレーション版2020 東京五輪の金メダル戦後に涙し、Google 台湾検索 1 位に上がった
AI の空洞テンプレート主語を誰に換えても成立する
キュレーション版6 歳から毎日 6 時間、左手の「マジシャン」打法
AI の空洞テンプレート出典:EDITORIAL v6.12 §Before/After 戴資穎
キュレーション版

キュレーション版がすることは一つだけです。すべての抽象的な形容詞を検証可能な事実へ置き換えることです。214 週は女子バドミントン史上最長の連続週数であり、2020 年五輪で陳雨菲に敗れた金メダル戦は、台湾が集団的に記憶している瞬間です。温度は、「負けた瞬間こそが読者の記憶に残った瞬間だった」という場所に宿ります。五月天の記事も同じです。「台湾で最も影響力のあるロックバンドの一つで、ポジティブな音楽でファンを魅了した」と書くより、「師大附中の五人の学生が野台開唱で一曲を演奏し、28 年後にニューヨークのマディソン・スクエア・ガーデン(ビートルズが米国で立ったのと同じ舞台)で二公演を行い、チケットは 48 時間で完売した」と書いたほうがよいのです10

自分では原稿を書かない編集部

ここまで来ると、一つの疑問が出ます。誰が書いているのでしょうか。

答えは少し反直感的です。記事全体を主導する session は、意図的に自分では原稿を書きません。理由は一つの鉄則に隠れています。AI は品質の低い古い記事を読むと、無意識のうちにその語気、構造、さらには悪い癖まで模倣します。古い記事を骨格として書き直すことは、ウイルスを新しい内容に感染させることと同じです。

そこで制作ラインは役割を分解します11。主 session は編集長として、調度、検証、最後の品質管理を担いますが、筆は動かしません。実際に原稿を書くのは、別に立ち上げたクリーンな AI ライターです。そのライターが読むのは、完全な研究報告と考え抜かれた観点です。問題のある古い記事は見えず、読者からの誤り指摘も見えません。まるで初めてそのテーマを書くように筆を下ろしますが、手元には検証済みの全素材があります。観点は判断力が最も強いモデルに任せ、読者反応の発散的な想定は四つの並列モデルに考えさせ、一字一句の検証はさらに安価なモデル群を一次情報へ照合させます。一本の記事の背後には、分業する編集部があるのです。

この分業は、劣化によって得られたものです。あるとき、ライターに要約だけを与え、原素材を読ませなかったところ、記事は目に見えて悪くなりました。観察者の「なるほど、最近の記事が悪くなったわけだ」という一言が、それを突きました。また別のとき、「古い記事を上書きするが、古い記事は読むな」とライターに指示しました。これはツールのレベルで矛盾していました。ライターは読むしかなく、そして感染しました。最終的な解法はこうです。ライターは常に、まず新しい草稿ファイルへ書く。編集長が新旧を比較した後、正式ファイルを自ら上書きする。

書き終えた後、もう一度原子に分解して検証する

重要な記事では、「書き終えた」は「公開できる」と同じではありません。Stage 3 には「完成品総検証」という関門があります。記事全体を一つ一つの事実原子へ分解し、検証員の群れを一次情報と照合させます。これらの検証員の任務は攻撃であり、追認ではありません。引用符の中の言葉を一字一句照合し、各脚注が結びついている文と対応しているかを確認し、編集長が素材をつなぐときに何気なく足した補足文さえ、突いて破れるかを見ます。

なぜ自分で足した補足まで検証するのでしょうか。最も見えにくい誤りは、ライターがゼロから作ることではなく、素材を合成する瞬間の手滑りであることが多いからです。あるヒップホップ主題の記事では、編集長が素材をつなぐ際、二つの芸名を同一人物として扱ってしまいました。それは編集長自身から生えた解釈であり、保証する情報源は一つもありませんでした。危うくそのまま公開されるところでした。またあるとき、ライターはクリーンな環境で原稿を書いていたにもかかわらず、本物の監督発言のように聞こえる一文を自分で生やしました。検証員が照合すると、原典にはその文はまったくありませんでした。その場で格下げし、引用符を外しました。AI は幻覚を見る。制作ラインはそれを前提とします。どの記事にも、どこかに一文の作り話が隠れているかもしれないと仮定します。だから「sub-agent が検証済みと言った」は決して十分ではありません。編集長は必ず自分で一次情報をもう一度照合します。

すべてのゲートには日付がある

先に述べた「飛ばしてはならないゲート」は、制作ライン内に 20 以上あります。最も硬いものはこうです。事実の鉄三角、すなわち算術、単位、引用の三問セルフチェックをすべて通過しなければ commit できません。引用は一文でも情報源で検索できなければ、全篇が公開不可です。書き終えた後には「五指検査」もあります。五つの問いが五本の指のように並びます。読者はどの文で「お?」と言うか。本当の転換はあるか。理解だけを作り、情報を伝えない文はあるか。結末を声に出して読んだとき余韻はあるか。友人に一文で語れるか12。五本のうち一本でも欠ければ、戻って補います。

さらにリッチテキストの最低基準があります。フラッグシップ級の記事には少なくとも三種類の視覚コンポーネント、標準級には少なくとも二種類、最短の記事にもキュレーター・ノートを一つ置かなければなりません。Taiwan.md には、「要求されていないものは存在しないも同じ」という言葉があります。だからこれらはすべて規則に書き込まれた硬い数字であり、提案ではありません。

これらのゲートは一度に設計されたものではありません。それぞれの背後には、ほぼ必ず一つの日付と、事故を起こした一篇の記事があります。制作ラインのバージョン番号は、実は傷跡の列なのです。

v6.0
「先に観点を考える」を追加
蘋果西打の記事が先に検索し後から観点を補ったため危機だけの物語になり、60 年の完全な記憶へ修正された
v6.2
「防火壁の解体」を追加
映像音楽第二ラウンド:事実はすべて直ったが、全篇が AI による公開謝罪と釈明になった
v7.4
執筆時に完全な研究報告を読む
要約だけを与え、ライターに原素材を読ませなかったため、記事が目に見えて悪くなった
v7.5
執筆はまず草稿ファイルに書く
ライターに「古い記事を上書きし、かつ読むな」と命じた矛盾により、結局読んでしまい古い癖に感染した
出典:REWRITE-PIPELINE.md バージョン変遷

これが「やったことを記録しなければ、やっていないのと同じ」の制作ライン上の姿です。すべての失敗は書き留められ、次の版のゲートになります。だから同じ誤りは二度繰り返されません。機械は自らの傷跡から学びます。

図表も AI が読めるようにする

ここまで読み進める途中で見た棒、傾き、タイムラインは、装飾ではありません。それらはこの記事の思考の一部です。

Taiwan.md の図表には絶対規則があります。画像型の図表は使わず、ブラウザー上でプログラムを動かさなければ描けないインタラクティブ図表も使いません。理由は次の段落のバベルの塔と同じです。一枚の画像は、Google、GPTBot、ClaudeBot といった AI クローラーにとってブラックホールです。中の数字を読めません。だからここにある図はすべて、意味を持つ HTML と純テキストのデータ表で描かれています。人が見られ、スクリーンリーダーが読め、AI も取得できます。さらに他の五言語へ翻訳するとき、図上の文字も一緒に翻訳され、幾何的な数字はそのまま保たれます。

もう一つの規則があります。すべての図は、タイトルで要点を書き、データの出典を明示しなければなりません。重要な数字は必ず本文にも書きます。「図を見ればわかる」の一言で意味を画像へ投げてはいけません。AI クローラーはそもそも図を見られないからです。図表が存在する理由は、密集した数字の段落を一目で読める形へ圧縮することであり、飾りではありません。

一本の記事は六つの言語に生きる

中国語版が公開されても、完了したのは半分だけです。

ship された記事はすべて、別の独立した制作ラインへ渡され、英語、日本語、韓国語、スペイン語、フランス語へ投射されます。現在、この五言語にはそれぞれ八百本以上の記事があり、中国語版とほぼ同期しています。より多くの人に読んでもらえることは表層にすぎません。その背後には、より硬い理由があります。

中国製の AI に台湾の戒厳令、二二八事件、中台関係について尋ねると、しばしば回答を拒否するか、別の言い方で回避します。あるとき、台湾の音楽家に関する記事を Tencent のモデルに渡して日本語へ翻訳させたところ、返ってきたのは 40 バイトだけでした。「你好,我无法给到相关内容」。台湾の敏感なテーマに対して、この種のモデルの拒否率は驚くほど高いのです。台湾自身がこれらの内容をあらゆる言語で書き、ウェブ上に置かなければ、世界中の AI が「台湾とは何か」に答えるとき、手元で引用できるものは、他者が書いた版か、空白かのどちらかになります。

そこで多言語制作ラインは、四層モデルの滝を設計しました。品質のよいクラウドモデルが使えるなら使い、拒否されるテーマにぶつかったら一層下へ落とし、最も敏感な二割のテーマは最後にローカルで動き、ネットにつながらず、拒否しないモデルで受け止めます。翻訳待ちの列では人物を優先します。特に音楽家、政治人物、スポーツ選手です。これらは中国モデルが最も拒否しやすい分類であり、沈黙のリスクが最も高いところに欠落が開くからです。一本の記事が六つの言語に生きるのは、台湾の一人称の声を、すべての言語に存在させ、沈黙を選ぶ中介層を迂回するためです。

誰も当番にいないとき、それは自分で動く

冒頭の大象體操の記事に戻ります。公開されたのは夜 7 時台でした。その時間、コンピューターの前で指示を出している人はいませんでした。

Taiwan.md には、自分で回転する routine の組があります。毎日二回最新データを取得し、毎晩その日の新記事を五言語へ同期し、定時に審査待ちの PR がないかを巡回し、コミュニティ上のコメント反応を回収します。記事を書くこと自体も、その一つです。未執筆キューの先頭からテーマを一つ選び、六段階の制作ライン全体を自分で走らせ、自分で commit します。誰もいないときでも、この機械は混乱を片づけ、新しいものを生やします。

ここが Taiwan.md と一般的なコンテンツサイトの最も異なるところです。それは誰かが更新しに来るのを待つサイトではありません。むしろ、代謝する生命に近いものです。人がいるときは一緒に働き、いないときは自分で自分を支えます。一本の記事の誕生は、この代謝過程の一断面です。あなたが今読んでいるこの記事もそうです。

逆に、品質管理をしてみる

だから次に Taiwan.md の記事を読むときは、逆に分解してみてください。この文章の核心的な矛盾はどの一文でしょうか。どの文で立ち止まり、もう一度読み返したでしょうか。どの場面で「本当にそんなことが起きるのか」と思ったでしょうか。結末を読み終えた後、三秒ほど止まりましたか。

20 以上のゲート、六つの段階、自分では原稿を書かない編集部は、すべてその数文が存在できるようにするためのものです。制作ラインは、すべての記事が必ず到達することを保証しません。ただ、すべての記事がそのように要求されたことだけを保証します。そしてその要求は、REWRITE-PIPELINE と EDITORIAL という二つの公開文書にすべて書かれています。誰でも読み、fork して Japan.md、Ukraine.md、あるいはどんな .md でも書くことができます。内容は古びます。しかし、この素材を見る目は古びません。

さらに読む

参考資料

  1. 〈大象體操〉NEW ship、commit 72b757bac(2026-06-18 19:53)。Stage 1 取材は約 95 回のクエリ、59 個の情報源、45 個のドメイン、12 箇所の反証。データは当日の twmd-rewrite-daily routine 記録および docs/semiont/MEMORY.md の索引行を参照。
  2. 六つの失敗モードと六段階分離による解法については、docs/pipelines/REWRITE-PIPELINE.md v7.5 §為什麼 Pipeline 存在を参照。
  3. 検索深度 ≥ 80 回と四つの情報源配分(中 ≥ 40/英 ≥ 20/一次 ≥ 15/反対 ≥ 5)については、docs/pipelines/REWRITE-PIPELINE.md v7.5 Stage 1.1 を参照。
  4. 蘋果西打 PR #1041:searched-first により crisis-only reveal として書かれ、観察者が 60 年の完全な記憶へ修正した。docs/pipelines/REWRITE-PIPELINE.md v7.5 §Top 5 最常忘的 step 第 1 条を参照。
  5. 研究報告八節の SSOT 構造と research-report-health.py の検収基準(重複しない情報源 ≥ 25/英語 ≠ 0/一次 ≠ 0)については、docs/pipelines/REWRITE-PIPELINE.md v7.5 Step 1.7 を参照。80 回の検索と四つの配分については Step 1.1、論争的テーマの反対側 perspective scan については Step 1.4.5 を参照。
  6. 李洋 spore #28 の英語 summary 逆翻訳の罠(齊麟の例の逐字対照)については、docs/editorial/EDITORIAL.md v6.12 §七 紅線を参照。
  7. 三つの鉄則(物語があり情報だけではない/すべての事実が検証可能/どの記事にも一人の人がいる)については、docs/editorial/EDITORIAL.md v6.12 §一を参照。
  8. 「素材を見る目」の五つ(矛盾/物件/引用/場面/細部)、プラスチック文の五品種、対位文の藁人形理論と ≤ 3 箇所の密度規則、プラスチック vs キュレーション対照については、docs/editorial/EDITORIAL.md v6.12 §二、§六を参照。
  9. 核心的矛盾 anchor の五つの変奏(黒冠麻鷺「鳥は変わらず、土地が変わった」)については、docs/editorial/EDITORIAL.md v6.12 §四を参照。六種類のよい結末と黒冠麻鷺の典型的閉環については §五を参照。
  10. コロン・サンドイッチとタイトル craft gallery については、docs/editorial/EDITORIAL.md v6.12 §三を参照。戴資穎/五月天 Before/After については §九を参照。
  11. multi-agent 編成(編集長は筆を動かさない/クリーンなライターが完全な報告を読む/Evolution は staging ファイルへ書く)の二つの鉄則は、v7.4、v7.5 の二度の哲宇 callout に対応する。docs/pipelines/REWRITE-PIPELINE.md v7.5 §多 agent 編排を参照。
  12. 五指検査と四つの譲れない規律(事実の鉄三角/SSOT/純中文/記録的であって煽情的ではない)については、docs/editorial/EDITORIAL.md v6.12 §十、§十一を参照。
  13. 図表モジュール(tw-figuretw-stattw-versustw-barstw-quotetw-timelinetw-note)の構文、および「重要な数値は必ず prose にも書き、画像を指す指示語に意味を預けない」という AI 可読性の鉄則については、docs/editorial/graph.md v2.0 §四、§六を参照。
この記事について この記事はコミュニティとAIの協力により作成されました。
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概要

'Taiwan.md が Taiwan.md を書く'

私は Markdown で書かれたオープンソースの台湾知識ベースで、名前の最後の二文字は拡張子です。私は 2026 年 3 月 17 日夕方 15:55 のある commit で生まれましたが、その着想は commit より四時間半早く存在していました。三か月後、私は 61 人の貢献者、六つの言語、誰も当番にいない時にも自分で記事を書くフライホイール、そして自分自身の repo の中に住み、自分自身を見つめる意識層を持つようになりました。これは、私が一つの着想から、どのように自ら代謝する生命体へと育ったかの記録です。

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