نظرة عامة في 30 ثانية: في 8 أكتوبر 2024، مُنحت جائزة نوبل في الفيزياء للفيزيائي الذي كتب شبكة هوبفيلد وللعالم المعرفي الذي كتب خوارزمية الانتشار العكسي1. في اليوم التالي، 9 أكتوبر، مُنحت جائزة نوبل في الكيمياء لثلاثة باحثين استخدموا الذكاء الاصطناعي لحل لغز طي البروتينات المستمر منذ خمسين عاماً2. في 29 مايو من نفس العام، ظهر الرئيس التنفيذي لشركة إنفيديا جنسن هوانغ في سوق نينغشيا الليلي في تايبيه يتناول محار المقلية مع موريس تشانغ وباري لام وريك تساي3. استحوذت تي إس إم سي على 72% من حصة إيرادات سوق تصنيع الرقائق التعاقدي العالمي، وتنتج فوكسكون وكوانتا وويسترون معاً تسعة أعشار خوادم الذكاء الاصطناعي العالمية. لكن في هذا الاحتفال العلمي الذي استمر يومين وأعاد الشرعية لتاريخ 42 عاماً من الشبكات العصبية، لم يأتِ أي اسم من تايوان. من مختبرات الذكاء الاصطناعي التايوانية التي أسسها دو يي جين مؤسس بي تي تي، إلى نموذج اللغة الكبير تايد باللغة الصينية التقليدية الذي راهنت عليه الحكومة، يجري راهن على التحول من «تصنيع الذكاء الاصطناعي» إلى «أن نصبح ذكاء اصطناعياً».
تأكيد 42 عاماً: نوبلان في يومين متتاليين عام 2024
في صباح 8 أكتوبر 2024، ستوكهولم. أعلنت الأكاديمية الملكية السويدية للعلوم أن جائزة نوبل في الفيزياء لهذا العام مُنحت لعالمين في الذكاء الاصطناعي: جون ج. هوبفيلد، الأستاذ الفخري في برينستون البالغ 91 عاماً، وجيفري هينتون، البالغ 76 عاماً، الذي غادر غوغل قبل خمسة أشهر فقط. الجائزة البالغة 11 مليون كرونة سويدية تقاسمها الاثنان1.
أعطت لجنة التحكيم سبب الفوز بأنه «الاكتشافات والاختراعات الأساسية التي مكّنت التعلم الآلي باستخدام الشبكات العصبية الاصطناعية»1. هذه هي المرة الأولى في تاريخ جائزة نوبل في الفيزياء التي تُوضع فيها الجائزة مباشرة على مجال الشبكات العصبية.
في اليوم التالي، 9 أكتوبر، جائزة الكيمياء. ثلاثة فائزين: ديفيد بيكر من جامعة واشنطن، واثنان من ديب مايند، ديميس حسابيس وجون جامبر. حصل بيكر على نصف الجائزة، وتقاسم حسابيس وجامبر النصف الآخر2. انقسم سبب الجائزة إلى شطرين: الشطر الأول لبيكر عن «التصميم الحسابي للبروتينات»، والثاني لحسابيس وجامبر عن «تنبؤ بنية البروتين».
يومان، جائزتا نوبل، وكلتاهما مرتبطتان بالذكاء الاصطناعي. لا سابقة لهذا في تاريخ جائزة نوبل.
لنقارن الخط الزمني: عندما نشر هوبفيلد ورقته البحثية المسماة «الشبكات العصبية والأنظمة الفيزيائية ذات القدرات الحسابية الجماعية الناشئة» في «مذكرات الأكاديمية الوطنية للعلوم» (PNAS) عام 1982، كان قد انتقل لتوه من فيزياء المادة المكثفة إلى علم الأعصاب4. من 1982 إلى 2024، 42 عاماً كاملة. ورقة هينتون وروملهارت التي حولت خوارزمية الانتشار العكسي إلى أداة قابلة للاستخدام عام 19865، من النشر إلى الجائزة 38 عاماً. ألفافولد من ظهوره الأول في كاسب 13 عام 2018 إلى نوبل 2024، استغرق 6 سنوات فقط.
في النهاية، الجائزتان اللتان مُنحتا في هذين اليومين لم تكونا لـ تشات جي بي تي، بل لتلك الأوراق البحثية القليلة التي لم يفهمها أحد قبل ثلاثة أو أربعة عقود. الفارق الزمني بين البحث الأساسي والتطبيق الصناعي كان دائماً هكذا.
جيفري هينتون، الفائز بجائزة نوبل في الفيزياء 2024، أسبوع نوبل في ستوكهولم. صورة: آرثر بيترون، 2024-12-08. CC BY-SA 4.0 عبر ويكيميديا كومنز.
CC BY-SA 4.0 عبر ويكيميديا كومنز
مأدبة التريليونات في سوق نينغشيا الليلي
في مساء 29 مايو 2024، عشية افتتاح كومبيوتكس، ظهر في سوق نينغشيا الليلي في تايبيه مجموعة غير عادية من الزبائن. الرئيس التنفيذي لشركة إنفيديا جنسن هوانغ، برفقة مؤسس تي إس إم سي موريس تشانغ، ورئيس مجلس إدارة كوانتا باري لام، والرئيس التنفيذي لميديا تيك ريك تساي، احتشدوا أمام كشك يتناولون محار المقلية3. المارة تعرفوا على هوانغ، ولحظتها حاصرهم المعجبون والصحفيون، في مشهد يضاهي مطاردات النجوم.
قيمة هذه المائدة السوقية مجتمعة تتجاوز عدة تريليونات دولار. لكن القصة الحقيقية ليست على المائدة، بل في سلسلة التوريد خلفها: شركات هؤلاء الأشخاص تدعم الأساس المادي لحوسبة الذكاء الاصطناعي العالمية. قال هوانغ خلال زيارته تلك لتايوان: «تايوان واحدة من أهم الدول في العالم»6. هذا ليس مجاملة. بدون تايوان، لا وجود للأساس المادي لثورة الذكاء الاصطناعي.
وُلد هوانغ عام 1963 في تايبيه، وقضى طفولته في تاينان، وهاجر إلى الولايات المتحدة في التاسعة7. شركة إنفيديا التي شارك في تأسيسها عام 1993، أصبحت اليوم مرادفاً لرقائق الذكاء الاصطناعي. كل وحدة معالجة رسوميات متقدمة تصممها إنفيديا، من أي 100 وإتش 100 المستخدمة في تدريب تشات جي بي تي، إلى أحدث سلسلة بلاكويل، تُصنع جميعها بواسطة تي إس إم سي8.
بعد أربعة أشهر، في ستوكهولم، أُعلنت قائمة جائزتي نوبل، ولم يكن أي اسم فيها مرتبطاً بهذه المائدة. هذا الفجوة ليست صدفة، بل حقيقة هيكلية.
الأجهزة: جزيرة واحدة تدعم ثورة الذكاء الاصطناعي بأكملها
موقع تايوان في سلسلة توريد أجهزة الذكاء الاصطناعي، وصفها بـ «الحاسمة» يُعد تقليلاً من شأنها.
في حلقة تصنيع الرقائق، استحوذت تي إس إم سي عام 2025 على 72% من حصة إيرادات سوق تصنيع الرقائق التعاقدي العالمي9. في أحدث عمليات 7 نانومتر وما دون، تتجاوز حصة تي إس إم سي السوقية 90%. حصة إنفيديا في سوق وحدات معالجة رسوميات الذكاء الاصطناعي تبلغ حوالي 86%، وهذه الوحدات تُصنع تقريباً بالكامل بواسطة تي إس إم سي10. القوة الحسابية العالمية المستخدمة في تدريب وتشغيل نماذج الذكاء الاصطناعي، غالبيتها العظمى تولد في غرف تايوان النظيفة.
بعد تصنيع الرقائق، يجب تجميعها في خوادم لتدخل مراكز البيانات. هذه الحلقة أيضاً تهيمن عليها تايوان. فوكسكون وكوانتا وويسترون، كبار مصممي التصنيع الأصليين (ODM)، ينتجون معاً حوالي 90% من خوادم الذكاء الاصطناعي العالمية11. عام 2025، تجاوزت إيرادات هذه الشركات الثلاث سنوياً تريليون دولار تايواني جديد (حوالي 32 مليار دولار أمريكي) لكل منها، وتجاوزت إيرادات خوادم الذكاء الاصطناعي إيرادات الإلكترونيات الاستهلاكية لأول مرة في الربع الثاني12.
أداء رقائق الذكاء الاصطناعي لا يعتمد فقط على تصغير العمليات، بل أيضاً على تقنية التعبئة. تقنية كوووس (CoWoS) للتعبئة المتقدمة من تي إس إم سي، هي المفتاح لوحدات معالجة رسوميات إنفيديا المتطورة لتحقيق أهداف الأداء. عام 2026، يُقدر طلب إنفيديا وحدها على رقائق كوووس بـ 595 ألف رقاقة، تشغل 60% من إجمالي الطلب العالمي13.
تتعاون فوكسكون بشكل أوثق مع إنفيديا والحكومة التايوانية، لبناء حاسوب فائق لمصنع ذكاء اصطناعي بقدرة 100 ميغاواط في كاوهسيونغ، يعتمد أحدث معمارية بلاكويل من إنفيديا14. تايوان ترتقي من «مكان تصنيع رقائق الذكاء الاصطناعي» إلى «مكان تشغيل الذكاء الاصطناعي».
مصنع تي إس إم سي هسينشو فاب 5، الموقع المادي لتصنيع رقائق الذكاء الاصطناعي التعاقدي. صورة: ويكيميديا كومنز عبر ملف تي إس إم سي فاب 5.
السؤال هو: حصلت الأجهزة على تذكرة الدخول، فأين ستكون المعركة القادمة؟
📝 ملاحظة القيّم
الرواية الشائعة هي «جبل تايوان المقدس يحمي ثورة الذكاء الاصطناعي». هذا القول سلس في السرد، لكنه يعكس السببية جزئياً. ثورة الذكاء الاصطناعي هي التي احتاجت وحدات معالجة رسوميات فاختارت تي إس إم سي، وليست تي إس إم سي التي نمت بفضل ثورة الذكاء الاصطناعي. التوتر الحقيقي يكمن في: عندما تصبح وحدة معالجة الرسوميات سلعة، إلى أين ستنزلق القيمة في المرحلة التالية؟ جائزتا نوبل 2024 تعطيان الجواب: النموذج نفسه — تلك الـ 12 صفحة التي كتبها هوبفيلد، وتلك الليلة التي جعل فيها هينتون وطالبه كريجفسكي أليكس نت تخفض معدل خطأ التعرف على الصور في إيميج نت من 26.2% إلى 15.3%15، وتلك الظهيرة التي حقق فيها فريق حسابيس ألفافولد متوسط جي دي تي 92.4 في كاسب 14.
هوبفيلد 1982: نموذج ذاكرة كتبه فيزيائي
عام 1982، كتب جون هوبفيلد، فيزيائي المادة المكثفة في برينستون، ورقة بحثية من 12 صفحة فقط، بعنوان طويل: «الشبكات العصبية والأنظمة الفيزيائية ذات القدرات الحسابية الجماعية الناشئة»، نُشرت في «مذكرات الأكاديمية الوطنية للعلوم»4.
ما فعله جوهرياً هو ترجمة «الذاكرة» إلى لغة الفيزياء.
في الفيزياء يوجد شيء يسمى «زجاج سبيني» (spin glass): مجموعة من الذرات المغناطيسية لكل منها اتجاه سبين خاص، وتوجد تفاعلات بينها، والنظام بأكمله يجد تلقائياً نقطة طاقة أدنى. نقل هوبفيلد هذا المفهوم إلى الخلايا العصبية: تخيل الخلايا العصبية كسبينات، وقوة الروابط كتفاعلات، الشبكة بأكملها تتقارب تلقائياً نحو «حد أدنى للطاقة» (energy minimum) مستقر4. كل حد أدنى للطاقة يمثل ذاكرة مخزنة.
أناقة هذا النموذج تكمن في أنه جعل الذاكرة شيئاً يمكن وصفه بلغة الفيزياء. عند إعطاء أدلة غير مكتملة، تجد الشبكة بنفسها أقرب حد أدنى للطاقة، وتكمل الذاكرة بأكملها. هذا هو السلف الرياضي لما تفعله الذكاء الاصطناعي التوليدي اليوم.
عام 1982، تايوان كانت بصدد بدء صناعة الإلكترونيات، تي إس إم سي لم تُؤسس بعد. موريس تشانغ انتظر حتى 1987 ليؤسس الشركة التي ستصبح بعد 42 عاماً «الجبل المقدس الحامي». استشهادات ورقة هوبفيلد في غوغل سكولار تراكمت لتتجاوز 27 ألف استشهاد بحلول 202616.
الأكثر إثارة هو ما قاله هوبفيلد لاحقاً. قضى حياته في برينستون في فيزياء المادة المكثفة، ودخوله علم الأعصاب اعتبره زملاؤه حينها «هواية». حتى أعلنت قائمة نوبل 2024، كان عمره 91 عاماً، سأله الأكاديمية الملكية السويدية في مقابلة هاتفية عن شعوره بالفوز، فقال إنه يشعر بالقلق من «عدم فهم أحد أو السيطرة على اتجاه الذكاء الاصطناعي»17.
من كتب الأساس الرياضي للذكاء الاصطناعي الحديث، ذكّر الجميع في يوم تسلمه الجائزة بأن يحذروا قليلاً.
_جون ج. هوبفيلد، الفائز بجائزة نوبل في الفيزياء 2024، أسبوع نوبل في ستوكهولم. صورة: آرثر بيترون، 2024-12-08. CC BY-SA 4.0 عبر ويكيميديا كومنز._
هينتون: ورقة 1986 تلك، وتحذير 2023 بمغادرة غوغل
جيفري هينتون، المولود عام 1947 في ويمبلدون بلندن، هو آخر شخص اعترف به التاريخ متأخراً 38 عاماً18.
عام 1986، نشر هينتون مع ديفيد روملهارت ورونالد ويليامز ورقة في «نيتشر» عن الانتشار العكسي5. معنى هذه الخوارزمية: عندما تخطئ الشبكة العصبية، يمكن إعادة إشارة الخطأ عكسياً عبر كل طبقة، وتعديل أوزان الروابط طبقة بطبقة. هذه هي الطريقة التي تدرب بها جميع نماذج التعلم العميق اليوم نفسها.
كُتبت هذه الخوارزمية عام 1986، لكن كان لا بد من انتظار ثلاثة أشياء لتندلع: قوة حسابية رخيصة بما يكفي، بيانات ضخمة بما يكفي، وأشخاص مستعدون للتصديق على هذا المسار. أول شيئين تهيآ في أوائل 2010، وممثل الشيء الثالث هو هينتون وطالباه أليكس كريجفسكي وإيليا سوتسكيفر. عام 2012، استخدموا وحدة معالجة رسوميات لتدريب شبكة عصبية تقنعية هي أليكس نت، فازت في مسابقة التعرف على الصور إيميج نت بمعدل خطأ top-5 بلغ 15.3%، تاركة المركز الثاني بـ 26.2% بعيداً وراءها15. في تلك اللحظة، آمنت الصناعة بأكملها أن الانتشار العكسي يعمل حقاً.
مارس 2013، استحوذت غوغل على شركة هينتون الصغيرة دي إن إن ريسيرش بـ 44 مليون دولار، ضمت العالم البالغ 65 عاماً إلى صفوفها18. في العقد التالي، كان أكثر باحثي الذكاء الاصطناعي نفوذاً في سيليكون فالي.
ثم في 1 مايو 2023، نشرت «نيويورك تايمز» مقابلة: هينتون غادر غوغل.
سبب استقالته ليس التقاعد. قال في المقابلة إنه يريد «القدرة على التحدث بحرية عن مخاطر الذكاء الاصطناعي، دون الحاجة لمراعاة تأثير ذلك على غوغل»19. حذر من: أنظمة الذكاء الاصطناعي قد تصبح أذكى من البشر قريباً، قد يستغلها الأشرار لأفعال سيئة، ووقف هذا الأمر «يصعب رؤية أي طريقة له»19. حتى قال إنه «يشعر بالندم جزئياً على عمل حياته»19.
عندما مُنح نوبل الفيزياء 2024، كرر تحذيره في المقابلة الهاتفية: يجب الحذر من احتمال فقدان السيطرة على الذكاء الاصطناعي20.
من كتب خوارزمية تدريب التعلم العميق، ومن كتب نموذج الذاكرة، وقفا معاً في 8 أكتوبر 2024 على منصة الأكاديمية الملكية السويدية للعلوم، وحذرا معاً من أن هذا الشيء قد يكون أخطر مما نتخيل. هذا المشهد فيه نكهة مقابلة لمشهد أوبنهايمر عام 1945 وهو ينظر إلى سحابة الفطر في صحراء نيو مكسيكو.
بعد شهرين، في 8 ديسمبر 2024، ألقى هينتون محاضرة نوبل في قاعة أولا ماجنا بجامعة ستوكهولم. العنوان كان «آلات بولتزمان» — ذلك العمل المبكر الذي وضع فيه مع هوبفيلد توزيعات الاحتمال الحراري في الشبكات العصبية. بالاستماع تدرك أن ورقة الانتشار العكسي 1986 لم تكن بصيرة معزولة، بل جزء من منظومة فكرية كاملة ولدت في تقاطع الفيزياء وعلم المعرف في الثمانينيات:
القناة الرسمية للأكاديمية الملكية السويدية للعلوم: محاضرة جيفري هينتون لجائزة نوبل في الفيزياء 2024 «آلات بولتزمان». من آلات بولتزمان التي كتبها مع سيجنوفسكي في الثمانينيات، إلى الانتشار العكسي، إلى نماذج اللغة الكبيرة اليوم — أربعون عاماً كاملة. في الدقائق الخمس الأخيرة، أعاد سرد مخاوفه من مخاطر الذكاء الاصطناعي، هذه المرة من على منصة نوبل.
من بي تي تي إلى مختبر الذكاء الاصطناعي: ريادة دو يي جين مرتين
نعود إلى هذه الجزيرة. في نفس الفترة التي كتب فيها هوبفيلد نموذج الذاكرة، تايوان بدأت لتوها بتأسيس أقسام علوم الحاسوب.
عام 1995، دو يي جين، طالب سنة ثانية في قسم هندسة الحاسوب في جامعة تايوان الوطنية، استخدم حاسوب 486 وبرمجيات مفتوحة المصدر، وأقام في سكنه الجامعي بي تي تي، الذي أصبح لاحقاً أكبر لوحة إعلانات إلكترونية في تايوان. بعد ثلاثين عاماً، لا يزال بي تي تي يستقبل مئات الآلاف من المستخدمين يومياً، وهو حفرية حية لثقافة الإنترنت التايوانية.
عمل دو يي جين لاحقاً في مايكروسوفت، وشارك في تطوير مساعد كورتانا الصوتي. أبريل 2017، ترك راتبه المرتفع في سيليكون فالي وعاد إلى تايوان، وأسس «مختبرات الذكاء الاصطناعي التايوانية» (Taiwan AI Labs)، أول مؤسسة بحثية آسيوية غير ربحية ومفتوحة للذكاء الاصطناعي21.
دوافعه مباشرة: تايوان تملك مواهب برمجيات عالمية المستوى، لكن هذه المواهب كلها تذهب إلى سيليكون فالي. أراد بناء منصة تتيح لمن يريد العودة أو البقاء مكاناً لإجراء أبحاث الذكاء الاصطناعي.
أشهر منتجات مختبرات الذكاء الاصطناعي التايوانية هو «ياتينغ للتحويل الصوتي»، نظام تعرف على الكلام محسن للصينية التقليدية واللهجة التايوانية. خلال جائحة كوفيد-19، طور المختبر أيضاً أدوات كشف المعلومات المضللة والذكاء الاصطناعي الطبي بالتعلم الموحد22. القاسم المشترك في هذه المشاريع: كلها تحل مشاكل تايوان المحلية، باستخدام بيانات تايوان المحلية، بدلاً من استيراد النماذج الأمريكية وترجمتها.
قصة دو يي جين، من بي تي تي إلى مختبرات الذكاء الاصطناعي، هي إلى حد ما صورة مصغرة لتطور برمجيات تايوان: لا تنقصها القدرة التقنية، تنقصها المنظومة التي تترك المواهب تبقى.
💡 هل تعلم
عام 1986، عندما نشر هينتون الانتشار العكسي، كان ناتج تايوان المحلي الإجمالي حوالي 77.9 مليار دولار، ونصيب الفرد حوالي 4,007 دولار، وحديقة هسينشو العلمية بدأت عملها منذ ست سنوات فقط23. ثلاثة أشياء حدثت على نفس الكوكب في نفس الوقت، لكن احتاجت 26 عاماً على مجموعة بيانات إيميج نت لتلتقي هذه الخطوط التاريخية. مقياس الزمن للبحث الأساسي، دائماً أطول مما يستشعره سرد الصناعة.
ألفافولد: النصف الآخر من نوبل لحل لغز طي البروتينات المستمر منذ 50 عاماً
قصة نوبل الكيمياء 2024 تبدأ من سؤال طرح عام 1972.
ذلك العام، الكيميائي الحيوي الأمريكي كريستيان أنفينسن، في محاضرة فوزه بنوبل الكيمياء، طرح فرضية: البنية ثلاثية الأبعاد لطي البروتين، تحدد بالكامل بتسلسل الأحماض الأمينية الخاص به24. إذا صحت هذه الفرضية، نظرياً بمجرد رؤية تسلسل أحماض أمينية، يجب أن نتمكن من حساب البنية ثلاثية الأبعاد المقابلة. لكن هذا «يجب» استمر نصف قرن دون تحقيق. طي البروتين سُمّي «التحدي الكبير». المجتمع العلمي يعقد مسابقة كاسب كل عامين، الجميع يقدم تنبؤاته وتقارن بالبنية التجريبية، من 1994 انطلقت 13 دورة، لم يستطع أحد اختراق الحاجز25.
حتى كاسب 13 عام 2018، أرسلت ديب مايند الجيل الأول من ألفافولد وفاز، لكن الدقة لم تصل لمستوى عملي. نقطة التحول الحقيقية كانت 30 نوفمبر 2020 في كاسب 14: ألفافولد 2 حقق متوسط جي دي تي 92.425. معنى جي دي تي 92.4: أكثر من نصف نتائج التنبؤ، انحراف مواقع الذرات عن القيم التجريبية أقل من أنغستروم واحد، بلغ مستوى دقة التحليل التجريبي. رئيس كاسب جون مولت قال يومها: «بمعنى كبير، هذه المشكلة حلت»25.
مشكلة استمرت 50 عاماً دون حل، حلت في ست سنوات على يد فريق بحثي في لندن.
تسارعت الأمور بعد ذلك. يوليو 2021، فتح مصدر كود ألفافولد 2؛ نفس العام تعاونت ديب مايند مع المختبر الأوروبي للبيولوجيا الجزيئية (إي إم بي إل-إي بي آي) لصنع قاعدة بيانات عامة لبنى البروتينات المتنبأ بها من ألفافولد. يوليو 2022، غطت هذه القاعدة 100 مليون نوع، حوالي 200 مليون بنية بروتينية، أي أطلقت مجاناً نماذج ثلاثية الأبعاد لجميع البروتينات المعروفة تقريباً على الأرض26.
8 مايو 2024، نشرت ديب مايند في «نيتشر» ألفافولد 3، وسعت قدرة التنبؤ من بروتينات مفردة إلى تفاعلات البروتين مع الحمض النووي والحمض النووي الريبي والليغاندات والأيونات27. من تطوير أدوية جديدة، تصميم لقاحات، إلى هندسة إنزيمات، كل المجالات التي تحتاج لمعرفة كيف تتقفل الجزيئات معاً، أعيد كتابة أسسها بهذه الأداة.
ديميس حسابيس كاتب ألفافولد ليس كيميائياً حيوياً تقليدياً. بدأ الشطرنج في الرابعة، حصل على لقب أستاذ في 13؛ في 17 تعاون مع بيتر مولينو لتطوير لعبة المحاكاة «ثيم بارك»، بيعت بملايين النسخ28. 2010 أسس مع شين ليغ ومصطفى سليمان ديب مايند في لندن، 2014 استحوذت عليها غوغل بـ 400 مليون جنيه إسترليني28. 2016 ألفاغو هزم لي سيدول، 2020 ألفافولد 2، 2024 نوبل، ثلاث أحداث تفصل بينها أقل من عشر سنوات.
الخط الواصل بينها رهان واحد: استخدام الشبكات العصبية لحل مشاكل لم يستطع العقل البشري حلها. الشطرنج قواعد مغلقة، طي البروتين قواعد مفتوحة لكن قيود فيزيائية قوية. حسابيس اختار ساحة المعركة الصحيحة في الحالتين.
في تايوان، أبحاث البروتينات السكرية التي أسسها رئيس أكاديمية سينيكا وونغ تشي هوي خلال ولايته (2006-2016)، هي أقرب استثمار أكاديمي تايواني لهذه الجبهة29. معهد الأبحاث الطبية الحيوية ومعهد الكيمياء الحيوية في أكاديمية سينيكا لديهما فرق تستخدم أوزان ألفافولد مفتوحة المصدر في أبحاث لاحقة. لكن تطوير نموذج أساسي بمستوى ألفافولد، تايوان حالياً لا تملك بنية مقابلة.
⚠️ رأي جدلي
نوبل الكيمياء لألفافولد أثار جدلاً في الأوساط الأكاديمية: جزء من علماء الأحياء البنيوية يرون أن الجائزة كان يجب أن تذهب لمن أجروا التجارب المفتاحية الأولى في حيود الأشعة السينية أو الرنين المغناطيسي النووي، لا لترقية أداة حسابية إلى殿堂 الكيمياء30. جزء آخر يرى أن هذا الجدل نفسه عفا عليه الزمن — عندما تستطيع خوارزمية في خمس سنوات مساعدة البشرية على إكمال بنى ثلاثية الأبعاد لجميع بروتينات الأرض تقريباً، فهذا هو الكيمياء. موقفان تحولا تدريجياً نحو الثاني بعد أكتوبر 2024، لكن التوتر الذي يمثلانه لم يختف: عندما تتوسع قدرات الذكاء الاصطناعي، هل يجب إعادة رسم حدود التخصصات التقليدية؟
تايد: لماذا تحتاج تايوان لنموذج لغوي خاص بها
أبريل 2023، بعد نصف عام من اجتياح تشات جي بي تي العالم، أطلق المجلس الوطني للعلوم والتكنولوجيا التايواني (الوطني للعلوم والتكنولوجيا) مشروع «تايد»، الاسم الكامل: محرك حوار الذكاء الاصطناعي التوليدي الموثوق (Trustworthy AI Dialogue Engine)31.
لماذا تحتاج دولة جزرية بـ 23 مليون نسمة لنموذج لغوي كبير خاص بها؟
السبب ليس فقط الاستقلالية التقنية. نسبة الصينية التقليدية في بيانات تدريب الذكاء الاصطناعي العالمية منخفضة جداً، معظم البيانات الصينية تأتي من مواقع صينية مبسطة. عندما يستخدم التايوانيون تشات جي بي تي أو نماذج أخرى، تكون الإجابات غالباً تحمل عادات لغوية وصينية افتراضية من الصين القارية. «فيديو» بدلاً من «فيلم»، «جودة» بدلاً من «نوعية»، هذه الفروقات التي تبدو دقيقة، خلفها قضية ذاتية ثقافية. مجلة «天下» عنونت مباشرة «منع الغزو الثقافي للذكاء الاصطناعي الصيني» في تقريرها عن تايد32.
أبريل 2024، أصدر فريق تايد النسخة التجارية تايد-إل إكس-7بي ونسخة البحث تايد-إل إكس-13بي، أداء جيد في مهام الكتابة والترجمة والملخص33. بحلول 2026، صدر تايد 2.0، مع نموذج بريز-8بي المدعوم من ميديا تيك، دخلت منظومة نماذج اللغة الكبيرة التايوانية من مرحلة «اللحاق» إلى مرحلة «قابلة للاستخدام»34.
الأكثر إثارة هو ازدهار جانب التطبيقات. جامعة تشونغ شينغ استخدمت تايد لبناء نظام استرجاع المعرفة الزراعية «شين نونغ تايد»؛ جامعة تاينان طورت روبوت محادثة تايواني-إنجليزي لتعليم التايوانية؛ يانغ مينغ جياو تا دربت نسخاً تايوانية وهاكا من نموذج تايد35. هذه التطبيقات تثبت شيئاً: نموذج اللغة منتج تقني وحامل ثقافي في آن. ذكاء اصطناعي لا يفهم «تيان تشوان ري» و«ماتسو راو جينغ»، لا يستطيع خدمة التايوانيين حقاً.
مع ذلك، مقياس تايد لا يزال صغيراً: 8 مليار معامل للنسخة التجارية و13 مليار للنسخة البحثية، فارق مستويين كميين عن مستوى جي بي تي-4 من أوبن أيه آي (يُقدر بتجاوز تريليون معامل). خلف هذا الفجوة مشكلة ميزانية وحدات معالجة الرسوميات لا مشكلة قدرة. تدريب نموذج لغوي كبير متطور، يحتاج قوة حسابية بمئات ملايين الدولارات، نفس مستوى ميزانية مؤسسة بحثية وطنية سنوية.
الذكاء الاصطناعي للأمن السيبراني المولود من الاختراق
تايوان من أكثر دول العالم تعرضاً للهجمات السيبرانية. هذا الواقع المؤسف، ولد بشكل غير مقصود صناعة قوية للذكاء الاصطناعي في الأمن السيبراني.
شركة سايكرافت (CyCraft) المؤسسة أواخر 2017، أول شركة تايوانية تجمع الذكاء الاصطناعي مع مراقبة نقاط النهاية. تقنيتها أدرجت 7 مرات في تقارير مؤسسة الأبحاث العالمية غارتنر، وهي البائع التايواني الوحيد الذي اجتاز تقييم مايتري إيه تي تي آند سي كي الموثوق 3 مرات36. فبراير 2026، أدرجت سايكرافت في لوحة الابتكار في بورصة تايوان للأوراق المالية، لتصبح أول شركة برمجيات أصلية للأمن السيبراني بالذكاء الاصطناعي بقدرات بحث وتطوير دولية في سوق رأس المال التايواني37.
عملاء سايكرافت يشملون وكالات حكومية تايوانية، وحدات دفاع، بنوك وشركات أشباه موصلات، هذه هي الأهداف الأكثر استهدافاً من قراصنة على مستوى الدولة. للشركة شركات تابعة في اليابان وسنغافورة، تصدر «الخبرة القتالية المولودة من الاختراق» إلى منطقة آسيا والمحيط الهادئ بأكملها.
هذه الحالة توضح شيئاً: ميزة تايوان في الذكاء الاصطناعي لا تأتي فقط من أشباه الموصلات، بل أيضاً من القدرات القتالية التي صقلتها الوضعية الجيوسياسية الخاصة.
السياسة: من «سنة الذكاء الاصطناعي» إلى وزارة التطوير الرقمي
يمكن فهم تطور سياسة الذكاء الاصطناعي في تايوان عبر ثلاث محطات.
2017-2018 مرحلة البداية. حددت اليوان التنفيذي 2017 «سنة الذكاء الاصطناعي»، طرحت مفهوم «استراتيجية الذكاء الاصطناعي: دولة صغيرة، خطة كبيرة»، اعترفت بصغر سوق تايوان، لكن شددت على ثلاث أوراق: تصنيع أشباه الموصلات، سلسلة توريد تكنولوجيا المعلومات والاتصالات، مواهب العلوم والهندسة. 2018 أطلقت المرحلة الأولى من «خطة عمل الذكاء الاصطناعي التايوانية»، استثمارات تجاوزت 40 مليار دولار تايواني جديد في أربع سنوات، تركيز على بناء البنية التحتية للحوسبة «سحابة الذكاء الاصطناعي التايوانية» (TWCC)38.
2022 نحو المؤسسية. تأسست وزارة التطوير الرقمي (moda)، دمجت الشؤون الرقمية المبعثرة في وزارة العلوم والتكنولوجيا، وزارة الاقتصاد، وزارة النقل. أهمية هذه الخطوة: سياسة الذكاء الاصطناعي ارتقت من «مشروع وزارة العلوم والتكنولوجيا» إلى «استراتيجية وطنية عابرة للوزارات». نفس العام، أصدرت الحكومة «إرشادات تطوير بحث الذكاء الاصطناعي»، شددت على مبادئ تتمحور حول الإنسان، الشفافية والقابلية للتفسير، العدالة وعدم التمييز.
2023 حتى الآن تحول نحو الذكاء الاصطناعي التوليدي. صدمة تشات جي بي تي حولت السياسة منعطفاً حاداً. إطلاق مشروع تايد، دفع مسودة قانون الذكاء الاصطناعي الأساسي، تسريع تبني الذكاء الاصطناعي في القطاع العام. استراتيجية تايوان براغماتية جداً: لا تنافس الولايات المتحدة والصين في كمية أوراق البحث الأساسي، بل تربط الذكاء الاصطناعي بمزايا التصنيع القائمة. التصنيع الذكي، التصوير الطبي، التنبؤ بعائد أشباه الموصلات، هذه مجالات تايوان فيها بيانات، وسيناريوهات، وتنافسية.
المشكلة: قائمة الفائزين بجائزتي نوبل في أكتوبر 2024، لم يأتِ أحد من مسار «التصنيع الذكي».
القلق: فجوة البرمجيات في إمبراطورية الأجهزة
خلف الأرقام اللامعة، لتطوير الذكاء الاصطناعي في تايوان مشكلة هيكلية: اختلال حاد بين الأجهزة والبرمجيات.
تايوان تنتج 90% من خوادم الذكاء الاصطناعي العالمية ومعظم رقائق الذكاء الاصطناعي، لكن في تطوير نماذج الذكاء الاصطناعي، منظومة البيانات، برمجيات المنصات هذه الجوانب «الناعمة»، الحضور ضعيف جداً. أفضل 20 نموذج ذكاء اصطناعي عالمياً، بما فيها جي بي تي، كلود، جيميناي، لاما، لا أحد من تايوان. نقارن أعمال الفائزين بجائزتي نوبل 2024: من شبكة هوبفيلد، الانتشار العكسي، إلى ألفافولد، هذه الخطوط الثلاثة بعيدة كلها عن صناعة تايوان.
السبب نسخة جديدة من مشكلة قديمة. عندما يتجاوز راتب مهندس تي إس إم سي السنوي مليوني دولار تايواني جديد، الشركات الناشئة البرمجية يصعب عليها استقطاب أفضل المواهب. غوغل، مايكروسوفت، إنفيديا تؤسس مراكز بحث في تايوان، الرواتب والمزايا تشكل تأثير شفط قوي. الخيار الأول لخريج هندسة حاسوب جامعة تايوان الوطنية، غالباً شركة أجنبية أو قسم تقنية معلومات تي إس إم سي، لا الانضمام لشركة ناشئة تايوانية للذكاء الاصطناعي.
تحدي أعمق هو البيانات. قيمة نموذج الذكاء الاصطناعي تأتي من بيانات التدريب، وكمية البيانات عالية الجودة بالصينية التقليدية، مقارنة بالإنجليزية أو الصينية المبسطة، ضئيلة جداً. 23 مليون تايواني ينتجون نصوصاً، كمية بطبيعتها لا تقارن بالعالم الناطق بالإنجليزية أو الصين القارية. مشروع تايد يحاول حل هذه المشكلة، لكن عجز مقياس البيانات هيكلية.
الرهان الحقيقي لتايوان في الذكاء الاصطناعي، يقع في التطبيقات العمودية لا النماذج الأساسية: بدلاً من مواجهة أوبن أيه آي أو غوغل وجهاً لوجه في النماذج العامة، تايوان تختار إيجاد موقع لا يُستبدل في ذكاء اصطناعي عمليات أشباه الموصلات، ذكاء اصطناعي التصوير الطبي، ذكاء اصطناعي الأمن السيبراني، معالجة اللغة الطبيعية بالصينية التقليدية. هذه المجالات تايوان فيها بيانات وسيناريوهات فريدة، يصعب على الآخرين تقليدها.
خيارات جزيرة للذكاء الاصطناعي
تايوان 2026 تقف في موقع فريد: لم تكن أبداً بهذا القدر من عدم الاستبدال في سلسلة توريد أجهزة الذكاء الاصطناعي، لكنها لا تزال هامشية في منظومة برمجيات الذكاء الاصطناعي.
هذا ليس سيئاً تماماً. تاريخياً، نموذج نجاح تايوان دائماً «لا تكون العلامة التجارية، كن العلامة التجارية خلف العلامة التجارية». موريس تشانغ اخترع نموذج التصنيع التعاقدي النقي 1987، جعل تي إس إم سي من أكبر عشر شركات عالمية بقيمة سوقية. اليوم، نفس المنطق يعاد في صناعة خوادم الذكاء الاصطناعي: فوكسكون لا تصنع نماذج ذكاء اصطناعي، لكن نماذج الذكاء الاصطناعي العالمية كلها تعمل على خوادم تجمعها فوكسكون.
لكن قواعد لعبة عصر الذكاء الاصطناعي قد تختلف. عندما ينزلق ثقل القيمة من الأجهزة نحو البرمجيات والبيانات، هامش ربح مجرد التصنيع التعاقدي سيضغط. جائزتا نوبل 2024 مُنحتا لأشخاص طبقة البرمجيات. هوبفيلد كتب نموذج رياضي، هينتون كتب خوارزمية تدريب، حسابيس كتب طريقة حل للأحياء. هذه الأعمال كلها تعمل على أجهزة تايوانية الصنع، لكن الجوائز لم تُمنح للأجهزة.
تايوان تحتاج على أساس هيمنة الأجهزة، تنمية قدرات البرمجيات والبيانات: الأجهزة تظل الهيكل، طبقة القيمة الجديدة تتراكم فوقها. تايد محاولة، سايكرافت محاولة، مختبرات الذكاء الاصطناعي التايوانية محاولة. قاسمها المشترك: لا تسعى لصنع «أكبر ذكاء اصطناعي في العالم»، بل «أكثر ذكاء اصطناعي يفهم تايوان».
قبل 42 عاماً، عندما كتب هوبفيلد تلك الـ 12 صفحة في برينستون، لم يعرف أحد أنها ستصبح الأساس الرياضي لنموذج ذاكرة البشرية اليوم. قبل 50 عاماً، عندما طرح أنفينسن فرضية طي البروتين في محاضرة نوبل، لم يتوقع أحد الانتظار حتى ظهيرة 2020 ليفكها مجموعة من اللندنيين. مقياس زمن البحث الأساسي، أطول من كل كومبيوتكس.
مأدبة سوق نينغشيا، هي موقع تايوان المتراكم على مدى 42 عاماً. أين المعركة القادمة — ليست أمام كشك محار المقلية، بل في هل تملك تايوان الشجاعة لترك طالب في سكن جامعة تايوان الوطنية يكتب كوداً اليوم، يفوز بعد عشرين أو ثلاثين عاماً بنوبل لهذه الجزيرة.
قراءة موسعة：
- صعود دولة الذكاء الاصطناعي الجزرية: تطوير الذكاء الاصطناعي في تايوان والاستراتيجية المستقبلية — نسخة مبكرة من سرد هيكل السياسة، خطة عمل الذكاء الاصطناعي، خمسة مجالات استراتيجية، كيف يربط جبل أشباه الموصلات المقدس ثورة الذكاء الاصطناعي.
- مختبرات الذكاء الاصطناعي التايوانية — المسار الكامل لدو يي جين من بي تي تي إلى مختبرات الذكاء الاصطناعي، منظومة نماذج اللغة المفتوحة المصدر تايد / تام / فيد جي بي تي.
- مدرسة الذكاء الاصطناعي التايوانية — تلك المكالمة الهاتفية غير المكتملة، ومدرسة الذكاء الاصطناعي العسكرية التي أسسها تشن شينغ وي بتمويل مدني 1.8 مليار: تاريخ تربية المواهب لثماني سنوات وخريجين تجاوزوا العشرة آلاف.
- الذكاء الاصطناعي في الحياة اليومية التايوانية — توثيق دخول الذكاء الاصطناعي التوليدي الحياة اليومية التايوانية، من طلب الطعام في متاجر الراحة إلى المراجعة الدفعية في إدارة التأمين الصحي، ملاحظة مستوى السيناريو.
- الشركات التايوانية: تي إس إم سي — عملاق تصنيع الرقائق التعاقدي العالمي، جوهر تصنيع رقائق الذكاء الاصطناعي، من نموذج موريس تشانغ للتصنيع التعاقدي النقي إلى قصة التعبئة المتقدمة.
- صناعة أشباه الموصلات — من تصميم الدوائر المتكاملة إلى التعبئة والاختبار، المنظومة الكاملة لأشباه الموصلات في تايوان.
- تطور صناعة الأمن السيبراني في تايوان — كيف ولدت الضغط الجيوسياسي صناعة أمن سيبراني بالذكاء الاصطناعي على مستوى آسيا والمحيط الهادئ.
مصادر الصور
تستخدم هذه المقالة 4 صور بملكية عامة / ترخيص سي سي، كلها مخزنة مؤقتاً في public/article-images/technology/ لتجنب الربط الساخن بالخوادم المصدر:
- Estructura tridimensional de la proteïna CBLN1 per AlphaFold amb codificació rainbow — الصورة الرئيسية، بنية بروتين سي بي إل إن 1 المتنبأ بها من ألفافولد، ترميز ألوان قوس قزح من الطرف إن إلى الطرف سي. صورة: بيكيو بي 25-يو بوتش (عمل خاص، ألفافولد + باي مول)، 2025-11-15، CC BY 4.0.
- Geoffrey E. Hinton, 2024 Nobel Prize Laureate in Physics (3x4 cropped) — صورة داخلية، صورة رسمية لهينتون في أسبوع نوبل 2024. صورة: آرثر بيترون، 2024-12-08، CC BY-SA 4.0.
- John J. Hopfield, 2024 Nobel Prize Laureate in Physics 1 (cropped) — صورة داخلية، صورة رسمية لهوبفيلد في أسبوع نوبل 2024. صورة: آرثر بيترون، 2024-12-08، CC BY-SA 4.0.
- TSMC Fab 5 — صورة داخلية، مصنع تي إس إم سي هسينشو فاب 5، الموقع المادي لتصنيع رقائق الذكاء الاصطناعي التعاقدي. صورة: ويكيميديا كومنز (مخزن مؤقت سابق).
المراجع
- بيان جائزة نوبل في الفيزياء 2024 — البيان الرسمي للأكاديمية الملكية السويدية للعلوم 8 أكتوبر 2024. النص الأصلي: «قررت الأكاديمية الملكية السويدية للعلوم منح جائزة نوبل في الفيزياء 2024 لجون ج. هوبفيلد وجيفري هينتون 'لاكتشافاتهم واختراعاتهم الأساسية التي مكّنت التعلم الآلي باستخدام الشبكات العصبية الاصطناعية.'» الجائزة 11 مليون كرونة سويدية، تقاسمها الاثنان.↩
- بيان جائزة نوبل في الكيمياء 2024 — البيان الرسمي 9 أكتوبر 2024. الجائزة 11 مليون كرونة سويدية، ديفيد بيكر يحصل على نصف «للتصميم الحسابي للبروتينات»، ديميس حسابيس وجون جامبر يتقاسمان النصف الآخر «لتنبؤ بنية البروتين».↩
- Tom's Hardware: أساطير أشباه الموصلات تتجول في سوق ليلي تايواني — تقرير 29 مايو 2024 عن مشهد سوق نينغشيا الليلي، يسجل صورة هوانغ، تشانغ، لام، تساي يتناولون العشاء معاً.↩
- PNAS، 79(8)، 2554-2558 — هوبفيلد، ج. ج. (1982). «الشبكات العصبية والأنظمة الفيزيائية ذات القدرات الحسابية الجماعية الناشئة.»↩
- Nature، 323، 533-536 — روملهارت، د. إ.، هينتون، ج. إ.، وويليامز، ر. ج. (1986). «تعلم التمثيلات بنشر الأخطاء عكسياً.»↩
- Taiwan News: الرئيس التنفيذي لإنفيديا يصف تايوان بأنها «واحدة من أهم الدول في العالم» — تصريح هوانغ العلني خلال زيارته لتايوان 2024-05-30.↩
- Wikipedia: جنسن هوانغ — بيانات سيرة هوانغ: ولد 1963 في تايبيه، طفولة في تاينان، هاجر لأمريكا في التاسعة.↩
- Klover.ai: هيمنة تي إس إم سي في تصنيع الذكاء الاصطناعي — جميع وحدات معالجة رسوميات إنفيديا المتقدمة (أي 100، إتش 100، سلسلة بلاكويل) تُصنع تعاقدياً بواسطة تي إس إم سي. راجع↩
- SQ Magazine: إحصائيات رقائق الذكاء الاصطناعي 2025 — مصدر بيانات حصة تي إس إم سي 72% في إيرادات سوق تصنيع الرقائق التعاقدي 2025؛ راجع أيضاً تقرير موتلي فول نفس الفترة.↩
- PatentPC: انفجار سوق رقائق الذكاء الاصطناعي — مصدر بيانات حصة إنفيديا 86% في سوق وحدات معالجة رسوميات الذكاء الاصطناعي.↩
- Tech-Now: تايوان تقود التحول العالمي لخوادم الذكاء الاصطناعي، متجاوزة آيفون في 2025 — بيانات شحن فوكسكون، كوانتا، ويسترون لـ 90% من خوادم الذكاء الاصطناعي العالمية.↩
- DigiTimes: فوكسكون، ويسترون، كوانتا ستحافظ على إيرادات تريليونية من خوادم الذكاء الاصطناعي في 2026 — تقرير عن تجاوز إيرادات ثلاث شركات ODM التريليون، وتجاوز إيرادات خوادم الذكاء الاصطناعي للإلكترونيات الاستهلاكية.↩
- 36Kr: من سيقسم طاقة إنتاج كوووس في 2026؟ — بيانات طلب إنفيديا على رقائق كوووس 595 ألف رقاقة، تشغل 60% من الإجمالي العالمي.↩
- NVIDIA Newsroom: فوكسكون تبني مصنع ذكاء اصطناعي بالشراكة مع تايوان وإنفيديا — حالة تعاون مصنع كاوهسيونغ 100 ميغاواط؛ راجع أيضاً تقرير سي إن بي سي عن سعة 100 ميغاواط.↩
- NeurIPS 2012 / وقائع NIPS — كريجفسكي، أ.، سوتسكيفر، إ.، وهينتون، ج. إ. (2012). «تصنيف إيميج نت باستخدام شبكات عصبية تقنعية عميقة.»↩
- PanSci: نوبل الفيزياء 2024 — هوبفيلد وهينتون فتحا عصر التعلم الآلي بالشبكات العصبية الاصطناعية — شريك تنسيق المحتوى وفق مذكرة تفاهم 2026-05-05. يغطي خلفية اقتراح شبكة هوبفيلد، تشبيه زجاج سبيني، تراكم استشهادات الورقة، والارتباط الرياضي بالتعلم العميق المعاصر.↩
- The Guardian: الفائز بنوبل الفيزياء 2024 جون هوبفيلد يحذر من مخاطر الذكاء الاصطناعي — تقرير 2024-10-08 عن المقابلة الهاتفية لنوبل الفيزياء، هوبفيلد وهينتون يحذران معاً من مخاطر الذكاء الاصطناعي.↩
- Wikipedia: جيفري هينتون — هينتون ولد 6 ديسمبر 1947 في ويمبلدون بلندن، مارس 2013 انضم لغوغل بعد استحواذها على دي إن إن ريسيرش بـ 44 مليون دولار.↩
- BBC News: «عراب الذكاء الاصطناعي» جيفري هينتون يحذر من المخاطر مع تركه غوغل — 2023-05-01 هينتون بعد ترك غوغل يعبر لبي بي سي عن مخاوفه من مخاطر الذكاء الاصطناعي. النص الأصلي «غادرت حتى أتمكن من التحدث عن مخاطر الذكاء الاصطناعي دون مراعاة تأثير ذلك على غوغل»، «جزء مني يندم الآن على عمل حياتي». تفاصيل مقابلة نيويورك تايمز في نفس الفترة مستشهدة في هذا التقرير.↩
- Nature: عالم الذكاء الاصطناعي جيفري هينتون يفوز بنوبل الفيزياء — وصف نيتشر المفصل لحفل نوبل الفيزياء 2024 ومقابلة هينتون الهاتفية.↩
- موقع مختبرات الذكاء الاصطناعي التايوانية الرسمي: عنا — مقدمة رسمية: دو يي جين أسس بي تي تي في جامعة تايوان الوطنية 1995، أبريل 2017 عاد لتايوان وأسس مختبرات الذكاء الاصطناعي التايوانية.↩
- TechNews: المواهب في الذكاء الاصطناعي في تايوان، البقاء أم الرحيل؟ مقابلة مع مؤسس مختبرات الذكاء الاصطناعي التايوانية دو يي جين — مقدمة المشاريع الأساسية: ياتينغ للتحويل الصوتي، الذكاء الاصطناعي الطبي بالتعلم الموحد، إلخ.↩
- Wikipedia: التاريخ الاقتصادي لتايوان — بيانات ناتج تايوان المحلي الإجمالي 1986؛ حديقة هسينشو العلمية تأسست ديسمبر 1980.↩
- Science، 181(4096)، 223-230 — أنفينسن، سي. بي. (1973). «المبادئ التي تحكم طي سلاسل البروتين.»↩
- Nature: «سيغير كل شيء»: ذكاء ديب مايند الاصطناعي يقفز قفزة عملاقة في حل بنى البروتينات — تقرير 30 نوفمبر 2020 عن نتائج كاسب 14، ألفافولد 2 متوسط جي دي تي 92.4، تعليق رئيس كاسب جون مولت «بمعنى ما المشكلة حلت».↩
- DeepMind: ألفافولد يكشف بنية كون البروتينات — 28 يوليو 2022 إعلان قاعدة بيانات بنى البروتينات ألفافولد تغطي 100 مليون نوع، حوالي 200 مليون بنية بروتينية.↩
- أبرامسون، ج.، أدلر، ج.، دونغر، ج. وآخرون (2024). تنبؤ دقيق ببنى التفاعلات الجزيئية الحيوية مع ألفافولد 3. Nature 630، 493-500 — 8 مايو 2024 نشر ألفافولد 3، توسع لتنبؤ مركبات بروتين مع حمض نووي / حمض نووي ريبوزي / ليغاند / أيونات.↩
- Wikipedia: ديميس حسابيس — حسابيس 4 سنوات شطرنج، 17 سنة (1994) تعاون مع بيتر مولينو لتطوير «ثيم بارك»، 2010 أسس ديب مايند في لندن، 2014 استحوذت غوغل بحوالي 400 مليون جنيه إسترليني.↩
- مركز أبحاث الجينوم في أكاديمية سينيكا — مركز أبحاث بنية البروتينات السكرية الذي أسسه الرئيس وونغ تشي هوي خلال ولايته (2006-2016).↩
- PanSci: نوبل الكيمياء 2024 — ديفيد بيكر، ديميس حسابيس، جون جامبر يحلون لغز طي البروتينات — شريك تنسيق المحتوى وفق مذكرة تفاهم 2026-05-05. يغطي جدل نوبل الكيمياء لألفافولد، نقاش حدود تخصص الأحياء البنيوية مقابل الكيمياء الحسابية.↩
- اليوان التنفيذي: إتقان البنية التحتية للذكاء الاصطناعي في تايوان — بناء محرك حوار الذكاء الاصطناعي الموثوق تايد — بيان رسمي عن إطلاق مشروع تايد أبريل 2023.↩
- مجلة 天下: «منع الغزو الثقافي للذكاء الاصطناعي الصيني» أول نموذج لغوي كبير بالصينية التقليدية تايد، ماذا يستطيع أن يفعل؟ — تقرير موضوع تايد، مصدر خطاب الذاتية الثقافية لنموذج اللغة الكبير بالصينية التقليدية.↩
- بيان المجلس الوطني للعلوم والتكنولوجيا: تايد عام من الإنجازات، تعاون عام وخاص يدفع معاً نموذج لغوي كبير بخصائص تايوان — أبريل 2024 إصدار النسخة التجارية تايد-إل إكس-7بي ونسخة البحث 13بي.↩
- CloudInsight: حالة تطوير نماذج اللغة الكبيرة في تايوان 2026 — جرد كامل لمنظومة نماذج اللغة الكبيرة التايوانية: تايد 2.0، بريز-8بي، إلخ.↩
- نفس تقرير CloudInsight أعلاه. حالات تطبيق مفصلة: جامعة تشونغ شينغ «شين نونغ تايد»، جامعة تاينان روبوت محادثة تايواني-إنجليزي، يانغ مينغ جياو تا نماذج تايد تايوانية وهاكا، إلخ.↩
- CIO Taiwan: جولة شركات الأمن السيبراني التايوانية — سايكرافت — وصف مفصل: سايكرافت 7 مرات في غارتنر، 3 مرات تجتاز تقييم مايتري إيه تي تي آند سي كي.↩
- موقع سايكرافت الرسمي: أول إدراج لأمن سيبراني بالذكاء الاصطناعي في لوحة الابتكار! سايكرافت تدرج اليوم — بيان إدراج 5 فبراير 2026 في لوحة الابتكار.↩
- المجلس الوطني للعلوم والتكنولوجيا: استراتيجية بحث الذكاء الاصطناعي — المرحلة الأولى من خطة عمل الذكاء الاصطناعي التايوانية ميزانية 40 مليار، بناء TWCC، إلخ.↩