Lu Kuan-wei: aprobó el examen médico pero nunca se puso la bata blanca, y apostó por algo más difícil de demostrar que salvar vidas

Resumen en 30 segundos: en 2012, Lu Kuan-wei era estudiante de séptimo año de la Facultad de Medicina de la Universidad Nacional de Taiwán y hacía prácticas en la sede de Yunlin del hospital universitario. Allí conoció a una niña criada por sus abuelos: la cuidadora principal había enfermado, y la niña tenía que acompañarla al hospital. Él se preguntó: si hoy yo fuera esa niña, ¿podría haberme convertido en el chico que entró en Medicina en la NTU? Al año siguiente aprobó el examen médico general, pero no entró a la residencia: se fue a grabar vídeos de matemáticas para Junyi Academy, fundada por Fang Hsin-chou. Quería usar el aprendizaje autodidacta en línea para cerrar la brecha educativa de Taiwán. Pero la evidencia académica global apunta casi unánimemente en sentido contrario: estas herramientas ayudan más a los niños que ya tienen dispositivos, autodisciplina y padres que los acompañan. Doce años después, ningún estudio independiente con grupo de control ha demostrado que él haya invertido esa dinámica. Él mismo es el primero en admitirlo: «El uso de herramientas digitales no equivale a la llegada de la transformación digital».

Tenía la licencia médica en la mano. Y sin embargo, no se hizo médico.

Lu Kuan-wei completó el programa íntegro de siete años de Medicina en la Universidad Nacional de Taiwán y aprobó el examen general de licenciatura médica. A ojos de la mayoría, ya era el camino vital más seguro posible. Pero no entró en la residencia y no se puso aquella bata blanca¹. Con el gesto inacabado de «no ponerse la bata blanca», Lu definió los doce años que vinieron después.

Para entender por qué soltó una profesión cuyos resultados se pueden contar uno a uno, hay que volver primero a aquel pasillo de la sede de Yunlin.

La pregunta en el pasillo del hospital

En 2012, Lu cursaba séptimo año de Medicina en la NTU y hacía prácticas en la sede de Yunlin del hospital universitario². Era uno de los lugares donde la brecha campo-ciudad de Taiwán quedaba más desnuda: muchos pacientes provenían de familias en las que abuelos criaban a los nietos, hogares con dificultades económicas, situaciones del tipo «aunque alguien está enfermo, la nieta tiene que pedir permiso al colegio para venir a acompañarlo». Conoció a una niña cuya cuidadora principal había enfermado, así que era ella quien tenía que cuidar. Una periodista parafraseó más tarde la pregunta que Lu se hizo en ese momento: si esta niña hubiera crecido en el entorno en el que él creció, ¿podría haberse convertido en el Lu Kuan-wei que entró en Medicina en la NTU y que ahora estaba allí de pie³?

Esa pregunta pesa porque convierte el escenario médico en un espejo, y lo que el espejo refleja es la desigualdad educativa. Un médico puede tratar la enfermedad de la cuidadora, pero no la familia en la que la niña nació.

Por esas fechas también hacía guardias en cuidados paliativos. Las personas al final de la vida le mostraron otra cosa. Más tarde escribió: «Descubrí que lo que más le importa a la gente antes de partir son dos cosas: 1) si sus relaciones con personas importantes están plenas; 2) si sus deseos pendientes pueden cumplirse»⁴. La medicina puede alargar la longitud de la vida, pero no necesariamente cambia cómo una persona vive esa vida; y eso último suele decidirse mucho antes, mucho más arriba en la corriente.

Lo que terminó de empujarlo a decidir fue una observación sobre las academias privadas. En Taiwán, una parte muy grande de los recursos de aprendizaje está en manos de academias privadas (cram schools), cuya lógica de negocio es sencilla. Él lo dice sin rodeos: «Solo podemos servir a quien puede pagar tarifas altas»⁵. Tenía delante una profesión que salvaba vidas, y al lado un hueco que él consideraba anterior, más amplio, y que nadie estaba tapando.

📝 Nota del curador: la versión habitual es que Lu Kuan-wei «abandonó la medicina» para dedicarse a la educación; ese marco lo convierte en sacrificio. Más cerca de su propio contexto está esto: en el hospital vio una forma de salvar vidas que sentía «demasiado tardía, demasiado lenta, una persona cada vez», así que se fue a buscar otra «más temprana y a mayor escala». La diferencia no está en una elección romántica entre caminos: está en cómo veía «el ciclo de la desventaja» como una causa de enfermedad que se encuentra mucho más arriba que la enfermedad misma, y a esa causa la bata blanca no llega.

Describe ese punto de giro con palabras llanas. En un discurso para los graduados de Junyi dijo: «En el hospital vi el ciclo de la desventaja, y también que los médicos tienen que salvar a la gente uno por uno; entonces seguí pensando si habría una forma más temprana y de mayor escala de ayudar a más personas»⁶. Sin grandes proclamas: solo el cansancio de «salvar uno por uno» y el deseo de «más temprano, a mayor escala».

Tampoco contó la decisión como un salto sin retorno. Se puso un punto de stop-loss: «Me di un plazo de tres años. Si entregaba esos tres años a la educación sin obtener resultados, volvería al hospital como junior de mis compañeros»⁷. A sus padres no les pidió comprensión, solo les prometió no ser una carga: «Pasé mucho tiempo pensando, rezando y conversando con mis padres, para que supieran que iba a mantenerme yo mismo y no les iba a dar trabajo»⁸. Es alguien que había calculado el coste, no alguien arrebatado por una sensación de misión.

Una llamada antes de la cirugía

En julio de 2013, tras terminar su servicio militar como alférez médico de la Armada, Lu se incorporó formalmente a la Fundación Educativa Chengzhi. Su cargo era «profesor de proyecto»; en plata, el que graba los vídeos⁹. Tenía veintipocos y hacía un trabajo que, visto desde fuera, costaba conectar con «Facultad de Medicina de la NTU»: explicar problema a problema de matemáticas frente a una cámara.

Lo que de verdad lo movió de «joven que graba bien los vídeos» al centro de la organización fue una llamada en septiembre de 2013. Fang Hsin-chou, fundador de Chengzhi y de Junyi —un empresario que había triunfado en redes y telecomunicaciones antes de virar hacia la educación—, recibió un diagnóstico de adenocarcinoma de pulmón y tenía que operarse. Antes de la operación, llamó a Lu, que llevaba apenas medio año dentro.

📝 Nota del curador: esa llamada es el gozne de toda la historia, porque revela un hecho que las narrativas de héroe individual suelen tapar: Junyi no la fundó Lu Kuan-wei. Tuvo un fundador anterior que, en el momento en que podía no salir de la mesa de operaciones, confió una organización aún sin crecer del todo a un médico joven con seis meses de experiencia. Lo que Lu recogió fue un árbol plantado por otro.

Al otro lado del teléfono, Fang dijo algo que Lu apuntaría más tarde palabra por palabra: «Si esta operación no puedo regresar, por favor continúa con el trabajo de la plataforma Junyi Academy durante al menos diez años, ¿de acuerdo? Confío en ti»¹⁰. En otro texto de homenaje a Fang, Lu dejó una versión más directa del mismo encargo: «Trabaja bien en Junyi durante 10 años, porque solo a los 10 años hay una oportunidad de que la educación cambie»¹¹.

«Diez años» no fue un plazo casual. Era casi la propia visión del mundo de Fang sobre la educación: los resultados no aparecen en un trimestre ni en un año; hay que esperar diez para tener la oportunidad de ver el cambio. Lo opuesto a la medicina, cuyos resultados se cuantifican a menudo en el momento (vidas salvadas, indicadores bajados). Los resultados de la educación son largos, lentos y difíciles de demostrar. Lo que Lu aceptó era algo medido en «diez años», y que además no necesariamente se podría contar con claridad.

La confianza en sí misma también lo atravesó. Escribió: «Resulta que, a ojos del hermano Fang, yo no era solo un profesor de proyecto que grababa bien los vídeos, sino un joven con potencial de desarrollo; una confianza así casi no la había recibido de mis mayores»¹². La operación de Fang fue un éxito. Pero aquel «al menos diez años» se convirtió, desde entonces, en la vara con la que Lu se mediría.

En 2022, Lu Kuan-wei (primero por la izquierda) recibió el V Premio Presidencial a la Innovación como representante de Junyi, junto a la presidenta Tsai Ing-wen (centro), al presidente de Macronix Miin Wu y otros galardonados. El árbol que Fang Hsin-chou le confió había llegado, nueve años después, hasta el Palacio Presidencial. Fuente: Departamento de Tecnología Industrial, Ministerio de Asuntos Económicos; Aviso de Información Abierta de Sitios Web Gubernamentales.

Los cargos fueron subiendo. En 2014 pasó a CEO. El 1 de enero de 2018, la plataforma se escindió de la Fundación Chengzhi y se constituyó como «Fundación Educativa Junyi Academy»; Lu asumió simultáneamente la presidencia y la dirección ejecutiva¹³. Sumar el título de «presidente» le cambió la sensación por completo: «Antes, por mucho que me delegaran, la responsabilidad la llevaba otro... Pero ahora soy presidente, soy yo el que responde legalmente; la sensación es distinta del todo»¹⁴. El árbol que Fang le había confiado quedaba ya, legal y moralmente, colgando de su nombre.

Los cuatro caracteres de «iguales y de primera» son prestados

¿Qué es exactamente Junyi? La respuesta empieza por su nombre.

«Junyi» (均一) viene de «均等、一流», «iguales y de primera»: que los recursos educativos sean iguales y la calidad sea de primera¹⁵. Los cuatro caracteres se los pidieron a Stanley Yen (Yen Chang-shou). Yen había fundado en Taitung la Escuela Junyi de Innovación; la generación de educadores a la que pertenece Lu retomó el nombre y lo aplicó a una plataforma en línea¹⁵. Un hombre que venía del turismo y dio el giro hacia la educación rural, y un hombre que venía de la medicina y dio el giro hacia el aprendizaje en línea, compartieron la misma aspiración bajo el mismo nombre.

El origen tecnológico de Junyi llega del otro lado del mundo. Al principio fue la versión taiwanesa localizada de Khan Academy. En 2012, Junyi empezó traduciendo más de mil vídeos de Khan Academy con el voluntario Lee Heng (李恆) y otros¹⁶. Pero no era una relación de licencia comercial exclusiva: el contenido de Khan Academy se publicaba bajo licencia abierta CC BY-NC-SA, y Junyi llegó a forkear directamente en GitHub el sistema de ejercicios de Khan Academy, Perseus, para su propio uso¹⁷. Dicho de otro modo, Junyi se apoya en los hombros de un gigante que deliberadamente se abrió.

¿Por qué entonces Taiwán necesitaba su propia versión? La respuesta está en los límites del gesto de «traducir». La traducción puede resolver la lengua, pero no el currículo. La secuencia de matemáticas en Taiwán, la división de las asignaturas de ciencias y el temario de los exámenes no son los estadounidenses. En 2014, Junyi empezó a producir contenido propio alineado con el currículo taiwanés, y ese mismo año Lu fue a visitar al fundador de Khan Academy, Sal Khan¹⁸. Solo cuando pasó de «traducir Khan Academy» a «cultivar su propio currículo», Junyi se convirtió de proyecto de traducción en plataforma taiwanesa.

💡 ¿Sabes que…?: el pie de la web de Junyi sigue marcando «derived originally from Khan Academy»: no ha borrado su origen. Una plataforma que aspira a hacer educación taiwanesa reconoce con naturalidad que su semilla viene de una organización sin ánimo de lucro estadounidense. En el relato tecnológico de Taiwán, donde se suele subrayar el «desarrollo propio», eso es una honestidad poco común.

Cinco millones de cuentas, y nadie sabe cuántas personas están aprendiendo de verdad

Estudiantes del Instituto Baozhong, en el condado de Yunlin, usan Junyi en clase. Son los niños a los que la plataforma quiere llegar. Pero «cuántas personas la usan así» y «cuántas cuentas se han abierto» son dos cosas distintas. Fuente: Baozhong Junior High School Cloud Network (Flickr), CC BY 2.0.

Lo que más se cita sobre Junyi son sus números. Y los números son justamente lo que más cuidado hay que tener al leer.

Según el informe de impacto anual 2024 de Junyi (auditado por KPMG Taiwan), la plataforma acumula 5 289 000 cuentas registradas¹⁹. Esta cifra se cuenta a menudo como «5,28 millones de usuarios», pero su significado exacto es «cuentas abiertas hasta hoy», no «personas que la siguen usando». En el mismo informe, los usuarios activos mensuales son alrededor de 271 000, y los semanales, unos 86 000¹⁹. Más de cinco millones de cuentas y 270 000 personas que «la han abierto este mes» son dos cosas distintas.

La cifra de vídeos también merece corrección. Los materiales públicos de Junyi llegaron a hablar en su día de «más de 40 000 vídeos», pero el informe de 2024 da 29 162¹⁹; la diferencia de cifras entre ejercicios no se ha explicado en público. La forma honesta de decirlo es «unos 29 000 vídeos» o «cerca de 30 000», no 40 000.

En cuanto a la autodefinición de Junyi como «la mayor plataforma gratuita de aprendizaje digital K-12 de Taiwán», ese «la mayor» es por ahora una autodescripción, sin certificación de ningún tercero²⁰. Esto no quiere decir que mientan: por número acumulado de cuentas, Junyi es de hecho una de las mayores plataformas de aprendizaje en línea de Taiwán. Pero detrás del «la mayor» no hay un árbitro independiente, y el lector tiene derecho a saberlo.

📝 Nota del curador: una organización sin ánimo de lucro que vive de donaciones tiene que usar cifras de startup, «cinco millones», «la mayor», para demostrarles a sus mecenas que merece apoyo. Y esas mismas cifras son justo las que menos se cree quien duda. Presentar cuentas acumuladas como usuarios activos, o una autodescripción como un hecho, es la clase de retórica que más fácil aparece en esta posición. Los números de Junyi sostienen la escala de una gran plataforma. Pero «escala» no es lo mismo que «eficacia». La siguiente pregunta es la difícil de verdad: de esos cinco millones de cuentas, ¿cuántas son de los niños a los que más quería ayudar?

Aquel «gato-zorro» con IA no es tan milagroso como crees

Lo que Junyi saca con más frecuencia en los últimos años son sus herramientas de IA. Y en IA, el marketing suena fuerte, pero el sustrato no es tan milagroso como el cartel.

El caso más concreto es Jutor, un tutor de inglés oral con IA lanzado en 2023. Por debajo conecta con los modelos GPT de OpenAI y usa diálogo socrático para acompañar a los estudiantes mientras practican la expresión oral²¹. Una estudiante de un instituto top, Zhiqing, describió así la sensación de usar Jutor: «En el futuro, si quiero practicar speaking no necesariamente tengo que apuntarme a una academia 😍... Es como tener un profesor que siempre está disponible, sentado en silencio a mi lado mientras practico»²². En 2024, Junyi lanzó además un personaje compañero de aprendizaje llamado el «gato-zorro con IA».

Canal oficial de Junyi Academy: demostración de práctica de inglés oral con Jutor. Se ve cómo conversa con una estudiante; también se ve que, en el fondo, es una herramienta conversacional conectada a un gran modelo de lenguaje, no un motor de personalización que lea la mente.

Hay que tener cuidado con que la expresión «aprendizaje adaptativo por IA» se infle hasta parecer una técnica mágica de personalización capaz de leer la mente. En sustancia técnica, el llamado «diagnóstico inteligente» de Junyi son preguntas generadas por un modelo grande de lenguaje, más un árbol de conocimiento basado en reglas, más procesamiento de lenguaje natural para recomendar ejercicios, todo montado sobre BigQuery en Google Cloud²¹. No es el «Knowledge Tracing» del que habla la academia de tecnología educativa —deep learning modelando de forma continua el estado de conocimiento de cada alumno—; Junyi no ha publicado un paper de ese tipo²¹. El famoso «diagnóstico en 10 minutos» es, en esencia, un informe por lotes para profesores tras una tanda de tests, no un diálogo adaptativo en tiempo real entre profesor y alumno²¹.

Dicho de otro modo: dentro de Junyi la IA es una herramienta útil, pero el cartel de «aprendizaje adaptativo» suena más alto en marketing de lo que la tecnología sostiene. Esa distinción honesta importa porque conecta directamente con la contradicción más dura del artículo.

A quien la tecnología más ayuda es justamente a quien no le falta nada

La apuesta de Lu Kuan-wei es esta: una plataforma de aprendizaje autodidacta en línea puede cerrar la brecha educativa.

Pero la evidencia académica global apunta casi unánimemente al revés. En Failure to Disrupt (la tecnología sola no puede transformar la educación), el investigador en tecnología educativa Justin Reich argumenta una y otra vez que los recursos gratuitos de aprendizaje en línea suelen ser mejor aprovechados por quien ya tenía recursos²³. El investigador Mark Burns lo dijo de forma aún más directa en 2023: el efecto real de la educación en línea es a menudo «the educationally rich getting richer while the educationally poor get poorer» (los educativamente ricos se hacen más ricos mientras los educativamente pobres se empobrecen más)²⁴. Eso es lo que en educación se llama el efecto Mateo: para usar bien las herramientas de aprendizaje autodidacta en línea hacen falta dispositivos, conexión estable, autodisciplina y padres que supervisen al lado; justo lo que más les falta a los niños desfavorecidos. Durante la pandemia, un estudio en los Países Bajos encontró que los niños de familias con menor nivel educativo sufrieron pérdidas de aprendizaje aproximadamente un 60 % mayores que el resto²⁵. La tasa de finalización de los MOOC se ha mantenido durante años por debajo del 13 %, y quienes los completan se dividen a lo largo de líneas socioeconómicas y geográficas²⁶.

⚠️ Visión disputada: la crítica de la analista de tecnología educativa Audrey Watters es aún más afilada: en su opinión, el reclamo del «gratis» es ya en sí una trampa. Cuando un recurso afirma ser libre y abierto para todos, lo que en la práctica suele ampliar es la diferencia entre quienes ya pueden usarlo y los demás²⁷. La UNESCO llegó en 2023 a hablar de una «Ed-Tech Tragedy» (tragedia de la tecnología educativa) para describir las consecuencias de la digitalización apresurada durante la pandemia²⁸. Estas voces no van contra Junyi en particular, pero representan el viento estructural en contra que plataformas como Junyi llevan dentro desde el nacimiento.

Los datos taiwaneses respaldan que ese viento en contra es real. Según el informe PISA 2022 de la OCDE, los estudiantes urbanos y rurales de Taiwán se diferencian en 54 puntos en matemáticas —unos 2,7 cursos escolares de equivalencia—; en lectura la diferencia es de 49 puntos y en ciencias, de 44²⁹.

Hay aquí, sin embargo, un matiz que se suele pasar por alto. Huang Min-hsiung y otros investigadores de Academia Sinica han señalado que las brechas de aprendizaje de Taiwán no ocurren solo entre «ciudad y campo» o «escuela y escuela»: las diferencias más profundas en realidad se esconden dentro de la misma escuela, e incluso dentro de la misma aula; además, la mayoría de los estudiantes con bajo rendimiento se concentran en ciudades y municipios, no en las zonas más remotas³⁰. Este hallazgo complica la cómoda etiqueta de «brecha urbano-rural»: la brecha es real, pero su forma es más fragmentaria, más difícil de tapar con una sola plataforma aplicada por igual a todos.

Los vientos en contra más concretos están en el reportaje rural documentado por The Reporter. Durante el cierre de escuelas por la pandemia, en el instituto Sanmin de Yuli, 29 de sus 112 estudiantes tuvieron que pedir prestado un ordenador al centro: casi una cuarta parte de los niños no tenía un dispositivo utilizable en casa³¹. La sucursal Zhenxing del Colegio Wan'an solo tenía ADSL de 2 Mb, insuficiente para reproducir vídeo en línea, así que los alumnos tenían que caminar hasta el centro de actividades comunitario para conectarse³². Wang Yi-qian, profesora del instituto-colegio de Alishan, dijo una frase que hace callar a la sala: «El otro tercio son viejos amigos a los que nunca conseguimos llegar; todos vamos persiguiendo a ese tercio»³³. Liu An-ting, fundadora de Teach For Taiwan (TFT), también dijo que en estas zonas quizá solo un 10 % de los retos creados por el cierre total de las escuelas se podía afrontar con respuestas relativamente simples; «al otro 90 % de los problemas todavía no le hemos encontrado respuesta»³⁴.

Por buena que sea una plataforma, hace falta primero ordenadores, una conexión suficientemente rápida y alguien que acompañe el uso. Aquí el efecto Mateo es muy concreto: son los 29 ordenadores prestados de Yuli, la red de Wan'an que no puede con un vídeo, el tercio del que habla Wang Yi-qian al que «nunca consigue llegar». Lo que Lu Kuan-wei se está jugando va contra ese viento.

Canal oficial de Junyi Academy: la charla «Remote Taiwan» de Lu Kuan-wei en la Conferencia Anual de IA Educativa 2030, que aborda precisamente este viento rural en contra y su tesis de que las zonas rurales no necesitan compasión, sino que se las vea.

Cómo combate ese viento, y el muro que reconoce con honestidad

Junyi no es ciega a ese viento. Su forma de combatirlo es precisamente reconocer que la premisa del «aprendizaje autodidacta» puede fallar en los niños desfavorecidos.

El mecanismo de equidad más nuclear de Junyi es la «ayuda al aprendizaje», y la clave está en que no consiste en dejar a los niños conectarse y aprender solos, sino en que los profesores los acompañen³⁵. Junyi describe a este grupo con una etiqueta precisa: «ni montaña ni ciudad», es decir, escuelas que no están en las zonas montañosas más remotas ni en las ciudades bien dotadas de recursos, y que son a menudo las verdaderas zonas rurales ignoradas dentro del aula³⁵. Para que el profesorado sepa cómo guiar, Junyi organiza formaciones para profesores de tutorías para niños desfavorecidos (de las que el 87 % nunca había usado ninguna plataforma de aprendizaje digital) y ha formado a 265 profesores semilla de zonas rurales, de los cuales el 80 % son indígenas³⁶. Saben que, sin profesor, una tableta es solo un trozo de plástico que se enciende.

¿Y los resultados? Junyi se autoevalúa con efecto positivo. Su informe anual 2024 hizo seguimiento a más de 6000 niños que usan la ayuda al aprendizaje; los datos: en el grupo con Junyi la tasa de aprobado fue del 27 %, frente al 23 % del grupo de control, 4 puntos porcentuales de diferencia; en las escuelas «ni montaña ni ciudad», la brecha se amplía a 32 % frente a 25 %, 7 puntos³⁷. Suena a buena noticia.

Pero aquí hay que ser extremadamente honestos: rastreando los materiales públicos no aparece ningún ensayo controlado aleatorizado (ECA) ni estudio de eficacia revisado por pares hecho por un tercero independiente sobre Junyi³⁸. Como comparación, Khan Academy —el origen de Junyi— sí cuenta con ECA con 11 000 personas en Toronto y 5500 en India, capaces de calcular efectos claros en fracciones de desviación estándar³⁹; Junyi no. Y esa diferencia del 4 % en tasas de aprobado puede tener sesgo de selección: los niños que se acercan activamente a Junyi quizá ya partían con más motivación de aprendizaje. Así, ese dato apoya decir «la intervención de Junyi tiene un efecto positivo», pero no «Junyi ya ha demostrado que cierra la brecha urbano-rural». Junyi tampoco hace públicas las tasas de retención o abandono de los niños rurales³⁸; y el abandono es justo donde el efecto Mateo más se manifiesta.

📝 Nota del curador: este es el punto del artículo en el que más conviene pararse. Una persona que apostó una profesión con resultados visibles para hacer esto lleva doce años, y todavía no tiene una sola pieza independiente de evidencia que le permita decir, con la cabeza alta, «lo he conseguido». La tensión del texto nunca ha sido «¿lo ha conseguido?»; esa pregunta hoy no se puede responder. La tensión está en cómo elige hablar él cuando se enfrenta a «no se puede demostrar».

Y la forma de hablar que elige Lu Kuan-wei es no exagerar.

Ya en 2021 escribió una frase casi anti-marketing: «El uso de herramientas digitales no equivale a la llegada de la transformación digital»⁴⁰. Cuando el gobierno impulsó la política de «una tableta para cada estudiante» y presupuestó más de 20 000 millones de NTD, él señaló el problema en público: la mayoría del presupuesto seguía dedicándose a comprar hardware, mientras la verdadera clave eran las personas. Su argumento: los niños de familias con alto estatus socioeconómico tienen padres que regulan y guían el uso de la tableta; los niños de bajo estatus socioeconómico, en cambio, están más expuestos a usar la tableta para hacer scroll en redes sociales. Por eso, «una tableta para cada estudiante» debe ir emparejado con «un profesor para cada estudiante» para garantizar un entorno de aprendizaje equitativo⁴¹. Que alguien que vende herramientas en línea diga en público que las herramientas no bastan y que se necesita profesor no es lo que dice el marketing.

Llega incluso a reconocer que no tiene respuestas. En un texto sobre la visión futura de Junyi escribió: «A menudo pienso cómo debería liderar una organización tan rica y diversa como Junyi. Para ser honesto, todavía no tengo todas las respuestas»⁴².

💡 ¿Sabes que…?: Junyi tiene un «principio de los tres noes»: no buscar beneficio, no poner publicidad y no competir por licitaciones públicas. ¿Por qué tampoco las licitaciones? La explicación oficial de Junyi es: «Como organización del sector privado, Junyi debe ejercer un papel de fiscalización y colaboración en cuestiones educativas; en el momento en que haya intercambios con el gobierno por la vía de licitaciones, pueden surgir conflictos de interés y se pierde la posibilidad de fiscalizar adecuadamente»⁴³. Optan por renunciar a una vía estable de ingresos para poder decirle la verdad a la política educativa del gobierno.

Detrás de este principio hay una contabilidad bastante limpia. En 2024, los ingresos totales de Junyi fueron de unos 96,92 millones de NTD, de los cuales el 98,87 % vino de donaciones, y los subsidios públicos fueron cero⁴⁴. Entre sus donantes están empresas como Google, TSMC, ASML y DBS Bank; TSMC desarrolló el programa de tres años «TSMC for Education» y el curso «Mi gran aventura semiconductora», y Google.org dio en 2019 una subvención de dos años por alrededor de un millón de dólares, la primera de este tipo en Taiwán⁴⁵. Y el propio Fang Hsin-chou, que antes de operarse confió a Lu «al menos diez años», se convirtió en «socio fundador» de Junyi tras la escisión y aportó los fondos operativos del primer año⁴⁶.

El muro al que todavía no hay respuesta

Si el efecto Mateo es el muro al que Lu Kuan-wei se ha enfrentado estos doce años, hay otro muro aún más grande que ahora se levanta delante de él.

Ese muro se llama baja natalidad multiplicada por IA. En un foro educativo de la Universidad Nacional de Chengchi entre 2024 y 2025, Lu desplegó los números: «El año pasado, en todo Taiwán nacieron solo 107 000 bebés. En febrero de este año, apenas algo más de 6000. No es una tendencia lejana: está pasando ahora»⁴⁷. Los nacimientos en Taiwán han caído desde los 400 000 de hace una generación hasta poco más de 100 000. Y la llegada de la IA, calcula él, va a agudizar la polarización en M: los fuertes serán más fuertes y los débiles más débiles, porque los niños que sepan usarla y tengan a alguien que los guíe podrán convertirla en un super tutor, mientras que los que no tengan guía solo se alejarán más.

Su respuesta es una tesis tan atrevida que roza lo radical: «El problema de la educación intelectual, de verdad, en un 90 % puede entregarse a la IA»⁴⁸. Lo que quiere decir es que la transmisión de conocimiento —memorizar fórmulas, resolver ejercicios, retener fechas— se puede entregar a la IA en nueve de cada diez casos, para devolver el tiempo precioso de la escuela a la educación moral, la educación social, la educación estética: a las cosas que «solo el ser humano puede hacer». En su idea, la IA no llega para sustituir al profesor, sino para liberarlo del trabajo repetitivo, para que haga lo que la máquina no puede.

Cuando dice esto, lo hace con la urgencia que él mismo ha descrito: «Taiwán ya no tiene tiempo para esperar. Necesitamos experimentos educativos a escala. Empecemos ahora. Porque la educación es lo que tiene el efecto compuesto más largo»⁴⁹.

Canal oficial de Junyi Academy: Lu Kuan-wei habla de la doble presión de la baja natalidad multiplicada por IA y defiende que «el 90 % de la educación intelectual puede entregarse a la IA», devolviendo el tiempo de la escuela a aquello que solo el ser humano puede hacer.

Esta tesis tiene, por supuesto, su sombra. En un informe de 2022, la organización internacional de derechos humanos Human Rights Watch incluyó a Junyi entre los productos de tecnología educativa que examinaba y señaló que el sitio web de Junyi contenía rastreadores de Google Analytics y DoubleClick, que podrían implicar recolección de datos de menores; Junyi no respondió en público⁵⁰. Una plataforma que dice querer proteger a los niños está también, ella misma, dentro de la pregunta difícil sobre cómo se usan los datos. No tiene todas las respuestas, y él es el primero en admitirlo.

✦ En la comunidad Bunun de Pananhua, en Namasia, Kaohsiung, hay niños bunun que practican inglés oral con Jutor. Más tarde, cuando llegó un grupo de visitantes internacionales, esos niños pudieron contarles en inglés los relatos tradicionales de su propia comunidad a personas que venían de muy lejos⁵¹. Esa escena creció porque había profesores al lado guiándolos y acompañándolos, no porque los niños aprendieran solos delante de una pantalla. Pero quizá sea la versión más cercana a haberse hecho realidad de lo que Lu Kuan-wei se jugó: un niño de una zona rural usando una herramienta nacida en Estados Unidos y crecida en Taiwán para contarle al mundo sus propias raíces.

Aprobó el examen médico y no se puso la bata blanca. Doce años después, la cosa por la que apostó —usar la tecnología para cerrar la brecha educativa— sigue sin tener una sola pieza independiente de evidencia que la selle como «hecha». Podría haber hecho como tantos otros y gritar «cinco millones», «la mayor», «IA adaptativa» todo lo alto que quisiera; total, casi nadie va a comprobarlo. Pero ha elegido decir «la tableta no equivale a transformación» y «todavía no tengo todas las respuestas».

Una persona que apostó una profesión con resultados visibles para hacer algo estructuralmente difícil y casi imposible de demostrar no deja, al final, un parte de victoria. Lo que deja es «todavía no tengo todas las respuestas»: la frase más honesta que puede ofrecer alguien que lleva doce años en esto. Y esa honestidad merece ser recordada más que aquello a lo que renunció.

Fuentes de las imágenes

Este artículo usa tres imágenes con licencia abierta y tres vídeos oficiales de Junyi. Todas las imágenes están en caché en public/article-images/people/ para evitar hotlinkear a los servidores de origen; los vídeos se incrustan desde el canal oficial de YouTube de Junyi:

• Retrato de Lu Kuan-wei (hero) — Palacio Presidencial / foto de Mori, 23-11-2020, CC BY 2.0
• Estudiantes del Instituto Baozhong, Yunlin, usando Junyi — Baozhong Junior High School Cloud Network (Flickr), 10-04-2019, CC BY 2.0
• Foto de grupo del V Premio Presidencial a la Innovación — Departamento de Tecnología Industrial, Ministerio de Asuntos Económicos, 29-04-2022, Aviso de Información Abierta de Sitios Web Gubernamentales (con atribución de autoría)
• Vídeos: Jutor: cualquier niño, sea cual sea su origen, puede tener un entorno para aprender inglés, Lu Kuan-wei: REMOTE TAIWAN, ¿El 90 % de la educación intelectual puede entregarse a la IA? Sobre la educación en la era de la baja natalidad y la IA — Canal oficial de YouTube de Junyi Academy

Lecturas relacionadas

• Yeh Ping-cheng: PaGamO convirtió los deberes en cazar monstruos, otra vía de innovación educativa gamificada
• Huang Kuo-chen: Pinxue Tang y Lectura Comprensiva convirtieron «saber leer» en un oficio enseñable
• Liu An-ting: Teach For Taiwan (TFT), el programa de dos años que envía a jóvenes a las aulas rurales
• Stanley Yen: del padrino del turismo a defensor de la educación rural, la persona a la que Junyi le pidió prestado el nombre

Referencias