शालुन का वह दोपहर
10 अप्रैल 2026, ताइनान शालुन स्मार्ट ग्रीन एनर्जी साइंस सिटी। लाई चिंग-ते ने व्यक्तिगत रूप से एक नई सरकारी एजेंसी का उद्घाटन किया: नेशनल AI रोबोटिक्स सेंटर, अंग्रेज़ी संक्षिप्त नाम NCAIR।1 नई एजेंसी नेशनल एप्लाइड रिसर्च लेबोरेटरीज़ (NIAR) के अधीन है, इसका मिशन सीधा लगता है: रोबोट पर शोध, परीक्षण, प्रशिक्षण।
उद्घाटन के दिन, लाई चिंग-ते ने अपने भाषण में एक ठोस आंकड़ा दिया: 2026 से 2029 तक, सरकार रोबोटिक्स उद्योग में न्यू ताइवान डॉलर 200 अरब निवेश करेगी।2 लक्ष्य है कम से कम तीन स्टार्टअप कंपनियों को जड़ें जमाने देना। प्राथमिकता वाले चार अनुप्रयोग क्षेत्र हैं: उच्च जोखिम वाले पेशे, चिकित्सा और स्वास्थ्य देखभाल, खाद्य और सेवा उद्योग, और — NCAIR निदेशक सु वेन-यू ने विशेष रूप से जोर दिया — घरेलू दीर्घकालिक देखभाल रोबोट।3
यह सब बहुत तर्कसंगत लगता है। ताइवान बूढ़ा हो रहा है, घरेलू देखभाल में श्रम की कमी है, रोबोट सैद्धांतिक रूप से इस अंतर को भर सकते हैं। सरकार बजट आवंटित करती है, केंद्र स्थापित करती है, लक्ष्य निर्धारित करती है, राष्ट्रपति से उद्घाटन करवाती है — एक विशिष्ट औद्योगिक नीति की शुरुआत।
लेकिन पूछने लायक असली सवाल यह नहीं है कि "क्या ताइवान रोबोट बनाना चाहता है", बल्कि: ताइवान 2026 तक यह काम क्यों शुरू कर रहा है?
ताइवान दुनिया में चिप बनाने में सबसे अच्छा है। दुनिया की सबसे सटीक 5 नैनोमीटर, 3 नैनोमीटर, 2 नैनोमीटर उत्पादन लाइनें इसी द्वीप पर हैं। रोबोट को जिन चिप सेंसिंग, कंप्यूटिंग, मोटर कंट्रोल की सबसे ज्यादा जरूरत होती है — ताइवान ये सब करता है, और किसी भी जगह से बेहतर करता है।
लेकिन दुनिया के शीर्ष ह्यूमनॉइड रोबोट के जोड़ों में, 80% जापान के हार्मोनिक ड्राइव सिस्टम्स के हार्मोनिक रिड्यूसर का उपयोग करते हैं।4
30 सेकंड अवलोकन: 10 अप्रैल 2026 को, लाई चिंग-ते ने ताइनान शालुन में नेशनल AI रोबोटिक्स सेंटर (NCAIR) का उद्घाटन किया, यह ताइवान सरकार द्वारा रोबोटिक्स को राष्ट्रीय औद्योगिक रणनीति के रूप में सूचीबद्ध करने का मोड़ है। 2026-2029 में NT$200 अरब निवेश, लक्ष्य तीन रोबोटिक्स स्टार्टअप को बढ़ावा देना, घरेलू दीर्घकालिक देखभाल और उच्च जोखिम वाले पेशेवर अनुप्रयोगों पर ध्यान केंद्रित करना। पृष्ठभूमि यह है कि ताइवान के पास विश्वस्तरीय सेमीकंडक्टर और सटीक मशीनरी आपूर्ति श्रृंखला (HIWIN, ताइवान प्रिसिजन, चिह-ते, एलेस्ट) है, लेकिन ह्यूमनॉइड रोबोट के प्रमुख घटकों (हार्मोनिक रिड्यूसर, प्लैनेटरी रिड्यूसर) का बाजार लंबे समय से जापानी कंपनियों के कब्जे में है। NCAIR शुरुआत नहीं है, यह पूरक पढ़ाई है — एक ऐसा द्वीप जो OEM आपूर्ति श्रृंखला के बल पर उभरा, "सिस्टम इंटीग्रेशन" के अगले चरण में फिर से चलना सीख रहा है।
एक कंपनी का एक वाक्य: "जो तकनीक खरीद नहीं सकते, उसे खुद बनाओ"
ताइवान रोबोटिक्स उद्योग की स्थिति समझने के लिए, HIWIN टेक्नोलॉजीज (上銀科技) नामक एक कंपनी से शुरू करना सबसे तेज़ है।
HIWIN का मुख्यालय ताइचुंग में है, यह "चलने वाली चीज़ें" बनाने में माहिर है — लीनियर गाइड, बॉल स्क्रू, रिड्यूसर, कंट्रोल सिस्टम। ये चीज़ें साधारण लगती हैं, लेकिन कोई भी चलने वाली औद्योगिक मशीन इनकी ज़रूरत होती है। कोई भी CNC मशीन टूल, सेमीकंडक्टर फैक्ट्री के अंदर कोई भी मैकेनिकल आर्म, ट्रांसमिशन सिस्टम वाला कोई भी ड्रोन — उनमें लगभग सभी में HIWIN के पुर्जे होते हैं।
उनकी बाजार स्थिति इस प्रकार है: वैश्विक दूसरी सबसे बड़ी लीनियर गाइड निर्माता, इटली के ट्रांसमिशन बाजार में नंबर एक। मॉर्गन स्टेनली की 2025 "ग्लोबल ह्यूमनॉइड रोबोट टॉप 100" सूची में, ताइवान की चार कंपनियां चुनी गईं — TSMC, फॉक्सकॉन, होटा इंडस्ट्रियल, और HIWIN।5 चिप, असेंबली, घटक, ट्रांसमिशन — चार प्रतिनिधि, प्रत्येक एक कोना लेता है।
HIWIN के अध्यक्ष चुओ वेन-हेंग (卓文恒) 1995 में कंपनी में शामिल हुए, 2019 में अध्यक्ष बने। उन्होंने एक वाक्य कहा, जो इस कंपनी का मूल दर्शन बन गया:
"जो तकनीक खरीद नहीं सकते, उसे खुद बनाओ।"6
यह वाक्य प्रेरणादायक लगता है, लेकिन इसके पीछे एक बहुत व्यावहारिक दर्द बिंदु है: HIWIN को औद्योगिक रोबोट के लिए सिक्स-एक्सिस मैकेनिकल आर्म बनाना था, जिसमें सबसे महत्वपूर्ण घटक है हार्मोनिक रिड्यूसर — एक सटीक तंत्र जो मोटर की उच्च गति, कम टॉर्क को रोबोट आर्म के लिए आवश्यक कम गति, उच्च टॉर्क में बदलता है। वैश्विक स्तर पर इस चीज़ का मुख्य आपूर्तिकर्ता जापान का हार्मोनिक ड्राइव सिस्टम्स (HDS) है, औद्योगिक रोबोट अनुप्रयोगों में इसकी बाजार हिस्सेदारी 80% तक पहुंचती है।7
HDS बुरा नहीं करता, यह बस इतना अच्छा करता है कि दूसरे पकड़ नहीं पाते। हार्मोनिक रिड्यूसर के अंदर का फ्लेक्स स्प्लाइन (flex spline) करोड़ों बार आगे-पीछे मुड़ने का सामना कर सके बिना टूटे, इसके पीछे सामग्री विज्ञान, हीट ट्रीटमेंट प्रक्रिया, सटीक मशीनिंग के दशकों का संचय है। HIWIN अपना रोबोट असेंबल करने के लिए HDS के उत्पाद खरीदना चाहता था, HDS बेच सकता है, लेकिन नवीनतम स्पेसिफिकेशन नहीं देगा; और कीमत वही तय करता है।
HIWIN का विकल्प था खुद बनाना। उन्होंने DATORKER ("DT") नामक एक श्रृंखला विकसित की, कई वर्षों के परीक्षण-त्रुटि के बाद उपयोग योग्य हार्मोनिक रिड्यूसर बनाया। दुनिया में पहला नहीं, लेकिन पर्याप्त, अपने सिक्स-एक्सिस मैकेनिकल आर्म में जा सकता है।8
इस कहानी में एक महत्वपूर्ण विवरण है: HIWIN की वर्टिकल इंटीग्रेशन दर 95% है।9 यानी वे खुद उपकरण बनाते हैं, खुद बॉल ग्राइंड करते हैं, खुद कच्चा माल बनाते हैं, खुद टेस्ट करते हैं, खुद असेंबल करते हैं। इस तरह का वर्टिकल इंटीग्रेशन पैसे बचाने के लिए नहीं है — वर्टिकल इंटीग्रेशन वास्तव में आउटसोर्सिंग से महंगा है — बल्कि इसलिए क्योंकि सटीक मशीनरी का यह उद्योग, आपूर्ति श्रृंखला की हर कड़ी आपको अटका सकती है। उत्पादन का कौन सा चरण आउटसोर्स किया गया, अगली पीढ़ी के उत्पाद का सुधार उस आपूर्तिकर्ता की समय-सारणी पर निर्भर हो जाता है।
HIWIN ने वर्टिकल इंटीग्रेशन + स्वतंत्र R&D के साथ, जापानी कंपनियों द्वारा गला घोंटे जाने से मुक्ति पाई। लेकिन इस स्वतंत्रता की कीमत है: उन्हें पूरी औद्योगिक श्रृंखला की हर परत खुद बनानी पड़ी।
यह ताइवान रोबोटिक्स उद्योग का सूक्ष्म रूप है: क्षमता की कमी नहीं, बल्कि पारिस्थितिकी तंत्र की कमी।
सेमीकंडक्टर महाशक्ति रोबोटिक्स क्षेत्र में पूरक पढ़ाई करने वाला छात्र क्यों है
अगर केवल घटकों को देखें, तो ताइवान के रोबोटिक्स उद्योग का अपस्ट्रीम वास्तव में कमजोर नहीं है:
- ट्रांसमिशन घटक: HIWIN (गाइड/स्क्रू/रिड्यूसर), ताइवान प्रिसिजन (प्लैनेटरी रिड्यूसर), चिह-ते (लीनियर गाइड)
- मोटर कंट्रोल: डेल्टा इलेक्ट्रॉनिक्स, टेक्को, शिहलिन इलेक्ट्रिक
- चिप और सेंसिंग: TSMC (AI चिप फाउंड्री), फॉक्सकॉन (असेंबली), नोवाटेक (इमेज प्रोसेसिंग), पिक्सआर्ट (3D सेंसिंग)
- सटीक कास्टिंग: होटा इंडस्ट्रियल (रिड्यूसर कास्टिंग, टेस्ला ऑप्टिमस आपूर्तिकर्ता)
- सिस्टम इंटीग्रेशन: एलेस्ट, डेल्टा इलेक्ट्रॉनिक्स (औद्योगिक रोबोट)
लेकिन अगर आप किसी विदेशी इंजीनियर से पूछें "2026 में सबसे प्रत्याशित ह्यूमनॉइड रोबोट कौन सा है?", तो वह कहेगा टेस्ला ऑप्टिमस, फिगर AI, बोस्टन डायनामिक्स, या चीन का यूनिट्री, युशु। वह ताइवान के किसी भी ब्रांड का नाम नहीं लेगा।
यह ताइवान रोबोटिक्स उद्योग का मूल विरोधाभास है: घटक मजबूत, पूरा उत्पाद कमजोर।
क्यों? क्योंकि ताइवान के आधी सदी के आर्थिक विकास का तर्क रहा है, वैश्विक आपूर्ति श्रृंखला का मध्य-ऊपरी भाग बनना। "तुम मुझे स्पेसिफिकेशन दो, मैं बना दूंगा" — ताइवान यह काम बहुत अच्छे से करता है। TSMC ने इस तर्क को चरम पर पहुंचाया: ग्राहक TSMC को बताता है कि कौन सा चिप बनाना है, TSMC इसे बनाने के लिए जिम्मेदार है, अपना CPU, GPU, या उपभोक्ता ब्रांड नहीं बनाता।
यह तर्क सेमीकंडक्टर में, PC OEM में, फोन असेंबली में, पैनल में, सर्वर में सही है। लेकिन रोबोट ऐसा उद्योग नहीं है।
रोबोट पूरा उत्पाद = अनुप्रयोग परिदृश्य का उद्योग है। आप केवल "एक अच्छा रिड्यूसर" बनाकर ह्यूमनॉइड रोबोट बाजार नहीं जीत सकते। आपको उपयोग परिदृश्य परिभाषित करना होगा (घरेलू दीर्घकालिक देखभाल? फैक्ट्री ऑपरेशन? रेस्तरां सेवा?), गति आवश्यकताएं परिभाषित करनी होंगी (सीढ़ी चढ़ना? बुजुर्ग को उठाना? कॉफी पहुंचाना?), इंटरफेस तर्क परिभाषित करना होगा (आवाज़? इशारा? टच?), फिर इन आवश्यकताओं से नीचे की ओर जाएं: मुझे किस तरह का सेंसर चाहिए, किस तरह का कंट्रोल एल्गोरिदम, किस तरह की मैकेनिकल संरचना, किस तरह का बैटरी प्रबंधन।
यह विशिष्ट "डाउनस्ट्रीम अपस्ट्रीम को परिभाषित करता है" है। ताइवान का OEM अनुभव इस तर्क से परिचित नहीं है — ताइवान परिचित है "अपस्ट्रीम आपूर्ति श्रृंखला ग्राहक द्वारा संचालित"। उल्टा करने के लिए, पूरे उद्योग संगठन, प्रतिभा प्रशिक्षण, प्रोत्साहन प्रणाली सभी का पुनर्निर्माण करना होगा।
यही कारण है कि NCAIR मौजूद है। यह R&D केंद्र नहीं है, यह उद्योग पुनर्निर्माण केंद्र है। सरकार का 200 अरब केवल उपकरण खरीदने, लैब बनाने, शोधकर्ताओं को भर्ती करने के लिए नहीं है — यह समय खरीद रहा है, गलती की लागत खरीद रहा है, एक ऐसा स्थान खरीद रहा है जहां ताइवान के इंजीनियर "रोबोट को क्या करना चाहिए" सोचना शुरू करें, न कि "मुझे यह पुर्जा अच्छा बनाना है"।
औद्योगिक से घरेलू तक, रोबोटिक्स उद्योग का अगला युद्ध
NCAIR ने चार अनुप्रयोग क्षेत्रों को लक्षित किया है, लेकिन निदेशक सु वेन-यू ने विशेष रूप से एक पर जोर दिया: घरेलू दीर्घकालिक देखभाल रोबोट।
यह विकल्प यादृच्छिक नहीं है। 2025 में ताइवान की 65 वर्ष से अधिक आबादी का अनुपात पहले ही 20% से अधिक हो चुका है, "सुपर-एज्ड सोसाइटी" में प्रवेश कर चुका है। यह संख्या अभी और बिगड़ रही है। साथ ही, विदेशी देखभाल कर्मियों की संरचनात्मक कमी, स्थानीय देखभाल कर्मियों की टूटन, दीर्घकालिक देखभाल 2.0 नीति का वित्तीय दबाव — हर एक उसी निष्कर्ष की ओर इशारा करता है: बीस साल बाद का ताइवान, श्रम अंतर को भरने के लिए किसी चीज़ की जरूरत होगी।
अगर घरेलू दीर्घकालिक देखभाल रोबोट "बुजुर्ग को पलटने, डायपर बदलने, बातचीत करने, समय पर दवा याद दिलाने, रक्तचाप मापने, गिरने पर अलर्ट करने" कर सके, तो यह एक देखभालकर्मी के 60-70% काम हल कर सकता है। शेष 30% के लिए मानवीय निर्णय और भावनात्मक जुड़ाव चाहिए — यह रोबोट अल्पावधि में नहीं कर सकता। लेकिन 60-70% काम हल करना, परिवार और देखभालकर्मियों का बोझ इतना कम करने के लिए काफी है कि जीवन चल सके।
यह गणना बहुत सीधी लगती है, लेकिन वास्तविक कार्यान्वयन में तीन संरचनात्मक समस्याएं आएंगी:
पहला, हार्डवेयर पर्याप्त सस्ता नहीं है। एक सभ्य ह्यूमनॉइड या सेमी-ह्यूमनॉइड देखभाल रोबोट की लागत 2026 में लगभग 30,000 से 100,000 अमेरिकी डॉलर (लगभग NT$9 लाख से 30 लाख) है। यह अभी शुरुआती कम मात्रा की कीमत है, भले ही सालाना 100,000 इकाइयों तक बड़े पैमाने पर उत्पादन हो, यूनिट कीमत शायद NT$10 लाख से नीचे नहीं आएगी। तुलना में, एक विदेशी देखभालकर्मी लगभग NT$20,000 प्रति माह, दस साल में NT$24 लाख। रोबोट की "लागत श्रेष्ठता" अभी वास्तव में स्थापित नहीं हुई है।
दूसरा, सॉफ्टवेयर पर्याप्त स्मार्ट नहीं है। अब LLM चैट कर सकता है, इमेज पहचान सकता है, लेकिन इन क्षमताओं को भौतिक क्रिया में एकीकृत करना — रोबोट को यह पता लगाने देना कि "बुजुर्ग अभी क्या चाहता है", "यह क्रिया उसे चोट तो नहीं पहुंचाएगी", "यह व्यक्ति आज परेशान लगता है, कैसे प्रतिक्रिया दूं" — अभी बहुत प्रारंभिक शोध चरण में है। फिजिकल AI (Physical AI) और शुद्ध भाषा मॉडल में एक पूरी पीढ़ी का अंतर है।
तीसरा, क्षेत्र पर्याप्त परिपक्व नहीं है। घर अव्यवस्थित है। मेज पर पानी का गिलास कभी भी गिर सकता है, फर्श पर चप्पल कभी भी रोबोट को ठोकर मार सकती है, बच्चा कभी भी रोबोट के साथ खेलना चाह सकता है, बुजुर्ग रोबोट को जापानी युग की कहानियां सुना सकते हैं। फैक्ट्री के रोबोट के पास पूर्वनिर्धारित वातावरण होता है, घर में नहीं। "फैक्ट्री रोबोट" से "घरेलू रोबोट" की छलांग, इंजीनियर द्वारा पैरामीटर एडजस्ट करके पूरी नहीं की जा सकती — यह "संरचित वातावरण" से "असंरचित वातावरण" की छलांग है।
NCAIR ने घरेलू दीर्घकालिक देखभाल से शुरुआत करना चुना, यह एक व्यावहारिक लेकिन जोखिम भरा विकल्प है। व्यावहारिक इसलिए क्योंकि ताइवान की जनसांख्यिकीय संरचना को वास्तव में इसकी जरूरत है; जोखिम भरा इसलिए क्योंकि यह पूरी दुनिया के रोबोटिक्स उद्योग में सबसे कठिन टुकड़ा है — जापान, जर्मनी, अमेरिका के पास भी अभी तक कोई स्पष्ट विजेता नहीं है।
अंत: बीस साल में एक पाठ की पूरक पढ़ाई
2030 तक, प्रशासनिक युआन की "AI स्मार्ट रोबोटिक्स उद्योग प्रचार योजना" का लक्ष्य है घरेलू उत्पादन मूल्य 1 ट्रिलियन से अधिक।10
यह संख्या महत्वाकांक्षी है। 2026 के शुरुआती बिंदु से 2030 के 1 ट्रिलियन तक, मतलब हर साल 40% से अधिक वृद्धि। मॉर्गन स्टेनली के पूर्वानुमान के विपरीत वैश्विक ह्यूमनॉइड रोबोट बाजार 2050 में वार्षिक राजस्व लगभग 5 ट्रिलियन अमेरिकी डॉलर, संचयी स्थापित मात्रा 1 अरब इकाइयों से अधिक; या गोल्डमैन सैक्स का पूर्वानुमान 2035 में बाजार आकार 30-38 अरब अमेरिकी डॉलर तक पहुंचना, ताइवान का इस ट्रैक पर NT$1 ट्रिलियन पाना असंभव नहीं, लेकिन स्वचालित रूप से होने वाली बात भी नहीं।
असली चुनौती कुल मात्रा में नहीं, संरचना में है।
अगर 2030 में ताइवान रोबोटिक्स उद्योग का 1 ट्रिलियन आता है:
- विदेशी ब्रांडों को घटक बेचकर → यह पुराने मार्ग का विस्तार है, ताइवान केवल सेमीकंडक्टर फाउंड्री मॉडल को रोबोट घटक फाउंड्री में ले जा रहा है
- विदेशी बाजारों को पूरा उत्पाद बेचकर → यह नए मार्ग की सफलता है, ताइवान के पास अपना ब्रांड और सिस्टम इंटीग्रेशन क्षमता है
- मुख्य रूप से घरेलू मांग (चिकित्सा, दीर्घकालिक देखभाल, फैक्ट्री) की आपूर्ति करके → यह आयात प्रतिस्थापन की सफलता है, ताइवान ने बाहरी निर्भरता को आंतरिक स्वायत्तता में बदल दिया
तीनों मार्गों का नीतिगत अर्थ पूरी तरह अलग है। पहला मार्ग सबसे आसान लेकिन सीमा सबसे कम; दूसरा मार्ग सबसे कठिन लेकिन संभावित प्रतिफल सबसे अधिक; तीसरा मार्ग सबसे व्यावहारिक लेकिन निर्यात नहीं कर सकता।
NCAIR का 200 अरब और लाई चिंग-ते का "तकनीकी द्वीप" दृष्टिकोण, इसके पीछे का दांव है: क्या ताइवान अगले बीस वर्षों में, "आपूर्ति श्रृंखला मध्य-ऊपरी भाग" से "सिस्टम इंटीग्रेटर" में अपग्रेड कर सकता है?
यह अपग्रेड तकनीकी समस्या नहीं है, यह संगठनात्मक समस्या है, सांस्कृतिक समस्या है, शैक्षिक समस्या है, पूंजी आवंटन की समस्या है। ताइवान सबसे अच्छा करता है "एक काम को सर्वश्रेष्ठ करना", ताइवान सबसे कम जानता है "तय करना कि कौन सा काम करना है"। रोबोटिक्स उद्योग को ठीक बाद वाले की आवश्यकता है।
2030 में 1 ट्रिलियन होगा या नहीं? शायद होगा। लेकिन अधिक महत्वपूर्ण सवाल है: उस 1 ट्रिलियन में, कितना "हमने आखिरकार तय कर लिया कि हम क्या करना चाहते हैं" से आता है, कितना "हमने दूसरे देश के ऑर्डर को और बेहतर तरीके से लिया" से आता है?
इन दो उत्तरों का अंतर, ही ताइवान रोबोटिक्स उद्योग की असली रिपोर्ट कार्ड है।
अतिरिक्त पठन:
- AI कृत्रिम बुद्धिमत्ता उद्योग — ताइवान AI पांच लेखों का अवलोकन, रोबोट AI का भौतिकीकरण है, लेकिन "बुद्धिमत्ता" और "शरीर" ताइवान उद्योग में दो समानांतर रेखाएं हैं
- सेमीकंडक्टर उद्योग — रोबोट के सभी चिप आधार, और क्यों "मजबूत चिप ≠ मजबूत रोबोट" का औद्योगिक तर्क
- ताइवान ड्रोन उद्योग — एक और "घटक मजबूत, पूरा उत्पाद कमजोर" मामला, रोबोटिक्स उद्योग के साथ तुलना के लिए देख सकते हैं
- ताइवान कम जन्म दर संकट — NCAIR "घरेलू दीर्घकालिक देखभाल" को प्राथमिकता क्यों देता है? उत्तर जनसांख्यिकीय संरचना में है
- ताइवान औद्योगिक परिवर्तन उन्नयन — फाउंड्री से ब्रांड तक, घटक से सिस्टम इंटीग्रेशन तक, पिछले बीस सालों में चर्चा की गई संरचनात्मक पहेली
- ताइवान मशीन टूल उद्योग — डाडूशान गोल्डन लॉन्गिट्यूड वैली के 1,500 सटीक मशीनरी विक्रेता, रोबोट हार्डवेयर के अपस्ट्रीम आधार हैं
- कंप्यूटेक्स: तीन बड़े अंतरराष्ट्रीय कंप्यूटर शो में से दो गए, बचा हुआ एक ताइपे में बढ़ा — 2026 कंप्यूटेक्स "फिजिकल AI" और एम्बॉडेड इंटेलिजेंस पर केंद्रित, ताइवान रोबोटिक्स आपूर्ति श्रृंखला AI सर्वर असेंबल करने से रोबोट असेंबल करने तक विस्तारित होने का वार्षिक प्रदर्शन मंच
संदर्भ सामग्री
- Lai inaugurates National Center for AI Robotics in Tainan - Taipei Times — Taipei Times अंग्रेजी रिपोर्ट, 10 अप्रैल 2026 को राष्ट्रपति लाई चिंग-ते द्वारा ताइनान शालुन स्मार्ट ग्रीन एनर्जी साइंस सिटी में नेशनल AI रोबोटिक्स सेंटर (NCAIR) के उद्घाटन की पूरी प्रक्रिया, स्थल जानकारी और आधिकारिक भूमिका विवरण दर्ज करती है।↩
- President Lai inaugurates National Center for AI Robotics in Tainan - Focus Taiwan — केंद्रीय समाचार एजेंसी अंग्रेजी संस्करण फोकस ताइवान ने उद्घाटन समारोह में लाई चिंग-ते द्वारा घोषित ठोस निवेश आंकड़े (2026-2029 NT$200 अरब, लगभग US$6.29 अरब) और "तकनीकी द्वीप" दृष्टिकोण उद्धरण दर्ज किए।↩
- Lai inaugurates National Center for AI Robotics in Tainan - Taipei Times — Taipei Times ने NCAIR निदेशक सु वेन-यू (Su Wen-yu) के केंद्र की प्राथमिकता दिशा की परिभाषा को उद्धृत किया, घरेलू दीर्घकालिक देखभाल रोबोट को NCAIR का मुख्य शोध फोकस बताया, और चार अनुप्रयोग क्षेत्रों की ठोस योजना।↩
- 減速機扮人形機器人要角 全球大廠卡位台廠拚商機 - 工商時報 — कमर्शियल टाइम्स उद्योग गहन रिपोर्ट, वैश्विक हार्मोनिक रिड्यूसर बाजार के आपूर्ति प्रारूप को 정리 करती है, जापान के हार्मोनिक ड्राइव सिस्टम्स (HDS) की औद्योगिक रोबोट अनुप्रयोगों में 80% बाजार हिस्सेदारी के तथ्य और इसकी तकनीकी बाधा के स्रोत को दर्ज करती है।↩
- 入選全球「人形機器人百強」！上銀科技的致勝心法 - 經理人月刊 — मैनेजर मासिक 2025 HIWIN टेक्नोलॉजीज का पूर्ण कॉर्पोरेट प्रोफाइल, मॉर्गन स्टेनली "ह्यूमनॉइड 100" सूची में ताइवान की चार चयनित कंपनियों (TSMC, फॉक्सकॉन, होटा इंडस्ट्रियल, HIWIN) की पृष्ठभूमि सामग्री सहित।↩
- 入選全球「人形機器人百強」！上銀科技的致勝心法 - 經理人月刊 — मैनेजर मासिक ने HIWIN अध्यक्ष चुओ वेन-हेंग (Cho Wen-heng) के प्रबंधन दर्शन के मूल शब्द "जो तकनीक खरीद नहीं सकते, उसे खुद बनाओ" को दर्ज किया, साथ ही 1995 में कंपनी में प्रवेश, 2019 में अध्यक्ष पद संभालने की पूरी पृष्ठभूमि।↩
- 減速機扮人形機器人要角 全球大廠卡位台廠拚商機 - 工商時報 — कमर्शियल टाइम्स ने वैश्विक हार्मोनिक रिड्यूसर बाजार संरचना दर्ज की: हार्मोनिक ड्राइव सिस्टम्स और इसके संबंधित उद्यम वैश्विक ~70% बाजार हिस्सेदारी, औद्योगिक रोबोट अनुप्रयोगों में 80% पर कब्जा करते हैं; जबकि प्लैनेटरी रिड्यूसर जापानी और जर्मन कंपनियों के नेतृत्व में हैं।↩
- AI 機器人｜全球滾珠螺桿巨頭 上銀有望掌握人形機器人商機嗎 - 優分析 — यूएनालिसिस गहन वित्तीय टिप्पणी, HIWIN DATORKER (DT) श्रृंखला हार्मोनिक रिड्यूसर के विकास पृष्ठभूमि, और HIWIN की "स्व-विकास जापानी एकाधिकार तोड़ने" की रणनीतिक पसंद को दर्ज करती है।↩
- 入選全球「人形機器人百強」！上銀科技的致勝心法 - 經理人月刊 — मैनेजर मासिक ने HIWIN की 95% वर्टिकल इंटीग्रेशन दर, और स्व-निर्मित उपकरणों के माध्यम से 3-4 गुना उत्पादन दक्षता वृद्धि के परिचालन आंकड़ों का खुलासा किया, यह समझाते हुए कि इसने आउटसोर्सिंग के बजाय स्वतंत्र R&D क्यों चुना।↩
- 「AI 機器人大聯盟」啟動！2030 年拚兆元出口，台灣精密機械業轉型劇本改寫中？ - 遠見雜誌 — फारसी मैगज़ीन ने प्रशासनिक युआन द्वारा 2025 में शुरू की गई "AI स्मार्ट रोबोटिक्स उद्योग प्रचार योजना" की रिपोर्ट की, 2030 उत्पादन मूल्य लक्ष्य 1 ट्रिलियन के नीति लक्ष्य और सटीक मशीनरी उद्योग की परिवर्तन दिशा दर्ज की।↩